「 AI時代，愛奇藝心態穩定，路線清晰。 」
2023年卷大模型，2024年卷應用。作為新質生產力，生成式AI正在千行百業落地——看上去離AI更近的影視行業，也被市場持續注視。
環境的變化催著行業跑起來，誰起跑更早，誰跑得更穩？身處變局中的人多少都聞到一些焦慮的味道。在這樣的時刻，我們聽到愛奇藝說：“不用慌?！?/p>
在昨天舉辦的2024愛奇藝·世界大會主論壇上，愛奇藝創始人龔宇表達了兩個觀點：一是GDP的增長使得消費到達一個拐點，給影視娛樂產業更大的空間；二是生成式AI為代表的技術創新將為中國娛樂產業帶來彎道超車機會。
在他看來，在線娛樂行業能否抓住消費拐點帶來的發展機遇，鎖定下一階段的持續增長，關鍵在于能否以開放的心態和積極的行動，擁抱來自行業內外的變化。這些變化中就包括擁抱生成式AI廣泛應用帶來的生產和服務升級。
剛剛過完14周年生日的愛奇藝，在2023年年報中各項數據創歷史新高。走通“內容+”路徑同時，愛奇藝躍向高質量增長的新引擎已經開啟——以生成式AI為代表的創新技術，成為了愛奇藝平臺能力的放大器。
正視創作者與AI的關系：
用AI放大創作能力和價值
本次大會上，愛奇藝為首席技術官劉文峰專門安排了一個演講環節，講講愛奇藝如何看待生成式AI與創作的關系，以及愛奇藝正在如何做。
劉文峰坦誠地說，雖然愛奇藝很早就開始應用AI，但初次看到SORA展示出來的文生視頻能力時，他也被震撼了。但隨后，他的判斷是——“不用慌”。
按照傳統的創意分類方式，內容被分為了PPC、PUGC和UGC，正是沿著這個邏輯出現了AIGC。從字面意思來看，AIGC這個詞代表了AI生成替代了人類的創作，AI與創作者是競爭關系。“我們認為這是對AI的一種誤讀?！彼f，事實上，AI只是更先進的生產工具，是幫助創作者提升能力的工具，而優秀的創意和卓越的審美是AI時代的稀缺資源，創作的核心依然是人。
人與AI之間到底是什么關系呢？劉文峰認為生成式AI有兩大能力：一是學習能力，可以更快、更廣泛、更深入獲取知識，即借助AI豐富創意；二是生成能力，利用AI更高效率產出內容，即借助AI實現創意。“我們始終相信AI是撬動創意的杠桿，是創意價值的放大器，可以幫助創意者實現更高價值的創作?！?/strong>
AI是未來每一位創作者的新質生產力。在生成式AI的支持下，無論是普通創作者，還是專業創作者，都能利用AI創作出更好、更有價值的作品。比如，在影視行業，項目早期的概念海報過去需要制片人與美術團隊反復溝通才能配合產出，現在制片人自己就可能通過生成式AI 工具完成概念海報制作，甚至根據策劃的變化隨時修改概念海報，讓一個項目的特點和氣質展現更為充分，制片人也因此獲得了更多的技能。
“生成式AI會成為重塑創意行業的力量?！眲⑽姆迮袛啵贏I生產力的加持下幾個變化正在發生：未來個人或者是小團隊能力會變得更強，創意的極限可能會進一步突破，出現“更爆的爆款”；如果內容的生產數量越來越多，平均水平越來越高，意味著短視頻數量爆炸，使得個性化的分發更精準，消費者和生產者之間的連接越來越緊密，而長視頻也一定會往圈層化、個性化的方向發展；產業迭代方面，用戶偏好的更新速度會加快，帶動產業迭代速度也會越來越迅猛。
顯然，AI讓影視行業在“數”和“質”兩方面都快速提升，行業越來越卷將是必然。未來，不是用不用AI，而是如何更好地使用AI，這已經是創作者必然的選擇。
用AI撬動高質量：影視工業化下半程
剛剛殺青的《大夢歸離》，在虛擬拍攝上又向前邁進了一大步。比如虛擬場景光線和實景光線的延時匹配、雨雪現場特效匹配、大面積水面反射拍攝以及威亞高速拍攝等虛擬場景里的應用，這是目前業內使用虛擬拍攝量級最大、場景最多的劇集項目。
這當然不是愛奇藝商業劇集虛擬拍攝的“初體驗”。去年暑期檔的《云之羽》是國內首部采用實景+影視虛擬制作的播出劇集。目前，愛奇藝跑通了“場景概念圖—技術預演、虛擬資產—實景、虛實匹配-實拍”的并行流程。據統計，《云之羽》在虛擬拍攝場次拍攝效率提高了超過30%，劇組工作人員減少三分之一；在后期，因為無需后期摳像和視效，剪輯后可立刻送審，同步進行調色，極大地節約了后期成本，縮短了后期制作時間。
