【烽巢網】

中國無人機制造商億航首次在美國展示其無人駕駛出租車。周二下午，這架全電動雙座飛機在北卡羅來納州首府羅利以南的測試跑道上空飛行了五分鐘，包括該州州長羅伊庫珀(Roy Cooper)在內的約100人觀看了試飛。

這是億航首次獲得美國聯邦航空管理局(Federal Aviation Administration，簡稱faa)的飛行許可，并為其在不久的將來獲得乘客展示許可奠定了基礎。

這架Ehang 216由16個電動旋翼驅動，以每小時80英里的速度沿著預定路線飛行。該公司稱，這架飛機重約600磅，可搭載500至600磅的貨物或乘客。但它仍處于早期發展階段，目前主要用于觀光旅游。

北卡羅萊納州交通部安排了這次示威活動，作為其年度峰會的一部分，同時也作為該州希望吸引的公司類型的一個范例。

《新聞與觀察家》的記者理查德·斯特拉德林從飛機上看到了一些不錯的色彩:

由于無線電信號出了問題，未來被推遲了大約半個小時，那些密切注視著地平線的人開始東奔西跑。當EH 216突然上升到空中時，每個人的手機也隨之上升。

在測試跑道上飛行了5分鐘后，EH 216降落了，人群被允許下來近距離觀察。人們擺好姿勢拍照，小心不要碰它。

隨后，在億航的祝福下，一些政府官員打開門，坐了進去。最終,政府。羅伊·庫柏(Roy Cooper)和億航(Ehang)聯合創始人德里克·熊(Derrick Xiong)一起走了進去。當他這么做的時候，庫柏說出了別人毫無疑問會想的話:“見見喬治·杰特森。”

億航表示，該公司已在中國、奧地利、荷蘭、卡塔爾、阿聯酋以及現在的美國進行了2000多次試飛。該公司最近向美國證券交易委員會(Securities and Exchange Commission)提交了在納斯達克(Nasdaq)上市的文件，擬發行1億美元的存托股票。但該公司最終將發行價定在12.50美元，處于區間的低端。

億航最近獲得了中國監管機構的批準，將在廣州推出商用空中交通服務。作為試點項目的一部分，億航正在與廣州政府合作建立一個空中交通控制中心。在乘客方面，億航表示，它計劃利用試點計劃來測試更多的飛行路線和“眩暈港”，其電動飛機將從這些地方起降。該公司還計劃運送低重量的醫療用品，包括供緊急使用的血液和器官。

包括億航在內的數十家公司相信，“飛行汽車”將成為未來可行的城市交通方式。這些公司包括無人機制造商、航空公司、叫車公司，甚至一些汽車制造商。有廣泛的技術和監管挑戰可能會阻止這一未來的實現，但在全球范圍內飛行的原型的絕對數量表明，某種形式的空中出租車服務可能最終會實現。

【烽巢網-科技PRO】

從人力車，發展到汽車，甚至是近年的電動車，都一步步地展現科技的轉變。而其實汽車廠商已經研發并推出自動車，務求再一次改變生活。而近日?MUJI?便宣布，他們與芬蘭自動駕駛公司 Sensible 4 合作，會共建首部全天候適用的穿梭巴士 Gacha，由 Sensible 4 提供自動駕駛技術，確保車輛具有卓越的定位，導航和障礙物檢測性能，令到無論在任何環境條件下，都能自動駕駛；MUJI 則為車輛提供設計和用戶體驗。

而這款全球首部全天候穿梭巴士 Gacha 將于明年 3 月在芬蘭首都赫爾辛基展出，并將在三個芬蘭城市開始試駕，雙方更開始著手制定第一個 Gacha 車隊計劃，預計將于 2020 年推出，同時期望在 2021 年為公眾提供真正的運輸服務。有關項目 Sensible 4 正在尋找合適行業合作伙伴，以加速公司的發展。若發展成功及順暢的，希望將會應用在全球更多的地方。

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智慧城市是人類進入知識文明的重要體現，其中無人駕駛作為智慧城市的重要一環，近年來越來越多的企業都紛紛布局無人汽車這個全新的價值高地，其中就包括中國互聯網巨頭BAT。2018年9月24日，杭州云棲大會“人工智能峰會”上，阿里巴巴發布首款L4車路協同的新能源智能智慧物流車。

三只手拉動無人駕駛技術飛速前行

無人駕駛技術開始于上世紀70年代，中國的無人駕駛技術則是起步于80年代。隨著智慧城市的建設步伐加快和2015年谷歌無人汽車首次車試的刺激，無人駕駛技術經過十多年的沉淀才在近兩年集中爆發，無人汽車越來越多的真正原因是以下三點。

