【烽巢網-科技PRO資訊報道】
一個典型的守望比賽是繁忙和快節奏的。在瘋狂的團隊戰斗中，你不可能完全參考策略指南來找出最佳的行動方案，所以你可能不得不依靠自己的經驗和游戲知識。不過，你的守望先鋒的決策制定可能會得到推動，因為名為Visor的人工智能分析服務可以幫助你在團隊射擊游戲中通過實時分析正在發生的事情和提供游戲內的上下文提示來改進。
該服務目前處于公開測試階段，Visor剛剛通過一輪首輪融資籌集了470萬美元來刺激其增長——例如，將來會有更多的游戲支持。這款應用程序并沒有真正幫助《守望先鋒》聯盟的職業選手提高技能。相反，它的創造者告訴VentureBeat，他們希望所有技能水平的玩家都能用它來提高，每次一款游戲。
Visor檢查了你的《守望先鋒》游戲玩法的每一幀，查看了超過150,000個數據點來找出發生了什么。它考慮的因素，如殺死飼料，最終充電，健康，能力儀表和冷卻時間，音頻線索，甚至文字聊天，以獲得對環境的理解。
遮陽板會提供一些指導，比如記錄你的治療者在團隊戰斗開始時死亡的頻率，促使你敦促你的團隊的坦克給他們更多的保護。它提醒你使用你的龍之刃或自我毀滅，如果你堅持你的終極太久。遮陽板會觀察玩家的位置，如果對方散兵布陣，你就會發起攻擊;如果你自己的隊伍太分散，你就會分組攻擊。
你也可以實時看到你每分鐘造成多少傷害和多少消除，以及你自己的英雄以多快的速度死去。這款應用甚至可以預測敵方玩家的終極目標何時準備好——這些信息通常在競爭或快速游戲中并不明顯。
Visor使用5億幀的游戲玩法訓練它的AI，在僅僅一場游戲后就開始為你個性化數據。一旦你的比賽結束了，你就可以看到你的數據和你之前的表現相比如何，并發現你進步了多少。
烽巢辣評：這項服務目前只在pc上提供，但在alpha測試期間，玩家可以上傳他們比賽的視頻，并得到他們比賽表現的反饋。Visor的團隊說這項服務不被Overwatch開發者暴雪認為是作弊，因為它不影響游戲的代碼——它就像玩家通常在Twitch上用來分享游戲玩法的屏幕錄制工具。
]]>烽巢網7月23日新聞，到目前為止，復制《守望先鋒》獨特的武器通常意味著大量的手工制作，而你仍然不太可能最終得到有用的東西。
謝天謝地，孩之寶將會讓你的生活變得更輕松——它與暴雪公司合作，在官方的Overwatch Nerf槍上進行合作。第一款名為Nerf的加長版競爭對手Overwatch Reaper wright版，將于2019年上市。它在外觀上模仿了死神的標志性獵槍，但在功能上沒有。該玩具武器攜帶8輪Nerf的對手，包括一個現成的指示器和一個安全鎖。
孩之寶沒有提到價格，雖然這可能不是你的槍庫里最便宜的槍——尤其是如果你想要忠于角色的話，你需要兩支槍(很聰明的孩之寶)。真正的問題是接下來會發生什么。有些槍似乎很適合，比如D的直射槍。Va，士兵76,Sombra和Tracer，但是那些更奇特的武器呢，比如梅的冷凍爆震器或者盧西奧的聲音槍?可以肯定地說，你不會看到《毀滅球》(wreck Ball)里的厄運球或布麗奇特(Brigitte)的連擊，但我希望孩之寶愿意做出“安全”的選擇。
烽巢辣評：除了自家本身的游戲會有聯動之外，暴雪還和麥當勞、優衣庫、惠普筆記本等有過聯動。此次與孩之寶的聯動，可謂電競從娃娃抓起。暴雪每個類型的游戲都有涉及，并都有過輝煌的時刻。在RTS、RPG、MOBA以及FPS相繼沒落之后，作為一個暴雪粉，并不愿意看到暴雪淪為電影CG大廠。
]]>根據文化部的新規要求，《守望先鋒》于近日公開了開補給箱的概率，對于一款在全球擁有3000萬玩家的游戲，外國媒體對《守望先鋒》新公開的開箱概率也十分感興趣，包括KOTAKU、福布斯、Polygon在內的多家外媒都報道了這條新聞，他們對開箱概率在中國公開又是怎樣的一種態度呢？
KOTAKU的編輯Nathan Grayson表示，他咨詢了暴雪方面，這一概率是否適用于其他地區，但是截至發稿時，暴雪方面并沒有給他回應，他覺得橙/紫的掉落幾率可能會更高一點，但問題是并不是每次開到的都是想要的，掉率并不代表一切。
福布斯的撰稿人Paul Tassi談到，這（公開概率）是非常罕見的，一家大公司能這樣必須公開如此確切的數字。不過官方公布的概率和他開箱子時的情況有所出入，可能這是因為《守望先鋒》公開的只是中國版本的概率，因為他們知道中國玩家更愛花錢去開箱，因此會對掉率進行調整，不過Paul Tassi也表示，這可能只是因為他手氣好而已。
PCGAMER同樣報道了此事，在計算了掉率后，他們也提出了同樣的問題，到底這個開箱子的概率是只適用于中國，還是全球通用？暴雪方面并沒有給出回應。
Polygon的文章寫道，這個概率適用于中國版本，不清楚在其他地區是否會有所不同，畢竟在美國，沒有法律能要求暴雪公式概率。
日媒Gamespark報道中提到了，隨著氪金的流行，這種概率表的公式或許會對玩家盲目消費有所抑制。有趣的是，他們文章最后也問道了，到底這個概率是不是全球性的，日本網友則表示，中國在這點上很進步。
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