隨著京東工業在港交所的掛牌上市，京東系業已有了6家公開上市的公司，它們分別是京東工業、京東集團、達達集團、京東健康、京東物流和德邦股份。值得注意的是，同其他五家上市公司不同，京東工業是一家具有強B端的公司，其一直以來被看成是“京東最隱秘的獨角獸”。根據招股書顯示，京東工業的客戶主要是覆蓋了制造、能源、交通和其他行業的參與者。

透過京東工業的上市，我們不僅看到了京東長期以來在產業鏈、供應鏈上的深度布局，而且還看到了產業鏈、供應鏈在數智化所具備著的巨大的發展潛能。在C端的紅利業已被出清的大背景下，京東工業的上市，不僅讓我們看到了資本市場對于B端市場的極大關注，而且還讓我們看到了中國市場上產業鏈、供應鏈上轉型升級所釋放出來的巨大的發展潛能。

因此，認識到京東工業上市的背后所投射出來的發展新訊息，特別是找到它為我們打開的發展新思路，或許才是我們透過京東工業上市真正為我們傳遞出來的正向訊息。那么，京東工業上市，究竟為我們傳遞出來了怎樣的訊息呢？

京東在產業鏈、供應鏈上的深度布局

前些年，京東在供應鏈、產業鏈上進行了很多的深度布局。無論其對于相關產業鏈的投資，還是其對于相關B端客戶的深度賦能，其實都是京東深度布局自身的產業鏈、供應鏈的具體體現。京東工業之所以被看成是京東系最隱秘的獨角獸，其中一個很重要的原因就在于它與京東相關聯的諸多的B端用戶產生了聯系，從而讓資本市場看到了B端行業所具備的強大的發展潛能。

正如上文所講，京東工業其實是一個強B端的公司。所謂的強B端的公司，其實就是很多的企業用戶。京東工業之所以能夠上市，其中一個很重要的原因在于，這些B端客戶給資本市場帶來了強大的想象空間。然而，京東工業之所以可以上市，其實更加讓我們看到了京東與這些B端用戶之間的深度聯系。通過京東，這些B端用戶可以獲得不同角度的全方位的賦能，通過這些賦能，這些B端客戶可以實現轉型升級，并且可以釋放出更大的發展潛能。

這，其實是京東一直以來專注于產業鏈、供應鏈的具體體現，也是京東一直都想要區別于其他玩家們的一個具體體現。原因在于，一直以來，京東其實都是想要打造一個平臺與實體深度融合，并且彼此賦能的全新的商業模式。通過京東工業，其實我們看到了京東業已實現了與不同的行業、不同的客戶之間的深度聯系。以此為開端，京東不僅實現了從C端向B端的轉型的升級，同樣開始用自身全方位、多角度的深度賦能來實現對于B端用戶的深度改造，并以此打開屬于它的B端時代的新金礦。

京東在數智化上的深度探索

如果說，京東與諸多的B端客戶之間的深度合作，讓資本市場看到了京東在產業鏈、供應鏈上的巨大的市場規模的話，那么，京東有一套行之有效的方式和方法來助力它們的轉型和升級，實現數智化的蝶變，才是京東工業之所以會受到如此多的關注的另外一個方面。因此，透過京東工業的上市，我們需要更多地看到的是，京東在數智化上的深度探索。

隨著B端時代的來臨，特別是B端的轉型和升級開始逐漸地成為主流和趨勢，對于像京東這樣的玩家們而言，找到一套相對相對行之有效的數智化的改造方案，并且助力B端用戶的轉型和升級，或許才是真正可以在B端繼續獲得持續發展的關鍵所在。

事實上，京東早已開始了在數智化上的探索和實踐。以AI、大數據、云計算為代表的新技術的落地和應用，以金融、技術等諸多方式和方法對于B端的全方位、多角度的深度賦能，其實讓我們看到了京東在數智化上的深度探索。當京東工業上市，我們看到的是，京東在數智化上的深度布局，正是有了這樣的深度布局，它才可以與B端用戶不斷地產生聯系，從而可以持續不斷地去助力B端用戶的轉型和升級，從而為自身打開更大的想象空間。

從這樣一個角度來看，京東工業的上市，其實更多地讓我們看到的是，京東本身在數智化上的深度積累和布局，從而讓它具備了改造如此龐大的產業鏈、供應鏈的能力。同樣地，正是因為京東可以對它們進行這樣的深度而全面地改造，京東工業才可以讓資本市場看到更多的發展潛能，才能釋放出更大的想象空間。

京東在發展模式上的深度轉型

我們都知道，當C端時代的腳步漸行漸遠，越來越多的玩家們開始尋找轉型的方式和方法。如果對于這樣一種轉型和升級進行總結和定義的話，不難看出，拋棄以往僅僅只是以撮合和中介為主導的平臺模式，轉而去實現一種虛實結合、數實融合的去平臺化的模式，或許才是關鍵所在。京東工業的上市，其實更多地讓我們看到的是，京東在發展模式上上深度轉型。

一方面，京東不再僅僅只是依靠以C端為主要驅動力，而是開始將更多關注的焦點聚焦在了B端，并且可以釋放出遠比C端時代還要強大得多的發展潛能；另外一方面，京東不再是對C端和B端進行撮合，而是開始深度到產業的末端，更多地通過自身的技術、金融等諸多的手段對產業末端進行深度賦能，從而真正與產業結合在了一起。

因此，無論是從目標對象上，還是從商業模式上，京東都在發生一場深度而全面的轉型和升級。這，才是京東工業上市讓我們看到的另外一個訊息。如果我們將京東工業的上市，與京東系其他五家聯系在一起的話，它的上市，真正讓京東系的產業布局實現了打通。正是有了京東工業的上市，京東才可以補齊自身的發展短板，從而實現了一次全方位的轉型和升級。京東工業的上市之所以會受到如此多的關注，另外一個很重要的原因就在于此。隨著京東工業的上市，京東將吹響全面轉型的號角，不僅將會實現從C端向B端的轉型和升級，而且還將會實現從消費互聯網時代向產業互聯網時代的轉型和升級。

寫在最后的話

京東工業的上市，揭開了這個京東系最隱秘的獨角獸的神秘面紗。透過京東工業的上市，我們看到了京東長期以來在產業鏈、供應鏈上的深度布局；我們看到了京東在數智化上的深度布局；我們看到了京東在發展模式上真正發生著的深度轉型。從這樣一個角度來看，京東工業的上市，其實更像是京東開始吹響產業互聯網時代的新號角。在這樣一個全新的藍海里，京東開始開足發力，奮力起航。

前有騰訊混元大模型改名，后有阿里千問月活用戶突破3000萬，AI的確定性，開始變得越來越清晰。從另外一個視角來看，頭部玩家們的AI應用受到如此多的追求，更加彰顯出來的是，整個市場對于AI應用的強大需求?？梢哉f，現在的AI應用，如同過往的社交、短視頻一樣，正在成為玩家們獲取流量的新入口。

隨著越來越多的玩家們的加入，特別是當玩家們開始將AI應用的能力不斷地豐富與完善，我們或許將會在AI應用上，重新看到新一輪的流量爭奪戰。AI應用固然可以讓玩家們獲得新的流量，但是，它的最大的功能和作用，或許并不僅僅只是在于流量本身，而是在于流量獲取之后所衍生而來的產業新應用。

當越來越多的玩家們開始將關注的焦點聚焦在AI應用上，我們或許需要更多地去思考AI如何更好地滿足C端流量的需求，AI如何更好地發揮出自身的功能和作用，AI如何才能更好地形成自身的能力生態圈。對于這些問題的思考，不僅將會影響到玩家們在C端的成敗，同樣還會影響到AI對于產業的深度影響與改造。

AI能力需要更多地開放給C端用戶

以往，談及大模型，很多人會將其與AI聊天聯系在一起。無論是ChatGPT，還是deepseek，幾乎都是遵循這樣一種邏輯。誠然，這樣一種方式的確可以較為快速且便捷地解決用戶的需求，滿足他們對于AI的能力的需要。然而，隨著AI的競爭進入到全新的階段，特別是它作為一種流量的新入口，開始被推到的臺前，我們需要更多地思考的是，它不應該僅僅只是簡單的聊天對話，而是需要給它分配更多的能力，以滿足C端用戶多樣化的需求。

正是在這樣一種邏輯的影響之下，我們看到了越來越多的玩家們開始為AI應用開放更多的功能，實現更多的能力，AI開始變得越來越智能。從某種意義上來講，AI能力的每一次開放，其實都是一次提升C端用戶規模和優化C端用戶體驗，并以此來提升C端用戶留存的過程。然而，僅僅只是這些還不夠，我們還需要將AI應用的能力更多地開放給C端用戶。

