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        首頁 ? 其它 ? 字節跳動發布豆包,AI大模型進入應用“深水區”?

        字節跳動發布豆包,AI大模型進入應用“深水區”?

        科技說說
        2 年前其它

        文/科技說說

        AI大模型領域,正在被扔下一顆又一顆“重磅炸彈”。

        就在5月14日凌晨,OpenAI正式推出新一代生成式AI模型——GPT-4o,且聚焦于應用層面。GPT-4o旨在充當手機或平板電腦上的個人助理,具有改進的語音交互功能,擁有更強大的語言翻譯能力,以及更快的響應時間。

        一天之后,谷歌也迅速反擊——在新一屆I/O開發者大會上選擇“宣布一切”:連續發布、更新了十多款產品,包括AI助手Astra、文生圖模型Imagen3、對標Sora的文生視頻模型Veo,以及備受矚目的旗艦大模型Gemini。

        而國內科技巨頭也不甘落后。5月15日,在火山引擎原動力大會上,字節跳動正式發布豆包大模型家族。豆包大模型以超低價格亮相,并展現了自身對字節跳動的意義,以及在應用層面的諸多可能性。而從整個AI大模型領域看,國內外都在加速進入應用“深水區”。

        字節跳動發布豆包,AI大模型進入應用“深水區”?-鋒巢網

        豆包以低價策略露出“獠牙”

        事實上,很多人對豆包都非常熟悉。早在去年6月,豆包APP身為一款AI對話助手就已經在蘋果APP Store和各大安卓應用市場上線。

        從豆包APP這一實用工具看,包括“寫作神器、超愛聊天的小寧、AI智能體生成器、AI圖片生成、學習小幫手、AI漫畫生成、英語學習助手、MUSE音樂電臺”等功能,可以說在一定程度上滿足了人們的使用和陪伴需求。甚至對不少打工人而言,豆包APP憑借信息檢索的高效和全面,出色的創作和總結能力,成為必備的“工作神器”。

        強大的功能再加上有字節跳動的背書做加持,讓豆包APP在與眾多競爭對手的對決中有著不錯的亮眼表現。從發布會上公布的數據顯示,截至目前,字節跳動旗下大模型應用豆包APP總下載量已經突破1億,雙端月活躍用戶突破2600萬,智能體創建總數800萬。此外,據了解,豆包APP的下載量在AIGC類應用中排名第一。

        更重要的是,豆包APP是字節跳動重點投入的大模型應用之一,表現出色的“打頭陣”先鋒效果,讓字節跳動堅定了通過AI大模型來革新自家業務的決心。除了豆包APP這一AI對話助手外,字節跳動還基于AI大模型推出了AI應用開發平臺“扣子”、互動娛樂應用“貓箱”,以及星繪、即夢等AI創作工具,并把大模型接入抖音、番茄小說、飛書、巨量引擎等50余個業務,用以提升效率和優化產品體驗。

        可以說,時至今日在字節跳動自家的“試驗田”中,已經結出了累累碩果,也證明了自家大模型的成熟度。據悉,經過一年時間的迭代和市場驗證,豆包大模型正成為國內使用量最大、應用場景最豐富的大模型之一,目前日均處理1200億Tokens文本,生成3000萬張圖片。

        而從類型看,豆包大模型包括通用模型Pro/lite、角色扮演模型、語音識別模型、語音合成模型、聲音復刻模型、文生圖模型、Function call模型、向量化模型等多個類型。這也意味著,豆包大模型能夠應用在多個細分領域。

        字節跳動發布豆包,AI大模型進入應用“深水區”?-鋒巢網

        在這樣的背景下,對外開放已成為必然。因此,我們看到此次字節跳動發布豆包大模型實際上是在露出“獠牙”,想要以更為核心的競爭力來參與到市場競爭中。而除了實用性之外,豆包大模型的殺手锏是以低價策略帶動大模型價格進入“厘時代”。

        具體來看,豆包通用模型pro(32k)價格為0.0008元/千tokens,豆包通用模型pro(128k)價格為0.005元/千tokens。和32k及以下模型的業內價格相比,GPT4(32k)為0.42元/千tokens,百度文心一言ERNIE 4.0(8k)為0.12元/千tokens,阿里通義千問Qwen 2.5-max(30k)0.12元/千tokens,豆包比行業價格低99.3%;和128k模型的業內價格相比,GPT4-Turbo(128k)價格為0.07元/千tokens,豆包比行業價格低95.8%。

        可以看到,豆包大模型的價格相比對手是較為便宜的。我們能夠預見,百度、阿里等旗下的大模型極有可能會在價格方面迅速跟進。一場發生于大模型領域的“價格戰”,即將打響。而這無論是對于企業用戶,還是廣大普通消費者來說,都將是非常有益處的。這也在表明,大模型在邁入一個新的維度,將要全面開啟應用層面的新浪潮。

