2017全球互聯網創新峰會于12月16日在海口召開，陳斌、張雪峰、談云海等多位創業成功人士坐鎮本屆峰會，圍繞“創業創新”進行了分享，其中人工智能成為了所有人關注的重點之一。

繼互聯網、移動互聯網之后，人工智能正在引領新的創業熱潮。在互聯網創新峰會中孔令欣、趙京雷、欒硯強、吳雪軍、王偉德、韓三普等與會人士也圍繞“人工智能&科技金融&新零售”的主題，分享了人工智能在金融服務、資產配置、視頻直播等領域的應用。不難看出人工智能已經滲入商業發展之中，深刻影響了未來的創業創新。

人工智能+成為趨勢，智能產業時代到來

從AlphaGo到iPhone Face ID，國內外的巨頭企業早已開始了人工智能的布局，谷歌、微軟、蘋果等國際企業把未來的發展重心集中在人工智能領域，國內巨頭阿里、騰訊、百度等也是如此。事實上，多項優勢正推動著中國的人工智能+發展趨近人工智能的領頭羊美國，中國的智能產業時代正在到來。

首先，作為一個以技術為驅動的產業，技術是人工智能+的核心動力。據悉，國內目前涉及人工智能領域的企業已有709家，追求技術、追求實驗的中國人工智能企業，基于實驗科學發展人工智能技術，已經有多方面突破。比如人臉識別技術，國泰君安證券發布的研究報告顯示，人臉識別、尤其是二維人臉識別，在技術領域已沒有瓶頸，而閱面科技的人臉識別技術在國際權威人臉識別公開測試集LFW上，以99.82%的識別精確度排名世界第一。

盡管以目前的技術水平還不能實現強人工智能，但人臉識別、語音識別等基礎技術的成熟，正在打開人工智能鏈接商業的大門，掃臉支付、智能音箱、智能門鎖等都是較成熟的應用。閱面科技CEO趙京雷也認為，人臉識別的應用將會帶動人工智能行業的快速爆發。

其次，人工智能在商業上的應用程度在于數據規模大小，而中國的互聯網程度高，已是全球擁有手機和互聯網用戶最多的國家，截止今年9月，手機用戶規模為13.9億，互聯網用戶為8億，其中移動互聯網用戶截止8月已達7.25億，并且去年中國電子商務市場整體規模已經達到5.16億元。同時，中國的移動支付、共享經濟等行業的發展也走在世界前列，數據顯示中國用戶使用手機支付的次數比美國用戶多50倍，中國的數據積累已超過其他國家，足以支撐起人工智能的發展。

再次，有技術和龐大的數據規模支撐之后，人工智能還需產品與行業落地才能形成智能產業。從貝貝魚CTO以及花椒直播CTO韓三普的分享中，也可看到人工智能已經在投顧、直播等多個領域得到應用。

人工智能與傳統運作體系的結合，正幫助企業將前人積累的研究方法和實戰經驗得到更科學的驗證，并幫助減少企業與員工的錯誤，捕捉更多機會，擇優繼承。比如，智能投研、智能投顧產品，便是通過人工智能的深度學習來輔助投資者和理財者決策，提高了決策效率和人類的邏輯思考能力。同時，人工智能技術也被大范圍的應用在風控利用，通過收集用戶信息來提供風控能力。

最后，資本的推波助瀾與政策的支持使中國的人工智能+行業迅速落地。數據顯示，2016年，人工智能領域的融資時間超過4000起，獲得融資的涉人工智能創業企業近400家；中國人工智能白皮書數據也顯示，從2012年到2017年Q3之間，投資者對200家AI企業投入了45億美元，人工智能已經成為中國創業、投資最熱門的領域。

同時，近日工信部出臺了《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃》，并規劃了視頻圖像識別系統、智能語音交互系統、智能家居產品等八個發展重點。此外，阿里、騰訊、百度三家巨頭更是入選了國家人工智能開發創新平臺。由此可見，未來幾年國內的人工智能+產品將會越來越多，2018年中國在人工智能領域的競爭地位也將越來越顯著。

在技術、數據、應用落地與政策、資本支持的多項優勢之下，人工智能+已成趨勢，中國的智能產業時代已到來。全球IT研究顧問與咨詢公司Gartner也預測，不管是軟件還是硬件，盡管目前尚不足5%，但2020年時新開發項目中加入人工智能的比例將達到30%。