只有這樣，AI應用才不僅僅只是一個小眾化的存在，而是深入到了C端用戶工作、生活和學習的方方面面，并且真正可以給他們帶來效率的提升、體驗的優化的存在。只有這樣，AI才能真正成為一種全新的基礎設施，才能真正取代互聯網，成為C端流量的新的聚集地。從這樣一個角度來看，玩家們對于AI應用的能力的建設與開發，才是決定它們在流量競爭進入到白熱化的階段成敗的關鍵所在。對于AI應用能力的持續開發與拓展，才是決定它們能否在這樣一場全新的C端流量爭奪戰當中獲勝的關鍵。

AI應用需要持續不斷地提升技術壁壘

雖然現在已經過了“千模大戰“的階段，但是，現在的AI應用依然還在不斷地在不同的玩家們身上出現?？梢哉f，現在的AI應用，業已成為了每一個玩家們的標配，業已成為了每一個玩家們必然會布局的重要方面。一方面，玩家們對于AI應用的深入布局，讓我們看到了它業已成為了一種標配和基礎設施；另外一方面，玩家們對于AI應用的布局，讓我們看到了AI應用不再是一個門檻很高的存在。

在這種情況下，我們需要關注的，并不是哪個玩家們投身到了AI應用的浪潮里，而是需要更多地去思考如何從如此多的AI應用當中脫穎而出。說到底，玩家們還是需要不斷地提升AI應用的技術壁壘，不斷地用技術和功能和優勢來贏得市場。從當下玩家們的布局來看，越來越多的玩家們開始深入到AI應用的內在，開始由內而外地來提升自身在AI應用上的優勢。

可以說，當AI應用開始成為了一種標配，真正考驗玩家們的，將不再是是否有AI應用，而是考驗玩家們的AI應用在技術上有哪些領先之處。對于玩家們而言，如何優化自身的算法，如何優化自身的底層算力，或許才是進一步拉開自身與其他玩家們差距的關鍵。

AI應用需要與行業、場景產生更多的“化學反應”

現在的AI，無論是在內容創作方面，還是在信息搜索方面，乃至是在線下的實際場景當中，都在持續不斷地落地和應用。AI應用，一方面滿足了C端用戶對于行業的新需求，另外一方面也極大地提升了產業的迭代、更新的速度和頻率。然而，雖然AI應用業已與很多的場景、行業產生了聯系，但是，這樣一種應用還遠遠沒有達到互聯網的成熟度。

正是因為，當AI的發展開始進入到全新階段，玩家們應該思考的，或許并不僅僅只是將AI應用到具體行業、場景當中的問題，而是需要思考如何通過將AI應用到行業、場景當中，實現AI與行業、場景產生“化學反應”的問題。需要明確的是，這里的“化學反應”，更多地是指AI與具體的行業、場景產生結合，孿生出了新的商業模式，并且最終走出了一條可持續的發展道路。

因此，對于任何一個想要在這樣一個階段有所作為的玩家們而言，如何讓AI與更多的場景、行業孿生出一套完整且可持續的商業模式，并以這樣一種商業模式來支撐自身的發展，才是保證它們可以繼續獲得發展的關鍵所在。當AI的應用和進化有了商業的支撐，它的發展才能真正進入到一個全新的階段。

AI應用需要跳出互聯網式的怪圈

當AI時代來臨，特別是它開始表現出與互聯網的不同點，我們需要更多地看到的是，AI與互聯網其實是有著本質的區別的。如果我們將互聯網時代看成是一個以消費端為主導的消費互聯網時代的話，那么，AI時代則是一個以產業端為主導的產業互聯網時代。因此，當AI的發展和進化進入到新周期，我們需要更多地思考的是，如何讓AI應用跳出互聯網式的怪圈。

欲要實現這一點，筆者認為，最為重要的一點，還是需要玩家們將AI更多地落地到產業之中，更多地用AI給產業本身帶來一場全面的進化。說到底，我們還是要避免AI應用僅僅只是為了延續互聯網式的商業模式的做法，通過打造屬于AI的全新的商業模式，從而來找到更多新的發展的可能性。

從這樣一個角度來看，當下AI對于傳統產業、互聯網產業的結合，僅僅只是一個開始，未來，它需要做的是與虛擬產業、實體產業實現深度融合，需要做的是打造一套屬于自身的有別于互聯網時代的全新的商業模式。當玩家們真正找到了適合自己，并且有別于互聯網式的商業模式，它的發展才能真正跳出互聯網的怪圈，才能真正找到一條適合自身的發展道路。

那么，究竟什么樣的商業模式才是適合AI的商業模式呢？筆者認為，虛實結合、數實融合的商業模式，打破了平臺和中心的界限，實現了供求兩端的無縫對接的全新的商業模式，才是真正適合AI的全新的商業模式。只有這樣，AI的發展才能真正進入到一個全新的階段，才能真正徹底擺脫互聯網的牽絆。

結論

當越來越多的玩家們開始入局AI應用，一場全新的流量爭奪戰，開始拉開了戰幕。透過它，一方面，我們看到了C端流量對于AI的旺盛的需求；另外一方面，我們看到了AI正在成為了玩家們新的角斗場。然而，經歷了互聯網時代的洗禮，我們同樣看到的是，AI應當走出一條屬于自己特色的新路子，而非僅僅只是對互聯網模式進行簡單地復制。持續不斷地為AI賦予更多新的能力，不斷地提升AI的技術壁壘，不斷地加大AI與產業、場景的深度融合，不斷地跳出互聯網式的怪圈，才是保證在這樣一場全新戰役里獲勝的關鍵。

用“產業AI”來形容當下AI與產業之間的深度融合，一點都不為過。是的，無論是在虛擬經濟領域，還是在實體經濟領域，一場以產業AI為主導的新進化，正在上演。至少從當下的情況來看，產業AI不僅讓產業本身發生了由內而外的深度改觀，而且還解決了消費端的痛點和難題，從而讓它們重新恢復了活性。

對于很多的玩家們而言，產業AI，恰如一個正在被發掘出來的新金礦。它，帶來的并不僅僅只是傳統痛點和難題的解題思路，同樣還帶來了更多新的想象空間。于是，我們不僅會問，產業AI緣何會有如此巨大的潛能？產業AI緣何會受到如此玩家們的追捧和青睞呢？

欲要解答這些問題，我們還需要深入理解產業AI的內在邏輯，我們還需要深度剖析產業AI的底層商業模式。只有這樣，我們才能真正理解產業AI與以往我們所看到的“互聯網+”的異同，我們才能找到產業AI真正的運行軌跡。

產業AI的終局在于改造產業

我們都知道，當下的互聯網模式開始遭遇到了越來越多的困境和挑戰。無論是對于頭部的玩家們而言，還是對于腰部及以下的玩家們來講，幾乎都是如此。對此，很多人將其歸結為流量時代的結束，也有很多人將其歸結為資本的退潮。其實，這僅僅只是看到了導致這一困境和難題的表層原因，卻并未真正把握內在根本性的原因。

其實，當下的互聯網玩家們，乃至很多的其他的玩家們之所以會遭遇這樣那樣的困境和難題，并不僅僅只是因為資本和流量紅利的退潮，更多地在于傳統的供給模式業已無法滿足人們業已升級的需求所導致的。對此，欲要解決這一困境和難題，其中一個很重要的解題思路在于，通過改造產業端，實現產業的轉型和升級，再度實現產業端與消費端之間的鏈接，才能真正改變當下產業玩家們所遭遇到的困境和難題。

正是在這樣一個大背景下，我們才看到了AI在各種不同類型的行業和場景當中的落地和應用，并由此衍生而來的產業AI時代的來臨。說到底，產業AI還是要改造產業端，通過這樣一種方式來實現供求兩端的再度橋接。因此，產業AI并不是僅僅只是將AI的元素與產業進行簡單地相加，而是需要將AI應用到產業之中，進而給產業帶來深度且全面地改變，由此實現產業的真正嬗變。所以，產業AI的終局，并不僅僅只是在于AI融入到了產業之中，而是在于，AI是否給產業帶來了根本性的改變，AI是否真正改變了產業本身。一句話，產業AI的終局在于改造產業。

產業AI的關鍵在于去中心化

從當下玩家們布局產業AI的底層邏輯來看，它們更多地是通過AI來激活產業端和消費端，從而讓兩者都發生一次根本性的改變。在這個過程當中，我們看到了以AI為代表的元素開始不斷地替代傳統的元素，我們看到了以AI為代表的技術開始不斷地替代傳統的技術，我們看到了以A為代表的模式開始不斷地替代傳統的模式。如果對于這些不同的方式和方法進行總結和定義的話，不難看出，產業AI的關鍵在于不斷地打破傳統意義上的中心化的運行邏輯，轉而實現一種從產業端和消費端無縫對接，自由流動的全新關系。

