文 | 林不二子

從《繁花》的高口碑爆款到《與鳳行》《花間令》等熱劇扎堆，今年Q1劇集市場在高開高走中結束。燈塔專業版《2024Q1劇集市場報告》顯示，2024第一季度熱播劇同期部均播放量提升，精品化趨勢顯著，口碑側高分作品數量略降，但腰部作品評價整體上升。

在“酒香也怕巷子深”的時代，高質量內容成為標配，宣發的重要性進一步被放大，借力宣發讓好內容被更多人看到，成為劇集提升熱度、成功出圈的必要手段。而近日，在第十一屆中國網絡視聽大會期間，華為以“技術賦能全場景內容體驗和分發”為主題，開展鴻蒙激活視聽產業創新論壇，讓我們看到了鴻蒙生態及其技術底座為全場景內容IP宣發與內容行業賦能帶來的新機遇。

全場景覆蓋，從拓寬邊界到釋放IP價值

鴻蒙能夠給內容宣發帶來什么新價值？這一點還要從當下傳播現狀談起。

在推薦算法成為內容分發底層邏輯后，“內容找人”成為趨勢，根據用戶內容消費習慣與偏好做出個性化推薦，為用戶提供符合預期的信息，大幅提高了IP內容觸達用戶的效率。然而這樣的傳播仍然存在“盲點”——用戶內容消費場景限制在各app的封閉場域里，用戶需要打開內容平臺app，主動進入娛樂內容消費的場景，才能讓算法發揮作用，這往往限制了IP內容泛用戶或潛在用戶的觸達。

在數字化時代，人們接受信息的渠道更加多元，挖掘多場景分發價值正是鴻蒙給內容宣發帶來的重要價值之一。在鴻蒙全場景媒體矩陣和多終端協同生態下，游戲、視頻、音樂、閱讀、主題、瀏覽器和天氣等多個內容陣地，能夠在用戶不同生活場景中為IP內容提供曝光，實現IP對用戶生活的全方位滲透。據介紹，每天有超過35億人次華為用戶可以看到高品質的內容和資訊。

舉個例子，一天當中，無論是上班路上聽新聞、聽音樂、刷視頻；還是辦公期間的日程安排、專業知識檢索；還是運動時候的跑步歌單、伴隨運動的聽書；還是下班回家的影音娛樂時光，打游戲、追劇看綜藝、客廳K歌；夜晚，云空間還可以啟動自動數據備份，提供個人數字資產的管理服務，這些都是游戲、視頻、音樂、閱讀等內容和資訊分發和消費的重要場景。
而當“內容找到人”后，用戶從被動娛樂到主動消費的沉淀鏈路也待完善。因喜歡某部劇想要聽相關音樂的用戶，需要先跳轉到數字音樂平臺app再搜索收聽，這個過程相對繁瑣、同時體驗割裂，不利于用戶的深度沉淀和完整體驗。

當下內容IP化發展趨勢顯著，讓用戶因對某一形態內容感興趣進階到對該內容IP有忠誠度，是內容商業化的關鍵要素，從這一維度來看，鴻蒙的全場景內容宣發解決方案也在為行業賦能。

一方面，同一華為賬號下的內容自由流轉、多媒體間交叉流動，能通過更強沉浸感加強用戶對IP的喜愛度。在華為視頻追完劇就可以通過推薦跳轉至華為閱讀、音樂，聽著主題曲看原著小說，能直線拉升用戶與IP的粘性；另一方面，線下影視品鑒會、音樂會、讀書會等活動，也能給用戶提供更直接深度的內容體驗。線上線下的整合營銷，可以借力更高品質、更加沉浸的體驗增強用戶對IP內容的認同感。

從全場景分發到提升用戶沉浸體驗，鴻蒙生態增加了IP內容在人們生活中的觸角，全天候曝光增強內容傳播力度，進一步完善和閉環“內容找人”的鏈條，拓寬影視IP可流動邊界；在宣發層面化零為整的多終端媒體矩陣，也加深了用戶對內容IP的感知，更有力地助力內容釋放IP價值，足見“全場景”內容分發的潛力。

技術賦能，瞄準全場景時代多元影視娛樂需求

2個月前視頻模型產品Sora發布，在多個行業引爆了AIGC話題，人工智能也成為今年影視行業關注的主題之一?，F階段來看，AI技術多應用于影視行業的內容生產環節，旨在提高內容生產效率。但或許，新技術還可以從其他維度為內容行業帶來多方面提升。

