AI頭部企業正把目光聚焦于芯片。

5月9日，AI獨角獸依圖科技發布了一款云端深度學習推理定制化 SoC芯片——依圖questcore?。

據悉這款芯片由依圖和ThinkForce聯合研發，基于依圖的世界級算法，目的是服務于計算機視覺領域的分析任務，在同等功耗下，能提供市面現有同類主流產品 2到5倍的視覺分析性能。

對于這款芯片的誕生意義，依圖也明確表示，將通過芯片與依圖世界級算法優勢的結合，以軟硬件一體化的解決方案和多元產品持續賦能智能安防、智能醫療、智慧零售、智慧金融、AI CITY等領域，為客戶實現更大的價值。

顯然，依圖是想借助芯片天生的集成化和系統化能力，向各行業輸出更為標準化和高效化的生態級方案。

這一發展邏輯和依圖深刻的算法基因密切相關。和“半路殺入”AI的BAT不同，作為擁有原生AI基因的初創企業，依圖科技更癡迷于追求技術的極限可能——“極智”。因為這種執著，依圖成了全球極少數擁有全棧人工智能核心自研技術的創新企業，并在計算機視覺、語音識別、語義理解等領域沉淀了全球領先的技術水平。

但一個在算法上做到頂尖水平的企業，為什么要跨領域做芯片，依圖給出的答案是看到了“算法即芯片”的趨勢。

這一趨勢其實意味著芯片的新一輪革命即將到來。圖靈獎得主、計算機體系結構宗師David Patterson與John Hennessy年初在一篇文章中表示：未來將是計算機體系結構的黃金十年。他們認為，在開源系統的幫助下，輕量級芯片將擁有更多的商業化機會，下一個十年這些芯片在成本、能源、安全以及性能方面將實現全面質變。

如今，在這個具有時代意義的節點下，像依圖這樣的AI頭部企業以“算法即芯片”的邏輯進軍芯片產業，無疑表明了一點，在算法這個新增長引擎下，芯片產業正在悄然拉開全新的十年帷幕。

帷幕下，是早就對芯片蠢蠢欲動的各路科技企業。

暗流涌動的“造芯潮”

事實上，造芯的邊界正在變得越來越模糊，除了芯片產業鏈上的傳統角色，越來越多的“局外人”也開始加入其中，甚至有不少擅長算法和軟件的企業表達了對于造芯的濃厚興趣，并付諸行動。

阿里去年全資收購了中國大陸唯一的自主嵌入式CPU IP Core公司——中天微；董明珠去年放出了格力要砸500億造芯片的豪言；華為的手機芯片也進化到了麒麟980；如今依圖這樣的算法企業也有了第一個芯片結晶……

一個小小的集成電路，何以讓各個領域的科技巨頭趨之若鶩？

一方面，隨著B端和C端需求的升級，AI、云計算、大數據、物聯網、5G等技術的融合正在加速，這意味著技術融合完成度將成為未來的核心競爭點，因而賽道上的玩家們需要具備強大的整合能力。對于那些擅長算法或軟件的企業，唯有軟硬件一體化的芯片能夠滿足他們對競爭力的進化需求。

另一方面，這些企業都處于行業頭部，對于技術趨勢和末端需求的敏感度和認識度要高得多，因而他們洞見了芯片是必然的未來。不過還有一點不能忽略，那就是這些頭部企業有造芯的實力，這是不可或缺的前提。

也就是說，原本處于邊界或局外的企業紛紛投入“造芯潮”，是大勢、遠見和實力使然。

而暗流涌動的“造芯潮”，在大面積滲透的產業互聯網的推動下，正不斷加速流動。一來，不少傳統產業對于集成或生態方案的需求越發強烈，二來，產業互聯網宏觀上對技術企業提出了一站式賦能的要求。

因而集成軟硬件的芯片正在成為核心的賦能工具之一，而這種趨勢將吸引更多躍躍欲試的產業互聯網賦能者，加入到浩浩蕩蕩的“造芯潮”中去，造就繁榮盛大、生生不息的造芯大軍。

造芯炙手可熱，但本質上還是個“技術活”，也就意味著要用實力說話。如今，依圖用“算法即芯片”的思維來造芯片，就是想充分發揮其長期以來在行業奠定的算法優勢。

“算法即芯片”趨勢背后的依圖

依圖堅信“算法即芯片”，其實是看到了這一不可逆的必然趨勢。

從摩爾定律來看，計算機架構上的物理性增長逼近極限，但算法的增長和優化空間確是無限大的。一方面，算法的升級能夠改善物理架構，提升芯片的物理性能；另一方面，算法的升級能夠帶來算力上的躍進。也就是說，算法決定了芯片性能的增長空間。

