“人一到群體中，智商就嚴重降低”。社會心理學經典著作《烏合之眾》的這句金句，套用到人們追逐時代風口時的表現，也同樣成立。任何一個新概念來臨，都會很多企業蜂擁而至。而種種追風的背后，往往是企業“不甘人后”、擔心“錯過風口”的心理的在作祟。

只是，在思考時代風口如何“為我所用”前，可能很多企業會因為嘈雜的輿論而喪失了理性，甚至“忘記了為什么出發”。例如，2022年底國內掀起的一股“AI大模型”熱潮，就正在重演這樣的場面。

尤其是在“百模大戰”之下，AI大模型的落地應用、以及商業化之路依然十分迷茫。因此，很多企業在對待這個新鮮事物時，也開始顯得無所適從。

不過，近日李彥宏在深圳西麗湖論壇的一番演講，卻令人耳目一新，甚至可謂“一語驚醒夢中人”。有網友甚至表示：聽了李彥宏這番話，才知道我們對大模型都想錯了。

①
“百模大戰”激戰正酣，但或許卷錯了方向

在這次演講中，李彥宏開門見山地表示：“中國有領先的基礎大模型，這為AI原生應用提供了堅實的基礎，是底層驅動力。”

言外之意，基礎大模型是AI原生應用的底層驅動力，但是不能代表AI原生應用。所以企業都將目光瞄準AI大模型，而忽略了AI原生應用，無異于南轅北轍。

實際上，基礎大模型的研發，屬于人工智能細分的垂直領域，既需要技術、財力、人力做后盾，也需要有對應的原生應用，完善其產業生態。因此，入局門檻必然很高，而且實現商業化的成功率也將會很低，最終恐怕只有少數頭部企業，能夠依靠實力勝出。

對此，李彥宏將AI基礎大模型與PC及移動互聯網時代的操作系統對比，進行了分析。要知道，PC時代的各種軟件都是基于Windows系統開發，而移動時代，也是以安卓和iOS兩家的操作系統為主進行移動應用軟件（APP）的開發。也就是說，在行業壁壘相對較高的操作系統領域，要么一家獨大，要么雙雄并立，并不存在百花齊放百家爭鳴的情形。

實際上，早期參與操作系統研發的，遠不止這幾個玩家。例如，科技巨頭企業華為推出鴻蒙系統多年，至今仍舊難以形成氣候，在短期內也無法與安卓及IoS系統三分天下，便是最佳的印證。

而經過幾輪市場博弈后，成功的操作系統之所以鳳毛麟角，也足以印證，操作系統的研發、運營門檻極高，對形成產業生態的挑戰很大。

對比之下，AI基礎大模型的研發與推廣，與彼時的電腦、智能手機操作系統如出一轍。因此，各大企業扎堆去研發“AI大模型”，無異于是在一窩蜂去研發“操作系統”，最終的結果如何，也可想而知。

而最終能夠成功的，必然是以百度為代表的，具有硬核AI科技實力的少數巨頭企業。正如李彥宏所言：最終成為開發者依賴的大模型的機會，可能就屈指可數。

相反，如果各大企業都將目光轉向AI原生應用，卻大有可為。李彥宏也用800萬的移動應用來舉例，說明AI原生應用的想象空間之大。

與此同時，目前國內知名的基礎大模型很多，但是超級AI原生應用卻寥寥無幾，也充分說明AI原生應用尚且處于市場空白地帶。對此，李彥宏也表示：“全球來看，AI原生應用正在成為主要趨勢。微軟沒有自己的基礎大模型，但是通過與OpenAI合作，卻有最成功的AI原生應用，大家知道就是Office365的Copilot ，收費30美元/月。”

由此可見，公司是否擁有基礎大模型，并非研發AI原生應用的必要條件。反之，加碼AI原生應用，則勢必會如同當年智能手機普及的那個年代，讓企業坐上時代快車。

眾所周知，在移動互聯網大潮來臨后，很多互聯網創業者通過開發移動應用，并進行市場推廣，從而建立了一個龐大的商業帝國。例如，抖音、微信、Uber、滴滴、拼多多等。

另外，從推動社會進步的角度來看，缺乏AI基因以及資本的創業者，如果參與到基礎大模型的研發中，還會面臨很高的技術門檻與成本門檻。一方面會因為成功率極低，而給創業者帶來巨大的風險；另一方面，“重復造輪子”還會給社會資源帶來巨大的浪費。

與一些初創AI企業所不同的是，百度正式入局AI賽道，可以追溯至百度從2010年開始布局AI。在這十年間，百度先成立自然語言處理NLP部門，隨后，又相繼成立了深度學習研究院（IDL）、大數據實驗室BDL、硅谷人工智能實驗室SVAIL等。

2016年，人工智能向市場彰顯其在未來的重要性，百度開始加大投入、重點布局AI，百度的研發費用由2010年的79億元，上升到了2020年的人民幣195億元，研發占收入的比重也在不斷提升。

由此可見，經過10余年的沉淀，百度此番押注AI大模型垂直領域是有備而來，且底蘊深厚。可以預見，在AI原生應用越來越多后，百度也將最有資格成為AI大模型時代的“操作系統”。

