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            首頁(yè) ? 人工智能 ? 2017臺(tái)北展:NVIDIA推ISAAC機(jī)器人平臺(tái) 擁有超運(yùn)算能力

            2017臺(tái)北展:NVIDIA推ISAAC機(jī)器人平臺(tái) 擁有超運(yùn)算能力

            科技特工
            9 年前人工智能

            2017臺(tái)北展:NVIDIA推ISAAC機(jī)器人平臺(tái) 擁有超運(yùn)算能力-鋒巢網(wǎng)

            黃仁勛

            5月30日臺(tái)北消息,COMPUTEX 2017今天開(kāi)幕,NVIDIA(英偉達(dá))在臺(tái)北召開(kāi)新聞發(fā)布會(huì),創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛在新聞發(fā)布會(huì)上推出GPU的更新和談到NVIDIA基于GPU運(yùn)算的人工智能規(guī)劃。

            如今,PC行業(yè)的持續(xù)下滑已經(jīng)成為常態(tài),黃仁勛認(rèn)為,改變PC產(chǎn)業(yè)的動(dòng)力來(lái)自于兩個(gè)方面:一是Dennard Scaling的結(jié)束以及CPU指令等級(jí)平行運(yùn)算的匱乏,摩爾定律在運(yùn)行30年之后已經(jīng)停止了;二是人工智能的革命已經(jīng)開(kāi)始了,深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)以及GPU技術(shù)不斷發(fā)展,推動(dòng)人類進(jìn)入了人工智能時(shí)代。

            “到2025年,GPU的性能將是現(xiàn)在的1000倍。”黃仁勛表示。

            CUDA是NVIDIA推出的通用并行計(jì)算架構(gòu),可以幫助GPU解決復(fù)雜的計(jì)算問(wèn)題。這個(gè)架構(gòu)促進(jìn)了計(jì)算機(jī)行業(yè)從只使用CPU的“中央處理”向CPU與GPU并用的“協(xié)同發(fā)展”處理轉(zhuǎn)變,在應(yīng)用程序中充分利用了CPU和GPU各自的優(yōu)點(diǎn)。

            在CUDA架構(gòu)下,GPU運(yùn)算性能得到了飛快提升,特別是在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域,GPU每年的性能提升幅度達(dá)到120%,僅僅三年內(nèi),已經(jīng)比原來(lái)增加了10倍。目前,CUDA的開(kāi)發(fā)者已經(jīng)超過(guò)50萬(wàn)人,比5年前增長(zhǎng)了11倍。

            黃仁勛認(rèn)為,“GPU運(yùn)算的時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨。”基于這個(gè)判斷,NVIDIA推出了一個(gè)基于GeForce GTX系列顯卡的更新、基于Volta GPU的全新HGX GPU和ISAAC機(jī)器人平臺(tái)。

            NVIDIA將在GTX系列顯卡上加上Max-Q的設(shè)計(jì),全面整合GPU、軟件與系統(tǒng),能幫助GPU的性能實(shí)現(xiàn)最大化,并且降低功耗,在散熱上也有穩(wěn)定的表現(xiàn)。加入Max-Q設(shè)計(jì)后,GTX系列的厚度僅為18mm,5磅的重量?jī)H為此前的一半。

            在提升GPU運(yùn)算能力的基礎(chǔ)上,NVIDIA將通過(guò)軟件迭代、優(yōu)化深度學(xué)習(xí)工具與框架等,將GPU運(yùn)算整合至每臺(tái)電腦與云,然后從云端到終端擴(kuò)展架構(gòu),并用人工智能本身去解決自動(dòng)駕駛系統(tǒng)、機(jī)器人等挑戰(zhàn)。

            在2017年5月11日的加州圣何塞GPU技術(shù)大會(huì)上,NVIDIA就已經(jīng)發(fā)布了Tesla V100。這個(gè)目前性能最強(qiáng)的GPU運(yùn)算架構(gòu)Volta采用臺(tái)積電12nm FFN制程并整合210億顆電晶體,在處理深度學(xué)習(xí)的性能上等同于250顆CPU。這個(gè)架構(gòu)采用的是能夠快速深度學(xué)習(xí)與推論的全新Tensor核心,耗費(fèi)了NVIDIA大約30億美元的研發(fā)費(fèi)用,可以同時(shí)處理4*4矩陣。

            但這只是NVIDIA的第一步,在Tesla V100的基礎(chǔ)上,NVIDIA與微軟合作推出了超大規(guī)模GPU加速器,將之命名為HGX,這個(gè)GPU加速器擁有8個(gè)Volta GPU芯片,所有的GPU之間可以相互溝通,HGX依據(jù)不同的CPU對(duì)GPU比例配置運(yùn)算時(shí)間。

            硬件層面重在收集深度學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù),而這些數(shù)據(jù)將會(huì)被匯聚在NVIDIA GPU云端平臺(tái),,人工智能的開(kāi)發(fā)者可以隨時(shí)隨地從PC、資料中心或者云端取用這些數(shù)據(jù),這個(gè)云端平臺(tái)的測(cè)試版將在7月份開(kāi)放。

            在具體的落地應(yīng)用上,黃仁勛認(rèn)為機(jī)器人是人工智能目前最具落地應(yīng)用前景的領(lǐng)域。在2017年的CES上,NVIDIA就推出了機(jī)器人BB8,這是一款自動(dòng)駕駛汽車(chē)。此外,NVIDIA還宣布將和豐田合作研發(fā)自動(dòng)駕駛汽車(chē)。

            但是除了自動(dòng)駕駛汽車(chē),NVIDIA還希望自動(dòng)駕駛的技術(shù)可以應(yīng)用在各個(gè)需要自動(dòng)化的領(lǐng)域,比如工廠的自動(dòng)化,機(jī)器人將擁有比人類更高的工作效率,并且永不停歇;在電子商務(wù)領(lǐng)域,訂單將由機(jī)器人完成分揀和配送;在醫(yī)療領(lǐng)域,機(jī)器人和醫(yī)生機(jī)密合作,準(zhǔn)確執(zhí)行手術(shù)等任務(wù)。

            為了推動(dòng)自動(dòng)駕駛技術(shù)的盡快應(yīng)用,NVIDIA推出了ISAAC機(jī)器人平臺(tái),這個(gè)平臺(tái)擁有一個(gè)名為Jetson TX2的人工智能電腦,這個(gè)電腦的運(yùn)算能力相當(dāng)于兩臺(tái)高性能PC,;在軟件層面,Astro自動(dòng)駕駛軟件的技術(shù)迭代將會(huì)為機(jī)器人和無(wú)人機(jī)提供自動(dòng)駕駛汽車(chē)的導(dǎo)航技術(shù);最后,機(jī)器人將在虛擬實(shí)驗(yàn)室學(xué)習(xí)執(zhí)行任務(wù),知道完全勝任。

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