一是市場前景好。此前，麥肯錫和彭博新能源經濟資訊聯合發布報告稱，2030年高級別自動駕駛汽車將達到整體銷量的50%。另外中商產業研究院發布的《2018-2023年中國無人駕駛汽車行業市場前景調查及投融資戰略研究》報告顯示，2021年預計全球無人駕駛汽車市場規模將達70.3億美元，到2035年預計全球無人駕駛汽車銷量將達2100萬輛。種種跡象表明無人駕駛汽車的市場前景較好，也涌現出了通用、谷歌、百度、優步等一大批企業決戰無人駕駛行業。

二是技術的突破。無人駕駛技術是人工智能、傳感技術、通訊技術等技術的結合體，這些技術在近年來不斷被突破。自2014年尤金·古斯特曼聊天機器人通過圖靈測試起，人工智能就進入了發展的新篇章，當前人工智能已經發展到認知智能階段，廣泛應用于工業機器人、語音助手和智能家居等領域。人工智能技術的大規模爆發也給無人駕駛技術提供了自主思考的可能。

傳感技術方面，已經有“攝像頭+激光雷達”的成熟高效的解決方案，傳感技術的瓶頸早已不復存在。接下來就是通信技術的突破，通信技術就像連接各個部件之間的神經中樞，其關鍵技術之一。5G技術的高帶寬和低延遲性就解決了物聯網、云計算和無人汽車三者之間的神經中樞連接問題，預計在2020年左右就能商用，困擾無人駕駛技術的問題基本都得到了解決。

三是：政策利好的推動。政府相繼出臺了《中國制造2025》、《節能與新能源汽車技術路線圖》、《新一代人工智能發展規劃》等政策，使無人汽車發展規范化，首批取得測試牌照包括百度、蔚來汽車等多家企業，推動無人駕駛行業發展。除政策法規的保駕護航外，政府還為無人汽車提供了專項資金扶持，減輕了無人汽車企業的生存生存壓力，為無人駕駛汽車的發展提供了良好的生存發展空間。

無人駕駛汽車具有“三把刷子”

無人汽車集成了人工智能、物聯網技術、集成電路技術、通訊技術和云計算能力于一體，對智慧城市的建設具有重要的戰略意義。它之所以在智慧城市的建設中意義重大，主要是它具有安全性高、便捷性強和有效緩解交通壓力等三大優勢。

能夠有效緩解交通問題。無人汽車通過自身搭載的人工智能系統和云計算向衛星網絡、各監測網點實時查詢并作出相應路線的規劃與調整，從而大大降低了交通擁堵的概率。

無人汽車不會出現不遵循交通規則、橫沖直撞的現象，杜絕由交通秩序混亂造成的交通擁堵。此外無人汽車也可以通過其控制系統找到最優化的加速、制動、減速方式，有效地提高燃油利用率，減少溫室氣體與有害尾氣的排放量，更加環保節能。

安全性更高。無人駕駛汽車較傳統人為駕駛汽車安全性更高。從工作狀態來看，無人駕駛汽車不會出現司機酒駕、疲勞駕駛，夠時時刻刻以最佳的狀態行駛。

從面對突發情況的反應速度來看，無人駕駛汽車能夠事先預判可能出現的事故并作出相應調整，就算沒能發現潛在事故也能夠在0.1 S內完成所有制動操作，比人類最優秀的駕駛員最快反應時間0.78 s高出近8倍。

從駕駛技術來看，無人駕駛汽車擁有豐富的傳感器、例如攝像頭和激光雷達，能夠在人類視野之外觀察到路況，并通過車身系統和云計算模擬出所有可能發生的情況，并給出相應方案，算得上未卜先知。

用戶出行更加方便快捷高效、成本更低。用戶以前出行需要自行駕駛汽車，在駕駛途中還不能做其他事，既枯燥又低效。而無人駕駛技術能夠極大的解放駕駛者的身體，讓駕駛者在行車途中也能做到娛樂和工作，只需輸入目的地等待到達目的地即可。

此外，無人駕駛技術能夠降低駕駛者的用車成本，一方面能夠通過系統實時采用最佳行駛模式，動態降低能耗，為汽車節省一筆油費，麥肯錫和彭博新能源經濟資訊聯合發布報告稱，到2025年，美國一輛私家車每英里成本最低可降至每英里0.17美元至0.29美元；另一方面無人駕駛技術能夠降低用車者的駕駛門檻，從而降低用車者的學習成本。

無人駕駛前行路上存在三道阻力

無人駕駛汽車目前雖然關鍵技術有所突破、市場前景也十分廣闊，但是無人駕駛汽車當前更像是個高級玩具，與大規模投入商用的目標還相距甚遠。

首先，成本居高不下，不利于大規模普及。谷歌是無人駕駛領域的佼佼者，而谷歌研發的“全自動無人駕駛車”核心的部件之一的激光雷達每個成本高達10萬美元，高精度GPS和慣性導航系統兩者的成本加起來也高達15萬美元。這意味著現在造一輛真正全自動駕駛的汽車，僅在核心部件方面的成本就高達25萬美元，最終流通到市場上的價格定會高于25萬美元，是普通汽車的數倍，對于普通美國民眾也是不菲的數額，更別說在全球推廣了。

