【烽巢網】
越來越多的家用電器因監視人們的活動而被列入智能電視的行列。普林斯頓大學(Princeton University)的一項新研究顯示，能讓人們觀看Netflix和Hulu視頻的聯網電視，承載了大量渴求數據的追蹤器。
普林斯頓大學(Princeton)計算機科學副教授阿爾溫德納拉亞南(Arvind Narayanan)在給The Verge網站的電子郵件中寫道，“如果你使用Roku和亞馬遜Fire TV這樣的設備，有很多公司可以為你正在觀看的內容建立一個相當全面的畫面。”“他們的做法幾乎沒有得到監督或關注，包括那些數據是在哪里出售的。”
當然，數據是電視如此便宜的部分原因。如今，Roku的售價不到200美元，部分補貼來自定向廣告。從技術上講，人們同意在設置設備時出售他們的數據。但許多人甚至沒有意識到它正在發生。
其他智能家居技術也是如此。在另一項研究中，美國東北大學(Northeastern University)的研究人員研究了81種智能家居設備，發現包括亞馬遜(Amazon)的門鈴和Alexa以及Zmodo的門鈴在內的一些智能家居設備能夠監控用戶何時說話或移動，即使他們不使用這些設備。該報紙稱:“用于設置(鈴聲)設備的應用程序不會提醒用戶門鈴正在進行實時錄音，門鈴沒有顯示錄音正在發生，唯一的披露是作為隱私政策的一部分的細則。”
為了了解智能電視上有多少監控，Narayanan和他的合著者Hooman Mohajeri Moghaddam建造了一個機器人，可以自動在他們的Roku和Amazon Fire電視上安裝數千個頻道。然后它通過瀏覽和觀看視頻來模仿人類行為。一旦遇到廣告，它就會追蹤幕后收集的數據。
有些信息，如設備類型、城市和州，幾乎不是一個用戶所獨有的。但其他數據，如設備序列號、Wi-Fi網絡和廣告ID，可以用來確定個人身份。“這讓他們更全面地了解你是誰，”莫格達姆說。他指出，一些頻道甚至向追蹤者發送未加密的電子郵件地址和視頻標題。
總的來說，研究發現69%的Roku頻道和89%的亞馬遜Fire頻道都有跟蹤器。Narayanan稱:"其中一些是眾所周知的，如谷歌，而其他許多則是相對不太知名的公司，我們大多數人都從未聽說過。"谷歌的廣告服務DoubleClick出現在97%的Roku頻道上。
“和其他出版商一樣，智能電視應用程序開發人員可以使用谷歌的廣告服務來展示針對其內容的廣告，我們已經幫助設計了這方面的行業指南，為用戶提供隱私安全的體驗，”谷歌的一名發言人在通過電子郵件發給The Verge網站的聲明中說。“根據用戶的喜好，開發者可能會與谷歌共享數據，這些數據與移動應用或網絡廣告中使用的數據類似。”
Roku和亞馬遜Fire都允許用戶關閉定向廣告。但是這樣做只會阻止用戶的廣告ID被跟蹤——而不是其他唯一可識別的信息。
納拉亞南說:“更好的隱私控制當然會有所幫助，但最終只能起到權宜之計。”“電視定向廣告的商業模式與隱私不相容，我們需要面對這個現實。為了實現收入最大化，基于廣告定位的平臺可能會轉向數據挖掘和算法個性化/說服，讓人們盡可能長時間地盯著屏幕。”
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題圖來自視覺中國
文源：虎嗅
9月21日，科大訊飛被鋪天蓋地的報道指責“AI同傳造假”。晚間8點，科大訊飛還舉行了電話會議來回應這件事。
簡單的事件回顧
知乎用戶、同傳譯員Bell Wang爆料，科大訊飛在現場和直播中展示的“AI同傳”，用的其實是自己人工同傳翻譯的結果。