在這樣一個過程當中，傳統意義上的平臺和中心的價值，并不僅僅只是體現在傳統意義上的撮合和中介上，而是開始更多地體現在了現在意義上的點對點的直接對接上，更多地體現在了產業端和消費端的更加精準和快速的對接上。換句話說，只有告別了傳統意義上以平臺化和中心化為主導的對接方式，只有實現了供求兩端的精準而無縫的對接，才能真正將產業AI的功能和作用得到最大的發揮。

從這樣一個角度來看，產業Ai的關鍵，并不在于將盡可能多地產業端和消費端的資源聚攏到自身的平臺上，而是在于盡可能多地將產業端和消費端的資源更多地發散到了末端，通過更加精準且無縫的對接，從而將自身的價值發揮到最大化。因此，在看待產業AI的問題上，我們并不僅僅只是將產業AI看成是一個繼續做大自身平臺和中心的方式和方法，而是更多地在于化有形為無形，通過更加深入地實現產業與AI的深度結合，實現產業的煥新，達成供求兩端的再度對接。

產業AI的形態在于虛實結合

當下，AI的落地和應用有一個較為突出的特點，這個特點就是AI并不僅僅只是在實體經濟體當中落地和應用，而且還在虛擬經濟體當中落地和應用。同時，AI在實體經濟體和虛擬經濟體當中的落地和應用，并不僅僅只是將虛擬經濟和實體經濟更加清晰地分開，而是更多地來彌合虛擬經濟體和實體經濟體之間的鴻溝，更多地打破虛擬經濟體與實體經濟體之間的壁壘。

從這樣一個角度來看，AI，成為了聯通虛擬經濟體和實體經濟體之間的橋梁和紐帶，而不再是讓虛擬經濟體和實體經濟體分離的方式和方法。對于任何一個想要在產業AI時代有所作為的玩家們而言，如何通過產業AI實現虛擬經濟體和實體經濟體之間更加深度且全面地融合，如何實現虛擬經濟體和實體經濟體之間更加緊密的鏈接，才是決定它們成敗的關鍵。

因此，如果我們要尋找產業AI時代的主流形態的話，并不僅僅只是傳統意義上的虛擬經濟與實體經濟涇渭分明的狀態，而是實現了虛擬經濟和實體經濟深度融合的你中有我，我中有你的深度融合的狀態。找到產業AI的背景之下，實現虛實融合的正確的方式和方法，并且真正讓以往虛擬經濟與實體經濟實現深度而全面的融合，才是保證產業AI的落地和實現。認識到這一點，我們才能真正把握產業AI的真正內在規律，我們才能真正跳出傳統意義上的二元產業結構，真正進入到產業AI時代的一元產業結構。

結論

當AI開始在越來越多的行業和場景當中落地和應用，產業AI開始越來越多地走入到人們的視野之中。然而，對于產業AI來講，我們并不能夠僅僅只是將其與以往的“互聯網+”等同起來看待。產業AI，其實是有著自身的獨特之處的。這些獨特之處，才是它可以給人們帶來如此多的想象力的地方，才是它可以釋放出新的紅利的地方。以產業AI的獨特之處，開啟產業AI的全新時代，并且真正跳出以往的發展怪圈，才能真正讓產業AI走出一條屬于自己的新路子。

當AI開始與越來越多的場景與行業產生聯系，它的發展開始來到了新的轉折點。如果我們將AI看成是一個果樹的話，現在的AI，正在進入到果實的收獲期。正是在這樣一個時刻，我們才看到了越來越多的玩家們開始將AI與具體的行業產生融合，我們才看到了越來越多的玩家們開始將AI與具體的商業產生聯系。無論是具身智能機器人的持續下線，還是大模型的持續開源，乃至是“AI+”模式的興起，無一不是這樣一種現象的直接體現。

當這一階段開啟大門，AI不再是一個講給資本市場聽的美好的故事，而是變成了一個如何用自身的能力帶給商業有新的改觀和突破的全新的存在。對于任何一個想要在這樣一個階段有做作為的玩家們而言，找到真正適合當下AI的發展模式，并且真正用它來獲得新的發展，或許才是關鍵所在。

正是因為如此，我們才看到了AI與具體的行業、商業產生了深度結合之后所釋放出來的新紅利，我們才看到了AI與具體的場景產生了深度融合之后所打開的新想象，我們才看到了AI所打開的賦能行業場景的新機會。那么，在當下的這樣一個階段，AI究竟可以為我們打開怎樣的想象？我們又可以利用AI做怎樣的事情呢？

AI，正成為新的流量入口

從早前的大模型，到后來的AI智能對話，再到現在的AI手機，我們可以發現，AI與我們的聯系越來越緊密。如果我們將互聯網看成是以往的流量入口的話，那么， 現在的AI，則是新的流量入口。如果一個玩家們想要在存量時代找到新增量的話，AI無疑是一個非常好的切入點。

欲要讓AI成為新的流量入口，必然需要找到一個好的切入點，這個切入點，便是AI產品。正是在這樣一個過程當中，我們才看到了有玩家們將關注點聚焦在了大模型的研發上，通過其衍生出來的各式各樣的工具來獲得流量；我們才看到了有玩家們將關注點聚焦在了AI對于硬件的改造上，從AI手機到AI眼鏡，再到具身智能機器人，同樣是它們打開流量新入口的方式和方法。

換句話說，在這樣一個AI開始變得成熟與完備的全新階段，真正考驗玩家們的，早已不再是像以往那樣的率先布局，早已不再是以往那樣的戰略規劃，而是變成了如何衍生出更多的AI產品和服務，進而以這些AI產品和服務來獲得盡可能多的流量。這個時候，AI成為了一個玩家們在存量時代，或許新的流量增量的方式和方法。對于玩家們而言，如何盡可能多地開發出AI產品和服務，如何盡可能多地讓流量盡可能多地用AI，業已成為了決定當下成敗的關鍵要素。

正如以往的互聯網時代，我們看到了衍生出來的以社交、電商、游戲、內容等商業一樣，在AI時代，如何衍生出屬于AI時代的新產品和服務，并且以這些產品和服務來獲得更多的流量，才是決定玩家們能否在AI時代有所作為的關鍵所在。正是因為如此，我們才看到了有的玩家們開始做AI軟件的產品，有些玩家們則開始做AI硬件的產品。說到底，它們其實都是想要通過這樣一種方式來獲得新的流量，實現新的商業進化。

AI，正成為賦能產業的新手段

時下，一場產業的迭代和更新，正在展開。無論是在傳統產業，還是在新興產業，幾乎都在發生著一場由內而外的深度改變。說到底，以以往的供給方式開始無法滿足消費者的需求，只有通過供給側的改革，實現產業的迭代和升級，才能實現降本增效，才能更好地滿足消費者的新需求。正是在這樣一個大背景下，我們才看到了越來越多的玩家們開始將目光轉移到了AI的身上。

在剛剛過去的雙11，我們業已看到了電商玩家們借助AI實現的上游產業端的改變，并以此來降低了產業端的運營成本，同時也滿足了C端消費者的新需求。無獨有偶，當AI正在給電商領域帶來一場由內而外的煥新的同時，我們同樣看到了以AI工具的涌現為代表的新內容生產時代的來臨，無論是在圖文領域，還是在短視頻、直播領域，我們同樣開始看到了越來越多的AI的身影。

可以說，現在的AI，業已蛻變成為了賦能產業的重要的方式和手段。對于玩家們而言，特別是對于產業的玩家們而言，如何借助AI對于自身的核心業務場景進行深度賦能，以AI來改變產業的底層運行邏輯，從而實現新的迭代和升級，才是保證它們可以從消費互聯網時代過渡到產業互聯網時代的關鍵所在。

當這樣一個階段來臨，對于玩家們來講，如何將AI應用到具體的商業場景當中，用AI實現對于它們的深度賦能，進而以現實的商業場景來反哺AI，促進AI更好地進化，從而實現兩者之間的同頻共振，才是保證它們可以獲得會更大發展的關鍵所在。可以說，找到用AI賦能產業的正確的方式和方法，將會直接關系到玩家們在新階段可以獲得持續發展的關鍵所在。

AI，正成為孕育新商業的母體

伴隨著AI的逐步落地，特別是它與行業與場景的深度融合，新的商業模式同樣開始衍生和出現。正是因為有了新的商業的出現，AI的發展才得以延續，才得以不斷地發展。可以預見的是，隨著AI的不斷落地，它將會衍生出來更多新的商業模式。