其次，技術還不成熟，與理想狀態存有較大距離。人工智能雖有起色但是還沒達到理想中的“有求必應”，即便是谷歌最先進的無人汽車也不能完成全程無人車試，此外5G通訊技術也未正式投入商用，導致無人汽車通訊方面仍存在高延遲和傳輸慢的問題，與理想狀態有較大距離。

最后，面臨問責制度欠缺和倫理道德等問題。人非圣賢孰能無過，無人汽車雖然能夠減小事故的發生概率，但是不可能完全杜絕事故的發生。例如在2018年3月美國優步公司在亞利桑那州的坦佩的車試中發生事故，造成一名路人死亡，由此引發了廣泛的社會討論。此次事故中無人汽車生產商、汽車擁有者、配件生存商或和無人駕駛技術服務商四者之間的責任如何分配，目前還沒有明確完善的問責制度可供參考。還有如遇不可避免的事故，無人汽車是選擇救主人還是救行人，救多還是救少，都是亟待解決的現實問題。

“風動”還是“樹動”，無人駕駛面臨兩種選擇

面對無人駕駛汽車今日之缺陷，主要的解決方案還是只有兩種。

其一：一心一意讓無人汽車更加聰明和完善。讓無人汽車變得更加聰明以滿足人們對無人汽車的所有要求和向往，是無人汽車的最終目的和歸宿。但是難度也最大，以當前的科學技術至少要到2035年后才能慢慢實現。采用這種解決方案的有鼎鼎大名的谷歌、優步等企業，并取得了階段性的成果，但是還遠未達到完完全全讓無人汽車在全天候全路段自主駕駛的階段。

其二：車路協同，讓路變聰明彌補汽車的不足。這是一種折中的妥協方案，通過改造傳統公路，為公路增添“上帝視角”攝像頭和集成傳感器、數據處理和收發的路樁等，為當前這些不夠“聰明”的無人汽車起到引導和保駕護航的作用，從而實現無人汽車在全天候全路段完全自主駕駛。車路協同不但能進一步增強無人汽車的安全性，還有利于更快實現全民“無人駕駛”。

小結

綜上所述，無人駕駛汽車是智慧城市的縮影，與智慧城市一樣都需要物聯網、通信技術、云計算、傳感技術和人工智能等關鍵技術的支持，如果這些技術能夠在無人駕駛汽車中一一得到驗證，那么智慧城市的建設發展就有跡可循，故無人駕駛技術是打通智慧城市的最后一里路。

但無人汽車現在的發展狀況不容樂觀，其生產成本較傳統汽車高出一大截，技術也未達到全程無人的要求，而且無人汽車相關的法律法規也并不完善。因此考慮到目前無人駕駛技術的現狀、成本和我國國情來看，車路協調這種“妥協”的方法能夠讓道路變得更聰明，從而降低了對車輛的要求，在降低單車成本的同時，也有望讓自動駕駛車輛更快上路，是當前最優的無人駕駛解決方案。

文/劉曠公眾號，ID：liukuang110，本文首發杉車網

【烽巢網-科技PRO新聞】

當各位都將注意力放在即將在 9 月 12 日舉行的蘋果發布會時，原來他們的自動駕駛汽車計劃，最近便在舊金山灣區發生一次事故。其實大家都知道蘋果 一直在進行自動駕駛汽車測試，據透露 Apple 目前在道路上有 66 輛此類汽車，并由 111 名司機注冊經營。

而這次發生事故的是一輛安裝了自動傳感器的 Lexus RX450h，它在高速公路上被一輛日產 Leaf 以每小時 15 英里的速度追尾然后撞到，事件中沒有造成傷亡，只要車輛受到中等程度的傷害。但由此可見 Apple 仍需要更長一段時間去研發其自動駕駛軟件，畢竟有消息指 Apple 將在 2023 年至 2025 年左右向公眾發布這計劃。有關更多資訊還請繼續留意著我們 HYPEBEAST 的追蹤報導。

然而另一邊廂，Apple 亦證實部分 iPhone 有「制造缺陷」，會無預警出現當機，有興趣不妨點擊了解 Apple 如何提供免費維修服務。

烽巢網6月29日新聞，據路透社報道，今天，Kroger宣布將與無人駕駛汽車初創公司Nuro合作，將食品直接送到客戶家中。目前還不清楚測試程序將在哪里進行。Nuro仍在獲得監管部門的批準，以便進行該項目。

Nuro的汽車不同于路上的大多數自動駕駛汽車和卡車，因為它們被設計成在無人駕駛的情況下行駛。這些小車是專為運送貨物而設計的。這些汽車行駛緩慢，在路上占用的空間很小，因為它們不需要迎合乘客。

