Google人工智能與機器學習首席科學家李飛飛在Google I / O開發者大會最后一天的小組討論中指出，人工智能是“第四次工業革命的驅動力”。她補充說，人工智能“有可能改變人類生活、工作和溝通的方式。”

李飛飛認為，科技工作者們才剛剛開始意識到AI的巨大影響力。隨著技術逐漸成熟，視覺將成為“殺手級應用”。

“視覺很可能是5.4億年前寒武紀大爆發背后的驅動力，在相對短的時間里，它催生了多種多樣的生命形態。當動物首次發育出視覺系統時，它們的生命具有了能動性……生命的演化過程發生了改變……數億年后，人類成了最智能的視覺動物，而人腦中有一半是負責處理視覺信號的。”

此外，當前世界中視覺數據的規模之龐大也充分證明了它的重要性。據估計，超過80%的網絡空間都是像素形式的。據雷鋒網(公眾號：雷鋒網)了解，Google云平臺的客戶也正在不斷尋求視頻處理和分析的能力。

李飛飛強調，計算機視覺是機器智能和企業變革最重要的元素之一。

過去十年間，人類在對象識別和圖像標注等基礎知覺領域取得了重大進展。李飛飛把下一個階段稱作“視覺+X”時代。易言之，企業變革建立在計算機視覺與機器學習的其他領域相結合的基礎之上。例如，視覺在溝通中起著基礎性的作用，為視覺和語言能力的組合創造了機會，使視頻索引成為可能。

另外，李飛飛還表示，計算機視覺在生物科學和機器人領域也擁有巨大的潛力。

雷鋒網此前曾報道，Google在I / O大會上展示了其在計算機視覺方面的最新進展。計算機視覺對于Google推動其AI-first戰略意義重大。據Google透露，從Google Assistant和Google Photos開始，它將逐步把計算機視覺應用到各種產品中去。

李飛飛認為，由于機器學習工具逐漸成熟，摩爾定律下硬件不斷發展以及大數據的出現，這三大因素彼此融合，人工智能已經迎來了拐點。

這對于AI是歷史性的時刻，但不過只是一個開始。她說道：“我們目前開發出的工具和技術不過是AI海洋般廣闊的應用中的頭幾滴水。”

Calico Labs（由Google創立）的首席計算官達芙妮·科勒（Daphne Koller）則指出，大數據目前并沒有像大家想象的那樣無處不在。

“我們可能會認為，大數據能夠解決所有問題。但事實上，雖然大數據在一些行業中扮演了重要角色，但在其他行業我們仍然只擁有中等或小規模的數據。”她座談會上說道。

考慮到這一點，達芙妮·科勒指出，我們仍然需要人類直覺，來對正在獲取的數據進行判斷。