如果我們將互聯網時代的商業模式，看成是一種以平臺化和中心化為主導的商業模式的話，那么，在AI時代，將會形成一種去平臺化、去中心化的全新的商業模式。在這樣一種商業模式之下，玩家們盈利的手段，不再是依靠市場規模的大小，不再是依靠效率的快慢，而是在于對于行業介入的深度，在于對于行業改造的廣度，在于對于B端和C端的融合的深淺。

因此，對于任何一個想要在AI時代有所作為的玩家們來講，如何通過孕育出新的商業模式來支撐自身的發展，或許才是正道所在。當下，我們業已看到了AI對于傳統產業的元素的替代來實現的降本增效，我們業已看到了AI對于傳統產業的內在運行邏輯的改造來實現的迭代和升級。

然而，僅僅只是有這些還不夠，未來，我們還需要真正形成一整套的衍生于這些方式和方法之上的商業模式，從而實現AI的供給與產出的和諧互動。說到底，在AI時代，我們還是需要實現產業上下游的無縫對接，我們還是要實現產業上下游的實時互動，以此來打開更多新的發展新機會。那么，在AI時代究竟會形成怎樣的一種新商業呢？筆者認為，在AI時代，實現的是一種數實融合、虛實融合的全新的商業。在這樣一種全新的商業機制之下，AI玩家們更多地是通過對于產業效率的升級，對于消費端需求的滿足來實現自身的價值的。認識到這一點，我們才能真正找到正確的發展方式和方法。

最后的話

當AI開始變得成熟，特別是當基于AI的產品和應用開始在越來越多的行業和場景出現，AI的確定性變得越來越大。從某種意義上來講，AI開始變成了一個獲得流量的全新入口，AI開始變成了一個賦能產業的全新手段，AI開始變成了一個衍生新商業的全新母體。認識到AI的這樣一種內在邏輯的深刻變化，并且找到AI更多的可能性，或許才能夠真正讓AI的功能和作用得到最大限度的發揮，才能夠真正將AI的發展帶入到一個全新的階段。

當AI日漸成為一種既定的方向，越來越多的玩家們開始投身其中。雖然有些玩家們開始做以大模型為代表的軟件，有些玩家們開始做以手機為代表的硬件，但是，它們投身到AI新方向的洪流卻是一致的。隨著AI產品的不斷成熟和完善，未來，我們或許還將會看到更多的玩家加入其中，我們或許還將會看到更多新產品的衍生和出現。

對于這樣一種趨勢，有人認為，這是玩家們在爭奪新的流量入口。它與以往我們見到的社交、短視頻一樣，僅僅只是一個玩家們獲取流量的方式和手段而已。不可否認的是，這樣一種認識，的確是有著一定的道理的。然而，如果僅僅只是看到了這些AI產品和服務對于流量的吸引力的一面，卻沒有看到它們對于產業深度改造的一面，那么，同樣是無法完整地看待這樣一場AI新革新的內在邏輯和意義的。

在筆者看來，AI之于玩家們的最大意義，并不在于它讓玩家們看到了一種獲取流量的新方式和手段，而更多地在于它為玩家們打開了一扇窗。透過這扇窗，玩家們可以找到改變自我，迭代自身的正確的方式和方法。以往，我們所說的產業互聯網，正在以AI的方式開始落地和實現。

AI的最大意義在于對產業的深度改造

當以這樣那樣的大模型為代表的AI智能體開始出現，我們看到了曾經沉寂的流量開始被激活。越來越多的玩家們開始通過它們重拾以往的活躍性，開始通過它們重新找到了滿足自身需求的方式和方法。乍一看，AI儼然已經成為了玩家們獲得流量的新入口。

然而，如果深入分析，我們可以看出，C端流量之所以被激活，其中一個很重要的原因在于，玩家們所提供的產品和服務滿足了他們的真實需求。那么，玩家們究竟提供的是怎樣的產品和服務呢？無論是基于AI提供的信息，還是基于AI提供的服務，其實都是經過了AI深度改造的存在。換句話說，玩家們業已借助AI對于自身的產業進行了一場深度的改造。經過了這樣一場深度改造之后，供給側業已發生了一次深度而又徹底的改變。

從這樣一個角度來看，AI的最大意義，并不僅僅只是在于它吸引和激活了C端流量，而更多地在于它對于產業端進行了一次深度而又徹底的改造。經歷了這樣一種深度改造之后，產業本身發生了一次全面的改變，經歷了這樣一場改造之后，供求兩端再度實現了對接。

一直以來，我們都在說，產業互聯網，其實就是一個深度改造產業的過程。當AI開始深度改造產業的時候，兩者之間開始匯入到同一條河流里。因此，AI的最大意義在于對于產業的深度改造，而當產業發生了深度改造之后，我們必然會進入到真正意義上的產業互聯網時代。因此，AI與產業互聯網之間，其實是異曲同工的。

AI的運行邏輯在于對互聯網的深度改造

我們都知道，經歷了“互聯網+”時代的深度賦能和改造之后，人們生活的方方面面幾乎都遷移到了互聯網上。這個時候，互聯網儼然成為了一種標配，成為了一種基礎設施。這個時候，僅僅只是延續“互聯網+”的模式來運行，開始遭遇到流量見頂、效率下降等越來越多的困境和弊端。如何改造互聯網，讓互聯網重新成為滿足人們需求的方式和方法，成為了每一個玩家們必然需要著重思考的重要問題。

正是在這樣一種大背景下，我們看到了越來越多的玩家們開始布局AI，擁抱AI，用AI 去解決自身發展過程當中所遭遇到的困境和難題。簡單來講，玩家們其實就是想要借助AI來改造自身，從而讓自身的產品和服務可以更好地為C端消費者服務。說到底，AI的內在運行邏輯，其實就是一個用AI來改造互聯網的過程。

我們所看到的AI對于互聯網的信息提供方式的改變，我們所看到的AI對于電商供給模式的改變，我們所看到的AI對于內容生產方式的改變，其實都是這樣一種邏輯的直接體現。通過這樣一種方式，互聯網實現了一次改頭換面。無論是商品和信息的精準對接，還是內容創作的快速迭代，其實都是這樣一種現象的直接體現。

反觀產業互聯網，其實同樣是一次對于互聯網的深度改造。原因在于，在產業互聯網的情境之下，互聯網同樣蛻變成為了一個產業，它與其他的產業一樣同樣成為了被改變的對象。從這樣一個角度來看，產業互聯網的底層運行邏輯，其實就是一個對于互聯網以及其他產業進行深度改造的過程。因此，產業互聯網與AI，其實是有著一定的相似之處的。

AI的終極目的在于達成新的供求平衡

為什么消費互聯網時代或漸行漸遠？筆者認為，其中一個很重要的原因在于，建構于傳統的供求模式之下的產業運行方式開始遭遇到了困境和挑戰。一方面，供給側的規模業已極大地豐富化和多樣化；另外一方面，供給側的供給模式業已難以滿足需求側的真正需求。于是，供求兩端開始發生一場不平衡。欲要實現新的平衡，必然需要重新構建起新的供求平衡，實現新的商業模式。

從這樣一個邏輯來看，產業互聯網的終極目的，其實就是要改變消費互聯網時代的供求不平衡的情況，從而讓供給側和需求側再一次實現一場深度而全面的平衡。這才是產業互聯網做追求的終極目標，同樣是每一個有志于在產業互聯網有所作為的玩家們必然需要去做的。

當AI開始出現，特別是當AI開始通過自身的方式重新建立起供給側與需求側的平衡，我們看到的是，它與產業互聯網之間所存在著的相似之處。說到底，我們看到的AI對于互聯網的改造，AI對于消費者的行為方式的滿足，其實都是在建立一種全新的供求平衡，都是在試圖達成一種全新的商業模式。

因此，AI的終極目的，其實是與產業互聯網的終極目的有著異曲同工之處的。兩者之間都是為了達成供求平衡，都是為了實現供求兩側更好地對接。如果我們將產業互聯網時代看成是一個供求再度平衡的時代的話，那么，AI則是實現這樣一種平衡的全新形式。從這樣一個角度來看，AI其實與產業互聯網，同樣是有著一定的相似之處的。