正如李彥宏本次演講時所言：“AI原生時代，我們需要100萬量級的AI原生應用，但是不需要100個大模型。如果我們的產業政策能夠更加鼓勵基于大模型的AI原生應用，我們一定能夠構建起一個繁榮的AI生態，推動新一輪的經濟增長。”

也就是說，AI大模型走向應用，需要匹配的豐富的客戶資源、應用場景，才能商業化落地。而為了單一場景、單一應用去研發基礎大模型，或得不償失，用李彥宏的話說，就是“專用大模型的價值非常有限”。

而且，“百模大戰”看似熱鬧非凡，但是真正同時具備大模型技術迭代、商業化落地條件的企業，卻屈指可數。因此，卷“基礎大模型”本身，毫無意義。而在此基礎上，研究AI原生應用卻大有可為。

②
市場需要什么樣的大模型？
百度AI大模型“眾望所歸”

既然市場上的“AI大模型”很多，那么作為消費市場，什么樣的大模型才最有實際價值？據觀察，以下幾個關鍵元素，是決定一款“AI大模型”產品能夠獲得市場青睞的關鍵元素。

首先，作為技術密集型行業，只有技術足夠硬核的企業才是AI大模型的主導者。可以預見，AI大模型技術將會隨著市場需求的變化，頻繁地升級迭代。因此只有技術足夠硬核的企業，才能充分釋放AI人工智能的強大功能與應用價值，從而確保在更新迭代的過程中，后勁十足。

對此，李彥宏表示：“我還看到一個現象，就是很多行業、企業，甚至城市都在買卡、囤芯片，建智算中心，想從頭訓練自己的專用大模型。殊不知這樣煉出來的大模型是沒有智能涌現能力的。”

所謂的涌現能力，李彥宏的理解是，只有當你的參數規模足夠大，算法、數據訓練都做對的時候，并且能夠持續投入，不斷迭代，才能夠產生智能涌現，大模型才具有觸類旁通的能力。也就是對于機器人而言，你沒教過的東西，它也會了。

反觀百度，在AI技術、算法、數據訓練等方面，可謂萬事俱備。例如，早在今年3 月16日，百度率先發布了基于文心大模型3.0的文心一言產品，之后便以周為單位不斷迭代，目前已更新至文心4.0，這也是迄今為止最強大的文心大模型，具有理解、生成、邏輯和記憶四大核心能力。

其次，當需要AI大模型及相關應用的企業越來越多時，市場也對AI大模型的通用性、開放性，也提出了更高要求。實際上也唯有如此，才能為更多產業、行業以及企業所用。

不過，目前市面上的大模型雖然有數百家，但是受限于其場景不夠豐富、功能不夠強大、開放性不足等因素，而“使用率”較低。反饋到AI大模型技術平臺上，就是調用量不足。

正如李彥宏所言：大模型的產業化模式，應該是把基礎大模型的通用能力和行業領域的專有能力相結合。也就是大模型套小模型，專用的小模型反應快，成本低，大模型更智能，可以用來兜底。

數據表明，8月31號開放以來，文心大模型的API調用量，正在呈現指數級的增長趨勢。對此，李彥宏很信心十足地表示：國內有200多個大模型，很多上了這個榜單、那個排名，其實都沒有什么使用量。而文心大模型一家的調用量，恐怕比所有那200家加起來的調用量還大。由此可見，大模型的市場價值或許在于，在強悍的技術以外，能夠服務多少客戶、覆蓋多少應用場景 、解決多少實際問題。

實際上，自百度文心大模型發布后，百度AI大模型已逐步在為各大產業賦能。據李彥宏介紹，在百度智能云千帆大模型平臺上，目前有超過17000家企業在這里開發產業模型和解決方案，除了制造、能源、電力、化工、交通等實體產業，也包括教育、電商、短視頻、游戲等多個行業。

李彥宏預言，未來每一家企業跟自己客戶打交道的方式，都將被改造為AI原生應用，這將大幅度提升企業的競爭力。而無論是企業競爭力的提升，還是個人工作效率的提升，都是經濟增長的驅動力。而AI應用生態的繁榮，將會成就經濟繁榮。

再次，市場也迫切呼喚不一樣的AI大模型以及豐富多彩的AI原生應用，而不是同質化的大模型。

目前，很多大多數AI大模型所針對的場景以及解決的問題，是通過大模型進行內容創作、智能化客戶服務等，可謂千篇一律。

而在AI大模型越來越同質化之時，人們也會發現，一些尚未覆蓋部分需求與場景的AI大模型，卻人跡罕至、無人問津。例如，在一些服務相對繁重的傳統行業、較為復雜的應用場景，就存在著巨大的市場空白，在李彥宏看來，這也是未來的商業機會。

所幸的是，百度在完成基礎AI模型的基礎架構后，開始反其道而行之，逐步“重倉”AI原生應用，已經為行業做出“榜樣”，并逐漸成為真正的行業領頭羊。

③
百度打樣，為AI大模型的真正價值“正名”