Bell Wang在標題里用了一個大大的問句：科大訊飛，你的AI同傳操（qi）作（zha）能更風騷一點嗎？還表示自己“被深深惡心了一把”。
Bell Wang表示，科大訊飛展示的翻譯成果，其實都是語音識別的自己和搭檔的輸出。而讓其最不能忍的，是在科大訊飛“知領”直播的內容中，放的也是自己翻譯的內容文本，但是里面出現的聲音卻是機器人的。
感到被“欺騙”的Bell Wang表示自己介意的是這些事情：
科大訊飛事前沒有告訴其有語音識別的字幕；
沒有告訴其直播的同傳是機器朗讀他們翻譯識別出來的文稿；
更沒有征得其同意就冒名使用了自己的翻譯成果。
訊飛火速回應：我們是人機耦合
事情發酵之后，科大訊飛火速回應同傳造假：我們從來沒提過AI同傳的概念，始終強調是人機耦合的模式，人工智能目前還無法替代同傳，人機耦合才是未來發展之道。
其還向媒體用公開信的形式回應道：
科大訊飛智能會議系統主要提供兩種解決方案，一種是離線翻譯，現場全自動翻譯并同步展示在屏幕上，沒有任何人工同傳參與。比如在9月17日上海舉辦的2018人工智能大會上，現場十幾位發言嘉賓中有三位嘉賓的演講用了人機協作轉寫同傳老師語音的方式，其余均采取全自動機器翻譯。
另一種是僅提供會議轉寫上屏服務，主辦方考慮到大會專業技術背景，專門配備了專業同傳譯員，訊飛僅需提供語音識別技術，轉寫譯員翻譯結果并在會場大屏呈現，同時應主辦方要求，在直播中合成識別結果。
“關于同傳譯員對于科大訊飛的誤解，我們認為是對會議服務方面的分工溝通了解不清，目前我們已經委托會議主辦方進行溝通，希望盡快消除誤解”。
下午，科大訊飛執行總裁胡郁也在朋友圈回應道：“人機協同的訊飛聽見，動了誰的奶酪？”“事情還真的得說得更清楚一點才行，有則改之，無則加勉。”
關于AI能不能代替人的話題已經討論的夠多了，短期內應該是不會有什么確切的答案了。但AI同傳目前到底做到了什么程度？你可以移步虎嗅文章《AI同傳“翻車”，其實是人類自己恐懼》了解一下。
科大訊飛電話會議回應一切
晚上8點，科大訊飛針對該事件召開專門的電話會議，除了強調了上述科大訊飛回應的內容之外，科大訊飛高級副總裁江濤、科大訊飛翻譯產品經理劉晨璇還對另外一些問題進行了解答。
科大訊飛方面表示，在9月20日的“2018創新與新興產業發展國際會議”（IEID）的主會場上，董事長劉慶峰曾在該會議的主會場上介紹了科大訊飛兩套會議同傳系統方案的不同。他說：“凡是大家看到科大訊飛這個翻譯屏幕上沒有兩種語種只有一個語種的，就是人機耦合的，我們希望機器幫助我們頂尖的同傳更好地發展他的能力。”
而“Bell Wang”參與的是高端裝備技術與產業分會的分會場，科大訊飛表示，可能是該名同傳譯員并未聽到劉慶峰的介紹，造成了誤會。
科大訊飛方面強調，從來沒把同傳人員的翻譯包裝成訊飛的機器翻譯。
根據機器之能的報道，對于媒體提出的“科大訊飛直接采用同傳譯員的翻譯，是否侵犯了同傳譯員的知識產權”的問題，科大訊飛高級副總裁江濤表示，主辦方更適合來處理和決定同傳譯員的知識產權使用問題，而科大訊飛只是針對會議進行技術支持，并沒有直接對接同傳工作人員，只是按照主辦方的要求完成技術支持工作。
而到底什么是“人機耦合”，劉晨璇對此解釋道：人機耦合主要指科大訊飛的機器翻譯模式，包括兩種，一種是除了機器承擔語音識別工作外，在翻譯過程中，機器輔助人工進行同傳工作，包括提示關鍵單詞的解釋和顯示英文轉寫字幕；第二種是直接轉寫同傳翻譯的結果，并配上字幕顯示。而兩種模式的選用由客戶方指定。
科大訊飛強調，嘉賓在臺上用英語發言，機器能夠將轉寫的英文顯示在同傳的顯示評上，提供完整的發言內容信息。此外，機器還會針對關鍵信息進行解釋，降低同傳口譯的工作強度，減少同傳口譯的信息遺漏。
