『創業蜂巢7月20日訊』測謊儀是根據心跳來判斷說話的人是否撒謊，這個有時會因為一些其它因素發生一些偏差，甚至測試不準確。舊金山的人工智能公司——UnanimousA.I.還利用人類群體來探測謊言和欺騙。正如在未來技術大會（FutureTechnologiesConference）上發表的一篇論文所概述的那樣，該公司和牛津大學的認知研究員NiccoloPescetelli，利用人類群體技術來檢測笑容的真假。

UnaimousA.I.的創始人兼CEOLouisRosenberg研究了這些群體展現出的特性，并決定將其應用于人類。2016年，該公司使用它的UNU平臺正確地預測了肯塔基州德比馬賽中的前四名，對位次也做出了正確的預測。

UNU可以讓來自世界任何角落的人用他們自己的電腦回答同一個具有多個答案的問題。該公司利用這個系統正確預測了許多體育賽事和文化獎項，包括超級碗、奧斯卡和世界職業棒球大賽。但是，當公司的核心業務發生變化時，會發生什么呢？

Rosenberg說，他們得到的結果是很棒的。“我們所做的大量工作表明，當人們的智慧在群體中匯聚時，人群會變得更聰明，”羅森博格提到，“我們研究了分析能力，但還沒有設計到社交能力。人群是否會具有更高的情商呢？”初步研究結果表明的確如此。

UnanimousA.I.的UNU技術讓個人用戶可以通過一個看起來有點像六邊形冰球桌的電子界面上進行決策：該公司正確地預測了芝加哥小熊隊在世界職業棒球聯賽中的勝利。其工作原理是這樣的：金色的磁鐵都由個人用戶控制，所有人都可以看到自己的磁鐵和桌子中心的冰球，但他們看不到其他用戶的磁鐵。冰球會根據用戶放置磁鐵的位置移動。如果有較多用戶把磁鐵放在一個方向上，那么冰球就會朝這個方向移動。然而，UNU與單純的多數制投票不同，因為用戶可以根據他們所看到的冰球移動方式來調整他們的答案。

事實上，錯誤率下降了一半：當參與者依靠集體力量時，他們的錯誤率從三分之一下降到了六分之一。Rosenberg說：“當人們依靠集體的力量時，他們評估微笑真偽的準確率是獨自工作時的兩倍。這是我們進行的第一個相關研究，該研究證明了群體決策不僅可以提升人們的分析能力，還會提升他們的情商。”他認為，群體機制可以幫助諸如陪審團決策或警察事物這樣由情感驅動的工作，幫助其消除偏見。Rosenberg說，群體機制，是一種比較溫和的幫助人們得出結論的方式，這與民意調查相反。

然后，168個測試對象被要求評估這些微笑是否真實。參與者可以獨立判斷出大約三分之二微笑的真偽，但在余下的三分之一的時間里他們做出的判斷是錯誤的。“事實證明，人們對于這件事并沒有那么擅長，”Rosenberg說，“但當參與者使用UNU來構建群體共識時，他們會做得比之前好很多。“