這樣的增長效應映射在實際落地應用時，就會轉化成更高的經濟性。根據依圖提供的芯片信息，在更高的性能功耗比和更小的體積加持下，依圖的這款芯片能夠大大降低運維成本，對服務器和數據中心有極大的經濟性利好。

除了對于必然趨勢的預見性，支撐“算法即芯片”邏輯的還有依圖的兩個獨特基因優勢。

一個是依圖在研發上的出眾實力，也就是技術積累和團隊陣容。

7年的摸爬滾打，讓依圖這只AI獨角獸取得了無數榮譽和驚人的技術成果。比如依圖是全球唯一連續三年獲得美國國家標準與技術研究院（NIST）、美國國家情報高級研究計劃局（IARPA）兩項人臉識別世界冠軍的企業；在人臉識別和自然語言處理技術領域，依圖至今保持著世界最高水平。

這些成就背后是依圖精心聚集的一支強大到可怕的團隊，依圖的兩個創始人，全都拿過AI領域的世界級競賽冠軍，而且依圖的團隊有三個非常顯著的標簽：世界冠軍、世界名校、全棧技術。這樣的依圖，可以說是一座研發的“技術寶庫”。

深厚技術和強悍團隊的加成下，依圖在安防、金融、醫療、零售、金融等領域，都已經落地了具有領先性質的產品和實踐案例。

另一個是依圖的突破式創新及其帶來的行業階躍式變革。

如果只有強大的團隊和技術積累，依圖還不足以從AI賽道的紅海中突圍，真正讓依圖區別于其他賽道玩家的一點，是依圖在創新上的突破能力。

2013年，依圖最先將AI技術應用于安防，那一年的依圖才不到兩歲；2015年，依圖將AI應用于“刷臉取款”，開創了無卡金融的時代；2016年，依圖最先將AI與醫療結合并落地，開啟了AI與醫療的融合落地時代……

這些突破性創新，對于行業的意義不僅在于AI技術的落地和應用，還在于這種創新將行業迅速推到了更高維度的發展層面，使行業迎來了階躍式的變革，完成了蛻變。

也就是說，依圖能夠基于“算法即芯片”的邏輯成功造芯，研發實力和突破式創新是兩大關鍵源動力。或者說，是得益于其差異化的技術能力和創新意識。

不過，對于依圖這樣的AI頭部企業來說，能否造芯不是最重要的，由算法驅動的芯片所帶來的企業競爭力升級，以及行業深遠影響才是最有價值的。

AI賽道開啟“算法驅動芯片”的黃金十年

對于安防、金融等一系列AI垂直領域，依圖其實始終抱有非常明確的方向和信心。依圖科技CEO朱瓏曾說，越垂直、越分散的領域，大公司不見得有機會，創業公司有很大的機會。

現在，依圖的成長過程已經充分證明了這句話的正確性和預見性。不難看出，正是一如既往對垂直領域的癡迷，才讓依圖不斷確立在多個細分領域的技術優勢，也正是這種垂直化理念，才讓依圖義無反顧地走向了造芯的道路。

于依圖而言，此次發布垂直領域的AI芯片，一來可以幫助其確立細分領域的先發優勢，加固其AI“護城河”，使依圖在未來的智能產業競爭中占據有利地形；二來可以通過自有優勢技術集成的“芯片”所創造的更高的經濟性，為AI賽道的同行們提供新的發展方向和思路；三來可以推動中國IC產業生態的完善和成熟。

依圖造芯，嚴格意義上來說，是AI產業和芯片產業走向融合賦能時代的一次關鍵加速。而算法驅動芯片的潛能，也將在這種加速融合中一次又一次地爆發。相應地，具備更高經濟性的芯片也將大規模落地應用，為諸多產業帶來持續的降本增效。

可以預見，隨著算法的不斷進化，像依圖這樣的算法企業會設計、研發、量產更多垂直領域的芯片，賦能關聯產業的持續升級進程。

有一點可以確定的是，AI獨角獸之間的紛爭仍在發酵，依圖的造芯動作勢必會引起連鎖反應，AI賽道的“算法中心化”的全面造芯戰爭也將開啟，隨之而來的則是AI行業整體實力的質變，受益者將是所有AI能夠滲透的產業和觸及到的用戶。

在開啟AI醫療、AI安防、無卡金融時代后，依圖如今也將開啟“算法即芯片”的新時代。面對全新的十年，相信算法的依圖，依然能看到并把握住更多的未來。

文/劉曠公眾號，ID：liukuang110，本文首發曠創投網