禍福相依，智能產業時代基于背后也迎來新問題

人工智能+是新的創業創新機遇，但同其他新生未成熟的事物一樣，智能產業時代也有新的問題以及新的挑戰需要面對。

其一，人工智能的優勢能否發揮在于數據的積累程度，但有部分行業還存在數據積累不足的問題。比如金融行業，盡管目前金融領域的數據流比較充足，但離全量數據仍很遙遠，且不說很大一部分歷史數據處于未信息化的古老狀態，新的數據也處于非結構化狀態，已積累大數據仍有互通難題需解決。

數據基本掌握在頭部企業的手中，比如央行征信數據不與非持牌企業共享，并且各個企業間的數據也沒有實現互通，也就意味著沒有豐富的數據形成數據間的智能化關聯。人工智能的發展須先解決數據的積累和互通問題。業內人士也認為目前人工智能并未能革新降低交易成本、資產定價這兩個金融的核心本質功能。

其二，目前的人工智能處于“弱”階段，盡管一定程度上提高了效率，但是不夠人道化，再加上人工智能如今處于創業熱潮之下，一方面基礎技術領域的應用場景尚少，產品容易陷入同質化競爭，政策出臺后，市場競爭將更加激烈，必將導致大片企業淘汰；另一方面，市場的好大喜功可能夸大了實際成果，使用戶對人工智能+產品產生過高的期望值，一旦出現故障，容易引發信任危機。為此，人工智能+還有待擴展落地場景。

其三，許多人工智能+產品忽略了安防問題，可能產生信息安全問題。人工智能+行業建立在互聯網之上，但目前互聯網信息安全存在較高的風險，而人工智能較為成熟的技術處于淺層，以人臉識別系統和語音識別系統來說，目前市場上的許多產品普遍存在著安全防護支撐不足的問題，易被有心之人利用漏洞攻擊，引發信息泄露問題。因此，人工智能+產品還需深耕安全防護技術。

其四，人工智能普及的關鍵在于芯片，但是目前國內的芯片研發以初創公司為主，尚未出現巨頭，國內涉人工智能企業過于依賴海外企業生產的人工智能芯片。同時，國內人工智能的研究還存在注重實驗科學、理論未完善，以及人工智能人才短缺等問題，人才尚需培養。

人工智能領域的創業熱潮，推動著智能產業的成型，但是在新技術時代，仍有數據互通、拓展人工智能+場景、培養人才等問題需要面對。盡管人工智能的輔助降低了人工成本，提高勞動效率，但是在高端領域，人工還是不可或缺，比如面對高凈值客戶的投顧領域，人工投顧還是不可獲取，人工智能+行業的未來發展趨勢很可能是人機交互。

人工智能為海南創業創新帶來新機遇

人工智能的發展，以及創業熱潮，對于逐漸成為互聯網重要發展地區，海南政府對于創業企業的扶持力度非常大，而人工智能的創業空間巨大，所需資金規模也同樣巨大，海南的創業環境也在吸引著越來越多的創業者前來。并且對于實體經濟正面臨轉型升級的海南來說，也是一大機遇，可借助人工智能推動實體經濟智能化發展。

一方面，海南正通過推動特色小鎮項目為實體經濟轉型升級創造平臺，但是在全國特色小鎮的建設潮中，過多的特色小鎮已開始面臨同質化、特色小鎮無特色的問題。因此，海南特色小鎮建設可利用大數據等輔助分析，根據不同的特色資源進行開發，以及后續運作。

另一方面，對于海南的傳統文旅產業也是如此，海南作為國際旅游島，黃金周時期接待游客數量多，但是傳統人工檢票方式效率低下，旅游體驗不好，為應對高峰時期的旅游流量也需要投入大量人力物力以配合調度。但通過人工智能，利用人臉識別產品就可提高檢票效率與旅游體驗，并且結合歷史數據分析也可在旅游高峰時期為景區提供更有效率的調度方案。

結論

從本屆全球互聯網創新峰會可以看出，人工智能與金融，新零售等領域的結合將是未來的趨勢，但是也迎來了新的挑戰。一如鳳凰網CEO劉爽所說，創業是助力經濟轉型飛速發展的杠桿。傳統文旅產業在創新或轉型的過程中，實際上也在推動了其他行業的創業創新。海南政府大力扶持中小企業的創業創新，在政府的支持下，未來海南將會涌出更多優秀的互聯網創業者。

劉曠，以禪道參悟互聯網、微信公眾號：liukuang110