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            首頁 ? 其它 ? 專訪天貓總裁家洛:閃購不是左右手互搏,AI不卷低價和爆品

            專訪天貓總裁家洛:閃購不是左右手互搏,AI不卷低價和爆品

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            專訪天貓總裁家洛:閃購不是左右手互搏,AI不卷低價和爆品-鋒巢網

            雙11到了17屆,淘天更新了主菜單。

            編輯/萬天南

            雙11到了第17年,淘天更新了主菜單,共有三大新看點,是第一個大消費時代的雙11,第一個AI全面落地的雙11,第一個淘寶閃購全面參與的雙11。

            閃購模式下,如何避免線上線下的左右手互搏?淘天和商家如何“遠中近場”電商的協同戰?AI全面落地,在B端和 C端的進展如何,能否解決電商的低價內卷、同質爆品頑疾?

            在雙11發布會后,天貓總裁家洛接受了專訪,回答了上述疑問。(在符合原意的前提下,對原話有所刪改,未經本人審閱。)

            一

            閃購不會左右手互搏

            提問:家洛你好,你之前提到了“新”,具體到閃購業務上,淘寶需要為此做哪些改造?

            家洛:我分兩個方面來回答。

            首先,關于大家關心的“新”,從宏觀層面來看,它體現在三個方向。其中兩個是你提到的閃購和AI,但在這之前還有一個更基礎的“新”,那就是我們在平臺經營方式、算法能力和產品能力上的全面升級,這是近幾年幅度最大的一次。所以,“新”是一套體系,而不只是某個單點。閃購和AI相對容易具象化,但第一點“新”是一整套體系的升級。今年暑期,我們取得了過去三年來最快的增長——要知道暑期通常并不是電商高增長的時段,因為很多人外出游玩。但今年我們實現了非常不錯的增長,這正得益于剛才提到的整體體系效率的提升。這是第一點“新”。

            第二點“新”是閃購。閃購為我們帶來了用戶增長,幫助淘天體系破圈,吸引了更多消費者,提升了用戶停留時長。20-30歲出頭的年輕用戶成為閃購訂單的活躍客群,他們非常年輕。同時,像88VIP這樣的高消費會員群體也非常喜歡閃購——15元的奶茶打折到10元甚至5元,誰不喜歡呢?白領們也喜歡。

            專訪天貓總裁家洛:閃購不是左右手互搏,AI不卷低價和爆品-鋒巢網

            第三點是AI。

            我們在閃購業務上投入很大,一開始我們看到的是外賣訂單和餐飲品類的增量,這推動了淘天整體能力的大幅升級。

            但現在已經不止于此。國慶節前,我們已引入37000個品牌和40萬家門店,但這還不夠,與線下體系相比規模仍然很小。

            國慶前,我們的管理團隊走訪了多個品牌,如優衣庫、海瀾之家、波司登、華為、VIVO等,并與各公司CEO進行了頂層溝通。華為中國區總裁告訴我,華為在中國有3000家直營門店,今年國慶期間,消費者已可以通過淘寶閃購購買華為手機及所有配件。多個平臺都在推進這一業務,未來空間依然很大。這是將閃購業務增量與天貓核心商業能力結合的好機會。在所有平臺中,天貓可能是與品牌商共生共贏、關系最緊密的,我認為這個空間和機會還會更大。

            提問:今年淘寶推出閃購業務,對天貓品牌商家有哪些新機會?很多品牌加入閃購,但也有品牌擔心是否只是將電商需求轉移到外賣,如何避免左右手互搏?

            家洛:我認為完全不會出現左右手互搏的情況。國慶前,優衣庫所有門店已接入天貓旗艦店。假設你在天貓旗艦店看到一件99元的T恤,如果不是急需,可以選擇電商配送——隔日達。

            但如果你很著急,希望兩小時內收到,只需在購買時選擇閃購,訂單就會自動匹配到離你最近的門店,店員打包后由餓了么騎手上門取貨,半小時內送到你手上。這其實是一次服務和交付能力的升級。

            未來我們將構建“遠、中、近”三個場的物流交付能力。遠場是電商,覆蓋全國,支持隔日達、次日達;近場是門店發貨,由外賣騎手配送,平均半小時送達;中場則是在重點城市建設城市倉、前置倉,像現在的貓超和盒馬推行4小時達,關鍵高頻品類將進入這些倉庫,實現4小時內送達。無論品牌在當地是否有門店,都能實現4小時達。

            我認為這是一個空間巨大的機會,一定是增量。

            提問:你剛才提到給消費者更多物流選擇,其實天貓幾年前也嘗試過類似概念。為什么今年才大力推動?是外因還是內因推動?

