
我們總覺得 emoji 不夠用也不夠特別。類似 Bitmoji 和 Moji Maker 的工具提供了自由發(fā)揮的空間,但時間成本又太高。最近,Google 貼心地推出了一個工具,把這項工作交給人工智能,只要掃描照片就能做出一套表情貼紙。

這個工具是聊天應(yīng)用 Allo 安卓版今天上線的新功能, iOS 版的更新將隨后推出(國內(nèi)需要更科學(xué)的上網(wǎng)方法才可以使用)。
點開貼紙列表,會出現(xiàn)一個“將自拍變成貼紙”的選項,點擊自拍之后,圖像識別算法會分析臉部各個器官,將不同的特征用藝術(shù)家 Lamar Abrams 繪制的卡通版本對應(yīng)組合起來,并能夠自行調(diào)整或改變配飾,最終生成 22 張自定義的貼紙。

據(jù)《快公司》報道,這個工具最早是一個內(nèi)部項目,想看看機器學(xué)習(xí)能否用自拍生成即時漫畫。但谷歌通訊項目用戶體驗部門的 Jason Cornwell 覺得,制作卡通形象并不是最終的目標,如何做出能夠展示自我的東西才更值得思考。這個問題不僅關(guān)乎機器學(xué)習(xí),更和表達藝術(shù)相關(guān)。因此,谷歌請到曾在《彭博商業(yè)周刊》和《紐約時報》以繪制超詳細信息圖聞名的 Jennifer Daniel 加入了團隊。
在博客文章中,Jennifer 介紹了團隊在計算分析和藝術(shù)表達上的努力。挑選和識別面部特征對計算機來說是非常復(fù)雜的任務(wù),技術(shù)團隊沒有從零訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),而是探索了和人類判斷方式相似的算法,找到了會抓主要特征的神經(jīng)元。
隨后,藝術(shù)團隊設(shè)計出能反映這些特征的圖案,交給神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)訓(xùn)練。得到的測試匹配結(jié)果請人評估,反饋結(jié)果再幫助算法的優(yōu)化。然而太過準確的復(fù)制可能引起恐怖谷的問題。因此,團隊選用分辨率較低的貼紙,用卡通形象探索表現(xiàn)力。

Allo 的新功能為不同的身份和情感提供了廣泛的表達機會,不同種族、年齡、性別、性向等社群都有了表達的空間,但團隊也會持續(xù)評估神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練結(jié)果,避免引入偏見。在人工智能普及的幫助下,人們得以更自如地表達自己。
來源好奇心日報
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