寫在最后

當玩家們開始從軟件和硬件兩個方面開始布局AI，我們看到的是，一輪新的流量入口之爭的開啟。然而，玩家們對于流量入口的爭奪，僅僅只是一個表象。從更深的層次來看，當下玩家們對于AI的布局，更像是一曲產業互聯網的前奏曲。通過它，產業互聯網開始真正從理想照進現實。未來，隨著AI的逐漸成熟，產業互聯網將會真正來到人們的面前，新的產業紅利將會釋放。抓住AI的新機會，積極地擁抱產業互聯網，或許才是真正開啟下一個新紅利時代的關鍵。

線上線下的深度融合，正在成為一種潮流和趨勢。這既是電商進化進入到新階段的標志，又是即時零售、社區零售等新物種萌發的必然。越來越多的玩家們開始殺入到這一賽道當中，越來越多的玩家們開始將布局線下實體店，看成是開啟新發展的開始。隨著越來越多的玩家們加入其中，一場全新的大戰，將會開啟。

經歷了傳統電商、內容電商和直播電商的迭代和升級之后，玩家們開始意識到僅僅只是單純地依靠線上，并不能夠真正解決所有的痛點和難題，并不能夠真正滿足所有消費者的新需求。線上和線下之間并不僅僅只是單純意義上的競爭關系，而是一種相互協同，彼此互補的關系。從某種意義上來講，線上和線下的深度融合，其實是數實融合的一個方面。

當越來越多的玩家們開始加入到布局線下實體店的新潮流里，我們窺探到怎樣的一種行業發展規律呢？這樣一種全新的趨勢，對于當下的商業究竟又有著怎樣的一種借鑒意義呢？

新的商業，正在被孕育

以往，線上和線下似乎是兩個無法融合在一起的存在。無論是在傳統商業范式下，還是在互聯范式下，幾乎都是如此。正是因為如此，我們才看到了線上商業與線下商業的上升與下降，我們才看到了線上玩家們和線下玩家們有關流量、市場等元素的爭奪。然而，事實證明，線上取代不了線下，線下也取代不了線上。線上與線下的深度融合，才是正道所在。

正是在這樣一個大背景下，我們才看到了越來越多的線上大型平臺，開始與線下綜合性的連鎖門店之間的合作。說到底，它們兩者之間之所以會有這樣的合作，其實就是在借助彼此的優勢來滿足消費者的新需求，來尋找后互聯網時代的發展新路徑。正是在這樣一種情況之下，我們才看到了即時零售、社區零售為代表的全新商業模式的衍生和出現。

因此，線上和線下的融合，并不是傳統意義上的簡單相加，而是在兩者實現了深度融合之后，有了新的商業的孕育和出現。正是因為如此，當越來越多的玩家們開始投身到線上和線下融合的大潮之中，我們需要更多地看到的是，新的商業的出現。在這樣一種新的商業之下，新的供求關系將會被重新建構，新的紅利將會因此而得到釋放。

新的關系，正在被塑造

對于以往線上和線下的關系進行總結，可以看出，當線上開始火爆的時候，線下的流量開始被分流。說到底，線上和線下，其實是一種競爭的關系。這一現象，并不僅僅只是在增量時代存在，當存量時代來臨，這樣一種現象表現得更加明顯。同時，我們還需要看到的是，僅僅只是片面地借助線上，抑或是片面地借助線下，其實是無法滿足消費者的需求的。

特別是隨著消費者對于消費的即時性、深度體驗性、參與感等需求的不斷增加，僅僅只是借助以往的模式，僅僅只是借助以往線上和線下的二元形態來滿足消費者的需求，開始遭遇到越來越多的困難和挑戰。因此，用線下實體門店去填補線上的需求，用線上的流量、數據、算力等元素更好地為線下門店進行深度賦能，成為了新的潮流和趨勢。

正是在這樣一個大背景下，我們才看到了以線上和線下的深度融合為代表的全新商業模式的衍生和出現。在這樣一種全新的商業模式之下，線上和線下之間不再是互相競爭的關系，不再是你強我弱的關系，而是變成了相互協同，彼此賦能，共生共存的關系。因此，當線上和線下的深度融合開始出現，特別是當線上和線下的優勢功能和作用開始被放大，一種全新的關系，正在被塑造。對于任何一個想要在這樣一個階段有所作為的玩家們來講，如何重塑新的關系，如何找到彼此協同，共生共存的方式和方法，才是保證它們可以在新的發展階段，繼續獲得新的發展的關鍵。

新的增長，正在被打開

深入分析，越來越多的線上玩家們開始投身到線下，越來越多的線下玩家們開始擁抱線上的內在原因，不難看出，它們其實都有一個共同的目標和方向，即，它們都期望通過找到新的增長點，它們都期望獲得新的發展突破口。實踐證明，通過這樣一種線上和線下深度融合的復合業態，的確可以打開新的增長曲線。

我們看到的各大電商平臺的線下超市，我們看到的各大超市的線上門店，其實都是這樣一種現象的直接體現。然而，我們同樣需要看到的是，以往線上和線下的雙向奔赴所打開的增長，其實依然是基于以往的商業邏輯來發展的。無論是它們對于消費需求的滿足，還是對于商家端出貨的需求，其實都是如此。

然而，線上和線下僅僅只是對于彼此短板的補齊，依然還是建立在傳統的需求，傳統的供給模式之下。隨著線上和線下融合的加速，特別是由數智化所引發的產業的嬗變進入到深水區，產業端的嬗變將會加速，新的供給將會出現。由此，我們將會看到一個建立在全新的供求模式之上的新的增長。在這樣一種全新的增長模式之下，玩家們將會獲得新的紅利。這一點，我們可以從那些業已在深度布局線上和線下深度融合的玩家們的表現上，看出一絲端倪。

未來，隨著線上和線下的融合的加速和成熟，建立在新的商業模式之下的新增長將會被打開。這樣一種全新的增長，將會成為那些實現了線上和線下深度融合的復合型玩家們增長的新亮點，傳統的增長模式將會被新的增長模式所取代。

結論

無論是那些處于頭部的互聯網玩家們，還是那些新生代的玩家們，都在朝著線上和線下深度融合的方向發展。正是在這樣一個大趨勢之下，我們才看到的了新的商業的衍生和出現，我們才看到了新的關系的再造與重塑，我們才看到了新的增長的被打開。其實，這是數實融合，虛實融合的一個縮影。隨著越來越多的玩家們加入其中，傳統時代的二元格局將會被打破，取而代之的將會是建構于復合業態之下的一元格局。

產業互聯網，正在以一種悄無聲息的方式來到我們的面前。如果一定要找到些許的蛛絲馬跡的話，當下，我們看到的AI元素在不同的行業和場景當中的落地和應用，正是這樣一種現象的直接體現。智能機器人在物流領域的應用，AI大模型在社交、電商等諸多玩家們當中的落地生根，無一不是這樣一種現象的直接體現?？梢哉f，AI時代的到來，才真正打開了產業互聯網時代的大壩。

當產業互聯網時代洶涌而來，它同樣展現出來了遠比以往的消費互聯網時代要強大得多的發展潛能。那些在擁抱了AI之后實現了煥新的玩家們所釋放出來的發展后勁，正是這樣一種現象的直接體現。無論是從市值的表現上，還是從產業上下游的活力上，我們都可以窺見一斑。

隨著AI的魔力逐漸釋放，特別是隨著AI所催生而來的產業互聯網開始釋放出越來越多的發展潛能，它將會更加深度而全面地改造產業，并且真正孕育出一個更加富有想象力的全新的時代。從某種意義上來講，現在我們看到的AI之于互聯網玩家們和傳統玩家們的改造僅僅只是一個開始，未來隨著AI落地的逐漸鋪開，隨著AI開始孕育出新的商業，它還將會表現出來更多、更大的潛能。

產業，正在開啟一次全新嬗變

產業互聯網之所以會有如此大的潛能，之所以能釋放出如此大的紅利，其中一個很重要的原因在于，產業本身在產業互聯網時代發生了一場本質且全面的深度變革。簡單來講，經歷了產業互聯網時代的洗禮之后，產業將不再是我們現在所看到的產業。當產業本身發生一場嬗變，它必然會建立新的供求關系，必然會孕育出新的商業，必然會有新的紅利衍生。

那么，產業本身究竟會發生一場怎樣的嬗變呢？筆者認為，產業本身所發生的一場最為明顯的嬗變，就是以AI為代表的新元素對于傳統元素的替代。比如，當下我們看到的AI大模型對于搜索、信息等傳統元素的替代；比如，當下我們看到的AI智能機器人對于人力等傳統元素的替代，無一不是這樣一種現象的直接體現。

然而，我們所看到的新元素對于舊元素的替代，僅僅只是一個產業嬗變的開始。當這樣一種嬗變完成之后，產業本身同樣將會發生一次更加深度而全面的變革。經歷了這樣一場變革之后，產業的形態，產業的商業模式，產業的供求關系都將發生一次全面而深入的重組。

