【烽巢網(wǎng)】

英偉達(dá)(Nvidia)斥資400億美元收購Arm，對科技界來說是一筆意義重大的交易，其影響將需要數(shù)年時間才能在該行業(yè)的許多領(lǐng)域得到闡明。但如果你在過去24小時里聽過這兩家公司在媒體上的喋喋不休，你會認(rèn)為推動收購的只有一個因素:人工智能。

人工智能是我們這個時代最強大的技術(shù)力量。這是自動化的自動化，軟件編寫軟件的自動化，”英偉達(dá)首席執(zhí)行官延森黃在今早的新聞發(fā)布會上告訴記者。“(英偉達(dá)和Arm)將攜手打造人工智能時代的全球頂級計算公司。”

在隨后的同一個電話中，Arm首席執(zhí)行官西蒙?西格斯(Simon Segars)重申了這些觀點。“我們現(xiàn)在看到的是一個由人工智能定義的世界，”塞格斯說。“我們看到人工智能正在達(dá)到一個成熟的階段，每天都可以找到越來越多的更新的應(yīng)用程序來使用人工智能。通過Arm和Nvidia的結(jié)合…我們可以讓世界半導(dǎo)體行業(yè)制造出符合這一愿景的芯片。”

在某種程度上，對這兩家公司來說，關(guān)注人工智能是一種防御性的公關(guān)舉措。這個收購涉及很多棘手的問題,包括手臂的英國投資的長期狀態(tài)(這是一個國家的寶貴一些高科技成功故事),和新的所有權(quán)的可能性將危及Arm的芯片許可業(yè)務(wù)(吸引客戶喜歡蘋果和三星,部分原因在于其獨立性)。但這些問題需要數(shù)年時間才能解決，而通過將對話帶回人工智能，英偉達(dá)和Arm可以專注于一個閃亮、令人興奮、細(xì)節(jié)模糊的話題。

不過，這并不意味著他們這么做是錯的，因為英偉達(dá)收購Arm的基本前提是，Arm將帶來令人興奮的機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用。

這個偉大的想法是，人工智能就像古代的神一樣，終于從云端走下來，行走在人類之中。機(jī)器學(xué)習(xí)算法過去依賴數(shù)據(jù)中心進(jìn)行計算，人工智能工具和應(yīng)用程序通過互聯(lián)網(wǎng)將信息發(fā)送到這些遠(yuǎn)程服務(wù)器進(jìn)行處理。不過，盡管重型芯片仍是研究和尖端應(yīng)用所必需的，但許多機(jī)器學(xué)習(xí)工具現(xiàn)在已經(jīng)足夠輕，可以在不連接互聯(lián)網(wǎng)的情況下在設(shè)備上運行。這樣做的好處很簡單:您可以獲得更快的處理速度、更高的安全性和更低的功耗。這就是為什么我們的智能手機(jī)現(xiàn)在可以做像人工智能增強的照片，為什么我們有像醫(yī)院里的消毒機(jī)器人和豬的面部識別這樣的技術(shù)。這些移動應(yīng)用程序(被稱為edge AI)確實是該領(lǐng)域的未來。

正如黃所言:“人工智能正在從云向邊緣發(fā)展，與人工智能計算機(jī)連接的智能傳感器可以加快結(jié)賬速度、引導(dǎo)叉車、協(xié)調(diào)交通、節(jié)約電力。”假以時日，將會有數(shù)萬億個由人工智能驅(qū)動的小型自主計算機(jī)與世界各地強大的云數(shù)據(jù)中心相連。”

作為許多人工智能數(shù)據(jù)中心使用的gpu的創(chuàng)造者，英偉達(dá)可以提供這個等式的前半部分，而設(shè)計廉價、節(jié)能的移動芯片的Arm則負(fù)責(zé)第二個等式。不需要天才就能發(fā)現(xiàn)這兩項業(yè)務(wù)之間存在潛在的盈利重疊。(盡管需要400億美元才能實現(xiàn)這種重疊。)

從這個意義上說，英偉達(dá)和Arm對人工智能的關(guān)注是完全合理的，因為兩家公司各自的專業(yè)技能可以改善彼此的人工智能產(chǎn)品。正如芯片市場分析師Patrick Moorhead對該交易的看法:“Arm在Nvidia沒有或沒有那么成功的領(lǐng)域發(fā)揮作用，而Nvidia在許多Arm沒有或沒有那么成功的領(lǐng)域發(fā)揮作用。”

首先，英偉達(dá)可以利用Arm cpu的效率降低其數(shù)據(jù)中心的能耗。雖然edge AI是該領(lǐng)域未來的重要組成部分，但數(shù)據(jù)中心也不會消失，而且運行它們的能源成本也很高。英偉達(dá)首席執(zhí)行官黃在今早的電話會議上表示，“能源效率是未來計算機(jī)發(fā)展中最重要的一件事。”他表示，這將是此次收購的重點。與此同時，Arm將從英偉達(dá)的人工智能專業(yè)知識和資源中獲益良多。Nvidia在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的影響力令人印象深刻，涉及機(jī)器人、自動駕駛汽車和醫(yī)學(xué)想象等領(lǐng)域，并不斷發(fā)表有趣和新穎的ML研究。它的規(guī)模也足以加速Arm所需的任何研發(fā)工作，從而進(jìn)一步推動其人工智能能力。

恰當(dāng)?shù)氖牵ミ_(dá)能夠提供額外的資金，部分原因是出于對人工智能的興趣。正如記者Alistair Barr在推特上指出的，早在2016年，英偉達(dá)的市值為300億美元，但由于機(jī)器學(xué)習(xí)(以及其他)對其gpu產(chǎn)生的需求，其估值已經(jīng)超過了3000億美元。因此，盡管對人工智能的需求推動了這筆交易，但它也讓交易成為可能。