【烽巢網】

英偉達(Nvidia)斥資400億美元收購Arm，對科技界來說是一筆意義重大的交易，其影響將需要數年時間才能在該行業的許多領域得到闡明。但如果你在過去24小時里聽過這兩家公司在媒體上的喋喋不休，你會認為推動收購的只有一個因素:人工智能。

人工智能是我們這個時代最強大的技術力量。這是自動化的自動化，軟件編寫軟件的自動化，”英偉達首席執行官延森黃在今早的新聞發布會上告訴記者?！?英偉達和Arm)將攜手打造人工智能時代的全球頂級計算公司。”

在隨后的同一個電話中，Arm首席執行官西蒙?西格斯(Simon Segars)重申了這些觀點?！拔覀儸F在看到的是一個由人工智能定義的世界，”塞格斯說。“我們看到人工智能正在達到一個成熟的階段，每天都可以找到越來越多的更新的應用程序來使用人工智能。通過Arm和Nvidia的結合…我們可以讓世界半導體行業制造出符合這一愿景的芯片?！?/p>

在某種程度上，對這兩家公司來說，關注人工智能是一種防御性的公關舉措。這個收購涉及很多棘手的問題,包括手臂的英國投資的長期狀態(這是一個國家的寶貴一些高科技成功故事),和新的所有權的可能性將危及Arm的芯片許可業務(吸引客戶喜歡蘋果和三星,部分原因在于其獨立性)。但這些問題需要數年時間才能解決，而通過將對話帶回人工智能，英偉達和Arm可以專注于一個閃亮、令人興奮、細節模糊的話題。

不過，這并不意味著他們這么做是錯的，因為英偉達收購Arm的基本前提是，Arm將帶來令人興奮的機器學習應用。

這個偉大的想法是，人工智能就像古代的神一樣，終于從云端走下來，行走在人類之中。機器學習算法過去依賴數據中心進行計算，人工智能工具和應用程序通過互聯網將信息發送到這些遠程服務器進行處理。不過，盡管重型芯片仍是研究和尖端應用所必需的，但許多機器學習工具現在已經足夠輕，可以在不連接互聯網的情況下在設備上運行。這樣做的好處很簡單:您可以獲得更快的處理速度、更高的安全性和更低的功耗。這就是為什么我們的智能手機現在可以做像人工智能增強的照片，為什么我們有像醫院里的消毒機器人和豬的面部識別這樣的技術。這些移動應用程序(被稱為edge AI)確實是該領域的未來。

正如黃所言:“人工智能正在從云向邊緣發展，與人工智能計算機連接的智能傳感器可以加快結賬速度、引導叉車、協調交通、節約電力?！奔僖詴r日，將會有數萬億個由人工智能驅動的小型自主計算機與世界各地強大的云數據中心相連?！?/p>

作為許多人工智能數據中心使用的gpu的創造者，英偉達可以提供這個等式的前半部分，而設計廉價、節能的移動芯片的Arm則負責第二個等式。不需要天才就能發現這兩項業務之間存在潛在的盈利重疊。(盡管需要400億美元才能實現這種重疊。)

從這個意義上說，英偉達和Arm對人工智能的關注是完全合理的，因為兩家公司各自的專業技能可以改善彼此的人工智能產品。正如芯片市場分析師Patrick Moorhead對該交易的看法:“Arm在Nvidia沒有或沒有那么成功的領域發揮作用，而Nvidia在許多Arm沒有或沒有那么成功的領域發揮作用?！?/p>

首先，英偉達可以利用Arm cpu的效率降低其數據中心的能耗。雖然edge AI是該領域未來的重要組成部分，但數據中心也不會消失，而且運行它們的能源成本也很高。英偉達首席執行官黃在今早的電話會議上表示，“能源效率是未來計算機發展中最重要的一件事?！彼硎?，這將是此次收購的重點。與此同時，Arm將從英偉達的人工智能專業知識和資源中獲益良多。Nvidia在機器學習領域的影響力令人印象深刻，涉及機器人、自動駕駛汽車和醫學想象等領域，并不斷發表有趣和新穎的ML研究。它的規模也足以加速Arm所需的任何研發工作，從而進一步推動其人工智能能力。

恰當的是，英偉達能夠提供額外的資金，部分原因是出于對人工智能的興趣。正如記者Alistair Barr在推特上指出的，早在2016年，英偉達的市值為300億美元，但由于機器學習(以及其他)對其gpu產生的需求，其估值已經超過了3000億美元。因此，盡管對人工智能的需求推動了這筆交易，但它也讓交易成為可能。

2020年毫無疑問是云計算市場的巨大風口期，突發疫情引發全球公共衛生革命的同時，也為微軟云、亞馬遜云、阿里云、金山云等云計算廠商帶來新的增長勢能。直觀體現為，釘釘、企業微信、Zoom、金山WPS等遠程辦公工具迎來了爆炸性的用戶增長，金山云更是直接在納斯達克上市了，成為國內云計算攀登美國的第一股。

在國外，疫情還在蔓延，比爾-蓋茨認為可能需要18個月才能控制疫情。這也意味著，在很長一段時間內企業無法恢復正常線下運營，而線上運營、數字化運營將成為企業常態，企業服務也將大放異彩。

在國內，新基建的提出，讓5G基站、特高壓、城際高速鐵路和城際軌道交通、新能源汽車充電樁、大數據中心、人工智能和工業互聯網等領域成為資本追捧的新目標，產業發展開啟“云上之旅”。