當產業完成了這樣一次全面且深度的嬗變之后，傳統意義上的產業結構將會被重構，取而代之的將會是虛實結合、數實結合的全新的產業形態；傳統意義上的商業模式將會被重塑，取而代之的將會是共生共存、彼此協同的全新的商業模式。當實現了產業形態、產業模式等諸多方面的改變之后，真正意義上的產業互聯網時代才能真正來臨，它所釋放出來的發展潛能，才能進一步地釋放和放大。

效率，正在經歷一次全新的迭代

我們都知道，在消費互聯網時代，以“互聯網+”為代表的模式極大地促進了產業上下游的對接效率，極大地提升了產業上下游的運行效率。同時，我們還應該看到的是，產業上下游的效率的提升，其實是建立在諸多“互聯網+”模式的玩家們的撮合和中介的基礎之上的。當信息不對稱的時候，特別是當產業上下游并未完全遷移到線上的時候，這樣一種提升效率的方式和手段，其實是有一定的競爭優勢的。

隨著互聯網成為基礎設施，特別是當我們生活的方方面面都開始從線下遷移到線上，僅僅只是用以往的模式來提升效率開始遭遇到越來越多的困難和挑戰。這一點，我們可以從諸多的“互聯網+”模式在迫近流量的天花板之后所遭遇到的困境和難題上，看出一絲端倪；這一點，我們可以從諸多的玩家們在移動互聯網的高潮期過后經歷的迷茫的狀態當中，看出一絲端倪。

這些現象告訴我們，僅僅只是用以往的提升效率的方式開始遭遇到越來越多的困境和難題。與此同時，諸多以AI為底色的應用開始在提升效率上扮演起來了越來越重要的角色。同以往的“互聯網+”時代，玩家們通過撮合和中介的方式不同，現在以AI為主導的提升效率的方式，更多地是通過改造產業本身，重塑產業關系等諸多更深的層面上來實現效率的提升。

如果我們將互聯網時代的效率提升，看成是一種被動下的效率提升的話，那么，建立在AI基礎之上的效率提升，則是一場更為主動和積極的效率提升。在這場全新的效率提升過程當中，產業的B端和C端都不再是被動的，而是主動的。經過這樣一次主動的效率提升之后，產業互聯網時代的效率將會再一次上升到一個全新的高度。

紅利，正在經歷一次全新的釋放

在消費互聯網時代，業已經歷了一場紅利的釋放。我們看到的那些在消費互聯網時代成長起來的玩家們，幾乎都把握住了那樣一場紅利的釋放。那些誕生的互聯網巨頭，那些在擁抱了互聯網之后實現了完美迭代的玩家，都是消費互聯網時代的代表。然而，深入分析，我們可以看出，消費互聯網時代的紅利釋放，其實是一次自下而上的紅利釋放的過程。

當產業互聯網時代來臨，我們同樣將會經歷一場全新的紅利釋放。當下，我們看到的那些在擁抱了AI之后實現了自身煥新的玩家們，我們看到的那些在嘗試了新的商業模式實現了自身發展的玩家們，幾乎都是這樣一種現象的直接體現。毫不夸張地說，隨著產業互聯網的逐漸深入，特別是隨著產業互聯網模式的逐漸落地，我們還將會看到一場全新紅利的釋放。

同消費互聯網時代的自下而上的紅利釋放不同，當產業互聯網時代來臨，這樣一場新的紅利的釋放更多地表現出來的是自上而下的趨勢。簡而言之，就是產業本身發生了改變之后，孿生出來了新的產品和服務，形成了新的商業，進而再去把這些產品和服務，通過全新的商業模式，輸送到消費者的面前，滿足消費者的新需求。因此，這場全新的紅利釋放其實是自上而下的。

同消費互聯網時代的紅利釋放快速與不可持續不同，產業互聯網時代的紅利釋放可以持續不斷地緩慢釋放，可以不斷地給產業下游的消費者帶來更多維度的紅利。正是因為產業互聯網的這樣一種紅利釋放的模式，特別是它對于產業端和消費端所帶來的持續不斷的紅利，因此，它才會有遠比消費互聯網時代要強大得多的潛能。

寫在最后

越來越多的行業和場景開始出現AI的影子，越來越多的玩家們因擁抱AI而有了全新的改變.如果對于這樣一場浪潮進行總結和定義的話，產業互聯網，或許是再合適不過的了。產業互聯網之所以會釋放出如此巨大的潛能，其中一個很重要的原因在于，它對于產業的改造深度更徹底、更全面，以及由此而來的紅利的釋放更多，效率的提升更加可持續。隨著產業互聯網浪潮的深入和成熟，一個全新的世代，將會拉開序幕。

AI，正在成為越來越多行業實現煥新的新利器。前有互聯網大廠因為全面擁抱AI，再度贏得了資本市場的關注，后有造車新勢力因為投身AI浪潮，實現了一次完美的跨越。不出意外的話，隨著AI的愈發成熟，未來還將會有更多新的行業因它而煥新。于是，我們不禁會問，AI緣何會有如此大的魔力？

想要弄清楚這一點，我們就需要從AI的作用機制來聊起。眾所周知，在互聯網時代，互聯網玩家們是通過將盡可能多的行業與場景從線下轉移到線上，實現了自身的成長和壯大?！盎ヂ摼W+”模式，其實是互聯網時代的最為經典的模式。不可否認，這樣一種模式，的確為玩家們的發展帶來了源源不斷的動能，一個又一個的互聯網平臺開始崛起和涌現。

當幾乎所有的行業和場景因“互聯網+”模式而從線下轉移到了線上，僅僅只是再去借助經典意義上的“互聯網+”模式來獲得發展開始遭遇到了越來越多的困難和挑戰。無論是對于傳統的互聯網巨頭而言，還是對于后來崛起的新生代的互聯網玩家們來講，幾乎都是如此。正是在這樣一個時刻，AI被推到了前臺，并且開始成為了越來越多的玩家們穿越周期，找到新發展的突破口。

那么，AI緣何會取代互聯網成為了越來越多的玩家么的新選擇呢？具體來看，主要包括如下介個方面的原因。

AI實現從IT時代向DT時代的完美橋接

對于那個“互聯網+”模式頻出的年代進行分析和總結，我們可以將其定義為“IT時代”。在那個時候，流量幾乎是所有的玩家們都必然需要搶奪的一個存在。得流量者得天下，幾乎成為了那個時代的一條鐵律。然而，當流量的紅利見頂，再去獲取流量開始成為了一件相對艱難且成本較高的事情。于是，人們便開始尋找新的發展突破口。

如果對于流量進行分析與定義的話，可以看出，所謂的流量，其實更多地是改造C端。通過改變他們的消費方式和行為方式來獲得流量，從而實現自身的發展和壯大。當流量的紅利不再，特別是當C端的需求開始發生一次深刻地改變，他們開始有了新的需求，而傳統B端的并不改變，業已無法滿足他們的新需求。

正是在這樣一個時候，以數字、算法和算力為代表的諸多DT時代的概念衍生而來，同IT時代僅僅只是改變C端用戶的消費習慣和行為習慣不同，DT時代更多是通過改造B端，實現B端供應方式的改變，從而達成B端與C端的再度橋接。這個時候，我們就需要一個能夠鏈接起IT時代和DT時代的全新紐帶，AI便是在這樣一個大背景下衍生、發展和壯大起來的。

借助AI，玩家們將它們在IT時代所積累下來的資產得到了完美的應用，再讓它們反饋至B端，從而帶來B端的迭代和升級，最終完成供求兩端的再一次全面對接。因此，我們看到的那么多的玩家們因為全面擁抱AI而實現了一次煥新，最為根本的一點在于它們借助AI，實現了一次供求關系的再度平衡，并且由此打開了新的增長曲線。

AI找到了實現數實融合、虛實結合的最佳路徑

回顧“互聯網+”模式之所以會遭遇困境和難題，其中一個很重要的原因在于，它建構起來的是一種二元的結構，卻并未真正實現虛實結合、數實融合，從而導致了供求不平衡的情況的發生。當AI開始變得成熟，特別是當AI開始以大模型為代表的虛擬形態和具身智能為代表的實體形態所呈現，數實融合、虛實融合開始變得順理成章，不再是一個不可觸達的目標。

可以說，在AI的身上，我們看到了數實融合、虛實結合的最完美的樣子。從這樣一個角度，我們就可以解釋緣何玩家們在布局大模型、具身智能之后會獲得市場的關注。更為深層次的原因在于，玩家們通過布局大模型、具身智能，其實就是在布局下一個風口，而下一個風口的最為直接的呈現狀態，便是數實融合和虛實結合。

站在這樣一個角度來看，我們現在所看到的玩家們對于智能體、具身智能的布局，其實就是在朝著數實融合、虛實結合的方向努力。對于任何一個想要在未來的虛實結合、數實融合時代有所作為的玩家們而言，如何通過AI來達成這一點，或許才是保證他們可以把握住AI時代發展紅利的關鍵所在.

