隨著人工智能各種應用場景的落地，一些痛點也在不斷出現：延遲、高成本、數據安全和用戶隱私隱憂，正在成為行業應用面對的難題和挑戰。

因此，一個人工智能領域新的風口開始異軍突起：Edge AI（邊緣智能）并非是一個新概念的炒作，而是來自于行業對于AI應用的痛點以及“邊緣智能”巨大的需求。

就在上個月召開的“2021聯想創新科技大會”上，聯想大腦-Edge AI正式亮相，無疑正是針對“下一個風口”有備而來的重要舉措。值得關注的是，在外界看來，一旦談及云和AI，似乎更像是互聯網巨頭的主戰場，聯想Edge AI是否具有足夠的優勢？為何有業內人士分析表示，這將是聯想加速推動行業數字化和智能化轉型的利器？

順“勢”而為，Edge AI踩到了點上

在懂懂看來，聯想大腦-Edge AI是“有備而來”，這是聯想3S戰略整體梳理清晰后，在“端-邊-云-網-智”體系及“新IT”理念下的重要破局之舉。可以看到，從順應行業趨勢、融合自身優勢、貫徹整體戰略和打造行業生態幾方面都顯示出了勝算在握的狀態。

先分析一下順“勢”而為。這里的勢，包含邊緣智能和萬物互聯行業的發展格局。Edge AI最近一年成為業界焦點，源于其可以解決云端處理大數據時的延遲難題，同時能幫助行業用戶降低能耗、減少云服務的總體成本，更重要的是——數據隱私和安全性也極大提升。因此，面對第三方調研機構所預測的這一巨大蛋糕（整體市場規模到2025年或將達到434億美元），全球IT及互聯網行業巨頭都專門推出了相關解決方案和市場策略。

同時，Edge AI崛起與萬物互聯的成熟也密不可分。目前全球聯網設備的總量驚人（2021年已經達到280億~500億臺），而未來2~5年的增幅更是一個驚人數字；來自于智能制造、物流、金融、能源以及智慧城市等各方面的行業需求，與百億級的聯網設備疊加后，更將成為推動邊緣智能市場爆發的巨大源泉。

另外，業內人士普遍認為，云計算行業的巨頭并非未來Edge AI市場的勝券在握者，新的獨角獸和跨界行業龍頭反而會不斷涌現。這，也正是聯想大腦-Edge AI正式發布的重要背景和原因。

正如聯想集團副總裁、聯想研究院人工智能實驗室負責人范建平博士在近日溝通中所強調的，Edge AI將會成為“下一個風口”。“而聯想作為一個領先的智能制造企業，本身又有大計算企業儲備的優勢資源，Edge AI會成為我們未來的重要增長點。”

一方面，這次“秀肌肉”展示出聯想Edge AI平臺的強大技術能力，以及在垂直行業中的應用實踐；另一方面，這也是聯想在萬物互聯時代，擁抱行業需求的大勢、激發Edge AI巨大潛能的重要落子。更關鍵的是，在順勢而為的基礎上，聯想Edge AI平臺有著多方面自身優勢資源的積累，更契合了聯想集團“端-邊-云-網-智”體系架構及智能化轉型戰略節奏。

從內生外化到行業智能化轉型，Knowhow為Edge AI的推出蓄能

為各個行業的智能化轉型賦能，是聯想近來一直強調的愿景。聯想Edge AI作為一個可以為用戶提供云-邊-端全場景、全生命周期AI服務的數字化平臺，在智能化轉型浪潮中如何定義自己的價值，又如何贏得市場的認可？在懂懂看來，這其中的底氣來源于“內生外化”和行業Knowhow。

聯想的“內生外化”，意指將公司內部的試驗、實踐和驗證的創新成果，輸出給行業或企業客戶，為他們的智能化轉型賦能。對此，作為聯想研究院人工智能實驗室以及聯想Edge AI的技術負責人，范建平有著深刻的理解。

聯想Edge AI平臺的應用落地，首先是要將內部作為實驗室，不斷去總結實踐經驗。舉一兩個例子，聯想深圳的聯寶工廠平均每天要處理5000多筆PC訂單，而且約80%都是單筆小于5臺的個性化定制產品，這就需要通過人工智能技術與數學優化算法結合，打造智能生產模型，快速尋找到最佳排產策略。基于此，結合智能質量檢測、智能供應鏈控制塔以及智能化物流配送技術等手段，聯寶得以保持著訂單交付達成率相比同業快15%的水平。

智能化安保應用，同樣也在深圳工廠逐漸落地。范建平介紹，因為安全管理要求，一些重要生產區域不能有“未授權”人員隨便進入。這時，聯想Edge AI平臺的智能“監測”能力就可以通過視頻采集設備識別所有人員的權限，精準篩查的同時，還可實現數據本地處理（不上傳到云端），保護了個人隱私。類似的應用案例，也在其他客戶的安檢通道（閘機）場景下實現，而且均實現了精準識別、無感識別、數據安全和隱私保護。

