人臉識別技術不同往日，已經越加成熟

無可厚非，人臉識別的核心在其準確率，人們懷疑人臉識別，也就是懷疑其識別準確率。但是隨著近些年來人工智能的不斷發展，深度學習技術的逐漸成熟和完善，人臉識別技術也得以飛速的發展。

云從科技戰略規劃部副總監周吉祥介紹，云從科技成立于2015年4月，專攻計算機視覺與人工智能領域。目前，該公司的人臉識別技術在靜態場景準確率可達99.9%以上，在動態場景可以達到70%以上。而兩年前，人臉識別準確率還不到70%，根本無法投入到商用。

另外，據悉，在國際權威人臉識別數據庫LFW上，騰訊優圖實驗室在無限制條件下人臉驗證測試（unrestricted labeled outside data）中提交的最新成績為99.80%，而距上一次成績的99.65%，提升了1%，雖然表面上看跨度不大，但是對于人臉識別這種需要高精確度的領域，1%改變是可以值得狂歡的。

如今，人臉識別技術已經不同往日，從2015年初的準確率只有68.5%，幾乎無法使用。到2016年中旬則達到99.8%。人臉識別技術已經越加成熟、越加準確。

iPhone X讓人臉識別落地更加順利

值得我們思考的是，雖然人臉識別的準確率提升了，但是如何讓其應用于各行業，使其快速的落地成為了首要考慮的重點。就比如語音識別，亞馬遜的Echo就為語音識別做出了貢獻，讓語音識別迅速的落地應用下去，被大眾消費者所接受。因此，根據筆者分析，iPhone X或許很難成就自己，但可能會和Echo一樣，成就人臉識別。

據悉，2009-2016年，全球生物識別市場規模由34.22億美元上升至127.13億美元，年均復合增長率為31.50%。其中，人臉識別市場規模占比由2009年的11.4%增長到2016年的市場規模20.87%，占比持續增高。而我國2016年人臉識別市場規模約為123.74億元，到2018年預測市場規模將超過400億元，甚至未來還有不斷增長的趨勢。

從數據我們可以明顯看到，人臉識別市場的規模和發展空間是非常大的，接下來是如何在這巨大的空間中讓人臉識別更加廣泛的應用下去。

眾所周知，目前雖然人臉識別技術已經應用于眾多行業中，但也只是局限于醫療和金融這種組織、機構，而對于廣大的消費者、用戶根本無緣接觸甚至部分人都不知道人臉識別。這時就需要有一種大眾的媒介來傳達，那么iPhone X此時就承擔了這樣的角色，盡管其高昂的價格讓消費者望而卻步，但是其引領智能手機市場的跟風，將會有更多品牌的大眾手機品牌效仿其人臉識別。那么在這個人人離不開智能手機的時代，人臉識別就順其自然的被大眾所接受。

人臉識別技術雖已成熟，但還需不斷進步

雖然人臉識別技術已經成熟到可以應用于醫療、金融、機場、安防、軍事等眾多領域之中，但是其還存在著眾多的不足和問題需要解決的。比如，人臉比對時，與系統中存儲的人臉有出入，例如剃了胡子、換了發型、多了眼鏡、變了表情都有可能引起比對失敗。也就是說，人如果發生微小變化，系統可能就會認證失敗。

就像剛剛過去的蘋果發布會上，蘋果高管Craig上臺演示iPhoneX時，第一次Face ID識別失敗，可以想象場面是多么尷尬。

盡管人臉識別技術準確率已經足夠高了，但沒有達到100%。同時，對于雙胞胎，由于相似特征太多，人臉識別基本不可能完成。

【陳劍鋒，科技自媒體人、專欄作者，專注于科技、移動互聯網的發展。微信公眾號：陳劍鋒(QQ784580609)】