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          首頁 ? 手機 ? 領(lǐng)先行業(yè)半年,榮耀V10兌現(xiàn)諾言之后,智能手機AI較量已進(jìn)入快車道

          領(lǐng)先行業(yè)半年,榮耀V10兌現(xiàn)諾言之后,智能手機AI較量已進(jìn)入快車道

          侃科技王新宇
          8 年前手機

          2016年,AI開始在智能手機市場嶄露頭角。但手機廠商那時希望從系統(tǒng)層面通過算法優(yōu)化來提高手機的運行速度,少有廠商對AI芯片進(jìn)行布局。事實證明,芯片層面的AI技術(shù)比算法要更重要一些。

          領(lǐng)先行業(yè)半年,榮耀V10兌現(xiàn)諾言之后,智能手機AI較量已進(jìn)入快車道-鋒巢網(wǎng)

          去年蘋果發(fā)布iPhone X,其搭載的A11芯片用上了Bionic(仿生)單獨處理器。差不多同一時期,華為擁有獨立NPU單元的處理器發(fā)布,整個手機行業(yè)都在等高通會在驍龍845上帶來什么關(guān)于AI的新技術(shù)。

          但讓手機廠商吃不準(zhǔn)的是,高通對AI技術(shù)的態(tài)度一直很模糊。從驍龍821到驍龍835,高通并沒有在AI上面投入太多,當(dāng)時外界認(rèn)為蘋果和華為會給高通一些壓力,但事實證明高通并沒有,2017年底驍龍845露面時還是令客戶們失望了。

          與華為半年前的處理器相比,驍龍845在人工智能層面做出的升級并沒有什么亮眼之處。雖然驍龍845也做到了端側(cè)的AI,但只能通過NPE(Neural Processing Engine)來調(diào)度當(dāng)先SOC中已有的CPU、GPU和DSP資源來實現(xiàn)AI性能。這些已有芯片并非是專門為AI計算設(shè)計,所以效率就會很低。讓CPU/GUP/DSP來兼職做AI,無論如何都不可能是達(dá)到主業(yè)就是做AI運算的NPU的水準(zhǔn)的。

          這就讓搭載驍龍845的手機在AI層面落后了一成,尤其是榮耀V10,發(fā)布之初之所喊出領(lǐng)先行業(yè)半年的口號,很大一部分原因也源于榮耀V10在AI技術(shù)上的領(lǐng)先。

          按照發(fā)布時間計算,榮耀V10領(lǐng)先半年的口號前不久已經(jīng)兌現(xiàn),甚至以目前來看這種領(lǐng)先的態(tài)勢還會繼續(xù)下去。在高通年底推出新一代芯片之前,只有蘋果的A12或許會帶來新的技術(shù)。有消息稱,高通正在修正自己關(guān)于AI戰(zhàn)略上的失誤,所以下半年手機行業(yè)的軍備賽圍繞AI展開看來是確鑿無疑了。

          榮耀V10的底氣

          榮耀V10領(lǐng)先半年的底氣一方面來自自身的技術(shù)實力,另一方面也跟高通表現(xiàn)欠佳有關(guān)。高通在智能手機處理器占有率上一直是行業(yè)的老大,但為何這一次沒能做到領(lǐng)先行業(yè)呢?我總結(jié)了一下可能有三個原因:

          1 高通的客戶遍布全球,推出一項革命性的新技術(shù)要全方位考量,戰(zhàn)略、技術(shù)更迭、成本等等都要推算成熟后才會發(fā)布,這與當(dāng)年英特爾從90nm向65nm邁進(jìn)時采取的策略一樣,無非是要等到舊技術(shù)榨干所有利潤之后再推廣新技術(shù),其實蘋果在iPhone身上也是相同的策略,一個經(jīng)典外觀設(shè)計往往會用上好幾年;

          2 此前有過芯片翻車的經(jīng)歷,如驍龍810的發(fā)熱門,導(dǎo)致高通在AI層面的投入也謹(jǐn)慎起來;

          3 高通錯誤的預(yù)判AI技術(shù)的重要性。驍龍845可以算是一款產(chǎn)品定義出現(xiàn)重大錯誤的產(chǎn)品,錯在對人工智能移動端應(yīng)用的火爆做出了錯誤的判斷,錯在對手機異構(gòu)芯片的發(fā)展出現(xiàn)重大偏差,錯在沒有真正理解人工智能的場景應(yīng)用。

          榮耀V10正是憑借技術(shù)優(yōu)勢以及高通的戰(zhàn)略失誤,實現(xiàn)了一個漂亮的彎道超車。當(dāng)然這一切要歸功于其內(nèi)置的NPU,它對于智能手機與AI的融合進(jìn)程有著非比尋常的先導(dǎo)意義。在這一點上,蘋果與華為的思路高度的一致,A11搭載的Bionic(仿生)單獨處理器就是證明。

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          這顆NPU單元只承擔(dān)AI運算,在效率和功耗上都優(yōu)于高通的集成架構(gòu)。在魯大師的手機AI性能測試中,排行榜前四名都是有NPU的華為和榮耀手機。

          在手機日常使用中,依托獨立NPU榮耀V10開發(fā)出了AI慧眼拍照、AI隨行翻譯、AI語音助手等功能,還有在手機運行時起到的智慧決策、資源調(diào)用等等。

          甚至被Android手機用戶長期詬病的系統(tǒng)卡頓問題,借助AI技術(shù)也能得到完美解決。我記得之前榮耀就喊過一個“180天不卡頓”的口號,其實這也是對AI能力的一種應(yīng)用。而且到目前為止,我沒看到哪家手機廠商做過類似的承諾。

