北京時間6月9日消息，得益于Facebook的研究工作，我們處理一些任務時速度更快了，它的技術可以用在數(shù)碼相機效果、圖像濾鏡、AR與醫(yī)療成像中。

如果你是一名經(jīng)常使用Facebook的用戶，在過去幾年里應該看到一些變化，Facebook越來越重視圖片，為用戶提供技術自動識別圖片中的人和物。Facebook有月用戶19.4億，為了將有意義的嬰兒照片、度假自拍照、寵物照挑出來，AI與機器學習成為幕后功

現(xiàn)在Facebook的AI、機器學習團隊已經(jīng)找到好辦法訓練數(shù)據(jù)集，這種方法比現(xiàn)有的方法快很多。只有訓練數(shù)據(jù)集才能讓視覺識別模型區(qū)分大量圖片。Facebook表示，它已經(jīng)開發(fā)了一套系統(tǒng)，每秒可以訓練4萬張圖片，這樣一來在60分鐘內訓練1K數(shù)據(jù)集（產業(yè)標準的訓練集）就變成了可能，而且不會降低質量。到目前為止，訓練這樣多的數(shù)據(jù)集需要幾天時間，甚至長達幾個月。

數(shù)據(jù)數(shù)量正在迅速增長，每一家科技公司都要快速處理這些數(shù)據(jù)，它們依賴AI、機器學習理解數(shù)據(jù)，所以Facebook的工作至關重要。隨著數(shù)據(jù)的增長，訓練時間也會延長，F(xiàn)acebook認為這樣一來就會影響研發(fā)進度。

Facebook采用了新系統(tǒng)，它包括256個GPU，原來的系統(tǒng)只有8個，規(guī)模效率提高到90%。

在研究方面，F(xiàn)acebook愿意免費公開自己的研究成果，F(xiàn)acebook說它會開放硬件堆棧，這些硬件可以縮短訓練時間。有許多企業(yè)收到海量視覺數(shù)據(jù)，需要快速處理，F(xiàn)acebook的研究會讓它們受益。（云外）