這只是傳統雜貨店對抗亞馬遜的又一步。在收購全食超市之后，該公司已經開始向某些市場的主要訂戶免費提供當地兩個小時的快遞服務。因此，克羅格和其他雜貨連鎖店需要找到一種方法，在交付客戶訂單時降低成本。這只是該公司保持競爭力的一種方式。

烽巢辣評：快遞業發展最快的應屬中國了，前段時間京東也推出了無人送貨小車。配送車分大小兩種型號，分別可盛放5和6件快遞，視貨物大小而定。車當工作人員把快遞投放進車上的存儲箱后，云端就能自動識別并且在客戶端顯示出包裹。智能規劃送貨路線，檢測到障礙物會自動躲避繞行。只是送貨地址一定要有人接收。

烽巢網5月16日新聞，最新的s級豪華轎車從梅賽德斯-奔馳的最新版本的主動智能驅動(汽車制造商的半自動化的套件)，使用這里的數據來決定汽車的轉彎速度。這意味著，如果你在使用自適應巡航控制時每小時行駛65英里，而且在路上的彎道太過陡峭(根據梅賽德斯和這里至少)，汽車將自動減速到適當的速度。這很奇怪，很有幫助，而且是邁向汽車安全的重要一步。

在我穿過北加州(無論是在高速公路還是在公路上)的短途旅行中，這個系統使S560速度減慢到我只能形容為謹慎的速度。與我典型的駕駛風格相比，它慢得令人惱火。我經常開車;我也開車快。但我知道有相當多的人會對汽車自動為自己設定的速度感到滿意。

令人印象深刻的是，它在兩車道的道路上走得很好。通常情況下，你不會考慮在這種環境下進行自適應巡航控制，因為除非汽車在跟蹤另一輛車，它會像你設定的那樣快。當你可能會遇到轉彎時，并不完全安全。但在S560中，它平穩(盡管緩慢)航行。

由于從這里得到的數據，這家汽車制造商完成了這一壯舉。通過確定車流、當前速度和角度以及轉角的傾斜度，系統會計算出汽車進入和出口的速度。這是關鍵的映射數據。當然，自動駕駛汽車將能夠“看到”道路上的大量傳感器，并通過人工智能做出決定，但重要的是要注意到，映射將是所有系統的關鍵。特斯拉使用汽車上的數據來繪制自動駕駛的地圖。與此同時，凱迪拉克采用了高分辨率的激光雷達地圖，使超級巡航的效果和它一樣壯觀。換句話說，如果你是一家汽車制造商，想要一輛車在未來某個時刻開著自己的車，你將不得不以這樣或那樣的方式來描繪這個世界。

這就是梅賽德斯正在為其頂級的s級車型做的事情。在半自動駕駛模式下，讓汽車有讀取信號的能力，讓自動車道發生變化，而在半自動駕駛模式下，汽車就像豪華車一樣智能。當然，15萬5千美元的價格讓大多數人都能買到可改裝的S560敞篷車。但這些高端功能最終將惠及我們大多數人能夠負擔得起的汽車。事實上，梅塞德斯正在推出它的全新(而且大大改進)的信息娛樂系統，MBUX在其入門級的a級。因此，這家汽車制造商正在醞釀的技術，并不一定要花費一只胳膊，一條腿，一個腎，甚至是你的肝臟的一部分。

所有這一切都是梅賽德斯-奔馳正在進行的工作的一部分，以確保其為未來的自我駕駛汽車做好準備。這有助于汽車制造商了解奢侈品，讓司機和乘客感到被寵愛。如果你不開車，因為機器人正在照顧它，你也可以感覺良好。

烽巢辣評：自動機器人接管道路還需要幾年的時間。與此同時，如果你能負擔得起，或者你有足夠的耐心等待這一功能在你的價格范圍內加持一輛車，那么梅賽德斯-奔馳(mercedes - mercedes)正在讓你的旅途變得更加具有未來感。

2017年10月19日有外國媒體報道，智能芯片公司英偉達CEO黃仁勛在GPU技術大會上對無人駕駛汽車的市場作了前瞻性預測，認為2020年無人駕駛出租車將大量出現。

無獨有偶，10月17日，一則百度與金龍客車簽署戰略合作協議的新聞鬧得沸沸揚揚，雙方承諾將于明年7月將小批量產合作研發的無人駕駛微循環車投入試運營。

無人駕駛汽車一直是近幾年來各大行業經久不衰的話題，互聯網科技巨頭對這塊巨大的蛋糕也早已“虎視眈眈”。加之汽車保有量的提高，以及傳統汽車性能不斷提升和改善，人們對于汽車依賴性越來越強。但同時，傳統汽車在發展中暴露的問題也在不斷催生無人駕駛汽車的出現。

無人駕駛汽車快速崛起的背后是諸多因素催化的結果

近幾年來，無人駕駛汽車的發展可謂如火如荼，不管是在中國還是美國抑或歐洲，都有適合它生長的土壤。在安全、交通、環境、資本介入等各種因素的催化下，無人駕駛汽車實現了跳躍式的快速發展，其背后是社會、科技、互聯網等領域共同作用的結果。

