然而，隨著人工智能技術的不斷成熟，深度學習技術得到空前發展，帶動著AR（增強現實）技術也呈現爆發式的增長，這種虛擬與現實交替的場景將不再只是腦洞大開的幻想。而是已經可以讓用戶真實體現到震撼和具有視覺沖擊的畫面。

雖然AR技術還處于初級階段，但各巨頭們從沒有放棄過對AR的青睞，從蘋果、微軟、谷歌、亞馬遜到代工巨頭富士康，都在不斷的探索與研究，似乎誰都想在這具有科幻的領域成為引領者。同時，科技新銳在AR技術的實力也是不相上下，據外媒稱，AR的初創公司MagicLeap，不僅獲得了谷歌的10億美元的投資，還獲得了電商巨頭阿里巴巴的2億美元的投資。

那么試想一下，在AR技術爆發式增長的今天，如果遇到同樣高速發展的人工智能技術，二者結合將會擦出怎樣的火花？

人工智能融入AR應用，將帶入更加生動的真實感

未來，AR技術可以在眾多的領域實現應用，比如，醫療、軍事、教育、娛樂、游戲等等。而眾所周知的是，傳統的AR應用，只能把虛擬或者腦洞大開設想出的物體靜止的呈現出來，而在行為形態和感知上毫無作用，也就是說，只能在視覺上產生真實感，僅此而已。

然而，如果將人工智能技術融入到AR應用上，其整體的真實感無論是從視覺還是從意識形態和行為上會更加生動，接近真實。

據相關消息，麻省理工學院的幾個在校生，推出了一款VR寵物狗游戲，關鍵的是，他們還利用了深度學習算法，這只寵物狗能夠像真的狗一樣被你馴養出不同的脾性，也就是說可以想真實的狗一樣，能夠聽懂你的說的話，看懂你發的指令，有感知能力，已經不僅僅是一個多場景的游戲了。

另外，他們也基于ARKit開發了AR版本。就是說你不僅可以在虛擬的環境里和寵物狗一起游戲、探險，還可以讓它存在于你的現實生活，陪伴你每次散步和出行，完全讓你感覺不出這是由AR+AI孵化出的虛擬的寵物狗。

機器人學習與AR結合，讓AR更為強大

我們都知道，人工智能的快速發展，得益于深度學習技術不斷的進步。而人臉識別作為人工智能的入口，深度學習在其身上體現的可謂是淋漓盡致。警務人員可以通過人臉識別從萬千數據庫中找出犯罪嫌疑人。還可以通過人臉識別找出失蹤人員。

而如果人臉識別技術應用到AR，其所帶來的功能又會更加的強大。比如，其麻神理工學院的幾名學生將可以利用ARKit+人臉識別技術幫助你在派對現場眾多人頭中找到你的朋友，并且還可以用箭頭指示出來。

另外，有一名叫 Frances Ng 的開發者將ARKit 與蘋果的機器學習框架 Core ML 相結合，能夠用手機精準的識別、撲捉到真實物體，并且將其名稱、其它相關信息顯示在手機中。

因此，也就是說，機器學習+AR則可以應用在不同的場景，機器學習與AR相結合可以讓AR變得更為強大。

語音識別技術帶動AR更加智能化

語音識別作為當下人工智能最流行的交互方式之一，也是目前智能音箱最主要的交互模式。如果和AR相融合，又會產生怎樣的效果呢？

從目前市場上來看，雖然擁有語音識別系統的不再少數，但是論其成熟度和廣泛度來說，Alexa還是當仁不讓處于領先地位的。Alexa可以應用于各種智能家居設備，比如電燈、冰箱、電視、包括汽車等等設備上，但是你一定不會想象到把Alexa與ARKit結合。

據悉，國外一名開發者，Scott Finkelstein把ARKit和語音助手Alexa結合，做了一個AR天氣系統。最后的效果就是，當你給Alexa下達指令時，比如說下雨，你就通過手機屏幕看到整個房間都在下雨，想下雨就下雨，想打雷就打雷。其功能簡直讓你腦洞大開都不會想象的得到。

另外，如果在一個風和日麗的午后，躺在草坪上看3D版初音未來妹妹跳舞想必是一件十分愜意的事兒。試想一下，要是你還可以給他發送指令，讓她跳你喜歡的舞蹈。其視覺感和智能感是不是能夠顛覆你的感官。

最后，我倒覺得，與其說AR和人工智能是科技下不同類型的產物，倒不如說他們是一對親密的戀人。雖然把它們分開，各自也都可以有更好的發展，而一旦他們強強聯合，其所綻放出的光彩足夠讓你震撼。然而，我堅信，隨著AR和人工智能的不斷發展，時間的不斷推移，其最終還是會相融合，只有這樣，兩者才會發展的更好，彼此得到成就。

【陳劍鋒，科技自媒體人、專欄作者，專注科技、移動互聯網的發展。微信公眾號：陳劍鋒(QQ784580609)】