由此可見，無論是國外還是國內，企業數字化轉型已成為共識。而隨著云計算基礎設施的日益完善，基于云服務的企業數字化轉型將會進一步提速。與此同時，全球大規模的企業數字化轉型，也刺激了云計算市場的再一次爆發。

一 新基建大潮：云計算成數字化剛需

受疫情影響，居民網購滲透率進一步加深。同時，疫情推動了線上醫療、線上教育、遠程辦公等更多的業務體驗的普及，促進了視頻、游戲、“到家”服務、遠程辦公等企業業務量的快速增長，進而對企業的數字化、智能化運營等提出了更高要求。

現階段，互聯網企業數字化、智能化需求的擴大是云計算市場增長的主要推動力。而隨著“新基建”的落實，云計算行業又將進入一個躍升階段。

“新基建”的發展以科技革命、產業革命為導向，以數字化、智能化做支撐，而云計算是數字化的核心。作為“新基建”的核心技術基礎，推動傳統企業上云、各行各業轉型及產業互聯網發展都將圍繞“云”展開。

早前，云端節省成本、安全及效率提升等優勢吸引了一批傳統企業和政府“上云”，只是以往傳統企業“上云”比例低。而“新基建”的提出讓“上云”變成剛需，傳統企業、政府“上云”潮再次開啟，云計算市場迎來新增量。

據悉，在 2018 年，只有 10.1%的中國傳統企業使用云服務，遠低于美國的 49.2%。而未來五年中國傳統企業云服務行業增長率將達 29.7%，其中以金融云、制造云、政府云發展最為迅速。

再有，新基建下，大數據、物聯網、人工智能、5G等顛覆性技術的快速發展，將為云計算行業的騰飛提供技術基礎。5G大帶寬高速率、低時延、高可靠、海量連接的特性，讓云計算、人工智能和物聯網穩步前行，也讓傳統的線下模式在線上復制成為可能，云計算市場規模將繼續擴大。

而在“新基建”的大潮下，阿里云、騰訊云、金山云等國內頭部云服務廠商迎來新的發展紅利，中國的產業互聯網時代正式開啟，“云巨頭”之間的火藥味也漸濃。

二 “去IOE化”迎革命尾聲

10年前，IBM、甲骨文、浪潮等傳統服務器廠商坐擁政企數據服務市場，數據服務市場還是另一番天地。

以往，傳統的模式下，IBM小型機、Oracle數據庫與EMC存儲設備組合，構成的從軟件到硬件的完整商用數據庫系統，足以滿足市場數據運行、儲存的需求。彼時，以“IOE”為代表的傳統IT廠商，深受大型政企喜愛，阿里、微軟等互聯網巨頭一度是“IOE”擁戴者。

只是，進入云計算時代后，數據中心的數據量和處理量均急劇增長，“IOE”擴展性、成本、能耗、效率等方面的問題逐漸暴露。此刻，云服務之風漸起，云計算憑借更高效率、數據安全有保障等優勢，快速取代“IOE”。

新技術打敗舊技術，故事結局很明了：亞馬遜和阿里巴巴先后自研數據庫，浩浩蕩蕩的“去IOE”大潮開啟。IDC發布的《全球云計算IT基礎設施市場預測報告》顯示：2019年全球云上的IT基礎設施占比超過傳統數據中心，成市場主導者。

在“推陳出新”行動中，IBM、浪潮、甲骨文等傳統服務器廠商逐漸退出舞臺，國內外微軟云、亞馬遜云、阿里云、金山云等云計算廠商嶄露頭角。

三 下半場加速洗牌，美團云、蘇寧云掉隊

國內公有云市場增長迅速，市場規模不斷擴大，分羹者越來越多。騰訊、金山、蘇寧、美團等中小型云服務企業紛紛加入戰場，云計算下半場進入百家爭鳴的混戰期，也迎來了洗牌期。

在技術、生態等行業壁壘的過濾，以及長期持續且巨大的資金門檻阻攔下，加之騰訊、阿里等“云巨頭”的擠壓，一些云服務商也很快倒下。2020年，蘇寧云、美團云相繼掉隊，也側面驗證了國內云計算戰場的慘烈。

根據Canalys發布的2019年第四季度中國公有云市場報告：云服務市場占有率排在前三位的阿里云（46.4%）、騰訊云（18%）、百度智能云（8.8%）這3家企業合計市場占有率為73.2%，可見，新晉企業和小規模云計算公司的生存空間所剩無幾。

有意思的是，在一眾互聯網巨頭跳出了一匹“黑馬”，金山云憑借獨特快速擴大的份額，躋身云計算第一陣營。

根據沙利文的市場報告，金山云的市場份額從 2014 年的 1.7%上升至 2018 年的 5.4%，是中國最大的獨立云服務商和前三互聯網云服務商之一。

與此同時，據公開數據，金山云2019年營業收入達到39.6億元人民幣，3年時間，收入的復合年均增長率高達79%，遠超行業平均增速。而且，攬收了包括字節跳動、B站等行業頭部用戶在內的243個優質客戶（指年貢獻收入達70萬人民幣以上的客戶），公有云優質客戶的收入凈留存率高達155%。

