文/科技說說

“沒有構建于基礎模型之上的、豐富的AI原生應用生態，大模型就一文不值。”

在10月17日舉辦的百度世界2023上，百度創始人、董事長兼CEO李彥宏擲地有聲地談及基礎模型及AI原生應用的關系。李彥宏不僅深刻洞察二者之間的聯系，還率領百度身體力行地展開全面的踐行，并卓有成效，碩果也隨之而來。

要知道的是，2023年還有許多企業在試圖絞盡腦汁地研發出一款AI大模型。而百度不僅將文心大模型升級至4.0，更是直接重構出數十款AI原生應用，定義并展示著AI原生應用的條件、形態和交互模式。比行業整體節奏快出兩步、實現加速跑的穩健步伐，真正奠定了百度在AI原生時代的先發優勢。

而在強勢且前瞻的基調和深耕不輟的努力下，百度世界2023成為一場基礎模型和原生應用“比翼齊飛”的“高光秀”。同時，李彥宏還通過此次大會傳遞出強烈信號——百度正在實現基礎模型、原生應用的“雙輪驅動”，搶得大模型時代先機。

基礎模型再進化，夯實發展基石

最近兩年，科技及互聯網巨頭、獨角獸公司、初創企業等紛紛入局大模型領域。原因很簡單：稍微有點志氣想穿越周期、制勝未來的企業都必須投身入時代洪流中。

而如果沒有與AI大模型掛上聯系，似乎就有被時代拋諸身后的潛在風險。這也讓如今的AI大模型領域呈現百花齊放之勢——據了解，在極短時間內國內已涌現出130+AI大模型。

值得一提的是，這樣的勢頭還遠未結束。隨著時間的推移，還有越來越多的企業在加入AI大模型的戰局中。競爭趨向白熱化，已是時代風向。

必須要看到，雖然AI大模型數量眾多，但這不是一蹴而就即可成功，且尚未真正經受市場規則的洗禮，仍處于跑馬圈地、格局還未完全形成的階段。如何從紅海中沖殺出來，與企業自身的創新實力、技術積淀、用戶基數等有著直接關系。

從這個角度出發，百度無疑已經占盡先機，極有可能成為最后的勝利者之一。如果對百度AI大模型的發展之路進行回溯的話，會發現百度早已做好了充分準備，并始終航行在正確的航道上。

早在2017年7月，在百度AI開發者大會上，百度就提出并踐行全面布局AI的戰略。而無論是在人才儲備、技術積累，還是在充裕資金等方面，百度都做好了充分準備。在接下來的時間中，百度在AI這一賽道上持續疾馳，并于自動駕駛、深度學習開源開放平臺等細分領域都頗有建樹。

而面對AI大模型這一機遇，百度其實也早就做足充分準備。站在當下回首過往，2019年百度就推出了知識增強的文心大模型1.0，2021年百度又發布全球首個百億參數的對話大模型PLATO-XL……這些都為文心大模型的推出，打下了堅實基礎。

文心大模型在推出后，就不斷升級、持續變得更為強大。文心大模型具有兩大特色，一是知識增強，文心大模型從大規模知識圖譜和海量無結構數據中學習，學習效率更高、效果更好，具有良好的可解釋性。

二是產業級，文心大模型的技術源于產業并且致力于推動產業智能化升級，建設更適配場景需求的大模型體系，提供全流程支持應用落地的工具和方法，營造激發創新的開放生態。

以文心大模型3.5為例，就已形成了基礎-任務-行業三層大模型技術體系，包括自然語言處理、視覺、跨模態等基礎大模型，對話、跨語言、搜索、信息抽取等任務大模型，生物計算領域大模型，行業大模型，以及支撐大模型應用的工具平臺。

而在百度世界2023上，作為重頭戲之一的文心大模型4.0強勢亮相，并開啟邀請測試。據悉，這是迄今為止最強大的文心大模型，實現了基礎模型的全面升級，在理解、生成、邏輯和記憶能力上都有著顯著提升。用李彥宏的話說，文心大模型4.0綜合能力“與GPT-4相比毫不遜色”。

在現場，基于文心大模型4.0，李彥宏依次演示了四大能力的特點與應用場景。種種精彩的演示充分體現出文心大模型4.0在四大能力上的進步，并為AI原生應用的落地打下堅實基礎。