        AI大模型進入應用“深水區”

        在數字化時代的浪潮中,大模型正成為推動創新和變革的引擎。AI技術的進步,大模型應用的爆發,已成為近兩年科技行業的普遍現象。這不僅是技術的飛躍,更是對智能思維和數據處理能力的革命性突破,更在深度影響著千行百業對大模型的實際應用。

        大模型的落地、應用,如同馬車到蒸汽機、內燃機的深度蛻變進程。科技進步帶來生產效率的提升,成為滾滾向前的時代浪潮。在這股不可逆的浪潮中,馬車被逐漸淘汰,而汽車行業卻欣欣向榮——大模型的應用也在迎來屬于自身的時代。

        在OpenAI、谷歌、微軟、英偉達等海外科技巨頭,以及百度、阿里、華為、字節跳動等國內科技巨無霸,以及萬千初創企業等共同努力下,大模型的應用在真正進入“深水區”,帶來顛覆式影響。

        比如,對于個人而言,從文本創作到日常辦公,大模型正以更加精準和高效的服務方式賦能各種場景。對于企業級應用而言,在營銷、客服、研發等業務領域,大模型正在發揮無可估量的作用,加速著行業的數字化轉型和智能化升級。

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        就目前看,基于大型的能力特性,數字化水平較高、數據基礎較完善、知識體系較復雜的行業和場景往往最先落地大模型技術并發揮出應用價值。而以實際應用為突破口,更能讓業界和大眾通過創造、體驗更為具體的落地實現方式,展現大模型在降本提效、業務創新和體驗增強等多個維度的價值。

        根據沙丘社區發布的《2024中國大模型先鋒案例TOP30》指出,經過1年多以來對大模型技術落地應用的跟蹤,截至2024年1月中旬,大模型落地應用案例中金融(35%)行業占比最大,其次為制造(13%)、醫療(10%)、政府與公共服務(8%)。從應用場景上看,知識管理(22%)、數據分析(13%)、內容創造(12%)、對話交互(9%)等場景天然與大模型技術結合緊密,也是當前企業主要探索的方向。

        比如,在股票投資服務場景中,股民當所關注的個股出現較大幅漲跌時,總希望了解背后的原因來輔助決策。騰訊自選股就針對這個需求,每日挑選重點個股,進行漲跌原因解讀和稿件推送。之前采用人工編輯的方式,問題在于每日稿件生產量不足 10 篇,尤其高質量稿件生產耗時長。

        而利用金融大模型,能夠有效實現效率和質量的雙提升,稿件生產快、覆蓋個股全,同時質量還能達到人工編輯的優秀程度,編輯僅需對最終輸出進行復核保障安全合規要求。在個股行情觸發漲跌幅時,可在5分鐘內生成稿件,效率提升5倍以上。

        此外,勃林格殷格翰面向醫藥代表提供Chatbot智能問答服務,可以詢問醫學和平臺類的問題。在此基礎之上,基于大模型和知識圖譜的能力,可快速提升醫學內容生產自動化,解決醫學問詢過程中的時效性、合規性問題,并提高學術推廣效率。

        而網易伏羲基于雷火游戲積累多年的美術資產,針對不同游戲項目風格自研了多款游戲美術大模型,同時搭建了可在線使用的A1生圖平臺,融入到美術資產生產的工作管線中,為游戲美術帶來了一套新的生產方式,讓總體生產大幅提效。

        ……

        類似的大模型在實際應用中扮演重要角色的案例,層出不窮。而循著探索的方向能夠發現,應用是大模型的“磨刀石”。大模型賦能下的高質量應用,則具備專業化、低成本、高可靠解決行業痛點問題的能力。

        從文生文、文生圖到文生視頻,乃至更加豐富的功能,大模型在通過海量應用不斷解鎖新能力,充分呈現出未來可期的一面。從更長遠的趨勢看,大模型在應用層面的加速落地,則將加速形成新質生產力,推動數字經濟的提質換檔。

        寫在最后:

        2024年政府工作報告明確提出,要“深化大數據、AI等研發應用,開展'AI+’行動,打造具有國際競爭力的數字產業集群”。相信在“AI+”戰略的推動下,千行百業能夠借力大模型催生大量產品形態、生產力、生產方式、產業組織等多層面的創新,實現更高質量的發展。

        我們相信,技術的真正價值并非僅僅停留在理論中,而是需要通過實際的應用場景來發揮。大模型是效率、體驗和創造力的倍增器,也在千行百業的實際應用中有著廣闊前景。大模型能支撐各行業應用創新,實現智能化轉型升級,提高生產效率,激發創新活力,重塑產業生態,培育經濟發展新動能。

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