文/陳劍鋒

醫療問題一直以來作為社會上最主要關注的話題，無論是國內還是國外，無不都在為各種疾病和醫療難題投入大量的研究，雖然有突破，但收效甚微。尤其是在國內，醫療環境的極具惡劣，諸如城鄉醫療資源分配不平衡、醫護人員嚴重缺失、專業水平的極具差距，在加上急速增長的老齡化，相比起來其醫療的研究速度遠遠落后于問題發生的速度。如果有一種能夠快速解決這些問題的解決方案，勢必會成為社會、政府大力推崇和投入精力、財力進行深入研究的對象。

近些年來AI的急速發展為社會帶來的進步，在各行各業創造的價值和帶來的便利大家是有目共睹的，尤其是在AI賦能醫療上面，的的確確從一定層面上解決了醫療條件不足、專業水平差異化帶來危害的詬病。諸如百度的“百度醫療大腦”通過海量醫療數據、專業文獻的采集與分析進行人工智能化的產品設計，模擬醫生問診流程，與用戶多輪交流，依據用戶的癥狀，提出可能出現問題，反復驗證，給出最終建議，并且在其過程中還可以收集、匯總、分類、整理病人的癥狀描述，提醒醫生更多可能性，輔助基層醫生完成問診。從一定層面上解決了基礎的醫療資源不足和減少誤診、誤判的幾率。

AI目前還處于初級階段，在眾多的技術上面仍然是不成熟，AI的潛力到底有多大、在賦能各行業中的能量到底能夠發揮到何種程度仍舊在探索之中，AI醫療既然是作為解決民眾切身身體健康的重要物質，以現階段的AI環境和條件來說，更應該把精力投入到如何提升和解決當下醫療所遇到的難題和研究上，而非用在至少以目前條件來看不太可能的噱頭上。

10月22日，國內最大的直播平臺YY董事長李學凌在朋友圈曬出植入體內芯片的照片，一時間引起社會的廣泛關注，并且迅速成為熱搜話題。李學軍在朋友圈中的原話是這樣講到的：“今天在第一次在身體里植入一個芯片（早期版本）。相信這是里程碑的一天，未來會有越來越多的人在自己的身體里植入芯片，以便于更好的了解自己。”

該朋友圈成為熱搜，盡管在之后YY方面在官方微博中回應此事是表示莫名其妙就躺上了熱搜，并且做出了相關的解釋，稱只是一個小小的嘗試，該產品只是一個探測器。但依舊阻擋不了話題的發酵，遭到很多的網友的排斥，有網友認為：“這種做法在當前的技術條件下仍不現實。道理很簡單，一方面雖然芯片植入已經有人在做了，但是這種芯片的成本很昂貴，普通用戶或者說普通患者想要借此來治療，背后的經濟負擔很重。這種芯片還會使用一些重金屬作為介質，會對人體體液進行檢測分析，這也會帶來一定的影響，對于人體安全來說，如何保證體內芯片安全也是個很關鍵的事情”。

其實在我看來，對于此事真正的焦點并不在于李學凌發布的朋友圈和微博回應上，而是在于該話題的主題上，對于人體植入智能芯片，我們只在科幻電影中看到過，同時也知道其實現起來的技術難度，如果在現實當中真正的出現人體植入智能芯片，從大了說這在人類的進步和人類發展史上都是具有重要意義的。

但是僅從目前的AI環境和技術來看，真正的實現人體植入智能芯片還并不成熟，尤其是用在醫療上面進行疾病的檢測，依舊存在目前很多無法解決的難題。

其一、高昂的成本普通人無法承擔；其實對于剛剛網友認為的一樣，當前的技術條件實現并不現實，主要原因就目前來說，如果想通過植入芯片來進行治療，這勢必會在本就高昂的醫療費用上面在增加一筆芯片的治療費用，而芯片的成本本來就相對很昂貴，對于普通人來說這種經濟負擔是很難承受的。

其二、芯片再體內侵害身體如何解決；其實這也是最關鍵、最難解決的問題，以目前的AI技術來說實現芯片植入體內并非難事，此前Epicenter這家公司在手掌植入NFC芯片，實現完成購物支付，開門以及刷卡等能力，但是對于應用到醫療診斷上如何保證芯片長時間在體內不侵害身體才是關鍵。

就目前美國的Eversense公司發布了一款真正可植入皮下的可持續血糖監控（CGM）芯片來看，其采用的是熒光方法進行血糖監測，簡單來說，就是在植入體內的微傳感器上，用來與組織間液接觸的部分不再是電極探針，而是一種對葡萄糖濃度敏感的熒光高分子聚合物（具體材料并未公開），筆者在查閱了相關資料之后雖然沒有找到確切的關于熒光高分子聚合物的組成成分，但是零零散散找到的資料隱約都表明這擁有化學物質的成分，而熒光化合物在一定的意義上是具有毒副作用的，如果長時間用在體內，對身體勢必會起到侵害作用。

另一方面，以目前成功實現植入體內芯片的案例來看，其芯片的生命周期也非常的短，盡管Eversense聲稱其產品可以穩定3個月，但間隔3個月就做一次植入手術，這對于人的精神及身體傷害也是一次挑戰。

其實，就目前的環境來看，應該把更多的AI醫療應用到提升醫療研究和解決醫療難題的基礎問題上面，諸如在第二屆圖像計算與數字醫學國際研討會（ISICDM 2018）上，商湯科技智慧醫療首席科學家Dimitris Metaxas教授認為：“AI研究方向應該從醫生實際臨床需求中來”，真正切實的解決當下醫療面臨的困難和困境。

陳劍鋒：科技自媒體人，AI和IoT深度觀察者，公眾號：cjftmt，歡迎署名轉載。