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英偉達(Nvidia)斥資400億美元收購Arm，對科技界來說是一筆意義重大的交易，其影響將需要數年時間才能在該行業的許多領域得到闡明。但如果你在過去24小時里聽過這兩家公司在媒體上的喋喋不休，你會認為推動收購的只有一個因素:人工智能。

人工智能是我們這個時代最強大的技術力量。這是自動化的自動化，軟件編寫軟件的自動化，”英偉達首席執行官延森黃在今早的新聞發布會上告訴記者。“(英偉達和Arm)將攜手打造人工智能時代的全球頂級計算公司。”

在隨后的同一個電話中，Arm首席執行官西蒙?西格斯(Simon Segars)重申了這些觀點。“我們現在看到的是一個由人工智能定義的世界，”塞格斯說。“我們看到人工智能正在達到一個成熟的階段，每天都可以找到越來越多的更新的應用程序來使用人工智能。通過Arm和Nvidia的結合…我們可以讓世界半導體行業制造出符合這一愿景的芯片。”

在某種程度上，對這兩家公司來說，關注人工智能是一種防御性的公關舉措。這個收購涉及很多棘手的問題,包括手臂的英國投資的長期狀態(這是一個國家的寶貴一些高科技成功故事),和新的所有權的可能性將危及Arm的芯片許可業務(吸引客戶喜歡蘋果和三星,部分原因在于其獨立性)。但這些問題需要數年時間才能解決，而通過將對話帶回人工智能，英偉達和Arm可以專注于一個閃亮、令人興奮、細節模糊的話題。

不過，這并不意味著他們這么做是錯的，因為英偉達收購Arm的基本前提是，Arm將帶來令人興奮的機器學習應用。

這個偉大的想法是，人工智能就像古代的神一樣，終于從云端走下來，行走在人類之中。機器學習算法過去依賴數據中心進行計算，人工智能工具和應用程序通過互聯網將信息發送到這些遠程服務器進行處理。不過，盡管重型芯片仍是研究和尖端應用所必需的，但許多機器學習工具現在已經足夠輕，可以在不連接互聯網的情況下在設備上運行。這樣做的好處很簡單:您可以獲得更快的處理速度、更高的安全性和更低的功耗。這就是為什么我們的智能手機現在可以做像人工智能增強的照片，為什么我們有像醫院里的消毒機器人和豬的面部識別這樣的技術。這些移動應用程序(被稱為edge AI)確實是該領域的未來。

正如黃所言:“人工智能正在從云向邊緣發展，與人工智能計算機連接的智能傳感器可以加快結賬速度、引導叉車、協調交通、節約電力。”假以時日，將會有數萬億個由人工智能驅動的小型自主計算機與世界各地強大的云數據中心相連。”

作為許多人工智能數據中心使用的gpu的創造者，英偉達可以提供這個等式的前半部分，而設計廉價、節能的移動芯片的Arm則負責第二個等式。不需要天才就能發現這兩項業務之間存在潛在的盈利重疊。(盡管需要400億美元才能實現這種重疊。)

從這個意義上說，英偉達和Arm對人工智能的關注是完全合理的，因為兩家公司各自的專業技能可以改善彼此的人工智能產品。正如芯片市場分析師Patrick Moorhead對該交易的看法:“Arm在Nvidia沒有或沒有那么成功的領域發揮作用，而Nvidia在許多Arm沒有或沒有那么成功的領域發揮作用。”

首先，英偉達可以利用Arm cpu的效率降低其數據中心的能耗。雖然edge AI是該領域未來的重要組成部分，但數據中心也不會消失，而且運行它們的能源成本也很高。英偉達首席執行官黃在今早的電話會議上表示，“能源效率是未來計算機發展中最重要的一件事。”他表示，這將是此次收購的重點。與此同時，Arm將從英偉達的人工智能專業知識和資源中獲益良多。Nvidia在機器學習領域的影響力令人印象深刻，涉及機器人、自動駕駛汽車和醫學想象等領域，并不斷發表有趣和新穎的ML研究。它的規模也足以加速Arm所需的任何研發工作，從而進一步推動其人工智能能力。

恰當的是，英偉達能夠提供額外的資金，部分原因是出于對人工智能的興趣。正如記者Alistair Barr在推特上指出的，早在2016年，英偉達的市值為300億美元，但由于機器學習(以及其他)對其gpu產生的需求，其估值已經超過了3000億美元。因此，盡管對人工智能的需求推動了這筆交易，但它也讓交易成為可能。