其一，傳統汽車的安全問題推動了無人汽車的發展?！?016年國民經濟和社會發展統計公報》顯示，去年末全國民用汽車保有量19440萬輛，比上年末增長12.8%，其中私人汽車保有量16559萬輛，增長15.0%。但與此同時，其背后所帶來的事故也讓人頭皮發麻：2016年，我國因道路交通事故死亡的人數為40824人，與2015年的36178人相比，增長了12.84%。BBC紀錄片顯示，全世界每年因交通事故造成的人員死亡有百萬人之多。

汽車的安全問題一直讓人詬病，人們對于駕駛汽車的安全性越來越感到憂慮，盡管各大汽車廠商都在尋求技術突破，各國政府也一直在積極呼吁人們遵守交通規則，但傳統汽車的人為駕駛決定了汽車的安全問題無法完全規避?？梢哉f，正是傳統汽車屢禁不止的駕駛事故在倒逼著無人駕駛的出現，而這些安全問題更是在不斷拔高整個社會對無人駕駛“智能大腦”的要求。

其二，交通壓力、環境污染等問題迫使人們改變出行方式。隨著時代的進步，不僅是傳統汽車的安全問題，還有交通擁擠、環境污染問題愈發迫在眉睫。據統計，每年我國因交通擁堵帶來的經濟損失高達2500億元，2016年全國機動車排放污染物超4400萬噸。在提倡節能減排的時代，無人駕駛汽車更是作為主角粉墨登場。

其三，科技巨頭們的加入加速了無人汽車的研發。無人駕駛汽車概念自問世以來，各界對其關注就從未停止過，且研發的進度和力度不斷加快。各大車企、科技公司、互聯網公司等已經開始布局，將無人駕駛汽車的上市目標提上了日程。

研究機構cb insights 的調查報告顯示，近幾年來涉足研發無人駕駛汽車的企業越來越多。該報告指出，研發無人駕駛的企業從2015年的25家現已上升到了44家，還有很多創業公司未計算在內。而互聯網公司研發的無人駕駛汽車主要以美國的谷歌、中國的百度為代表，無人駕駛汽車制造商則可以以特斯拉為主，看無人駕駛的新動向。

以谷歌、特斯拉、百度為代表的巨頭試圖自研無人汽車，從而占據無人車市場的半壁江山。巨頭們看到了無人駕駛巨大的市場潛力，都在努力將無人駕駛汽車變現為自己手中的一張王牌。

谷歌先入為主，打造全智能化的無人駕駛汽車

谷歌是全球最有實力的互聯網公司，目前，谷歌在無人駕駛汽車領域里已經有了自己的品牌和產品。

2009年，谷歌分別對七輛傳統汽車進行改裝并上路測試，初步開啟了谷歌無人駕駛研發的新征程。2012年，谷歌向外界展示了自己研發的自動駕駛技術賽車，而在同年的5月份，美國內華達州政府為谷歌無人駕駛汽車頒發了一張合法的上路牌照，這意味著谷歌無人駕駛汽車的測試又向前推進了一步。

2014年，谷歌無人駕駛汽車使用的軟件系統已經可以全方位監測路上的目標，包括行人、汽車等，確保該車的安全性及可靠性。彼時谷歌研發的真正意義上的無人駕駛汽車“螢火蟲”面世，該車去掉了方向盤、剎車、油門等傳統汽車配件，可實現一鍵啟動的自動駕駛。

擁有大量的搜索數據支撐及雄厚的資金支持，從無人駕駛汽車項目的上馬、到測試車輛上路、再到研發出自己的產品，谷歌只用短短的幾年就成為了無人駕駛汽車行業的佼佼者。雖然幾度換負責人致使進展緩慢，但谷歌還是毅然拿下了無人汽車市場。

谷歌在無人駕駛領域相對于其他企業有優勢，但是也存在著局限性。首先，從測試車型的裝備上看，激光雷達、傳感器、高效處理器等設備昂貴，造成造價成本高，量產難度大；其次，谷歌本身是一家互聯網公司，有大量的可靠數據作為參考，但是對于硬件的研發和要求卻嚴重依賴于其他的合作伙伴，谷歌在無人汽車的硬件制造上要受制于人；最后，谷歌的無人駕駛汽車去掉了傳統的方向盤、剎車、油門，完全依靠計算機來操作駕駛，其安全性能還有待實踐的考驗。

百度開放平臺，抱團研發無人駕駛汽車

2017年7月5日，百度AI開發者大會中，李彥宏在視頻中自己乘坐無人駕駛汽車，并借此向觀眾展示百度近年來研發的無人駕駛汽車技術。作為國內著名的搜索引擎，百度在國內無人駕駛汽車領域已經捷足先登了。