顯然，無論是阿里云、騰訊云還是金山云，從混戰中勝出自然有其過人之處。從一梯隊陣營中，我們或許可以窺視“云巨頭”們養成的規律。

四 強者欲強，馬太效應顯著

但凡新領域、新風口、新改革都少不了互聯網巨頭的角逐戰。一陣廝殺后，市場決出阿里云、騰訊云、金山云等優勝方。值得注意的是，“云巨頭”們存在共通點。

一是，背靠互聯網巨頭，有強大的用戶資源和企業關系網絡以及良好的口碑。

騰訊云基于龐大的微信社交生態，以及在教育、金融、民生服務及旅游業等產業的資源，入局晚但很快就擴大了云市場規模；金山云始于金山軟件，具備30多年的企業服務基因和經驗；阿里云自身更是擁有金融、電商等互聯網資源，獲得巨大成功是意料之中的事。

二是，資金實力雄厚，可以滿足搭建云基礎設施和發展研發實力，并擴展采購和銷售渠道的高資金投入需求。

巨頭之間的云計算市場競爭，是資金和資源的長期較量。眾所周知，阿里云、騰訊云各行各業都有涉獵，市場規模龐大并且盈利能力強，有足夠現金流支撐的云計算市場的開發。而金山云早期依賴雷軍系資源，赴美成功上市后競爭實力將會進一步增強。

三是，領先的技術實力，云服務本是基于技術上的服務，公有云市場自然十分看重云計算平臺的技術能力。

在技術層面，金山云長期專注于云業務，擁有過硬的技術、廣泛的產品布局和極強的中立性，也深諳各行業發展趨勢，基于視頻、游戲、金融、政務等行業需求，強化企業級客戶服務能力。同樣，騰訊、阿里、百度作為頭部云，云計算、大數據、AI、5G等技術實力自然不言而喻。

綜上，阿里云、騰訊云、金山云的資源、經驗、資金、技術實力強勁，這也是市場馬太效應加劇的根本原因。

五 全球云計算格局迎中美雙足鼎立

方今，疫情加上新基建雙輪驅動下，阿里云、騰訊云、金山云等“云巨頭”們摩拳擦掌，欲挑戰微軟云、亞馬遜云。

幾年之前，微軟云、亞馬遜云還是不可觸及的存在。

公開數據顯示，亞馬遜云服務收入2013財年為31.08億美元，2018財年上漲到了256.55億美元，復合年增長率高達52.5%。微軟云業務收入2013財年為13億美元，2018財年上漲到了的232億美元，復合年增長率高達78%。

當下，阿里云、騰訊云強勢擠壓微軟云、亞馬遜云市場份額，金山云緊跟著探索新興市場和國際市場。

5月8日，金山云正式登陸美國納斯達克，成為赴美上市的“中國云計算第一股”。金山云在招股書中明確提出，上市融資款項將用于，進一步升級和擴展基礎架構；投資人工智能、大數據、云技術、物聯網等方面的技術和產品開發；資助生態系統擴展和國際影響力。

4月20日，阿里云官宣：未來三年再投2000億用于云操作系統、服務器、芯片、網絡等重大核心技術研發攻堅和面向未來的數據中心建設。屆時，阿里云的數據中心和服務器規模將翻三倍，沖刺全球最大的云基礎設施。這讓阿里云超越微軟云、亞馬遜云成為可能……

總之，新基建的落地勢必會擴大云服務市場規模，而國內“云巨頭”們再次全身心投入競爭，向國際市場吹響進軍號角，也會驅動整個云計算市場極速增長，全球云計算格局也將正式迎來中美云雙足鼎立的局面。

六 云計算掀起數字經濟新時代

當下，世界正全面步入數字經濟時代，我國的數字經濟建設也正在如火如荼地進行之中。

在這場數字經濟變革中，作為“數字底座”的云計算是推動數字經濟發展的重要驅動力，而現階段快速躍升的阿里云、騰訊云、金山云將會成為推動數字經濟形態發展的有效“助跑者”。

阿里云、金山云等云服務商助力數字經濟時代的成形，集中體現于傳統產業數字化、智能化，用戶生活便捷化、高質化。

一方面，通過云技術賦能金融、電信、政府、制造、能源和交通等各行各業，助力產業的數字化轉型。另一方面，在云計算技術基礎上研發的智能化產品和工具，造福廣大消費者。例如，人們生活購物更方便了、遠程工作更便捷了、娛樂看視頻玩游戲都不用卡了等等。

數字經濟正在成為全球經濟增長的主引擎，世界經濟向數字經濟升級是大勢所趨。而“新基建”作為數字經濟時代的基礎設施，將會帶動我國數字經濟規模的強勢崛起。

長期來看，阿里云、騰訊云、金山云等云服務商為中國數字經濟“鋪路”，創造出新的業務體驗、新的行業應用和新產業布局的同時，在巨大市場需求的助推下云計算市場也將迎來一次大爆發，成為數字經濟時代，疫情中崛起的“新基建第一城”。

文/劉曠公眾號，ID：liukuang110

生活在城市里的人，有一些共同的愿景：“比方說道路能否更加暢通，等紅綠燈的時間能否再縮短，又或是排隊的人能不能更少一些”。解決此類問題，需要創建一個“城市大腦”，互聯網發展數十載，幾經風云，到這個時代終于有一個“城市大腦”——云計算應運而生。云計算可以以更合理、更高效的方式規劃城市資源。