江濤同時還表示，即使訊飛的機器翻譯將在明年達到專業八級的程度，也無法替代同傳。“科大訊飛從來沒有在產品上使用‘AI 同傳’的描述”。科大訊飛的翻譯機產品只是提供交傳方案，現在的機器翻譯技術還不能達到同傳的效果。
因為同傳需要對翻譯所涉及的領域進行認知和洞察，要理解說話人的意圖，機器和人工智能在短時間內還做不到。
【烽巢網-科技PRO新聞報道】
我們似乎早已習慣這樣的場景
當你打開家中的冰箱時，溫度濕度傳感器感知環境變化自動調整溫度；從室內走向室外，手機的光線傳感器幫你提升屏幕亮度；倒車時，雷達傳感器結合射頻組件幫你監控汽車后部的盲區。
毫無疑問，無論是工業領域還是人們的日常生活，傳感器已經無處不在，它們每時每刻都在幫助我們感知這個世界微妙的變化。可以說，傳感器不僅是工業電子產品的神經系統，也成為了人們五官之外的“電五觀”。
而對于科技前沿的機器人行業，傳感器則是把冷冰冰的“機器”，進化為有靈性的“機器人”。作為集成電路領域的領先企業，英飛凌（Infineon）為汽車、工業和家電市場等各種應用提供種類繁多的傳感器。而扎根中國已有20余年的它，也正加速布局迅猛發展中的中國機器人行業。
英飛凌對機器人行業的推進主要從技術創新和人才儲備兩方面著手，除了帶來領先的半導體產品，也不斷通過各種方式幫助青年工程師成長。今年5月，英飛凌贊助了大疆創新RoboMaster2018機甲大師賽，它是專為青年工程師打造的機器人科創平臺，致力于培育新時代的復合型科研人才及下一代青年工程師，該大賽在近期完美謝幕。
借助英飛凌提供的壓力傳感器、毫米波雷達和3D圖像傳感器三款智能傳感器，工程師們得以讓機甲們實現了更為智能的運動控制。其中壓力傳感器DPS310用于偵測高度、垂直速度；24Ghz毫米波雷達偵測距離與速度；3D圖像傳感器REAL3
可以幫助辨別物體形狀。
那么，英飛凌為何有能力做到這些？接下來我們談一談上述的這三款明星產品。
強大電容壓力傳感器
英飛凌壓力傳感器廣泛應用于多個領域，如飛行穩定控制，智能家居、氣象站、運動追蹤、空氣流量測量等，在過去10年間英飛凌銷售了超過幾十億件壓力傳感器。
如在智能家居領域，英飛凌傳感器可以用于檢測窗口和門的開啟，保護家庭安全；也可以用于場地環境監測，以控制氣流、恒溫器等。
其中，低功率數字式大氣壓力傳感器DPS310是英飛凌當前在多個領域頗受歡迎的產品，在多方面具備卓越性能。
首先，它基于電容式感測原理，而不是大多數其他數字式壓力傳感器所采用的壓阻原理。這保證了它能夠在300hPa至1200hPa的壓力范圍內和-40℃至85℃的溫度范圍內，提供可靠、精確的性能。裝有DPS310的設備，即使局部溫度急劇變化也可以從容應對。
高精度模式下，英飛凌DPS310可以±5厘米的精度進行高度測量，實現精確瞬態檢測。因此DPS310很適合用于室內導航和輔助定位，比如進行停車場、購物廣場的樓層監測以及戶外的導航。
除了可以確定某個人正在從建筑物的一層樓移動至另一層樓，在無法獲得GPS信號時，它所支持的“航位推算法”也可以幫助完成數據的監測。因此，它成為了智能手機和可穿戴設備的理想選擇，通過擺動幅度以及高度檢測實現測量人體的熱量消耗、身體變化和運動量計算。
此外，憑借高性能電子元器件和有效的飛行控制單元，DPS310壓力傳感器還能延長無人機的飛行時間，并在無人機的飛行過程中精準偵測高度差，帶來更便捷、穩定、靈活和準確的無人機控制體驗。
毫米波雷達助力智能制造