2014年，百度啟動了無人駕駛汽車的研發計劃，2015年便成立了自動駕駛汽車事業部，同年12月，百度無人駕駛汽車在國內實現了全自動駕駛，去年百度無人駕駛汽車則獲得了美國加州政府頒發的無人車上路測試牌照，而在今年四月份百度宣布Apollo平臺免費開放以后，已經有70多家知名企業參與到百度的無人駕駛研發中來……

事實上，無人駕駛汽車的研發是一個系統性工程，投入的資金和精力巨大，單靠自身力量難以完成，因此，百度巧妙地將自己定位為底層技術服務商，“廣交朋友”吸納合作伙伴，這一舉動無疑加速了百度無人駕駛汽車的研發進程，也間接加快了智能汽車產業化的速度。

但百度研發無人駕駛汽車并非一帆風順，近幾年，百度一直在試圖擺脫貼吧、醫療事件的影響，隨著高層人事的大換血，百度在最快時間內調整了戰略方向，將人工智能的無人駕駛汽車納入百度發展的主航道上。砍掉了諸多“累贅”的百度其實更希望能通過無人駕駛汽車重新洗牌，挽救口碑漸下的百度品牌。

如果說美國的谷歌和中國的百度作為無人駕駛汽車研發領域里標桿的話，那么特斯拉就是這個領域里新升的旗幟。

特斯拉，讓無人駕駛技術成為保障人類的屏風

與谷歌、百度做搜索的出身不同，特斯拉汽車公司更直接地接觸汽車制造、生產、與研發環節。特斯拉將自研無人駕駛技術作為一個輔助性的工具幫助人類實現駕駛，說到底，谷歌和百度是以數據起家的，他們更依賴于數據、計算機進行操作，特斯拉則能更快落地，直接觸達核心產品。

特斯拉于2003年成立于硅谷，經過短短十幾年的發展，如今已經成為了行業巨頭。2014年，特斯拉開始涉足無人駕駛領域，其自研的Autopilot2.0系統目前已發布，和谷歌一樣獲得了加州頒發的上路牌照。特斯拉研發無人駕駛汽車的優勢在于，在實際的無人駕駛測試里程上，特斯拉擁有更多的數據；且打著純電動的旗號，特斯拉以環保節能等特點贏得市場了的青睞，純電動+無人駕駛本身就是很好的賣點。

從研發的角度來說，特斯拉前期的目標和谷歌是相一致的，即完全的自動駕駛，但是2016年測試中出現的車禍導致司機死亡的事件讓特斯拉痛定思痛，特斯拉開始轉換思路，領悟到無人駕駛不能完全依賴計算機，而應該作為一項技術進行輔助，幫助人類安全駕駛。特斯拉沒有因為事故放緩自己的研發進程。

對于特斯拉來說，最致命的缺陷莫過于自己還是個造車新手，畢竟只有短短十幾年的發展，對于更高端產品的研發，在性能的要求上特斯拉吃得苦要比其他車企吃得更多。與此同時，消費者對電動汽車的續航能力還存在著很大的質疑，電動汽車充電樁的建設遠沒有跟上，這些都可能會成為特斯拉難以打破的困局。

無人駕駛汽車如何擺脫困境？

無人駕駛汽車從測試到量產還要走過很漫長的道路，互聯網科技類公司要不斷投入資金進行研發，克服技術上的難題；而汽車制造企業同樣需要面對重資產模式下的創新改革，現階段的無人駕駛汽車已經駛入了研發深水區，其中的困難必不會少。

其一，無人駕駛汽車與現有法律沖突。無人駕駛汽車已然出現在法律的空白頁里，申報上路測試、發放測試牌照、保證測試車輛的正常上路等一系列問題都亟需解決，現有法律無法滿足、也無法判斷無人駕駛汽車正常上路是否違法或違規，而一項技術的成熟除了在實驗室里不停地進行實驗之外，還要將試驗品搬到它應該出現的地方不斷反復試驗，不停收集試驗數據?！胺煽偸菧笥诩夹g”，法律的缺失無疑是拖了無人汽車發展的后腿。

其二，無人駕駛汽車處理緊急事件的能力仍是個問號。眾所周知，緊急事件的處理是人的本能，而無人駕駛汽車本身就是一個機器，它沒有像人腦一樣的中樞神經系統，沒有人類所具備的反應能力，人工智能在緊急事件的處理上反應如何仍然值得懷疑。更為重要的是，人們對人工智能犯錯的容忍度遠低于對人類自己造成錯誤的容忍，這也是無人駕駛汽車一起事故就會對整個產業造成強烈沖擊的原因之一。

其三，無人駕駛汽車的標準化難以實現。無人駕駛汽車和飛機一樣，需要一套應答系統實現車與車之間的直接交流，而無人汽車競爭日趨激烈，各個車企、互聯網巨頭研發的產品各不相同，無人駕駛汽車能否實現產品的標準化和統一化還是一個未知數。