不過，云計算從研發到布局需要耗費巨資，從建立到發展的過程也一度面臨了不少質疑，但即便如此，云計算依然搶手。

群雄逐鹿的市場下，云計算市場的“馬太效應”持續凸顯，市場份額繼續向頭部集中。

據近日調研機構Canalys發布報告稱，2019年第四季度中國基礎云服務市場份額排名前三的品牌分別是：份額為46.4%的阿里云，占比18%的騰訊云，占比8.8%的百度云。

百度云能夠擠進前三并非易事，它在激烈的角逐中打敗了云計算的開山鼻祖亞馬遜云（AWS）。不僅如此，這些年一些企業開始嗅到了云計算的魔力，紛紛開始自研云；巨頭企業為了在激烈的競爭市場中不被牽制，更是加大力度自研云，力求做到自主可控。

但是，云計算競爭才到中局，這場云計算領域的BAT“三國殺”會如何走下去？

曾經的阿里云一強獨大，如今的阿里云、騰訊云雙強對峙

全球知名咨詢公司Frost & Sullivan發布的《中國公有云行業白皮書》顯示，阿里云的市場份額在2017年上半年以29.2%位居首位，下半年為29.7%；2018年上半年為32.2%，下半年提升至32.4%。

騰訊云則是憑借發展潛力在2017年上半年以15.3%的市場份額排名第二，下半年為16.5%；2018年上半年為16.8%，下半年則提升至17%。

顯然，無論是阿里云還是騰訊云，市場規模都處于增長態勢。

先看阿里云，比如在金融領域，在阿里云技術方案的支持下，目前已有上萬家金融機構實現云上數字化轉型，覆蓋了60%的保險企業、50%的證券公司以及上百家銀行客戶。在IDC發布的中國金融云廠商排名中，阿里云位居第一。

又如在零售領域，阿里云除了和一些國貨頭部品牌如李寧、特步、雅戈、安踏、波司登等實現了深度合作，和整個零售業合作的廣度和深度也在不斷加強。最近Frost & Sullivan發布的中國零售云廠商排名顯示，阿里云以超過一般市場份額的占有率，成為市場第一。

騰訊云的全球基礎設施布局雖然還在地理區域的擴張階段，但市場份額的增長卻也取得良好成績。此前，國際咨詢機構Gartner發布的一份報告顯示，騰訊云在2018年的IaaS（基礎設施即服務）及IUS（基礎設施公共事業服務）領域的增速達到128%，整體的市場份額從2017年的全球18位上升2018年的全球第六位，增速全球第一。

騰訊云之所以能高速增長，與其在消費互聯網領域的成功有很大關系。眾所周知，騰訊云需要依賴騰訊強大的生態鏈，騰訊扎根消費互聯網20年來，已經遍布即時通訊、社交、內容、視頻、游戲等各個領域，擁有巨大的C端優勢。不僅如此，憑借C端市場的成功經驗，騰訊可以打通B端和G端產業鏈。

阿里云、騰訊云雄起的不同根源

阿里云的起步，是基于馬云對市場敏銳的嗅覺。2009年，馬云宣布啟動云計算，2012年阿里云正式投入商用。經過了11年的發展，阿里云已經發展出飛天操作系統、飛天大數據平臺、阿里巴巴雙中臺和智聯網AIoT等“四張王牌”，并因此能夠迅速贏得企業信賴。

阿里云能夠崛起和獲得市場信賴的根本原因在于對核心技術的死磕。

據了解，在2013年阿里云團隊自主研發了“飛天系統”，作為中國唯一自主研發的云操作系統，飛天可調度全球數百萬臺服務器，并在全球200多個國家和地區為數百萬客戶提供服務，包括中國80%科技公司和一半以上的上市企業。

2017年，阿里云又推出集城市管理、工業優化、環境治理等全局能力為一體的ET大腦，對AI產業進行全面布局。2019年，阿里云推出在全球領域實力超群AI推理芯片含光800，不僅如此，該芯片還在中國自研數據庫、金融云服務市場、新零售市場等多個領域創造佳績。

相比之下，騰訊云在早期并沒有過多重視云服務市場。2013年9月騰訊云開始正式成立，2014年騰訊正式對外宣布云服務開始計算，令人驚嘆的是，5年來騰訊云服務收入增長超過20倍。

值得一提的是，騰訊云能夠在后期突破迅速，很重要的原因在于借助自身強大的社交服務體系和國內最大游戲服務商的身份，通過龐大的數據處理需求幫助其打下云計算的基礎；不僅如此，騰訊云在游戲、社交、視頻等領域的云服務還具有突出表現。

從2018年的數據來看，騰訊云在2018年的產值已經接近100億，這成為了騰訊公司的一個新的增長引擎。顯然，在依托自身強大的社交服務體系和最大游戲服務商背景下的騰訊云，流量優勢非常凸顯，而且在處于極大的生態系統之下，騰訊云更能夠高速增長。

高投入依然是云計算主旋律

不過，相比于阿里云和騰訊云，百度云卻要面臨更大的壓力，這是因為云計算領域的發展需要大量的資金投入。

據了解，阿里云在研發投入中堪稱中國上市公司之首。2017年，阿里巴巴宣布用3年投入1000億進行核心技術的研發，這為阿里云計算業務的發展提供了強勁動力。不僅如此，由于云計算是阿里的長期戰略，阿里巴巴此前還宣布將阿里云升級阿里云智能事業群，整合技術團隊與阿里云全面結合。