從萌芽到發展，再到如今迅速邁入巔峰，百度持續推動基礎模型的進化，一再夯實發展的基石。在AI大模型領域具有搶跑優勢的百度，顯然已經讓眾多同儕難以望其項背。尤其是文心大模型4.0，將成為百度投向行業的一顆“重磅炸彈”，并成為業內的標桿之作。

AI原生應用強勢落地，制勝新未來

AI大模型作為一項顛覆性的技術，顯然可廣泛應用于千行百業中。AI大模型能夠在多種模態下愈發展現出更加出色的能力，進一步推動創新應用的落地。

隨著AI大模型的持續進化，接下來的一步就是廣闊的應用生態隨之而至。基于AI大模型衍生出的應用，能夠助力B端客戶和C端用戶等群體去探索新的應用場景，對企業發展、日常生活和工作帶來革新和機遇。

此外，近年來政府愈加重視數字技術在社會發展中的重要作用，并帶來高屋建瓴的政策以指明方向。比如，相關部門就發布了《數字中國建設整體布局規劃》、《關于加快場景創新以人工智能高水平應用促進經濟高質量發展的指導意見》、《“十四五”國家信息化規劃》等多項支持政策推動人工智能等數字技術的發展，推動數字技術和實體經濟深度融合。在政策的引領下，AI原生應用將扮演更為重要的角色。

而在百度集團執行副總裁、百度智能云事業群總裁沈抖看來，企業客戶還有著GPU算力、大模型、大模型開發、AI原生應用、AI原生應用開發等五大需求。面對這五大需求，企業很難憑借自己的力量“單打獨斗”地去完成，必須要依賴于一個繁榮的大模型產業生態。

在這樣的時代背景下，全新趨勢正在顯現出來：一方面要聚焦基礎模型的進化，另一方面則是不再“畫餅”，讓應用加速落地。但對不少企業來說，僅僅是發力基礎模型、跟上進化速度就已力有未逮，遑論推出AI原生應用。

與之形成鮮明對比的是，百度已經搶占先機。早在今年3月，李彥宏就提出，“大模型帶來的真正機會是應用”。而在百度世界2023上，李彥宏更是明確強調，“應用才是大模型的真正價值所在。”

李彥宏言出必行，在此次大會上發布了11款全新AI原生應用。簡單來說，百度真正實現了百度新搜索、新文庫、新網盤、新地圖等百度產品的重構，并創造性地開發出百度GBI這款全新的AI原生應用等。

其中，對內百度是將多款旗下產品進行AI原生重構，讓它們變得煥然一新。比如，經過AI重構后的百度新搜索具有三大能力——極致滿足：更準確理解意圖，給出最佳回答；推薦激發：搜索在滿足用戶需求后，會優先推薦優質個性化的內容流，激發用戶探索和需求；多輪交互：搜索會總結全網優質內容，與用戶多輪交互逐步明確用戶需求。

百度新文庫進化為“一站式智能文檔平臺”，“PPT智能生成、文檔智能生成、智能編輯、智能輔助閱讀”四大AI能力再度進化。百度地圖V19版本則從“新交互”和“新導航”兩大維度進行全面重構，帶給用戶新的交互體驗。用戶可以通過自然語言對話，一步喚醒地圖中埋藏的各種功能和服務，進一步提升出行和決策效率。

而對外，以百度GBI為例，其是國內首個生成式商業智能產品。百度GBI將文心大模型與BI類場景進行有機結合，支持通過自然語言的對話式交互，執行數據查詢與分析任務，實現“任意表，隨便問”，為企業客戶建立“對話即洞察”的數據分析新范式。

在政務、金融、工業等領域，每天都有大量的數據查詢分析的需求，這些數據關系到這些行業最核心的信息，如企業經營、生產安全、設備監控、業務增長、市場趨勢、城市管理等。百度GBI將為千行百業充分釋放數據價值，提供強有力支持。

以企業經營數據分析為例，百度GBI可把商業數據分析師原本十幾天才能完成的工作量，縮短到以分鐘為單位。而且百度GBI可以在城市治理分析、能源消費洞察、工業設備運行管理、金融投資決策等場景中快速落地，高效實現政企“BI”類AI原生應用的開發構建。