          說個題外話,為什么榮耀的口號都是以“180天”為期限?其實是因為華為內(nèi)部有一個“180天戰(zhàn)法”,意思就是“保持技術(shù)領(lǐng)先對手180天”。

          軟硬結(jié)合才是硬道理

          如果要判別一款手機是不是AI手機,都有哪些標(biāo)準(zhǔn)?我們來做一個總結(jié)。

          首先,要具備獨立的NPU處理單元,這一點華為和蘋果都已經(jīng)在做,對AI運算的架構(gòu)處理能夠幫助手機擁有更多AI功能,我們上面也提到為什么獨立NPU是必需,這里就不做贅述;

          其次,是否具有AI操作系統(tǒng)。“Android之父”安迪·魯賓(Andy Rubin)去年有一個看法,他認(rèn)為人工智能(AI)會是下一個重要操作系統(tǒng)。事實上,這個說法現(xiàn)在幾乎已經(jīng)可以確認(rèn)了。因為像亞馬遜已經(jīng)把Alex做成了一款操作系統(tǒng),百度也把Duer OS嵌入到了各種硬件設(shè)備里。

          AI操作系統(tǒng)我們可以簡單的理解為它是一個擁有智慧大腦的交互入口,比如華為的EMUI 8.0,就能夠借助人工智能精準(zhǔn)判斷和過濾環(huán)境噪聲,塑造無干擾的通話環(huán)境;更加聰明的語音助手,正確理解各類復(fù)雜語意并幫助用戶處理復(fù)雜任務(wù)……

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          但要注意的是,AI操作系統(tǒng)與AI芯片的融合才是關(guān)鍵。軟件層面實現(xiàn)的AI功能需要底層硬件的支撐,同時底層硬件也能反向引導(dǎo)軟件層面的功能創(chuàng)新,之前我們提到的AI慧眼拍照就是一個案例;

          最后,除了獨立NPU和AI操作系統(tǒng),還要建立一個獨特帶有壁壘性質(zhì)的生態(tài)聯(lián)盟。聯(lián)盟的主導(dǎo)者要以開放的姿態(tài)招攬開發(fā)者,開放更多的代碼、架構(gòu)和技術(shù),為開發(fā)者提供開發(fā)工具和框架。尤其是底層技術(shù)的開放,早前蘋果在WWDC開發(fā)者大會上,就推出了一款新型機器來學(xué)習(xí)架構(gòu),讓開發(fā)者能夠更便捷的將機器學(xué)習(xí)技術(shù)整合到自己的APP上。

          華為在這方面也早有布局,今年1月亮相的HiAI開發(fā)平臺和3月推出的HiKey 970開發(fā)主板。前者你可以看成是軟件開發(fā)包,后者則是硬件包。

          尤其是HiKey 970,它集成了華為創(chuàng)新設(shè)計的HiAi框架和其他主流的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架,其不但支持CPU、GPU AI運算,還支持基于NPU的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算硬件加速,能效和性能分別可達(dá)運算的50倍、25倍,有了它,開發(fā)者們能夠在算法、智能機器人、智慧城市領(lǐng)域進(jìn)行深度的學(xué)習(xí)開發(fā)。

          高通的戰(zhàn)略失誤誰來買單

          因為驍龍845在AI層面的缺失,導(dǎo)致很多采用這顆芯片的旗艦手機在AI能力上都落了下風(fēng)。我們看今年上半年發(fā)布的幾款驍龍845旗艦,包括剛剛發(fā)布的小米8,都沒有將AI能力當(dāng)作核心賣點來說,這就很說明問題。

          劉強東關(guān)于零售革命有一個觀點,他說零售的本質(zhì)是成本、效率和服務(wù),所有革命都要圍繞這三點來做。換到智能手機也是一樣,所有的更迭和技術(shù)進(jìn)步也是為了讓消費者獲得更好的體驗。

          高通對AI風(fēng)口的誤判導(dǎo)致驍龍845在AI能力上存在短板,或許在下一代產(chǎn)品上高通會彌補,但科技行業(yè)的競爭以分秒計算,落后一步可能就要一直去追趕。

          在整個芯片行業(yè),不止高通,三星和聯(lián)發(fā)科也沒有對AI技術(shù)提前布局。聯(lián)發(fā)科的機型都在強調(diào)性價比,走低端路線,三星在自家旗艦的宣傳上也是避重就輕,講Bixbye而不談AI能力。

          今天,智能手機的競爭其實從大環(huán)境來看,已經(jīng)從全面屏、處理器核心數(shù)、拍照參數(shù)這些硬件層面跳出,當(dāng)整個產(chǎn)業(yè)鏈遵循著一定的規(guī)律來更新迭代時,手機廠商們搶首發(fā)的意義已經(jīng)不大了,無非是一個先后的問題。

          要尋求真正的核心競爭力,人工智能可能是最大的一個機會。但這個機會又不是那么容易抓住,要有足夠的硬件、軟件和算法能力,足夠大的平臺吸引開發(fā)者以及一個有能力牽頭敢于第一個吃螃蟹的領(lǐng)導(dǎo)者。

          如果按照摩爾定律計算,AI芯片從2016年出現(xiàn)到今年,已經(jīng)到了一個該進(jìn)步的節(jié)點。但是按照高通的新品時間表,下一個新品預(yù)計要在第四季度推出。如此來看,麒麟970的AI能力還會領(lǐng)先半年左右,也就是說去年年底發(fā)布的榮耀V10還是當(dāng)之無愧的旗艦機型。

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