對于阿里巴巴已超5千多億美元的市值來說，或許1000億元人民幣可能并不算多，但事實并未如此。2017財年，阿里巴巴收入為1582.73億元人民幣，凈利潤為578.71億元人民幣；2016財年，阿里巴巴凈利潤為427.41億元。可以說1000億元的投入相當于阿里巴巴2016、2017兩個財年的利潤總和。

再來看騰訊云的情況，成立于2013年的騰訊云，在2015年表示會對云計算領域進行持續投入，騰訊云稱，在2016年將投入20億用于騰訊云的基礎設施建設和運營以及人才招募和市場推廣，事實上，在過去五年騰訊云在云計算領域的投入也花費了近百億。不僅如此，騰訊云效仿阿里云，還對企業級大數據、IaaS研發商進行了投資。

相比與09年創建的阿里云和13年全面開放的騰訊云，百度云進入公有云市場的時間并不算早，百度云在2015年正式對外開放。但從投入情況來看，百度投資擴大是圍繞智能云戰略展開的；2019年 3月，百度以5.5億元戰略投資漢得信息，拓展工業制造、金融、教育、醫療等領域合作；2019年10月，百度云以14.43億元戰略投資東軟集團，在智能城市、智能教育、智能醫療等相關領域進行產業智能化探索；2020年1月，百度以6億元戰略投資宇信科技，試圖推動“云+AI”在金融行業大規模落地。

值得注意的是，在此前百度云曾揚言要布局AI+云，但因百度云起步較晚，與阿里云、騰訊云的差距依然很大；從營收情況來看，2019年阿里巴巴的云營收為355億元，騰訊的云營收超過170億元，百度全年營收為33億元。顯然，無論從起步的時間、投入的資金情況又或是云業務的布局以及營收的情況，百度云仍需要在很長一段時間不懈努力。

BAT三國殺的格局變數

上月，一則關于百度CTO王海峰發布內部郵件流出，其內容稱百度智能云事業群組（ACG）要進行組織架構調整。相關業內人士認為，百度云的此番調整，意味著歷經三年不斷投入后，百度又將回到原點。

從2017年開始發力的百度云，曾經的宏偉目標是讓百度人工智能技術在各行各業落地。據悉，2016年11月，百度云團隊只有200人左右，十個月后，團隊擴充至超千人規模。百度云的擴充除了招募新人，也包括內部團隊的整合，如技術架構部、運維部等，均被劃入百度云部門內。2018年，百度宣布將智能云事業部（ACU）升級為智能云事業群組（ACG），同時承載AI To B和云業務的發展。

經過一系列的調整，百度云被徹底揉進了AI技術體系。3月11日王海峰發布的內部郵件中宣布，百度智能云相關業務負責人直接向王海峰匯報，尹世明、張志琦另做安排。至此，百度云在過去三年通過內部的整合技術，以及尋求外部落地的發展路徑，儼然已經接近尾聲。

組織架構的頻繁調整，無疑是百度云從“銷售派”到“技術派”的一次塵埃落定。可以想象，如此頻繁變局下的百度云，未來依然會很難。市場份額待擴大、能否突破阿里云和騰訊云的圈地以建立核心的競爭優勢，百度云在未來仍有極其艱難的硬仗要打。

與此同時，在以5G、人工智能、工業互聯網、物聯網為代表的“新基建”背景下，云業務的潛力仍然巨大。在疫情防控期間，云服務也展現出自身的強大優勢。如在云上的趨勢下，云服務大大加速了信息化服務的擴展速度；再如民眾對云服務的接受時間在縮短，在線辦公、在線會議等服務幾乎即時變成各企業組織工作的手段。

雖然云計算是大勢所趨，但在競爭激烈的云市場中，經過頻繁調整的百度云還能否穩坐“三國殺”的第三極，仍待時間檢驗。

云計算的戰爭遠還沒有結束，疫情也給云辦公帶來了新的機遇和變數，華為云、金山云們也在虎視眈眈地盯著……

走過108個年頭，IBM丟掉昔日硬件霸主的身份，進軍云界，然而在云賽道上，它已被“甩”到第一梯隊之后，現今能否靠紅帽扳回一城呢？

4月17日，IBM發布了2019財年第一季度財報。

財報顯示，IBM第一季度的營收為181.8億美元，低于市場預期的184.6億美元，較去年同期的190.7億美元相比，下滑了5%。

事實上，IBM除了在2019年Q1表現不樂觀外，在前三個季度其業績也都較為平庸。而IBM增長乏力在業內已經不是什么新鮮事，在營收持續下滑的背后，IBM已經多次調整了其業務結構。

早在去年，IBM就進行過多次裁員活動，甚至在前幾天就宣布了一則消息，就是它將關閉在新加坡的生產基地，以及其基地里的員工也將全部被裁掉。

對轉型中的IBM來說，大規模的裁員是合理的動作，也是它不得已而為之。縱觀IBM的前幾年財報，它在行業內的競爭中已經落了下風，盡管2017年四季度結束了連續22季度營收下滑的局面，但好景不長，它的營收增長率再次表現疲軟。