同時，百度把打造AI原生應用的成功實踐經驗，總結成工具和方法論，沉淀在全球首個一站式大模型服務平臺“千帆”上，提供大模型服務和整套工具鏈。大會當天，沈抖在現場還發布了百度智能云提供的“大模型超級工廠”能力，滿足前文所提及的企業五大需求。

比如，針對只有算力需求的客戶，千帆平臺可以提供極致高效和性價比的異構算力服務；面向希望直接調用已有大模型的客戶，千帆平臺內置了42個國內外主流大模型，企業客戶可以快速調用包括文心大模型在內的各種大模型的API，獲取大模型能力等。

此外，在大會上還重磅發布了“千帆AI原生應用開發工作臺”，其主要由應用組件和應用框架兩層服務構成。其中，應用組件由AI和基礎云兩大類組件構成，是對底層服務能力的組件化封裝，讓每個組件完成一段特定的功能性任務。

應用框架則是通過將上述這些組件有選擇地串聯、組合起來，讓它們能夠比較完整地完成一個特定場景的任務。在二者合力之下，讓原生應用的打造更為方便、快捷。同時，文心大模型4.0也深度融入其中。企業可以通過百度智能云千帆大模型平臺，來申請調用文心大模型4.0的API服務測試。

當下，千帆平臺上提供的檢索增強生成（RAG）、智能體（Agent）、生成式商業智能（GBI）正是典型的AI原生應用框架。在每個框架下，百度智能云還提供豐富的樣板間，支撐開發者敏捷、高效地進行AI原生應用開發。值得一提的是，百度GBI就是AI原生應用框架中的代表性產品。

百度通過此舉，來幫助創業者和企業低成本、高效率地打造自己的AI原生應用。用李彥宏的話說，就是“手把手教你做AI原生應用”，而這也成為了現實。

更值得一提的是，百度正在大力推動數字技術與實體經濟的深度融合。時至今日，百度的大模型技術已應用在制造、能源、電力、化工、交通等實體產業中。如，用智能巡檢降低安全隱患、用智能調度縮短交付周期、用智能決策提升企業效率、智能信控解決交通擁堵……在千行百業遍地開花的百度大模型及相關的應用、平臺等，正成為新型工業化不可或缺的源動力。

鮮活的案例，顯然更具說服力，也能夠更為清晰地展現出實際價值。如，中天鋼鐵基于千帆AI原生應用開發工作臺提供的Agent框架打造出智能化的“企業調度中樞”，以此實現任務指令的自動感知、分解與執行。

在具體的運行過程中，如果發現鋼鐵產量不達標，只需提問一次，大模型就可以自動調用平臺納管的各種資源和API，完成BI取數、第三方根因分析等工作，找到未達標原因并及時調整排產計劃。這樣一來，效率自然得到極大提升。

另外一個備受關注的案例，則是大會現場進行了如何基于RAG框架，為三一重工快速開發知識問答應用的實操演示。只需在千帆AI原生應用工作臺中選擇預制的RAG框架，進行相應的參數配置等工作，就可快速實現三一重工官網智能客服應用的開發與上線。

隨著模型技術、參數、訓練數據、訓練方法的演化融合方面取得了實質突破，AI大模型的奇點已至，并引爆AI原生應用全面迸發。百度在這波浪潮中一馬當先，以自身強大的實力和應用、平臺等，加速推進商業化的進程，并掀起壯闊的飛輪效應。

寫在最后：

抽絲剝繭地對百度在AI賽道上的奮進歷程解析，能夠看到總能其開時代之先、引領時代風潮。百度一直在AI領域迅速做出反應，以領銜、跟進最新技術進展，這無疑為行業樹立了典范。

更重要的是，百度并不是無的放矢，而是每一步都有著清晰的商業模式，已形成行業標桿示范。

目前可看到的是，百度的基礎模型、原生應用能夠“比翼齊飛”，乃至起到“雙輪驅動”的效應。雙輪之間互相反饋和促進迭代升級，真正有助于百度讓“飛輪效應”最大化。

在此次大會上，李彥宏還通過最后的總結展現了自己對未來的前瞻洞察。他提到，“我們即將進入一個AI原生的時代，進入一個人機通過Prompt來交互的時代。”

源于李彥宏的前瞻判斷力，百度正朝著星辰大海前行。可以預見的是，在李彥宏的帶領下，百度引領的新浪潮將帶來持續的深遠影響。