實景拍攝是影視制作成本最高的環節之一。如果AI可以快速生成單體建筑乃至城市集群，作為數字場景上屏拍攝，那就無需再為一部劇搭建一座皇宮，省錢更省時。愛奇藝正在快速擴容數字資產庫，讓內容項目的服裝、角色、虛擬道具以及場景建筑等數字資產，能在庫中留存并且確認版權，將來的項目可以二次授權應用。可以想象，在生成式AI的助力下，豐富的數字資產庫可以讓未來更多劇集的制作更為高效。
虛擬拍攝只是AI賦能影視工業化的一個縮影。影視產業大致分為為策劃、制作、宣發幾大主要環節，每一個環節中又有無數個細分環節：所有環節都有被AI重新做一遍的機會，也就是在每一個環節都有降本、提效、增質的可能性。
作為長視頻領域的頭部企業，愛奇藝一直是商業模式的探路者和科技創新的開拓者，對AI的應用也是最積極的。
比如在策劃階段，通過AI工具，制作人可以用三分之一的時間完成3倍的閱讀量，相當于提高了9倍的閱讀效率。生成式AI對語言的理解能力，還可以被應用于劇本評估、改編之中。
在制作環節，一名成熟的動漫原畫師完成一個角色原畫大致需要1~2周，而借助AI生成圖片則可以在幾分鐘內完成，畫師進行調整后出圖時間縮短到了一周。AI配音則已經相當成熟，目前愛奇藝的AI配音技術為250部國內引進譯制片提供了支持，還支持了826個中文節目的配音，助力好內容出海 。
在宣發環節，AI可自動識別生成不同風格的角色海報，通過個性化推送實現更好的播放轉化效果。同時，用戶也可以通過AI技術提供的角色搜索、劇情搜索、明星搜索，更便捷地找到自己想看的節目。
如今，每一個行業都在轉型升級，尋找高質重發展的路徑。影視工業化的進程也是一個不斷利用現代科技手段，持續提高生產效率和作品質量的過程。AI為影視產業系統化創新升級提供了新的可能，而愛奇藝的探索則讓我們看到AI提質增效的清晰路徑，生成式AI帶來創意新范式成為了可能。
變化剛剛開始，未來可能會天翻地覆。先行者，有可能是未來游戲規則的定義者。
打穩“內容+”基本盤，
“AI+”能夠成就愛奇藝二次騰飛？
發展到第15年，愛奇藝一直扮演著長視頻行業探路者的角色，也慢慢沉淀出了一套適合中國市場的發展模式。
2023年愛奇藝交出了“史上最好”業績：全年總營收319億元，同比增長10%，Non-GAAP全年運營利潤為36億元，同比增長68%。至此，愛奇藝連續8個季度實現規?；\營盈利，讓那些對原創內容、會員模式持懷疑態度的人，終于看到了愛奇藝的持續增長性。
可以說，業績表現趨穩驗證了愛奇藝“內容+”戰略的正確。愛奇藝早在2016年就提出原創策略，堅持內容質量的發展路徑。這條路并不好走，正如創始人龔宇所說：愛奇藝的原創策略無法輕易復制——原創策略的成功歸功于長期的堅持、密集的資金投入、人才的長期培育，還需要依托技術的不斷積累和創新，才能保障爆款內容的持續輸出。
隨著“內容+”模式的成熟，我們看到愛奇藝已經可以高效、大批量地生產原創內容、制造爆款，爆款不再是一門玄學。在愛奇藝平臺2023年上新重點劇集中，65%為原創內容，這個數據在2018年只有20%。2022~2023兩年間，愛奇藝共推出10部內容熱度值破萬的劇集，全部為愛奇藝出品的原創內容。同時我們看到，原創內容對愛奇藝營收的營影響也在加深。愛奇藝財報顯示：2023年在重點劇集熱播期收入中，原創劇集對收入的貢獻占比超過80%。
原創爆款內容增加的同時，是成本的不斷優化。2023年愛奇藝內容成本支出162億元，并且是連續3年劇集整體的內容成本率呈現同比改善，進一步推動了利潤增長。
愛奇藝在2020年提出影視工業化，一方面標準化流程，另一方面通過科技創新賦能全產業鏈，提質增效降本。比如自研的“愛奇藝影視制片管理系統”已經在內部內容團隊中廣泛應用。通過劇本拆解、場記錄入、財務管理、拍攝管理等功能整合劇組信息,讓制片人可以及時、透明掌握項目生產進度，管理效率顯著增強。降成本提效增質，
愛奇藝打破原創、優質、低成本不可能三角，靠的就是科技創新。
科技創新沒有盡頭，生成式AI來了。“雖然生成式AI現在的創作能力相對藝術來講比較薄弱，但是科技發展不是線性的，科技的發展會讓生成式AI創意能力指數級進步。提高工業化程度，一方面是規則，但是有規則很難執行，也需要依靠技術來協助完成?！饼徲钫f。
理性創新，穩穩落地。奉行長期主義的愛奇藝在AI時代的迎來了自己的無限可能。