【烽巢網】

最近在Twitter上，有人注意到大量人工智能生成的圖像在你的時間軸上涌現，就像奇怪的算法視覺一樣。這些圖片是由一款名為Dream的新應用程序生成的，任何人只要輸入對自己想要看到的東西的簡要描述，就可以通過該應用程序創作出“人工智能繪畫”。這很奇怪，通常是不可思議的事情，但也非常有趣。

由此產生的藝術品有其獨特的美學，由旋轉的形狀和不連貫的物體定義。然而，真正神奇的是，無論你輸入什么，應用程序都會生成一些視覺上很吸引人的東西(至少在我們習慣這些玩具之前)，并且以令人驚訝的恰當方式匹配你的提示符。

例如，考慮下面的圖片:“星系考古學與缺乏金屬的恒星。”該應用程序不僅創建了一張捕捉到令人難以置信的星系規模的星云的圖片，而且環繞空間的恒星狀亮點大多是藍色的——這種色調在科學上對缺乏金屬的恒星是準確的(因為金屬豐度影響它們的顏色)。

在Twitter上進行幾次快速搜索就能發現更多的例子，但實際上，你應該親自體驗一下這款應用，以便更好地理解它。(如果沒有別的，它生成的圖像大小正好適合為你的手機創建個性化的壁紙。)

這種ai生成的藝術作品并不新鮮，但它的質量越來越高，也越來越容易獲得。過去這類文本到圖像模型的例子包括以研究為目的的項目，如DALL-E和VQGAN+CLIP，以及更專業的商業項目，如Artbreeder(它特別擅長創建虛構人物的肖像)。有了這些工具，人工智能藝術領域近年來出現了爆炸式增長，從業者創造了從栩栩如生的羅馬皇帝到無窮無盡的流浪漢等一切事物。

Dream應用在速度、質量和易用性上都更進一步。它可以在iOS、Android和網頁上使用，是一家名為Wombo的加拿大初創公司的作品。該公司之前開發了一款人工智能應用程序，它可以讓你輸入靜態圖像來對口型演唱可模仿的歌曲。Dream的真正動力尚不清楚(我們已經聯系了Wombo來找出答案)，但很多人工智能藝術技術都是開源的，這意味著該公司可能在過去的工作基礎上開發了這款應用。

一般來說，像這樣的程序是根據視覺數據集進行訓練的，視覺數據集是基于物體和風景標記的巨大的圖像庫。程序從這些圖像中挑選出一致的模式和主題，然后使用這些信息嘗試生成與用戶提示相匹配的內容。我們不知道Dream的算法是在哪個數據集上訓練的，但根據它的輸出，可以肯定地說它包含了廣泛的圖像——能夠生成與動畫角色和電子游戲對應的圖像。

Dream的可訪問性意味著它也將被用于新的用途。它被用于病毒式傳播游戲(游戲邦注:如輸入你的博士論文名稱并分享結果)和更直接的項目中。在一個令人驚嘆的推特帖子中，作家兼插畫家烏蘇拉·弗農(Ursula Vernon)(以T. Kingfisher的名字出版作品)分享了他們用Dream制作的一個小漫畫。這部漫畫的人物是手繪的，但背景是人工合成的，畫面的超現實、多變是背景的結果:一個由埃及寫作之神透特(Thoth)監管的夢庫。

弗農在推特上講述了她的經歷，指出她必須做大量的工作來準備圖像，并且該項目無法從一個具有一致建筑結構的空間中創造風景，這帶來了自己的挑戰。

“總之，視覺效果好嗎?我認為答案是‘差不多’。”“顯然，作為一名藝術家，我很清楚這些奇怪之處。作為一個夢的序列，混亂的建筑還算可行，但你能堅持多久呢?讀者遲早會注意到，在同一個場景中，從不同的角度看什么都沒有發生。”

所以這個周末，帶著一些AI藝術程序，我開始思考我能做些什么，如果我能把我的Weird Little Comic的一個想法用大部分經過修飾的電腦生成圖像組合在一起。

盡管《Dream》有明顯的局限性，但它向我們展示了人工合成或人工智能生成媒體的未來。對于這個領域的福音傳播者來說，這項技術的前景是無限多樣的。他們說，在未來，游戲、漫畫、電影和書籍都將根據我們的每一個瞬間和突發奇想迅速生成。盡管這種媒體要達到與人類產出相匹配的質量還有很長的路要走，但有限的混合應用將比你想象的更早出現——就像在夢中瞥見的東西一樣。