技術的價值在于應用，更在于將其商業化，AI大模型同樣也不例外。李彥宏認為，大模型和生成式人工智能所帶來的機遇，是堪比工業革命的大機遇，理應釋放其社會價值。

因此，在本次演講，李彥宏也表達了一種觀點：AI大模型這種具有“革命性”意義的技術落地，需要公司一把手躬身入局、親自下場，拿出戰無不勝必勝的姿態、攻無不克的信心。

而擁抱大趨勢，更不只是停留在口號或者形式上。不過，目前很多企業通過“自上而下”的管理方式，讓基層的工程師一頭扎進基礎大模型的研究，無異于埋頭苦干、甚至流于形式、浮于表面，最終的落地效果恐怕也會差強人意。

李彥宏認為，大模型本身不僅不產生任何價值、對現有業務的成長毫無幫助，甚至還會造成了對公司資源、社會資源的巨大浪費。

事實證明，在外界對AI大模型的認知不一、媒體聲音又十分嘈雜之時，確實有一些企業會陷入迫切想要擁抱AI，卻不知如何低成本、高產出切入賽道的焦慮狀態。

因此，唯有公司一把手驅動，從新技術是否對自己業務的關鍵指標產生了正向作用出發，來思考AI大模型的應用方式，才能將其落地。

以已經掌握AI大模型核心技術的百度為例，百度從過去布局AI到如今大規模應用AI大模型，都是百度CEO李彥宏親自“站臺”，因此也在百度移動生態、文庫、地圖、小度音響、智能駕駛等自家產品上，推出豐富多樣的AI原生應用，并將其應用價值，通過市場反饋得到了驗證。

例如，百度就堅決地對旗下各產品線進行了AI原生化重構，給大家帶來了前所未有的智能體驗。比如，新搜索具有極致滿足、推薦激發和多輪交互三個特點，當用戶提出一個問題時，新搜索不再是提供一堆鏈接，而是通過對內容的理解，生成文字、圖片、動態圖表等多模態的答案，讓用戶一步獲得滿足。

再比如，以前準備一場演講，要耗費好幾天時間制作講稿和PPT。現在，百度文庫可以在1分鐘內生成一個20幾頁的PPT，包括圖表生成，格式美化等，而且幾乎是零成本。新文庫也實現了從內容工具到生產力工具的轉變。因為有了這樣的原生化改造，文庫的付費率有了明顯的提升，這就是我說的AI對業務關鍵指標的促進作用。

實際上，這些AI大模型應用，只是冰山一角。據了解，目前百度已發布十余款AI原生應用。而且，早在百度從做AI的第一天，就非常重視生態的建設，目前已經擁有了800萬AI開發者。而據百度CTO王海峰在 2023 年世界互聯網大會烏鎮峰會上披露，文心一言用戶規模現已達到 7000 萬，場景 4300 個，應用2400余個。

不久前，百度還上線了大模型插件平臺，無論是個人還是企業，都能通過這個平臺，把自己的數據和能力，快速變成插件。比如法律助手、簡歷助手、裝修助手、旅游、辦公等等插件。

據李彥宏介紹：“插件是一種特殊的AI原生應用，不僅容易上手，還能讓企業在私有數據沒有泄露風險的情況下，更便捷地用到大模型能力，大大降低了開發者門檻，有利于構建繁榮的AI原生應用生態。而API是AI原生應用調用基礎大模型的主要方式。”

通過這些“接口”，百度AI大模型也可以輕松與制造、能源、電力、化工、交通等實體產業對接，從而讓這些行業成為大模型和AI原生應用極為重要的落腳點，也將成為推動數實融合的主陣地。值得一提的是，在2023年百度世界大會上，百度千帆還推出了自己的“App Store”——AI原生應用商店，為基于文心大模型開發的應用提供了交易平臺。

這也意味著，百度AI大模型將通過“以點帶面”的方式，進一步釋放產業價值。而通過開放AI大模型的插件、API接口、原生應用，也可以讓每個行業、每家企業直接“拿來主義”、各取所需，從而減少大模型投入的成本與風險，在節約社會資源的同時，也將為AI大模型行業的發展推波助瀾。

未來展望

通過李彥宏的講話，即使是置身事外的行業人士，或許也可以看出，目前各個行業“一窩蜂”涌向大模型，雖然擁抱時代趨勢的整體方向未錯，但是入局“姿勢”，卻未必是正確的。

正如李彥宏所言，AI大模型未來的“內卷”方向，或許不是人人都去研究AI技術、研究基礎大模型本身，更不是為某個行業去研發價值十分有限的專用大模型，而是基于市場需求、實際場景，進一步豐富原生應用，從讓AI大模型技術真正的為產業、行業、企業所用。

所幸的是，在這個浮躁喧嘩的新型賽道，李彥宏的這番話醍醐灌頂，其擲地有聲的行業觀點，也將讓被“如何正確入局AI大模型”這個問題困擾已久的很多企業，茅塞頓開。而在此基礎上，企業如何結合發展現狀擁抱AI大時代、應用AI大模型，并帶來商業價值的問題，也將迎刃而解。

作者：尼古

編輯：尼克

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