【烽巢網(wǎng)】

在過去的一個月里，一個名為Dadabots的人工智能不斷地在YouTube上生成和播放死亡金屬，就像主板發(fā)現(xiàn)的那樣。這個算法是由音樂技術專家CJ Carr和Zack Zukowski開發(fā)的，是他們兩人多年來開發(fā)的許多死亡金屬算法中的一個，每個算法都訓練在一個藝術家的唱片上。

Dadabots的訓練方法包括從一個藝術家那里輸入一個循環(huán)的神經(jīng)網(wǎng)絡樣本。這些專輯被分割成成千上萬個小樣本，然后它創(chuàng)建了成千上萬個迭代來開發(fā)人工智能，人工智能從制造白噪音開始，最終學會產(chǎn)生更多可識別的音樂元素。

這個版本的Dadabots已經(jīng)在真實的死亡金屬樂隊Archspire上訓練過，Carr和Zukowski之前也在其他真實的樂隊上訓練過神經(jīng)網(wǎng)絡，比如Room For A Ghost, Meshuggah和Krallice。過去，他們曾在Dadabots的Bandcamp上免費發(fā)布過用這些算法制作的專輯——但擁有一個24/7算法的死亡金屬流媒體是件新鮮事。

卡爾和祖科夫斯基在2017年發(fā)表了一篇關于他們作品的摘要，解釋說，“大多數(shù)特定風格的生成音樂實驗都探索了和聲課本中常見的藝術家，”這主要是指古典音樂，在很大程度上忽略了黑色金屬等較小的流派。在這篇論文中，兩人表示，他們的目標是讓人工智能“實現(xiàn)對音頻的真實再現(xiàn)”，但它最終給了他們一些完全不完美的東西。他們寫道:“獨唱歌手變成了一個幽靈般的合唱團。”“搖滾樂隊變成了脆脆的cubibis -jazz，多種唱片的雜交成為了聲音的超現(xiàn)實主義幻想。”

Carr和Zukowski告訴Motherboard，他們希望將來能和Dadabots有一些觀眾互動。現(xiàn)在，你可以聽它源源不斷地制作死亡金屬，并與其他觀看YouTube直播的人一起發(fā)表評論。

巧合的是，在沒有任何法律先例指導的情況下，將音樂人工智能訓練在單個藝術家身上所產(chǎn)生的版權影響是一個棘手的灰色地帶，因此，這樣的音樂在未來可能不會在互聯(lián)網(wǎng)上如此免費。“我不會拐嘴，”izoope的首席技術官喬納森·貝利(Jonathan Bailey)在《the Verge》雜志最近對人工智能創(chuàng)作的音樂和版權的深入報道中談到這個問題時說。“這完全是一場法律鬧劇。”