除了壓力傳感器，英飛凌在雷達領域擁有豐富的經驗，其中，在汽車雷達市場，英飛凌全球排名第一。英飛凌出品的雷達產品同時可以支持多種應用，從汽車到工業，涉足多個市場。
其中，毫米波雷達在速度檢測、傳感精度、分辨率、方向檢測、距離測量、材料滲透性和解決方案尺寸大小等方面都頗具優勢，而英飛凌在毫米波技術的發展中發揮了不可替代的作用。
24GHz毫米波雷達是該類型產品的代表，英飛凌24GHz雷達的探測距離更遠，天線設計靈活；可以提供方向、速度、距離和到達角等信息，并具備生命體征感測功能。它具備耐濕、耐塵、耐溫的特點，根據不同的應用場景可以用于汽車、物聯網、可穿戴設備等。
在中國市場，目前英飛凌已經可以提供完整的24GHz mm Wave雷達解決方案，在安防應用、盲點偵測、智能家居等多個領域都有應用。如通過雷達對人體/運動的檢測，可以控制路燈的亮度和開關。未來，毫米波雷達也將延伸至更多工業4.0和智能制造領域。
除了24GHz雷達，英飛凌60GHz雷達實現空間和運動感測的特性為具備生命體征感測功能；采用高頻率，縮小天線尺寸；對光、灰塵或潮濕不敏感。而60GHz雷達實現人機交互的特性則包括穿透材料傳輸、高達7GHz的帶寬，可實現亞微米級分辨率；使用短波長，天線集成在封裝內。
應用實例方面，英飛凌與谷歌的高級技術與項目小組共同開發出基于雷達的感測解決方案IC，可應用于可穿戴設備、物聯網以及汽車。2015年5月30日，谷歌I/O開發者大會亮相的Project Soli的手勢識別功能就是英飛凌與谷歌合作的成果，英飛凌提供硬件，而谷歌進行軟件和算法的開發。
比結構光更出色的3D圖像傳感器
隨著智能手機人臉識別技術的普及，3D圖像識別技術已經逐漸獲得了大眾認知，根據市場預測，具備3D傳感功能的手機將從2017年的約5000萬部增長至2019年的2.9億部。
英飛凌在這一領域同樣頗有建樹，REAL3是全球首款集成在量產智能手機中的3D深度傳感器。臉部識別解鎖功能可因此變得更智能、更快捷、更可靠。
REAL3以飛行時間（ToF）技術為基礎，可助力實現尺寸小于12 mm x 8 mm的全球最小的智能手機攝像頭模塊。相比雙目可見光或結構光等其他3D傳感器原理而言，飛行時間技術在移動設備上的性能、大小和功耗方面更有優勢。
首先，ToF技術圖像傳感器芯片擁有超高幀率和實時性，相比3D激光傳感器的逐點掃描，能快速而又準確的獲取整體圖像的深度信息。在其他3D技術中，距離的計算要通過復雜算法進行，而ToF圖像傳感器芯片可直接測量到對象的距離。
其次，ToF在戶外性能方面非常出色，可支持940 nm光源，并且每個像素都有獨特的背景照明抑制（SBI）電路。即使有兩倍的照明峰值功率，結構光攝像頭在這種陽光條件下也不能提供任何可用的深度數據。聯想與谷歌合作推出的首款具備增強現實（AR）鏡頭的手機，就采用了英飛凌ToF技術。
應用方面，該類型的攝像頭已經確認可以高效量產，英飛凌與（pmdtechnologies）公司推出了首款基于ToF原理的深度攝像頭，樣品現已開始供貨，2018年第四季度英飛凌將開始批量生產。
傳感器為機器帶來生命力，更智能的機器則為人們帶來更優質的生活品質。隨著越來越多的傳感器融入我們的生活，“智慧城市”的愿景已不再遙遠，實現這一切自然離不開英飛凌這樣的行業領袖的推動。
在不遠未來，以服務機器人為代表的機器人產品也將逐步走進人們的生活，它們是否能夠真正擔當人們的工作與生活助手，更多優秀的集成電路產品也將是這一愿景的保證。
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