然而，這些歸根結底都與IBM大力發展云業務有關。在談IBM的云業務之前，先來了解云計算存在的意義是什么。

從技術、社會價值、商業角度解讀云計算存在的意義

如今，云計算正漸漸成為家喻戶曉的詞，但不少非專業人士對“云”的理解云里霧里，那云究竟是什么呢？

美國國家標準與技術研究院（NIST）給出的定義是，云計算是一種按使用量付費的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網絡訪問，進入可配置的計算資源共享池（資源包括網絡、服務器、存儲、應用軟件、服務），這些資源能夠被快速提供，只需投入很少的管理工作，或與服務供應商進行很少的交互。

到目前為止，雖然對云計算的定義有很多種說法，但NIST給出的定義是接受度最高的。而云計算的“出生”其實已經是十幾年前的事情了，在2006年亞馬遜AWS的發布時就象征著云計算時代的到來。經過一路的摸爬滾打，現在的云計算進入到了蓬勃發展的階段，而任何事物的發展都是有一定的前提條件。

第一從技術層面看，軟硬件的成熟構成了云計算發展的基礎。

云計算的發展對底層基礎設施的完善有很大的依賴度，而分布式技術、虛擬化技術、并行編程技術的成熟為云計算的大規模爆發鋪平了道路。其中，云計算的落地必須依托于數據中心，也就是說，數據中心的大小、寬帶容量、分布點、輻射范圍等方面都會影響到云計算提供的服務。

據了解，超大規模數據中心一般擁有5萬-10萬個服務器。在市場研究機構Synergy Research發布的數據中，2018年全球超大規模數據中心為430個，較2017年增長了11%，并且預計2019年年底前，全球超大規模數據中心的總量將會超過500座。

由此可見，目前的數據中心在規模和結構上都在不斷升級，反應了軟硬件技術的成熟度越來越高，因此給云計算給予了更多可發展的空間。

第二從社會價值方面看，云計算的存在很大程度上便利了企業的發展。

有了云計算，企業可以按需和隨意調動資源，為企業節省了很大的一筆成本費用。而且在運營的過程中，企業各環節的效率也會隨著云計算的發展而提高?；谠朴嬎愕纳鐣r值，它必然會受到不少企業的擁護，從而推動了它大步向前。

第三從商業角度看，to B業務模式的創新與云計算發展是相輔相成的。

流量紅利見底，許多企業的目標從C端移向了B端，鑒于to B業務的用戶群體主要是商家，而云業務恰好可以順理成章地快速覆蓋到本有的商家?？梢姡@兩者的聯系有一定的緊密度，起到相輔相成的作用。

不難看出，這三者是促進云計算發展壯大的源動力，正是具備了一定的宏觀條件，云市場的潛在紅利吸引了不少玩家的加入，當中就包括IBM。

云界“群魔亂舞”，IBM日子不好過

有相關調研機構表明，2018年全球云計算市場規模達到804億美元，同比增長46.5%。其中，2018年Q4全球云計算市場規模達到227億美元，同比增長45.6%。

百億級別的云市場上，云計算仍然是處于高速增長的狀態，而在這增長紅利中，IBM所能收入囊中的部分其實相對比較小。畢竟，2013年IBM在收購了云計算服務商SoftLayer后，才快速啟動云計算?？梢哉f，它在云計算方面屬于一個跟隨者。

有數據表明，現有的云市場上，亞馬遜AWS是全球的領頭羊，占有31.7%的市場份額；微軟Azure、谷歌云、阿里云緊接其后，它們的市場份額分別為16.8%、8.5%和4%；而IBM云市場份額從2017年的4.7%下降到2018年的3.8%。

但即便IBM起步較晚，也一直在奮力直追。在2019年一季度中，IBM的云服務銷售額為117億美元，同比增長了10%。而且IBM首席執行官Ginni Rometty曾表示，今年一季度其云收入有所增長，特別是在云計算、認知軟件和資訊等關鍵高價值領域。也就是說，IBM選擇云業務的方向是正確的，只不過其成長的速度追不上云市場的變化。

不可否認，現有的全球云服務市場競爭格局是比較難以撼動的。從新開設的超大規模數據中心的數量上看，亞馬遜和谷歌新增的超大規模數據中心占總數的一半以上。在某種程度上，數據中心的建設代表著云服務商的云計算能力以及云業務增長的情況，這在它們的營收規模上也都表現出來了。

而IBM與其他云服務商的差距更多在于它們對云計算的理解。

亞馬遜的云業務致力于滿足電商商家的托管需求；微軟的云計算路線走的是“軟件+服務”；谷歌更多強調的是通過云計算對用戶提供優質的服務；阿里云計算的價值在于通過移動化與云計算的結合來實現IT服務的“在線化”。

對比來看，由于IBM的主要業務是售賣硬件設備，它對云計算的理解自然靠向硬件方向，因為對于硬件廠商來說，其服務上的優勢并不大。但從它們的發展情況來看，側重點在服務上的云玩家所獲的業績會更好，也就是說，云計算更看重的是服務。

由此可見，IBM在云界的日子并不好過，而在不久前，它以340億美元收購紅帽，那么這樣的做法是否物超所值呢？

收購紅帽是個“劃算”的生意？

作為全球最具影響力的開源軟件公司，紅帽的商業模式就是通過免費的代碼共享向客戶提供技術服務并收取一定的服務費。目前，紅帽產品涉及到云計算、存儲、虛擬化、中間件和操作系統這五大技術領域。