當下用戶接觸內容基本依賴推薦算法，但當疊加更多技術后，用戶與內容接觸的方式正在發生改變。具體來說，當我看完一部劇之后可能就想看劇集相關的小說，或者聽這部劇的OST歌單，人們動作與動作之間或許會有關聯，鴻蒙全場景信息流就能通過意圖識別、內容多模態等多項技術，在確保用戶隱私安全的前提下，識別用戶意圖相關性，從而在用戶操作動作后給出符合用戶預期的內容推薦。據介紹，以近日熱播劇《與鳳行》為例，用戶在華為視頻追完劇，通過推薦可以直接跳轉至華為閱讀和華為音樂，聽主題曲《如初》，看《與鳳行》原著小說，還能在瀏覽器里刷到對《與鳳行》的內容解構短視頻和深度解讀好文，全方位了解IP內容，滿足多元的內容消費需求。

換言之，也就是基于技術支持，讓信息符合場景入口的用戶需求，讓內容以“合時宜”的時機與“懂用戶”的姿態出現在用戶面前，更順暢地與用戶完成“互動”。這其實是很重要的一點，因為接觸的方式會直接影響人們的認知與印象，能正確識別用戶意圖，才能夠在全場景下以用戶喜聞樂見的方式實現內容宣發，讓用戶感受到與內容IP的互動性。
而除了從底層改變用戶與內容互動的方式，技術驅動下也可以助力影視內容進一步滿足日益提升的用戶新娛樂需求。

比如在75寸以上大屏已成為家庭客廳主流，用戶對內容畫質需求日益升級的當下，華為視頻AiMax技術從畫質、幀率、HDR Vivid體驗、Audio Vivid體驗、沉浸式內容生產力和編碼方式等6個方面持續升級和演進，最高可支持HDR Vivid和Audio Vivid標準，并將探索8K超高清畫質和120幀超流暢幀率的應用。對于8K標準的推廣和普及，華為視頻通過AI技術解決方案已實現8K內容商業批量生產，并基于全新HarmonyOS NEXT，華為視頻將把算法進一步優化，從云、管、端各個環節提升算法效果和性能，進一步提升觀影的臨場感和真實感。

包括基于鴻蒙系統級AI能力、視聽多模態技術、HarmonyOS NEXT等技術與AI能力，信息流也可以有全新的形態。在用戶體驗上不再區分影視劇長視頻、橫版短視頻、豎版短視頻，而是在用戶興趣點與場景感知下，實現精準、沉浸式的內容分發，讓用戶的視頻瀏覽體驗歸一，感興趣的多形態內容持續延伸，更符合全場景時代的用戶多元娛樂需求。

在高質量成為行業標準的當下，影視行業的發展來到了完善與優化的階段，尤其是在內容之外如何提升用戶體驗、回應用戶新增需求都需要多方共同探索，鴻蒙生態從技術出發在內容傳播、內容互動的底層深入，或許也能給行業帶來更多啟發。

華為視頻AiMax PVOD模式，為電影市場提供新機遇

觀影場景中，家庭觀影依然是最典型的場景之一，在家庭觀影場景下，電影是重要的內容消費載體。過去，因為投入成本過高、內容體驗一般，家庭影院沒能在大眾市場范圍內得到認可，如今人們想要更自由、更自主地享受優質觀影體驗，在這樣的背景下，華為視頻聯合伙伴構建AiMax PVOD家庭影院解決方案，從音畫技術、內容、設備連接和宣發等多維度推動建立家庭影院標準，帶動行業規范化，為用戶提供更優質的觀影體驗。

同時，AiMax PVOD模式也在為電影行業發展提供新機遇。優質內容缺失、版權保護難、分賬不透明是網絡電影發行的痛點，AiMax PVOD家庭影院結合軟硬件生態一一給出解決方案，讓更多優質網絡電影能在適當窗口期更廣泛地接觸到線上用戶，獲得足夠的宣發曝光與符合預期的商業回報。

從電影市場來看，華為視頻AiMax PVOD模式也是一種對當下電影市場環境的完善與補充。一方面，院線電影內容類型化明顯且相對集中，但用戶的內容消費需求愈發多元，內容更豐富的網絡電影能一定程度上增強電影對用戶多元消費需求的服務能力；另一方面，成本低、體驗優的家庭影院，也可能將嘗鮮的用戶轉化為電影用戶，從而成為電影市場的新增量。

縱觀下來，無論是全場景宣發能力的潛力，亦或是回應當下市場用戶多元娛樂需求，鴻蒙生態對影視行業的賦能都是從技術維度和生態維度出發給出更優化的解決方案，這不僅體現了其對于市場與行業的洞察，也展現出華為鴻蒙成為產業創新發展數字底座的責任感。

在技術快速發展與變革的時代，影視行業的發展不再只關乎內容，技術也會成為重要的影響因素，我們驚訝于鴻蒙當下的能力，也期待未來影視行業在科技賦能下會帶來怎樣的結果。

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