AI成為了打開產業互聯網大門的鑰匙

當消費互聯網的腳步漸行漸遠，產業互聯網的概念被推到了前臺。隨著人們對于產業互聯網的研究和探索的愈發深入，開始發現，產業互聯網并不僅僅只是消費互聯網的簡單復制，而是一個全新的存在。如果我們將消費互聯網看成是一個單一的行業的話，那么，產業互聯網則是一個有著諸多行業和場景的存在。正是因為產業互聯網有如此多的行業和場景，因此，產業互聯網本身所蘊藏著的發展潛能，遠比消費互聯網時代要大得多。

雖然產業互聯網為我們描繪了一幅波云詭譎的新紅利圖景，但是，在如何實現產業互聯網的問題上，玩家們似乎始終都沒有找到好的方式和方法。比如，以往玩家們提出了新零售的概念；比如，以往玩家們提出了數字零售的概念……但是，這些概念卻始終都沒有找到一個切實可行的落地方式和方法。歸根到底，玩家們還是沒有找到改造行業的正確的方式和方法。

當AI開始變得成熟，特別是當AI開始在不同的行業和場景落地和應用，以往人們無法實現的改造產業的痛點和難題，開始得到了解決。比如，通過將AI落地到電商當中，商家與消費者的對接效率有了明顯地提升，商家可以借助AI來實現文案生成、圖片生成，而消費者則可以借助AI實現更加精準的商品搜索，更加精準的商品對接。

從本質上來看，AI所實現的，其實就是對于產業的深度改造。通過這樣一種方式，產業的新動能開始被激活，產業的新紅利開始被釋放。以往，人們苦苦無法找到的打開產業互聯網大門的鑰匙被發現。通過AI，產業互聯網不再是無法企及的存在，而是變成了一個可以實現，并且可以給玩家們帶來增長的存在。

結論

越來越多的玩家們因擁抱AI而實現了煥新，越來越多的玩家們因擁抱AI而打開了新世界。未來，擁抱AI將成為一個確定性的事件。AI之所以會有如此大的魔力，其中一個很重要的原因在于，它實現了互聯網的完美升級，它找到了實現數實融合的完美路徑，它找到了打開產業互聯網時代大門的新鑰匙。當AI的風吹醒行業的脈動，一個遠比互聯網時代還要富有想象力的新世代將會開啟。

具身智能，正在進入到新的周期里。以往，當我們談及具身智能的時候，同樣會被機器人們東倒西歪的情形聯系在一起，現在，當我們再談及具身智能的時候，更多地是和敏捷的伸手、靈活的反應以及更加像人的外形聯系在一起。隨著具身智能的逐步成熟，特別是它在越來越多的場景當中開始應用，具身智能將會真正開始走入到尋常百姓家。

隨著具身智能的成熟，特別是與之相關的產業鏈的逐漸成熟，它的成本將會呈現下降的態勢。由此開始，具身智能將會在越來越多的場景和行業當中落地和應用。不出意外的話，具身智能將會成為下一個十年的全新的風口。正如以往的造車、大模型一樣，具身智能將會成為新的創新沃土。

當具身智能成為下一個風口的脈絡開始變得清晰，特別是其開始吸引越來越多的玩家們加入其中，新一輪的競爭將會開啟。那么，未來的具身智能究竟會呈現出一種怎樣的發展勢頭呢？在經歷了技術的壁壘突破和產業鏈的成熟與完善之后，具身智能又將會迎來怎樣的發展態勢呢？

具身智能將迎來新一輪的“入局潮”

正如以往的造車、大模型一樣，當具身智能的未來方向開始變得清晰，將會有新的玩家們加入其中。在這樣一個大背景下，我們將會看到具身智能將迎來新一輪的“入局潮”。無論是對于傳統的頭部玩家們來講，還是對于新生的造車巨頭而言，投身到具身智能的大潮，非但是為了追趕新的風口，而且更多地是為了打通和完善自身的生態閉環。

那么，這些玩家們究竟為什么會投身到具身智能的潮流里呢？筆者認為，其中一個很重要的原因在于，具身智能不僅打開了它們優化傳統業務的一扇窗，而且還為玩家們的發展開啟了一個新的增長曲線。

從優化傳統的業務來看，具身智能可以在越來越多的場景和流程當中應用，通過對于傳統元素的替代，通過對于傳統流程的優化，可以進一步地提升行業的運行效率，可以進一步地降低傳統行業當中的成本。比如，我們現在在物流領域里業已司空見慣的智能分揀，通過將具身智能加入其中，不僅可以提升分揀的效率，還能夠節省人的成本，從而幫助物流企業降本增效的目的。比如，我們現在在醫療領域里看到的康復機器人，通過代替人的工作，不僅可以為人們提供更加貼心的服務，而且還能夠實現傳統護理難以實現的數據收集、整理等更加智能的工作。

如果說，具身智能在優化傳統業務上表現出來了極大的潛能，那么，具身智能玩家們的成熟，特別是其與現在的新汽車、新商業之間的深度融合，則是為玩家們打開了第二條增長曲線。從某種意義來講，具身智能是實現虛實結合過程當中體現“實”這一方面的關鍵應用，而我們所看到的大模型，則是虛實結合過程當中體現“虛”這一方面的關鍵應用。有了這一“虛”一“實”兩個方面的結合之后，虛實結合、數實融合才能真正得以是實現。

正是因為具身智能所表現出來的這樣一種巨大的發展紅利，未來它將會吸引不同類型的玩家們加入其中，從而將會為具身智能的發展迎來新一輪的“入局潮”。

具身智能將迎來新一輪的“普及潮”

今年8月份，宇樹科技創始人王興興在2025世界機器人大會上接受媒體采訪時表示，未來人形機器人的價格可能將會進一步下降，甚至還會免費。之所以會對具身智能的未來有如此的判斷，其中一個很重要的原因在于，具身智能的技術迭代步伐正在進一步加快，并且隨著具身智能機器人的大批量量產，特別是產業鏈的逐步成熟，具身智能的成本將會進一步降低。

當具身智能的價格進一步降低，它的普及率將會出現幾何級數的增長。隨之而來的是，具身智能的大規模普及。在這樣一場普及的背后，其實透露出來的是消費需求的增加。隨著消費需求的增加，具身智能玩家們的出貨量將會迎來新的增長。

在這樣一個過程當中，如何盡可能多地對具身智能出貨，特別是如何盡可能多地滿足具身智能的需求，將會成為下一個發展階段的新紅利。對于很多有志于在具身智能賽道上有所作為的玩家們而言，如何盡可能多地實現具身智能的出貨，將會直接關系到它們在未來一個階段的發展新機會。

對于具身智能的需求的增加，特別是隨著在不同場景、行業的應用的鋪開，具身智能將會真正飛入到尋常百姓家，由此所帶來的發展潛能，或許要比現在我們所看到的具身智能的應用要大得多。我們不妨可以大膽地想象，未來的具身智能，或許將會和現在的智能手機、智能汽車一樣成為大多數人的標配，而由此所帶來的出貨量的增加將會打開新的增量。

具身智能將迎來新一輪的“進化潮”

正如文章開頭所講的那樣，以往提及具身智能，人們通常會想到的是，人形機器人蹣跚學步的窘態，而隨著具身智能的玩家們的加入，特別是隨著具身智能的不斷迭代和升級，它將會迎來新一輪的“進化潮”。經歷了這樣一種進化之后，具身智能將會不再是蹣跚學步，而是將會變得成熟與完備。

在具身智能的這樣一輪新的“進化潮”里，硬件與軟件（算法）將會實現更加深度的協同，通過傳感器、執行器等硬件實現環境感知與動作執行，結合模仿學習、強化學習等算法，使機器人能完成抓取、導航等復雜任務。隨著這樣一種結合的深入，具身智能機器人將不再僅僅只是從事簡單機械的工作，而且還會處理復雜的工作，變得更加智能和類人。

除了硬件和算法實現深度融合所帶來的深度協同之外，具身智能還將會實現多模態的交互與協同。比如，商湯科技的「悟能」平臺通過視覺、觸覺等多模態輸入，提升機器人對真實世界的適應性 。