無人駕駛汽車是一個時代的進步，在未來它將解放人們的雙手，讓復雜的駕駛變得簡單、輕松、有趣。但從實際出發，無人駕駛汽車發展中遇到的問題正在一個一個顯現出來，只有著力克服技術障礙，打破人們的心理防線，無人駕駛汽車才會走進人們的生活，被人們所接納。

劉曠，以禪道參悟互聯網、微信公眾號：liukuang110

烽巢網26日消息，鑒于寶馬M760i等汽車中自適應巡航控制和車道保持輔助系統的復雜程度，你可能會認為該公司在全自動無人駕駛駕駛汽車方面已經取得了重大進展。 寶馬公司無人駕駛副總裁Klaus Büttner在介紹其自動駕駛項目計劃表時表達了更加謹慎的態度。

寶馬公司表示，到2021年其無人駕駛汽車將能夠在高速公路的特定部分前行。車主將需要在某些情況下接管，例如接近建筑區或離開最終目的地的駛出彎道。Büttner強調，能適應城市環境的無人駕駛汽車將會在更晚的時候到來。

目前汽車制造商及不少科技巨頭等都在研發無人駕駛汽車技術，包括Alphabet旗下無人駕駛公司Waymo和蘋果等大型科技公司。該技術可以減少或消除世界各地汽車每年交通事故造成的100多萬人死亡。

包括寶馬在內的公司目前正在公路上測試其無人駕駛汽車。這些公司通常將2020年和2021年作為無人駕駛汽車將投入生產的年份。

Büttner表示，寶馬的無人駕駛汽車將使用雷達，激光雷達和攝像頭，其核心合作伙伴英特爾和Mobileye提供了一些技術支持。 汽車的電腦軟件存儲著由Here創建的特定道路的高清晰度地圖。這種類型的地圖不僅顯示道路，而且還顯示了建筑物和交通基礎設施等物體。

汽車將其傳感器檢測到的信息與其存儲的地圖進行比較，從而確定其精確位置。地圖還顯示了允許其駕駛的地區。

目前40輛BMW 7系改裝的自動駕駛測試車正在慕尼黑周邊進行測試，寶馬計劃到2018年底將其數量翻一番，并計劃在美國和中國進行測試。

烽巢網20日消息，據經濟參考報報道在日前舉行的杭州云棲大會上，一輛由清華大學蘇州汽車研究院打造的實驗室級自動駕駛中巴車成為公眾體驗區的“明星”。這輛中巴安裝了激光雷達、毫米波雷達和檢測路況的攝像頭。為了應對各種惡劣天氣實現精準定位，這輛中巴車還配置了由千尋位置公司提供的厘米級高精度定位系統，相當于鋪設了一條“隱形軌道”，引導中巴始終行駛在恰當的道路軌跡上。

類似的無人駕駛車，已經成為全球高科技展會或者頂級車展的“標配”。幾十年前還只是科幻題材的無人駕駛概念，正逐漸走入普通人的日常生活。有報道援引德國博世集團董事會主席福爾克馬爾·登納的話說：“無人駕駛時代將比預期來得更快?！?/p>

有研究指出，如果全面實施無人駕駛，一般公路的容量將會在目前的基礎上提升30%以上，高速公路的容量將在目前的基礎上提升五倍以上，由此帶來的是包括投資、基礎設施、汽車市場、保險在內經濟社會的顛覆性改變。目前，全球主要車企已將無人駕駛技術提升到一個新的戰略高度，并圍繞這一領域展開了激烈博弈。

通用汽車不久前宣布，將收購高科技傳感器公司Strobe，此舉被硅谷視為傳統汽車行業在無人駕駛領域，向谷歌母公司Alphabet和特斯拉等科技巨擘發起的一次重要反攻。通用汽車和其國內競爭對手福特都已宣布，2021年將開始銷售全自動駕駛汽車。

根據雷諾日產聯盟上月公布的中期計劃，預計到2022年，雷諾日產聯盟將開發出完全自動駕駛的汽車，其董事長戈恩提出，還將涉足采用無人駕駛車的打車服務領域。也有報道稱，在無人駕駛技術上，隸屬于Alphabet的Waymo公司已整合了三個分別負責進行近、中、遠距離探測的激光雷達傳感器，以及360度雷達和幾個基于攝像頭的專用傳感器，有效范圍達到3個橄欖球場。在國內，主要車企與互聯網巨頭相繼達成合作協議，比如上汽攜手阿里巴巴開發互聯網汽車；廣汽集團與騰訊聯手發力汽車智能領域；百度則與江淮、奇瑞等車企展開合作；華為牽手東風汽車打造“智慧汽車”等。

無人駕駛技術的研發熱潮，令相關產業看到了巨大商機。由于無人駕駛車輛主要依賴傳感器、攝像頭、雷達等設備偵測周遭環境，一些汽車零部件供應商開始利用自身的技術優勢積極開拓市場。

