2018的德國柏林國際電子消費品展覽會(IFA) 可謂國內企業騷動不已，一直處在大國品牌C位的TCL打破了傳統家電的設計理念，正式向全球發布了旗下最新設計感的電視產品，非凡超前的時尚設計讓國外媒體對中國企業有了全新的認知。
TCL集團高級副總裁、TCL電子CEO王成公布了2018年上半年TCL電子全球業績：LCD電視機銷售量及銷售額均大幅增長，銷售量增幅再次突破近五年最大增幅。公司2018年上半年全球電視機銷售量市場占有率為11.8%，位列第三。
他還表示更名后的TCL電子將進一步拓展全球化布局，致力于成為推動中國智造引領全球市場的重要引擎。另外，TCL電子還正式面向全球消費者推出1，2019年國際籃聯(FIBA)籃球世界杯定制款8K QLED TV、2，X8 QLED TV、3，C7曲面全面屏電視、4，XESS浮窗全場景TV(英文名Living Window)四款新品，引起了國內外媒體的強烈關注。
下面我們就來欣賞一下這次IFA展上，TCL產品的英姿吧。
XESS浮窗全場景TV (Living Window)
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X8 QLED TV
C7曲面全面屏電視
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2019年國際籃聯(FIBA)籃球世界杯定制款8K QLED TV
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【烽巢網-科技PRO】
相信很多果粉都有發表情的習慣。在蘋果更新了emoji之后，大家也發現表情的多樣性甚至還有皮膚的多元化，也是讓驚喜連連。
最近國外Vox節目的凱特琳·蒂凡尼(Kaitlyn Tiffany)和我討論了五種表情皮膚色調(不包括默認的金色選項)，以及人們如何決定哪種顏色最能代表它們。下面就來聽聽她節目里的朋友是如何闡述表情的膚色。
亞歷山大·羅伯遜:嘿。
阿什利:你寫了一篇關于表情符號、膚色和修飾語的論文。你能給我們介紹一下那篇論文并告訴聽眾你做了什么嗎?
確定。所以在2015年,Unicode協會,這是身體決定會成為emoji并不是什么,他們為用戶添加的能力改變一些emoji的出現讓他們看起來更人性化的膚色,和五個膚色補充說,他們的想法是,這將有助于代表人類的多樣性。
最初,當人們意識到這一點,他們說,“這是要兩種方法之一:人們不會使用他們,因為已經有太多的emoji首先,這只是emoji的數量乘以五在某些情況下,或者,人們會使用它們在Twitter上虐待,尤其是。但沒有人對此做過任何研究。人們非常肯定。他們會說，“不，人們肯定不會使用它們，或者他們肯定會在網上濫用它們。”
所以我們在愛丁堡所做的研究是為了驗證這是否正確。在第一個問題中，人們是否使用它們。我發現絕大多數，是的，它們非常非常普遍。因此，絕大多數有修改功能的表情符號都會根據膚色進行修改。然后，關于他們是否被濫用，我們看待這個問題的方式是決定人們是否在現實生活中使用與自己膚色相匹配的膚色。我們發現，絕大多數人確實會在表情符號上選擇一種與現實生活中自己的膚色非常接近的膚色。此外，人們很少使用另一端的表情符號。
我們也做了一個情緒分析，這些推特上的表情符號，與你根據用戶的期望相比，處于極端的位置，它們實際上更積極。所以，總的來說，這只是說，第一，人們確實使用這些修飾詞，第二，他們實際上是以一種非常積極的方式使用它們的。他們用它來代表他們自己，甚至當他們不代表他們自己的時候，他們使用非常積極的語言。
凱特琳·蒂凡尼:你有多少人使用它們的數據嗎?你的樣本量是多少?
我們從6億條推特開始。我們用了一年的時間從Twitter上收集了這些信息。從那以后，我們隨機的從1萬名用戶開始，從這些隨機的用戶中，我們得到了他們的Twitter個人資料照片，我們在可能的情況下標注了照片中的人的膚色。并不是每個人在Twitter上都有個人資料照片，我相信你們都知道，所以我們最終得到了大約5000個，我想是，帶注釋的用戶，我們有這些人口統計信息和他們的推文，我們可以看。
凱特琳:你知道有多少人使用了不同膚色的表情符號嗎?
并不是所有人都有表情符號，但8300萬人有。在這8300萬個表情符號中，有3000萬個表情符號可以根據膚色進行修改。其中，有一半被修改過。所以，在百分比方面，然后我們看，在一半的情況下你可以使用皮膚調色劑，人們確實這樣做了。
凱特琳:如果我們可以回到研究的動力上來，為什么你對這個問題特別好奇?我們已經關心了，但是為什么還要關心其他人如何使用表情符號的膚色呢?
我認為真正激勵我的是人們對他們認為正在發生的事情有非常強烈的看法，但是他們沒有任何事實。沒有對此做過任何研究。不管怎樣，我一開始就沒有意見。我不是那種說“哦，是的，人們會使用這些修飾語”或“人們不會”，或“人們會成為種族主義者”或“人們不會成為種族主義者”的人。“我只是想探索這個問題，從數據的角度來看待它。”讓我對第一個案例感興趣的是回答這些問題，我相信我可以通過看數據來回答這些問題。
你為什么按那個按鈕?
你為什么按那個按鈕?the Verge網站的阿什利·卡曼(Ashley Carman)和Vox網站的凱特琳·蒂芙尼(Kaitlyn Tiffany)共同主持了一個播客，講述科技迫使我們做出的艱難而怪異的選擇。在這里訂閱!
阿什利:一個經典的科學家，熱愛數據。有趣的是，當凱特琳和我第一次談論這一集的時候，我想我們會發現有更多的淺色皮膚的人使用深色的表情。你實際上發現了相反的情況，對吧?
當然,是的。首先，如果你上Twitter，說你有所有的表情符號都有膚色修飾符，你把它們都編了代碼，你就會發現更常見的表情符號是白色的還是黑色的?你會在Twitter上發現更多淺膚色的表情符號，這僅僅是因為Twitter上有更多的白人。
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