而且紅帽具有穩定的現金流，其2019財年第四季度總營收為8.79億美元，比去年同期增長了14%，已經連續68個季度實現營收增長。IBM正是看好紅帽的商業模式，所以紅帽被收購后仍可保持原有的品牌，以一個單獨的部門運作，而它在技術和資源上的優勢要接入到IBM中，為IBM的云業務發展提供最大化的支持。

就此來說，紅帽的技術與商業價值對IBM而言有很好的輔助作用，因為IBM在轉型的路上，能與其他云服務商對抗的核心競爭價值比較缺乏，而紅帽正好能為其提供這樣的價值。

另外在云計算領域，紅帽的Linux是較為領先的操作系統，受到了不少企業的認可。而IBM收購紅帽后，就可為其市場、業務的擴展帶來現成的好處。

不得不說，這確實是IBM打入混合云的好機會，但從IBM的2019年Q1財報上看，紅帽并沒有發揮出很大的威力。

IBM一季度云業務的營收其實分散在全球商業服務、云計算和認知軟件、全球技術服務中。具體來說，其全球商業服務（包括咨詢、應用管理和全球流程服務）營收為41.2億美元，基本持平；云計算和認知軟件（包括認知應用、云計算和數據平臺以及交易處理平臺）營收為50.4億美元，同比下降了1.5%；全球技術服務（包括基礎設施、云計算服務以及技術支持服務）營收為68.8億美元，同比下降7%。

很明顯，這些業務的營收增速不是持平就是下降，從某個角度來說，IBM想要借助紅帽來推動云業務發展的目標尚未實現。

就目前情況而言，IBM收購紅帽是個冒險的生意。

一方面，當時的IBM市值只有1100億美元，紅帽的收購估值已經占了總體量的1/3左右，而2019年一季度的凈利潤只有15.9億美元，較去年同期的16.8億美元下滑了5%，如此來說，何時回本還是個未知數。另一方面，IBM與紅帽如果不能很好的結合，從而發揮最大作用，這其實就是個很大的隱患。

但如果IBM在服務領域下功夫，再與紅帽的技術和資源結合發力，或許長期看來，這就是個劃算的生意，搞不好IBM也有可能因此搶占更多的云市場份額。

文/劉曠公眾號，ID：liukuang110，本文首發曠創投網

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數字經濟不僅潛移默化中改變了大眾的生活方式，也改變了企業的經營方式。最直接的外在表現就是共享出行、移動支付、外賣服務等，享受過其中便利的人想必都會會心一笑，而這些便利與快捷的背后是強大的計算力在支撐，也就是云計算。

云計算的重要性就如同“電”一般，是數字經濟發展的基石和新一代信息基礎建設的核心。過去耗電量被作為衡量地方經濟發展水平的標準，而今用云量多少也直接體現著地方數字經濟的發展進度。

5月23日，騰訊研究院聯合騰訊云在2018騰訊“云+未來”峰會上發布的《用云量與數字經濟發展報告2018》顯示，2017年下半年，我國的用云量總量較上半年環比增長66.5%，年化增長率133.1%；2018年Q1增速再攀新高，較去年同期同比增長了138.6%，國內的云計算服務正處于全面爆發增長期，數字經濟已然成為帶動地方經濟增長的核心動力。

云計算正成為地方數字經濟增長的新引擎

從《用云量與數字經濟發展報告2018》來看，用云量與數字經濟規模呈正相關，用云量最高的三個地區分別為北京、廣州和上海，合計占全國用云量總量的72.8%，三個一線城市的數字經濟規模也最大。與此同時報告還指出，傳統行業“用云量”增速最快的省份，數字經濟規模增速也最快。

數字化變革席卷了各行各業，地方傳統企業為了在信息化的智能時代中站穩腳跟，也都主動或被動地走上了數字化道路。但是，由于傳統產業對一切信息化的東西缺乏敏感度，互聯網技術基礎薄弱，在數字化的過程中不可避免地會陷入缺經驗少人才、技術實力不足、無數據整合能力中的一個或多個困境。

郭德綱相聲里有這么一句話“不想當廚子的裁縫不是好司機”，要求傳統企業一手抓業務一手抓數字化，他們確實心有余而力不足。云計算作為數字經濟增長的幕后功臣，在不斷與傳統經濟融合的過程中，為地方傳統企業走出數字化困境貢獻了不少汗水。

其一，傳統企業在自主數字化轉型的過程中需要投入大量人力、物力、財力，個別要求量身定做的企業，對服務和技術提出高要求，在前期系統搭建和后期運維中更是要投入巨大成本。且不說多數地方企業的營收和地方政府的財政收入都有些捉襟見肘，數字化過程中盲目投入資金和人力資源也不見得能解決問題，甚至可能還會造成資源浪費，比如峰值過后會產生大量閑置資源。

但企業入云，可以像租用辦公設備一樣，通過“共享計算力”的方式將不擅長之事交給擅長之人，不僅大幅降低了服務器搭建成本，同時還能滿足彈性計算需求，保證不同流量下的服務質量，有效提高資源的使用效率。

更重要的是，騰訊云等巨頭在大量客戶的積累基礎上，云計算的邊際成本也在不斷下降，并逐漸趨近于0，能為傳統企業提供低成本又能多方位滿足企業需求的云服務方案。

其二，數字經濟時代，需要加工的正是長久以來沉淀的數據，但傳統企業存在信息化程度不一致，以及有大量數據積累卻不知如何使用，無法讓數據產生更大價值的問題。

不說行業，很多企業各部門間采用的系統各自獨立，數據之間互不相容也是常見現象，想要整合這些高度復雜的數據也只能交給更復雜的計算工具，即云計算。只有當云服務商把散落在各個角落的數據匯集、整理之后，才有可能利用這些歷史數據預測行業趨勢，對資源配置進行優化，從而提升生產效率。