據報道，德國大陸集團在今年的法蘭克福車展上展示了其開發的無人駕駛研發平臺。全球最大的汽車半導體供應商恩智浦半導體公司日前也發布了針對互聯網汽車、電動汽車和自動駕駛汽車的全新控制和計算平臺，這個名為S32的新平臺通過大量的架構創新設計，讓汽車制造商能以更快的速度將豐富的車載體驗和自動駕駛功能推向市場。此外，只有基于高精度定位，自動駕駛汽車才能獲得精準的地圖環境感知能力，從而準確識別車道避免航線偏移，實現路線精確定位和精準?？?。以此為切入點，千尋位置準備為全國31個省市的自動駕駛車輛提供互聯網播發、全天候、不間斷的厘米級位置數據支持。

而在國內，無人駕駛的市場前景同樣樂觀。按照中國汽車工程協會發布的無人駕駛技術路線圖，中國力求高度或完全自動駕駛的汽車能在2021年到2025年上市；2026年到2030年，每輛車都應采用無人駕駛或輔助駕駛系統。而平安證券研報也顯示，到2020年，我國智能汽車市場規模接近600億元。還有機構表示，在政策扶持和汽車技術突破的推動下，無人駕駛產業化步伐將提速，并提升包括硬件終端、傳感器、運營服務等在內的車聯網市場空間，潛在規?；蜻_千億元級別。

展望未來，在無人駕駛領域，英特爾提出了“乘客經濟”這一概念——由全自動無人駕駛汽車所催生的經濟和社會價值。從以“司機”為中心到以“乘客”為中心，自動駕駛不僅是技術的演進，更是一場出行的革命，將帶來全新的“乘客經濟”，這是現代社會拋棄馬和馬車以來，人們出行方式發生的最大變化。根據英特爾和研究機構Strategy Analytics的估算，到2050年，由無人駕駛產業激發的“乘客經濟”規模將達到驚人的7萬億美元，而這些經濟價值將主要體現在“出行即服務”上。

烽巢網18日消息，最近的一項預測認為，到2040年，這些汽車人將占到所有公路旅行的一半。越來越多的研究正在探索無人駕駛汽車引發的交通秩序——“旅次發生（又名出行生成）的影響”。那么，無人駕駛汽車引發的變化會是什么樣子呢？它們對流動性的回彈效應有哪些？從理論上講，如果“旅次發生”（出行生成）和人口增長保持不變的話，無人駕駛汽車可以更有效地利用公路網絡，從而在一定程度上節省了一些道路空間。這些空間可以重新設計，以用于全新的社會功能、街道樹木、人行道或自行車道。

不過，這些車輛很可能會讓之前被抑制的行程被釋放出來。由此導致的交通流量增加將減少為其他用途騰出道路空間的潛力。隨著無人駕駛汽車成為城市的主導，建筑和開發將不得不適應新的交通流模式。他們將需要針對上門服務進行專門設計，主要是適應在每個地點的上下車。

客流量較大的地點需要為各種自動駕駛汽車提供定制化的界面，而客流量較小的地點將不再需要為每一個開發項目提供路邊停車服務。這一場景具有很大潛力，可以騰出路邊空間用于其他用途。

自動駕駛汽車將減少并可能消除在用地需求緊張的城市地區留出大量空間用于停車的需求。在這些房產價值較高的地區，強制性的停車供應要求必須改變。停車場的減少有可能改變城市的核心，因為這些空間可以用于其他活動——比如公園、更有價值的活動或廉價住房。

因而也完全可以預期活動密度提高所帶來的商業提升（類似于城市的聚集經濟）。這可以創造出更多的混合用途和以交通為導向的發展，加快向內城生活轉移的趨勢，使這些地區更節能、更高效、更宜居。在很大程度上，無人駕駛汽車被設想為電動汽車，而電動車一般是在夜間停車的地方充電。這意味著，一旦這些交通工具成為道路交通的主導，街道上就不需要加油站了。

這些地點將需要進行重新調整，以適應其他土地用途。一旦這一切完成，將為所有街區的前加油站的改造樹立典范，更多便利商店或在線購物提貨點？這就提出了一個問題：對于這樣高知名度、交通便捷的地點來說，什么才是最理想的生產用途。

盡管“地理位置”仍將具有重要意義，但自動駕駛汽車應該會導致一些街區提高房產價值，并壓低其他街區的價值。

更便利的通勤方式將對住宅地產價格產生影響，并可能人們對城市中心房產的偏好轉向郊區房產。

雖然次城市化可能會加速，但城市核心的密集化可能也會得到加強。我們可能會看到有著獨特生活方式的人更喜歡這些不同的地方。

規劃控制和土地供應將是控制綠地和地產開發之間平衡的關鍵工具。我們需要考慮在這個新環境中如何應用這些控制措施，以最大限度地提高社會和經濟效益。