然而，人工智能技術的不斷發展，本是服務于社會，推動社會的進步。而一些科學家、研究者們總是對一些未知的、不好的創新技術甚是好奇，非得研究的透透徹徹。近日，芝加哥大學研究人員發布的一篇《在線點評系統中的自動眾包攻擊和防御》論文中說明，人工智能將有能力生成大量虛假復雜的點評信息，甚至機器和讀者都無法檢測和分辨其真偽。也就是說AI水軍正式到來，而這無疑是讓人們更加的對『水軍』頭疼了。

被網絡水軍沖刺下的互聯網，可信度越來越低

其實，在如今復雜的互聯網環境下，有些時候我們不得不依賴網絡水軍，似乎網絡水軍已經成為了一種必不可少的職業，成為了眾多網絡公關公司重要的營銷手段，被應用到各行各業中，甚至一些巨頭公司為了達到某種營銷目的，也不得不用水軍，像早年影響極大的3Q大戰、加多寶對掐王老吉、魅族小米之爭等，無一例外，都會找水軍。

除了一些巨頭公司用到水軍外，一些電影或電視劇上映前大量造勢、宣傳，一些選秀節目、娛樂圈都會用到水軍，2005年的快樂女聲，就有傳言稱，李宇春冠軍就是因為有水軍造勢、包裝而成的。

然而，網絡水軍不僅能成為“捧人推手”，同時也可以成為“網絡打手”。讓一些廣告主，甚至因為網絡水軍捧起來的虛假信息、廣告遭致受騙的網名們深惡痛絕。

筆者身邊有朋友是做保健品行業的，大家都知道，保健品有點擦邊灰色產業，傳統的廣告是不允許投放的，只能選擇網絡廣告投放了，在年初的時候，由于公眾號的廣告市場非常的好，幾乎所有的保健品公司都選擇公共號廣告投放，可是到了下半年，市場開始混亂，一些公眾號運營者們為了能夠穩住自己的公眾號，不惜用大量的水軍刷閱讀量，導致眾多的廣告主們投了錢，沒有效果，還不知道是什么原因。致使后來廣告主們對眾多的網絡廣告平臺產生了謹慎、不信任的態度。

AI水軍將會取代傳統的網絡水軍

雖然《在線點評系統中的自動眾包攻擊和防御》論文中研究的是AI可以生成復雜的點評信息，但是隨著AI的發展，AI水軍被用于其它的領域是毫無疑問的。像大眾點評、美團這樣依靠用戶真實點評而積累信譽的網站，雖然傳統的網絡水軍同樣可以進行虛假點評和操作，但是其所消耗的人力、財力、物力是比較大的。而AI水軍的點評不僅能夠達到“以假亂真”、“爐火純青”的地步，同時在人力、財力、物力上也是比較節省的。

另外，傳統的網絡水軍中，只要你給足夠的錢，他們就可以做到你想要的效果，但是由于是人工點評，在成千上萬的虛假點評中，難免會遇到重復或者有問題的虛假點評。而像如今的市場上，想要策劃一場虛假的點評，所支付的金額也是相當的貴的，不過一旦有了AI的幫助，成千上萬條的點評將不會花一分錢，甚至讓人無法分辨出真偽。

AI水軍通過深度學習的技術，使用成千上萬條真實的在線點評信息訓練而成。這將會比傳統的水軍無論是從人力、物力，還是智能上，更加的成熟。同樣的，一旦AI水軍成熟并大量的投入市場，其給社會所帶來的影響、給互聯網帶來的可信度問題將會是非常嚴重的。

需要有正確的防范錯失

因此，我們需要有正確的對策來防止這種情況的發生、或延續，試想一下，如何像我們平常使用的網站，淘寶、京東、美團、餓了么等等本來就是靠用戶的點評作為參照的，一點上面的點評都是虛假的，那么你還會相信這些網站的真實性嗎？

從另外一個方面來講，AI水軍和傳統的水軍是不一樣的，傳統水軍是通過人工點評操作的，致使不好控制；而AI水軍是用超級計算機生產的，也就是人們既然能夠創造出AI水軍，就也會有辦法控制AI水軍，就像該論文研究學者說的，“這種假點評也不是完全沒法防范，人類覺得它們能以假亂真，但機器不見得這么看。用計算機去分析字符的分布等特征，他們就會發現真假點評之間存在著細微的差異。”

所以，隨著人工智能的不斷發展，一旦AI水軍盛興，勢必會給整個互聯網帶來巨大的沖擊，致使網絡的可信度會大打折扣，這時我們就需要有正確的防范措施防止AI水軍。

【陳劍鋒，科技自媒體人、專欄作者，專注于科技、移動互聯網的發展。微信公眾號：陳劍鋒(QQ784580609)】