由此，內生外化還帶來了深厚的行業Knowhow底蘊。目前聯想Edge AI服務的一家國內知名動力電池生產商，已經實現了對電池產品的高精度檢測。在生產線上，聯想Edge AI基于機器學習、圖像識別方面的能力，對“瑕疵”電池面板元件不僅可以進行高精度檢測，還可以幫助企業解決良率的難題。“這不僅需要我們的AI技術能力，還需要我們對制造業深刻的理解，這就是大家常說的行業Knowhow，這也為聯想Edge AI的落地帶來了很多助力。”范建平表示。

值得一提的是，這種內生外化以及對行業Knowhow的理解，也深刻體現在了聯想Edge AI平臺的技術研發及應用特性中。范建平將聯想Edge AI平臺的特點總結為三點：一是可以在云端進行模型的初始化和訓練；二是可以在邊緣側借助于Edge AI的訓練結果進行決策；三是與聯想集團其他業務單元產品的高度結合。

換言之，如果不是在自身在制造、供應鏈、安防等方面的不斷“試驗”，不斷換位思考，很難挖掘出技術背后的“用戶思維”，這些技術研發和應用落地依然是站在客戶的角度去思考問題。包括范建平強調的AI算法、模型與小樣本學習的“相向而行”，基于用戶對數據響應及安全方面的考慮，在邊緣端進行靜態和動態的AI部署，以及打造低功耗、小模型以及端邊云多AI任務聯合作業能力等等，都是來自于這種換位思考的結果。

將平臺優勢做大，讓生態共促“從1到10”賦能千行百業

可以說，在聯想提出的基于“端-邊-云-網-智”技術架構賦能各行各業構想中，目前在“邊”（邊緣計算）“智”（行業智能解決方案）方面正在依托自身的實踐經驗和行業Knowhow，不斷夯實兩個板塊的能力建設。而在AI市場，聯想的算力、算法、行業數據資源本就豐厚，在算力方面，聯想作為一家“大計算”行業巨頭，在超算和服務器產品上更是游刃有余。

整體來看，從3S戰略、“端-邊-云-網-智”等全價值鏈布局去考量，聯想在Edge AI賽道上已經具備了領先一步的協同化優勢。基于這些優勢，聯想Edge AI既可以“走進去”，也能夠“站出來”，從而在Edge AI領域成為最懂行業痛點和需求的智能化賦能者。

接下來最重要的一步，是如何將這種資源和優勢在更大的生態建設中形成行業共識。

在10月23日舉行的“2021中國物聯網產業領航者峰會”上，聯想商用解決方案中心總經理王磊闡述了對于聯想四大產品線——邊緣智能服務器、工控機、邊緣計算網關與觸控一體機等硬件的市場策略，包括聚焦聚焦于制造、零售、醫療、金融四大領域，協同生態合作伙伴，幫助行業客戶更便捷高效地實現數字化轉型。

懂懂認為，基于聯想Edge AI平臺的自身優勢，讓行業用戶實現“從0到1”并不會有太大難題，難的反而是規模化應用落地，這需要行業合作伙伴共同打造一個良好生態環境。

王磊也表示，很多大型行業客戶對于邊緣智能的應用敢于應用、敢于嘗試。“不同的企業對AI的需求都不一樣，聯想給客戶提供了一個從邊緣硬件側到平臺側的完整解決方案。”不過對于更多的用戶而言，AI場景是碎片化的，因此客戶也希望除了技術層面的優化，還可以獲得定制化、服務方面的升級。

對于拓展市場方面，王磊也認為從“1到10”這個階段是最難的，因此規模化應用落地需要聯想和更多生態伙伴一起去推動。

王磊強調，除了前期和數十家ISV達成了合作意向，未來聯想在技術和服務方面還會進一步推動行業生態的發展，但是前期不會“盲目推動”，而是會選擇有能力和意愿的行業資深ISV合作，“我們更多的是要采取小步快跑方式，這個平臺的落地還處在初期的驗證階段，聯想希望和生態合作伙伴一塊去打磨我們的平臺產品，共同推動應用的落地。”

聯想Edge AI平臺基于眾多客戶實踐案例（以及聯想自身的實踐經驗），能夠為行業用戶提供軟硬一體的定制化解決方案，同時讓應用落地更加靈活。在懂懂看來，未來面對邊緣智能的市場挑戰和變化時，聯想Edge AI有能力贏得更多行業用戶的認可。

同時，基于近期相關部委聯合印發的《物聯網新型基礎設施建設三年行動計劃（2021-2023年）》，可以看到除了行業內生的巨大需求，物聯網也具備了“新基建”的重要屬性，兩大作用力的合力之下，人工智能與萬物互聯的發展前景將更加令人矚目。以Edge AI作為支點，聯想在“下一個風口”的爆發勢能中將會幫助更多行業實現智慧轉型。