我們誤解了AI營銷，誤以為AI營銷是極具科幻色彩的“未來科學”。

實際上，AI營銷真正的價值不在于“想象”而在于“現實”。

這個現實，就是借助大模型技術，解決品牌商家的增長焦慮。市場正在迅速拋棄不懂當下營銷環境的品牌，精細化的運營取代了粗放式的投放，品牌部市場部被斷崖式取締，動輒百萬投入的TVC變成了細分渠道的達人種草短視頻，全年大幾千萬的市場費用被攔腰對半砍。品牌越來越關心，一筆費用投下去能帶來多少轉化？營銷ROI是否能夠算的回來？

大模型滲透AI營銷，在很大程度上緩解這種焦慮。用技術代替“經驗”，讓營銷效果更為確定，幫助品牌商快速找到營銷ROI的基準線（Benchmark）。也因此，大模型在營銷場景率先殺出了一條商業化路徑。

大模型的加入，有機會顛覆原本冗長的內容生成—測試—投放—優化這一整套流程，生產內容所需時間大幅壓縮、大批量測試迭代投放素材的周期急劇縮短；當消費熱點來了，過往的人力、物力、響應速度都接不住，通過大模型，一個模板、一句Prompt就能快速批量生產相關內容，及時跟進。過往的真人電商直播，組建一套直播班子、搭建直播實景耗時耗力，用上接入大模型的數字人，主播形象、直播話術、背景視覺想換就換，花式主題直播實現分鐘級搭建。大模型到來，讓商家看到了大幅降本增效的可能，幫助商家快速試錯，實現更確定的生意增長。

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營銷焦慮的社會來源

倪叔最近接觸了很多商家朋友，大家普遍提到了這種社會性的營銷焦慮。

第一、從整個社會經濟基本面的數據來看，局面依舊很嚴峻。今年以來社會消費品零售總額、貨物進出口總額同比分別增長3.7%和8.6%，顯示出消費市場的復蘇態勢，但經濟基本面的恢復仍遠遠談不上樂觀。中產階層整體消費力萎縮，加杠桿的模式轉變為降杠桿。

第二、在整體挑戰之下，電商行業依然閃現出很多“小”機遇。機遇在于電商的靈活性較高、場景多，技術落地最迅速，先抓住了第一波大模型紅利，表現在商業增長上就是能夠立竿見影地“降本增效”。電商是信息拉平最快的行業：任何方法論都會在三個月內被業內人了解，所以當方法論透明的時刻，要拉開差距唯有依靠技術創新來提高效率。

營銷已經成為大廠布局大模型核心商業應用場景之一。截至目前，各大主流電商平臺在AI智能營銷方面都進行了積極探索，比如京東云發布的言犀智能營銷平臺，涵蓋了數字人、圖/文/短視頻生成、智能外呼、智能導購等多種能力，商家在接入后轉化效果不斷躍升；淘寶的問問等產品，為商家和用戶提供了新的交互入口；抖音電商推出了基于豆包語音模型等AI技術的一系列商家經營提效工具；拼多多、快手、小紅書等平臺也在電商大模型領域有所布局并持續加碼。

第三、對于商家而言，問題其實很直白：流量太貴了，獲客成本日益走高，與之相應利潤率下降，所以要降本增效。解法是啥呢？還是三板斧，從產品、價格、體驗下功夫。

以前我們講運用數字化，高大上如C2M，細微如掃碼支付都是。現在就是大模型，所以前面我們說AI營銷的方向被誤解了，其宗旨根本就不是“高大上”“炫酷”，而是實實在在的商家價值，幫助商家把成本降下來、生意搞上去，哪家電商平臺解決了這個問題，就解決了商家的核心痛點。

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解決焦慮：京東開了一家店

沿著上述邏輯，誰看上去最有機會呢？

京東。

繼去年7月，推出京東言犀大模型之后，京東在大模型產品上動作不斷，老牌產品言犀小智、言犀數字人等陸續升級。截至目前，系列產品使用商家數量暴增至80萬+。今天，在京東云言犀新品發布會活動現場，他們發布了涵蓋“1個智能營銷平臺-5大智能體能力-10大AI營銷產品”的一站式“AI營銷搭子”——言犀智能營銷平臺。

產品涵蓋面很多，千言萬語匯成一句話——降本增效，領先可用。

投放前，言犀大模型通過大量用戶的評論、反饋、外呼等交互，能夠精準洞察用戶的個性化需求，提供更合適的產品推薦，增加購買意愿和用戶粘性。進入營銷物料制作和投放時，言犀AIGC技術能夠高效、規模化地生成商品圖片、視頻等內容，更快速精準地觸達，促進從種草到交易的高效轉化，還及時跟進消費熱點跟進，縮短試錯周期。在投放后，言犀大模型還能通過數據洞察來反哺調整營銷策略，確保資源最佳利用。

再直白一點：讓商家把成本降下來，把生意搞上去。這是最急迫的問題，現場的商家朋友也直言不諱，在消費熱點快速變化的當下，傳統營銷方式難以支持品牌迅速響應市場趨勢，一不小心就錯過“潑天的流量”。大模型加持的智能營銷可能改變這一局面。

