近期的人工智能領域，論風頭最盛莫過于計算機視覺賽道。借助資本的青睞，新興的AI企業如雨后春筍般涌現，融資估值動輒數十億甚至百億。但是細看，這些資本寵兒的主要業務還是集中在人臉識別這一領域內。雖然已有金融、安防等非常成熟的落地場景，但過于擁擠的競爭使得這一領域漸有紅海之勢，這也為視覺AI企業未來的盈利之路帶來了更多挑戰。

人臉識別只是視覺AI 落地的開始

作為一個天然入口，人臉識別已普遍應用在手機刷臉、刷臉考勤、人臉門禁、刷臉過關、人證比對等實際場景中。但成熟也意味著眾多的入局者，以人臉識別落地規模最大的行業“安防”為例，新興算法見長的視覺AI公司要切入仍然舉步維艱，行業內的傳統設備供應商海康、大華、宇視等，仍處于強勢地位。其中海康威視公司資料顯示，目前該公司已經有2000多萬臺攝像應用裝置在世界上應用，銷售額位居攝像頭領域第一。

從實質上來說，人臉識別是視覺AI領域中一項視覺認知技術。視覺認知是指通過深度學習讓機器可以用鏡頭感知世界，它可以用于識別場景，如分析到畫面是在海邊、草原、會議室、學校。也可以是物體識別，識別出畫面中有什么東西，AI物體識別已廣泛應用在智能零售的商品識別，智能冰箱的食材識別與智能汽車的道路標識、行人、車輛等識別。此外還可以識別個體，它可以從全家福中分辨出哪個是你，也可以從停車場中分辨出哪輛是你的車。在視覺認知技術中，目前實際應用最廣的就是生物識別技術，人臉識別正是其中一種。

值得一提的是，近期還發布的一項非常有趣的生物識別技術。視覺AI技術提供商ArcSoft虹軟發布了全新的“豬臉識別”技術。由于生物體征不同，豬臉識別要比人臉識別的難度更高。首先，豬類差異很小，同品類的豬就像多胞胎一樣難以分辨。其次，由于豬自身及生活環境問題，在識別時需要攻克諸多遮擋干擾的難題，而且不似人臉的光滑，豬的臉上都是硬硬的毛。“豬臉識別”不僅能夠幫助養殖場對每一頭豬進行跟蹤，通過對動物面部特征、體態的識別來判斷豬的品種，通過對豬體態和動作的識別來判斷豬的健康情況，實現日常個體信息管理與全流程追溯，而且還能實現農村金融養殖保險的革新、數據農貸的開展，讓農民能用上金融工具來更好的開展養殖生產。

無獨有偶，2018年6月，阿里云也宣布開始將視覺AI引入到豬養殖領域，開設智能化養殖場。從人臉到豬臉，從這條全新的產業鏈可以意識到，人臉識別只是視覺AI進入生產生活的開始。

技術融合或成視覺AI落地未來趨勢

事實上，視覺AI應用范圍很廣。從技術層面上來說，視覺AI將從三個方面提升機器能力。除了提升視覺認知能力外，還有成像技術的提升，讓設備可以看得更清、更廣、更遠。以及交互與多維度的提升，實現交互與虛實結合的效果，讓人享受視覺。這些功能在目前使用人數最多的AI落地應用——AI拍照中得到了淋漓盡致的體現。

在各大手機品牌發布會上，如全球領先的智能視覺技術提供商虹軟等部分AI企業已成為占據重要位置的常客。正是在他們提供的AI雙攝、AI美顏、HDR、智能場景拍攝等視覺AI技術的加持下，AI拍照成為了智能手機的最大賣點之一。全球智能手機每年十億量級的出貨量，也為這些企業帶來了無限商機。

通過AI雙攝技術可以實現光學變焦和背景虛化功能，讓設備看的更清。在智能場景拍攝上，通過場景識別技術，可以自動識別白天、晚上、沙漠、森林等拍攝場景，并智能化的調節照片參數以達到最佳拍攝效果。而AI美顏技術中，也運用了多層次的視覺AI技術，首先在美顏拍照時就運用到了人臉檢測、人臉識別等技術，通過AI算法檢測和識別拍攝對象的人臉關鍵點，再進行運用個性化磨皮、修飾、五官調整來達到美顏的目的。

通過AI拍照這一成熟的落地場景可以大膽的猜測，在視覺AI正確的落地姿勢，往往不是出現單一技術，而需要多種視覺AI技術的緊密融合。

而聯想到眾多廠商看好的下一代平臺級應用智能汽車上，更是將融合運用到視覺、語音等多種人工智能技術。如其車載雷達、車載攝像頭等感知部分硬件大量搭載視覺AI技術，對汽車內部環境、路況信息、行駛狀況進行收集和初步整理，再通過大數據及機器學習技術，為智能駕駛行為做出決策。在控制方面，語音AI將配合視覺AI形成整體的智能化交互形式，通過語音、手勢的控制實現對駕駛的控制。

結語：不難發現，多層次的人工智能技術融合，也是未來包括智能駕駛在內的各種實際落地應用場景的需求趨勢。由此可見，視覺AI的成熟落地，將考驗的是企業豐富的技術儲備及多種技術之間的整合能力。