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開發文字游戲《AI Dungeon》的創業公司Latitude正在向一個新的人工智能游戲平臺Voyage進軍。該公司在周五宣布了封閉測試，為目前的AI地下城用戶開放了一個候補名單。這是一家從大學黑客馬拉松項目起步的公司的下一步，但該公司最終希望幫助其他人使用訓練有素的AI模型創建自己的游戲。

《AI地下城》于2019年以《AI地下城2》的形式推出，采用了OpenAI的GPT-2和GPT-3文本生成算法。首先，您生成一些介紹性文本或編寫自己的冒險設置。然后你可以輸入任何你想要的命令，《龍與地下城》風格的虛擬游戲大師會即興編寫一些文字描述結果。它很奇怪，也很有趣，但與傳統的游戲機制相比，它顯得很輕——更像是一個互動小說引擎。

《Voyage》突出了更結構化的游戲。有一個受《統治》啟發的實驗叫做“中世紀問題”，你是一個王國的統治者，為你的顧問輸入自由格式的文本命令，然后看到結果反映在成功評級中。它仍然很像《AI Dungeon》，但有一個更清晰的框架，你應該做什么，以及一個評估成功的系統——盡管在玩過游戲后，這個系統似乎相當寬容和隨機。

與此同時，這是一款派對游戲，玩家輸入一個短語，AI會生成像素化的圖像，然后圖像的分辨率會慢慢提高，直到另一名玩家猜出它。這有點像藝術應用《Dream》中帶有圖畫風格的機制。

緯度公司首席執行官尼克?沃爾頓將Voyage描述為緯度公司的自然演變。對于該公司來說，“AI游戲是一種從頭開始的游戲”——文字冒險讓人聯想到《Zork》或《Colossal Cave Adventure》。“現在我們正在轉向2D圖像，在那里你可以獲得一定程度的視覺效果。”包括在《Voyage》中的“AI Dungeon”最近添加了用Pixray圖像生成器制作的AI圖像。

我們的最終目標是在Voyage中添加游戲創造工具，而不僅僅是游戲。Walton說道:“我們的長期愿景是讓創造者能夠以一種現有體驗所不具備的方式創造出充滿活力和活力的內容，并且能夠創造出過去需要100人的工作室才能創造出的內容。”目前還沒有明確的路線圖，但緯度公司計劃在明年上半年研發這一系統。

創造性的工具可以幫助Voyage找到一個長期的商業計劃。《AI Dungeon》目前免費提供一組由GPT-2支持的功能，并基于訂閱訪問更高質量的GPT-3算法。在Voyage測試版之后，Latitude還計劃推出訂閱服務。

但Voyage的新游戲還沒有《AI Dungeon》的多功能性或重玩性——它們顯然仍是一家試圖破解基于機器學習的游戲的公司的產品。Walton說道:“我認為這種方法能夠有效地迭代并發現人們喜歡的體驗。“對于傳統游戲，你可以借鑒現有模式，創造出你確信人們會喜歡的游戲。但這個空間太不一樣了，很難知道。”問題在于，人們愿意為參與這一過程支付多少錢。

隨著緯度任務的擴展，它可能需要謹慎對待OpenAI的應用程序編程接口(API)。組織以個人為基礎批準GPT-3項目，項目必須遵守旨在防止濫用的內容指導方針。緯度過去一直在與這些限制作斗爭，因為人工智能地牢給了用戶很大的自由來塑造自己的故事——導致一些用戶創造了令人不安的性場景，這讓OpenAI感到震驚。(它還處理有關用戶命令的安全問題。)這家初創公司花了幾個月的時間研究過濾系統，該系統意外地屏蔽了一些無害的虛構內容，然后達成協議，一些用戶命令將被發送到一個非openai算法。

Pixel This和Medieval Problems是更封閉的系統，具有較少明顯的適度風險，但引入創造性工具可能會削弱OpenAI對GPT-3的控制，這可能會帶來自己的一系列問題。沃爾頓表示，隨著時間的推移，緯度希望將更多游戲轉移到其他算法上。“我們會有更多的結構和系統，這樣它就不會以同樣的方式直接使用[OpenAI] API。與此同時，我認為我們的大多數模式可能是我們自己主持的，”他說。這包括基于新興開源項目的模型——這些模型在與OpenAI的工作競爭時遇到了麻煩，但自早期以來已經取得了進步。沃爾頓表示:“我不認為這個差距會持續那么久。

許多游戲使用程序生成，混合開發者創造的構建塊來創造大量內容，大多數電子游戲的“AI”是一組相對簡單的指令。相比之下，像Latitude這樣的公司使用經過訓練的算法來生成符合數據集模式的文本或圖像。(把它們想象成超級先進的自動補全系統。)現在，這可能會使結果體驗高度不可預測，它們的荒謬通常是其魅力的一部分——在游戲之外，其他公司，如NovelAI，也利用文本生成進行創造性工作。

但Latitude仍在研究如何讓玩家能夠期待公平且一致的結果。例如，文本生成算法沒有任何內置的判斷動作成功或失敗的感覺，而做出這些判斷的系統可能與人類的正常直覺不一致。圖像生成算法非常適合制作奇怪的圖像，但在像《Pixel This》這樣的游戲中，玩家不一定能夠預測給定圖像的可識別性。

目前，Latitude的解決方案是向混亂的方向傾斜。沃爾頓表示:“如果你試圖用人工智能做一些人們期望擁有高水平一致性的事情，那將會很困難，至少在技術變得更好之前是這樣。”“但如果你接受它的這一方面，讓它變得更瘋狂和古怪，那么我認為你會有一個有趣的體驗，人們會為這些驚喜感到高興。”