正因如此，京東在解決營銷難點這方面躬身入局。言犀團隊說，他們在去年在京東自己開了家店，一開始是為了實際體驗下商家做電商運營有哪些痛點，看一看言犀的AI營銷產品能不能解決這些問題。結果，技術人出身的他們感覺“處處碰壁”：不會拍視頻、不會作圖、剪輯費勁、無法及時回復消費者提問，“我請教了零售的同事，說用戶一般最關注主圖和商詳前2屏，要把核心賣點在這些地方體現”，這幫技術宅們說，實在不知道口紅的賣點是什么，哪類群體會喜歡這些顏色。

他們的問題也是入局電商最普遍的問題，說白了就是內容生產和貨架推廣。京東云言犀現在要用生成式AI和交互式AI能力搞定，讓小白輕松開店，讓老手效率更高。

京東云言犀的小伙伴表示，這次升級一方面是技術本身有創新，直指痛點。比如，內容現在幾乎是電商的基建，賣貨離不開種草，種草需要物料，每個平臺物料風格不一樣，每個類型消費者關注的點也不一樣，這樣就使得物料需求指數級上漲。所以他們幫助客戶通過AIGC生產內容，客戶用以全域傳播，可以賽馬出每個渠道更合適的物料投放，從而更低成本地獲客，綜合成本快速拉低，平均節省成本超過95%。

這套嗑是不是很熟悉？對的，如果你去做社交平臺種草，基本都會被安利這套主流的KFS(KOC+Feeds+Search)打法，區別就是內容生產來源和費用高低。

比如沃爾瑪，此前人工流水線拍攝商品主圖、制作商詳每個SKU需要3天時間。今年采用言犀AIGC產品訓練專屬商品圖生成模型，可根據原始商品素材一鍵批量生成可用的商品詳情圖片內容，相比于人工設計，AI單圖生圖成本降低80%，生圖效率提升5倍以上，截至目前已生成近萬張商品圖片，應用于沃爾瑪商城小程序、沃爾瑪京東店鋪等場景。

另一方面是京東服務消費者20多年，他們實在是太了解商品和消費者了。這些價值沉淀疊加在產品上，商家等于獲得了京東20年的電商秘籍，生意增長空間是巨大的。

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具體怎么做：商家的AI營銷搭子

具體而言，如何獲得增長？一句話：幫助商家確定性地放大。

懂電商、有技術，可以實現大模型的大規模商業化價值。所以這事還得是京東。

首先是讓“人”的邊界放大。比如數字人，會上，京東云言犀產品經理特別提到，言犀數字人在今年獲得了京東的公域浮現權。這意味著，商家可以以低成本去聘用一名“3-5年經驗的金牌主播”（實際是數字人），表現力強、效率高，還能夠與真人直播獲得平權的展示。

這就讓商家的直播工作“減負”了，比如說真人直播需要搭建線下直播間，而數字人直播幾分鐘就能搞定，通過AIGC直接生成直播腳本，數字人主播可以自己回答問題、看貨盤調整話術，真正實現了全托管。京東采銷說，有了AI營銷搭子，他有了更多時間去產業帶找品。

新發布的大模型導購顧問-言犀·果果，10分鐘即可構建上線，提供從引流咨詢-交互導購-成交轉化-售后跟單的購物閉環服務，轉化率較市面均值提升300%。目前京東App手機館已經用上了。

其次是讓“貨”實現真正的低價優質。技術降本，并不僅僅是產品本身要在采購、設計、生產中降低硬成本，更是在需求挖掘、選品定品、市場營銷、品類擴展、用戶服務的方方面面，都得到數字化能力的系統性加持，從而實現全局化的降本增效，最終體現為突出的價格力。

要做到這一點離不開京東強大的供應鏈優勢，也正因這一點當很多大廠還在布局通用大模型、垂直大模型時，京東更務實地提出了“產業大模型”，將京東供應鏈作為大模型應用的超級孵化器，爾后持續孵化出了真實可用的各種智能應用產品，切切實實地幫助商家將產品優點更高效、精準地傳達給消費者，而不是徒增環節和成本。這一點在他們技術負責人能想到自己下場開店，就能看出這幫人不只是想秀肌肉。

最后是讓“場”的觸達更精準。從數字人主播到AIGC生成營銷物料，從商家運營全面智能化到智能配送車，京東數百個應用場景下的全方位智能化升級，重塑了電商的“場景”。最值得注意的一個產品是，京東云言犀智能營銷平臺，依托京東超千萬自營sku和約6億用戶積累的智能數據優勢，在投放前可精準洞察消費者行為偏好，幫助品牌商提供更加個性化的營銷內容；在投放后，對曝光數據進行歸因，最終掌握全鏈路數據表現，助力提升轉化效率。畢竟對于更廣泛的中小商家來說，好看的營銷物料固然需要，但貨架投放更是必修課。

人貨場關系，就這樣借助于京東云言犀的智能營銷平臺得以重塑，但這個過程其實并不復雜，還是那四個字：降本增效。

從實戰效果來看，京東的人貨場與AI營銷是高度匹配的，京東解決商家痛點，商家滿足消費者需求，躬身入局的京東云言犀，充分調動起了平臺級的“有調查才有發言權”，理解了難點，讓AI技術創新直指難點化解，這樣的姿態與行動，或許是決定京東與商家再次勝利的根本邏輯。