【烽巢網】由福特(Ford)支持的自動駕駛初創企業阿爾戈人工智能(Argo AI)的創始人將把1500萬美元的資金返還給母校卡內基梅隆大學(Carnegie Mellon University)，用于資助建立一個新的研究中心。卡內基梅隆大學阿爾戈AI自主汽車研究中心(唷)將使用這些資金來“追求高級研究項目來幫助克服障礙使無人駕駛車輛在各種現實世界的情況,如天氣或施工區域,”該公司和大學周一宣布。Argo是由CMU校友團隊于2016年創建的。

“幫助克服障礙，使自動駕駛汽車能夠在多種現實條件下運行”Argo將與福特一道，在邁阿密、華盛頓、帕洛阿爾托以及最近的底特律測試其汽車。Argo將為自動駕駛汽車的高級感知和下一代決策算法的研究提供支持。換句話說:驅動自動駕駛汽車“看”和“想”能力的軟件和硬件。

但這并不是阿爾戈的一個自我反省的項目，也不是幾位CMU校友的善意饋贈。(2017年，福特表示將在未來五年斥資10億美元收購Argo。)相反，該研究項目旨在實現自動駕駛汽車的“大規模全球部署”。這筆錢是為了讓自動駕駛汽車更快、更大規模地上路。

自動駕駛汽車正在世界各地的小批量部署中進行測試，但距離“全球部署”還有很長的路要走。“為了到達那里，這些汽車需要被證明在所有類型的道路和天氣條件下都是安全的。人們需要信任這項技術——目前他們并不信任這項技術——他們需要比出租車、優步(Uber)和Lyft等叫車應用以及個人擁有的汽車更便宜、更高效。

Argo公司希望通過與CMU的新合作伙伴關系來贊助以下項目:例如，無人駕駛汽車如何“看到”周圍的環境，并在大雨、降雪和大霧等惡劣天氣下安全行駛?我們如何在不犧牲安全性和性能的前提下減少或消除對高清地圖的依賴?自動駕駛汽車如何在一些國際大城市中普遍存在的高度非結構化的交通中斷情況下進行推理?當我們搬到新的城市時，我們如何減少對勞動力密集的高清地圖數據的需求?一旦車隊部署完畢，我們如何有效地利用自主車隊的經驗，最終獲得超越最初發射能力的指數級改進?

上周，Argo發布了它的高清地圖數據集Argoverse。卡內基梅隆大學的電氣和計算機工程教授Raj Rajkumar說，讓研究社區免費獲得這樣的數據集“有助于比較解決相同問題的不同(機器學習-深度網絡)方法的性能”。“換句話說，它們提供了某種標準基準。”

Argo并不是唯一一家致力于支持研究領域的公司。去年，英特爾(Intel)在亞利桑那州鳳凰城(Phoenix)的無人駕駛測試溫床成立了自動化移動研究所(Institute for automatic Mobility)。該研究所將三所州立大學與州交通、公共安全、商業部門以及從事自動汽車、卡車和無人機研發的公司聯合起來。英特爾沒有透露其對該研究所的財務承諾。