當具身智能實現了這樣一種“進化潮”之后，它將會不僅做更加復雜的工作，同樣將會做其他復雜的工作。這個時候，具身智能機器人將會真正做更加復雜的工作，飛入到尋常百姓家，幫助人們解決生活當中的難題，成為人們生活的一份子。

當前，具身智能正在進入到一個全新的周期里。在這樣一個全新的周期里，具身智能將會迎來更多的玩家們，將會帶來新一輪的普及，它的技術將會實現新一輪的迭代和更新。有了這樣一種進化之后，具身智能才會告別現在的蹣跚學步，才會真正進入到一個全新的成熟階段。

行業的發展，正在走入到新的變局時刻。特別是隨著各大玩家們的財報的發布，我們通過它們的財報，更加可以看出的是整個行業正在發生著的深刻變化。當滴滴第三季度的財報發布，我們同樣可以看出同樣一種發展脈絡。根據財報數據顯示，滴滴三季度核心平臺訂單量46.85億單，同比增長13.8%，這也是自2023年以來滴滴訂單量連續11個季度保持同比雙位數穩定增長。同期公司實現凈利潤15億元。

除此之外，滴滴表示，自今年4月宣布重啟外賣業務以來，滴滴旗下的99平臺已在巴西30多個城市上線外賣服務。按照規劃，外賣服務將在2026年年中擴展至巴西的100個城市。隨著滴滴外賣業務的逐步落地，或許它將會在未來成為驅動滴滴業務增長的新引擎。

按照我們對于滴滴的既有印象，它更多的是一家出行服務平臺，并不會涉及外賣的業務，但是，透過滴滴第三季度的財報，我們可以看出，滴滴不僅做起了外賣，而且還正在以一種相對快速的速度落地。當滴滴不再是傳統意義上的出行平臺，而是開始變成一家涵蓋了出行、外賣、金融科技、AI等諸多元素的綜合型平臺的時候，透過滴滴，我們或許看到的不僅僅只是滴滴，而是其為我們投射出來的產業發展新邏輯。

專注基本盤，正在成為新共識

無論是透過滴滴的財報，還是透過其他玩家們的財報，我們都看出一個非常明顯的跡象，即，玩家們幾乎都是在專注自身的基本盤，幾乎都是在盡可能多地回歸到自身的主業。這其實是和以往的發展邏輯有著本質的區別的。那么，究竟有什么樣的區別呢？我們都知道，在移動互聯網的高潮期，不斷地擴大規模，不斷地延展自身的勢力范圍，成為了行業的共識。打造一個大而全的生態系統，成為了每一個玩家們的必備選項。

當移動互聯網時代的紅利不再，特別是規模擴張無法帶來正向的反饋，甚至還會帶來負累的時候，越來越多的玩家們開始將關注的目光盡可能多地聚焦在自己的基本盤，盡可能多地停留在自身的主營業務上。拿滴滴來講，它的基本盤，其實就是出行業務。透過滴滴第三季度的財報，我們看到的是，它在自身的基本盤上所表現出來的不可撼動的市場地位。對于像滴滴這樣的玩家們來講，不斷地鞏固自身的基本盤，不斷地打好地基，或許才是真正可以保證它的發展可以持續且長久的關鍵。

如果要尋找滴滴第三季度的財報為我們投射出來的新訊息的話，不斷地回歸主營業務，不斷地鞏固自身的基本盤，才是真正可以保證它們的發展可以進入到新階段的關鍵。其實，并不僅僅只是滴滴，對于每一個當下的玩家們而言，專注于基本盤，筑好傳統優勢項目的大壩，確保自身的主營業務的穩定，才是保證它們可以在行業變革期獲得穩定發展的關鍵。

因此，透過滴滴第三季度的財報，我們看到的是，滴滴在出行領域“一超多強”的格局之下，依然還保持著自身特有的獨特優勢?？梢哉f，正是這樣一種優勢，滴滴才有理由去探索新的業務，才能夠去尋找新的增長點。

切分新蛋糕，正在成為新趨勢

滴滴財報的另外一個最為突出的亮點在于，它開始做外賣業務。需要注意的是，滴滴的外賣業務，并不是國內的外賣業務，而是開始做海外的外賣業務。滴滴的這樣一種做法，等于是踩中了“外賣”和“出?！眱蓚€新風口。因此，透過這一點，我們可以同樣可以看出行業正在發生著的新變化。

首先，存量市場下的新增量。我們都知道，現在的時代，其實是一個存量的時代。在這樣一個時代背景下，玩家們需要做的是在存量市場下尋找新增量。因此，我們才看到了原來外賣市場上大戰的再起，原來本地生活賽道上的大戰再起。說到底，玩家們其實都是在通過尋找新的增量來打開存量時代的發展新思路。

正是在這樣一個大背景下，我們看到了滴滴同樣將關注的焦點聚焦在了在傳統業務賽道上尋找新增量的發展軌道上。值得注意的是，同傳統邏輯的競爭方式不同，現在玩家們在傳統業務做新增量，更多地是在借助自身本身核心業務的優勢，而非僅僅只是像以往那樣按照同樣或者類似的模式去做增量。對于任何一個想要在存量時代有所作為的玩家們而言，如何找到新的增量，或許才是保證行業的發展可以進入到新階段的關鍵。

其次，現有市場之外尋找新市場。透過滴滴的財報，我們可以看出，它開始在巴西開展外賣業務。這不禁讓我們與時下較為火熱的出海聯系在了一起。事實上，并不僅僅只是滴滴，其他很多的玩家們早就開始了在海外市場的布局?？梢哉f，玩家們試圖跳出現有市場的牽絆，轉而去尋找新市場，找到新的發展突破口。

對于任何一個想要在新的行業背景下找到新機會的玩家們而言，如何走出國門，在海外市場去尋找新的增長量，或許才是讓它們按照以往的模式找到新的增長量的關鍵所在。從時下各個玩家們的表現來看，出海市場上強大的增長潛能，正在成為驅動玩家們實現新的增長的關鍵所在。

因此，如果要尋找滴滴第三季度的財報為我們投射出來的產業發展新邏輯的話，在存量市場之下尋找新增量，從而在新的市場格局之下占據一席之地。另外，通過將發展的目光轉移到海外市場，并且不斷地通過出海來找到更多新的發展突破口，或許才是關鍵所在。

布局新技術，正在成為新方向

現在，越來越多的玩家們開始通過布局以AI為代表的新技術去改造傳統業務，以通過這樣一種方式來找到新的增長。無論是在電商領域，還是在內容創作領域，乃至是在生產制造領域，AI幾乎成為了一種相對較為確定性的新方向。對于滴滴而言，其實同樣正在進行著這一方面的嘗試。

今年9月，滴滴AI出行助手開啟公測，讓用戶叫車更方便。通過人工智能與數據驅動，理解用戶的語音或文字用車需求，并結合時間、路況、車輛等實時信息，給出不同用車偏好或特定場景下定制化的出行方案。另外，滴滴與廣汽埃安成立合資公司，計劃2025年底量產L4級前裝自動駕駛汽車，配備33個傳感器（含10顆激光雷達）、紅外相機及安全冗余平臺。

除了布局之外，滴滴還計劃在2025年投入1000輛進行運營測試，2026年擴容至數萬輛，2030年目標達百萬輛級運營。通過滴滴現有出行網絡（覆蓋400個中國城市及14個海外國家）構建“人類司機與機器人混合網絡”，利用真實場景數據優化AI模型 。

可見，滴滴同樣正在像其他的玩家們一樣布局AI新技術，通過AI來改造自身的業務，不斷地為自身的發展帶來新的增長。

隨著AI的不斷成熟，特別是AI在越來越多的場景和行業落地和應用，AI將會像互聯網一樣成為新的基礎設施。以往，我們所看到的“互聯網+”業務，將會被現在的“AI+”業務所取代。對于每一個想要在AI時代有所作為的玩家們而言，如何盡可能多地布局AI，通過AI來尋找新的增長點，正在成為玩家們的新共識。全面且深入地擁抱AI，并且以AI來改造自身的傳統業務，實現傳統業務的煥新，才是保證玩家們可以打開新的增長曲線的關鍵所在。

滴滴第三季度的財報，其實是可以給我們很多的啟示的。透過它，我們看到的是，互聯網玩家們開始選擇新的發展模式，開始從傳統意義上的“做大”變成現在意義上的“做厚”。在穩住自身的基本盤的同時，玩家們更多地選擇是在存量市場之下尋找新的增長量，并且開始通過布局AI為代表的新技術來實現傳統業務的煥新。當滴滴加入到轉型的隊伍，新的方向正在被厘清，新的格局正在被塑造。