其三，地方傳統企業由于缺技術少人才，不僅無力整合數據，數字化后大多也沒有能力保障數據安全和系統的穩定性，安全指數低的服務器往往會淪為黑客試手的玩具。

但騰訊云這樣的云服務巨頭就不同了，本身有多年的經驗積累，每天服務億級用戶，在數據承載力和穩定性上都經歷過極端場景的考驗，更有能力保證數據的安全性和穩定性。比如，2017年英雄聯盟S7全球總決賽，直播觀眾超過1億，寬帶突發承載超過30T，騰訊云仍然確保了峰值流量承載。

由此可見，云計算對傳統產業來說是高效、低成本、安全穩定、能促進數據流動的最佳數字化方案。對于經濟增長依賴政務和傳統產業的三四線城市來說，云計算更是新的增長引擎，海南、陜西、河北等省份均已積極擁抱互聯網，當需求增加，云服務商們也開始思考如何升級云服務能力。

騰訊“超級大腦”面世，加速地方經濟數字化轉型

云計算與傳統經濟融合，推動了地方經濟的快速發展，而騰訊云也在嘗試將AI、大數據與云計算融合，讓云服務的深度和廣度能夠進一步延伸?！霸?未來”峰會上發布的“超級大腦”，通過縱向整合和橫向整合，將更高效的解決傳統產業在數字化過程面臨的技術門檻高、人才緊缺、投入成本大等挑戰。

縱向整合：數字經濟時代是數字化，更是智能化的，不僅是互聯網行業，傳統產業對智能商業同樣有追求，比如智慧零售、智能風投等。這些需求并不孤立，每個垂直行業中的企業對存在一定共性，并在同一場景提出標準化解決方案將有利于加快數字化進程，解決投入成本高問題。

騰訊云將前沿技術與垂直行業場景相結合，目前已落地了城市、工業、零售、醫療和金融五大行業大腦，通過智能矩陣，讓人工智能在多種場景中落地，為垂直行業提供精準化、標準化的解決方案。

比如城市超級大腦針對不通過城市不同機構的場景化、個性化要求，通過整合社保信息、房產信息等大幅提高了各省級部門間的數據共享比例，從而提升業務效率。其中深圳公安民生警務平臺通過騰訊云城市超級大腦節約了1億元辦事成本及428萬小時市民辦事時間。

橫向整合：云計算的競爭不僅聚焦在技術創新之上，更聚焦于如何將技術與業務高效結合，對傳統企業來說他們需要也是完整的、可提升產業鏈的解決方案，而不是只能滿足個體需求的服務。以零售行業為例，每一個零售巨頭的背后是產業鏈上下游之間的協同，只是某個環節數字化無法帶來創新。

結合了騰訊云經驗和騰訊前沿技術的超級大腦能夠將產業鏈上下游之間的數據打通，促進行業與行業間的邊界融合，使行業數據不再成為業務創新的阻隔，從而讓云計算在最大范圍內的整合數據，利用數據預測趨勢，幫助傳統企業轉型升級。首款應用于醫療領域的人工智能產品騰訊覓影就是最好的例子，目前已經服務于近40萬患者，篩查出高風險病變3.7萬例。

數字經濟時代是一個無界的商業時代，騰訊超級大腦有望破除行業的數據壁障，讓不同的行業聯手，對行業的固有模式進行顛覆，誕生新的商業模式，在未來十年加速地方經濟的數字化轉型升級。

一場由云計算推動的地方經濟數字革命已打響

在騰訊云等云服務巨頭的推動下，全國多個地方的傳統產業數字轉型將駛入快車道。騰訊云開放至今8年的業務經驗和20年的技術沉淀，再加上在垂直行業場景中的積累，可以為傳統企業提出精準化解決方案，提供安全穩定的云計算服務。

也只有騰訊云等云服務巨頭，才能真正為傳統企業的數字化轉型提供更全面的解決方案，應對無人才缺技術投入高等挑戰。同時，在現有的四個行業大腦的成功落地之下，騰訊云可以將成果復制到更多的行業和垂直領域，進而打造真正的萬物互聯超級大腦，讓更多尋求數字化的傳統企業受益。

當騰訊云業務模塊越來越豐富，再加上巨大的流量優勢輔助，入云后的傳統企業將實現“在云端用人工智能處理大數據”，更聚焦于業務創新和升級，以帶動產業發展。

據中國信息通信研究院測算，2017年我國數字經濟總量已達到27.2萬億元，同比增長20.3%，占GDP比重達到32.9%，隨著地方數字經濟的不斷增長，數字經濟在GDP中的比重會不斷上升。

越來越多傳統企業正走上數字化轉型升級之路，在騰訊云等云服務巨頭助力之下，傳統企業的核心競爭力和商業價值將再度攀升；而地方數字經濟也將在云計算與傳統經濟的融合之下迎來新的增長。也正如《用云量與數字經濟發展報告2018》所顯示，云計算正向規模較小的城市快速滲透，一場由云計算推動的地方數字經濟革命已經悄然打響。

文/劉曠公眾號，ID：liukuang110