            家洛:六七年前我們推出新零售時,也有一些品牌的線下門店與線上系統打通,個別門店也能做到門店發貨。但當時的訂單雖然是從門店發出,用的卻是遠場物流,主要是四通一達或順豐配送,只有少數訂單由外賣騎手配送,比例不高。

            這與基建能力有關。這個業務需要需求、供給、配送三個體系合一。當一個地區的配送隊伍、配送能力和地面供給能力全面結合,情況就完全不同了。

            其次,現在的天貓旗艦店是完全開放式的商業體系。天貓旗艦店就像是品牌的官網,品牌可以直接獲取數據、運營商品和消費者,旗艦店和線下直營店都由品牌強控。

            我認為,這主要得益于過去幾年我們能力的積累和變遷,如今才有更大機會去做閃購。

            提問:我們知道線上線下存在一些沖突,淘寶閃購在運營中如何幫助商家彌合這些矛盾,促進閃購業務或線上線下融合?

            家洛:這是一個自上而下(top down)的事情,無法從底層談起。這個業務必須與CEO層面溝通。前天我和VIVO中國區總裁聊天,他說,即使消費者在線上旗艦店購買VIVO手機,發貨地是北京,他們也會將利潤計入北京分公司,并將業績納入線下門店考核。這其實就是內部組織機制和考核機制的改革。有些品牌說線上線下肯定會沖突,沖突的原因是什么?是因為當前的目標和組織機制不能有效融合。所以必須改變這一點,每個品牌會有不同的解決方案。

            二

            AI不卷低價和爆品

            提問:我體驗了你們的AI助手和AI萬能搜,有個感受:AI是否能助力達成反低價內卷、反同質爆品的效果?

            比如,我想買南紅瑪瑙,讓AI推薦,它給我推薦了不同價格、等級的商品,既有適合小白的性價比款,也有高端收藏款。如果沒有AI,作為小白我可能只會選最低價。

            另一個感受是,用戶對商品供給的了解比較有限。如果主動搜索,大概率會搜到標品。現在AI能洞察我的潛在需求,推薦更個性化、更符合我需求的商品,這其實就是反爆品邏輯。

            家洛:確實有這種可能。我們理解一下為什么原有機制下容易產生爆品。以前大家找商品是靠搜索關鍵詞,關鍵詞反映的是描述的一致性,但無法洞察背后的真實需求。

            比如我要買防曬霜,大家都會搜“防曬霜”,算法認為你們的需求是一樣的,于是只能將賣得好的爆品優先推薦,以為這樣更接近你的需求。

            但AI能更深入地了解人的內心需求。你只要描述一些話,AI就能結合你過去的消費習慣和特征,分析出你真正的喜好。即使是同樣的防曬需求,AI反而能推薦更多種類的商品。當然,我們還有很長的路要走。

            這是一個巨大的機會。AI的本質是對人的洞察,從原來基于標品關鍵詞的描述,轉向更深度、更個性化的理解。

            說遠一點,你們可能也注意到了,現在有很多AI應用,大家都會下載,但作為普通用戶,為什么用得不夠多?AI To C應用最大的瓶頸是什么?無論哪家公司,問題在于用戶提不出好問題。核心原因是用戶沒有將內心真實的想法充分傳遞給AI,AI無法深度洞察,也很難提供超越百科知識以外的內容。

            對長期消費行為的分析,其實就是省去你用關鍵詞表達需求的過程,而是在保護隱私的前提下,將你真正的需求告訴AI。這是一個大背景,其中蘊藏著巨大的機會。

            專訪天貓總裁家洛:閃購不是左右手互搏,AI不卷低價和爆品-鋒巢網

            提問:今年天貓雙11在AI方面有哪些投入和具體應用?這些應用對品牌商家的經營會帶來哪些特別的價值?

            家洛:我可以告訴大家,淘天不僅擁抱AI概念,更是在全面運營、全面參與、全面執行AI的組織。

            我們的AI應用主要有兩大方向。目前最大的應用在To B端,對商家提效非常有幫助。電商行業是勞動密集型行業,因為它需要保障全流程的服務體驗和效率,而AI可以幫助商家節約人力成本,效果非常明顯。

            第一,AI經營分析已全面超越人腦,無論是經營效率分析還是機會分析,都遠超個人能力。對商家來說,這不僅意味著減少幾個人力,更是幫助CEO、COO將經營能力提升一個大臺階。

            第二是AI客服。客服不僅需要降低成本,更需要統一的高標準服務。如何確保一百個客服對產品知識的掌握完全一致?沒有哪個CEO敢拍胸脯保證。但AI可以解決這個問題。當AI能解決80%的客服問題時,就意味著80%的客服需求達到了高標準,同時還節約了人力成本。

            第三是素材生成。所有線上店鋪都需要素材。

            舉個例子,假如我是一個家具品牌,研發了一款沙發,有四種顏色。為了展示效果,需要將每種顏色放在家中不同位置、不同場景中,再搭配不同模特,需要多少套圖片?布置一個場景的成本極高。但現在,只需上傳沙發的一兩張平面圖,AI就能在一秒鐘內生成300張高質量圖片,視覺效果和品質都非常出色。這些圖片可用于店鋪展示和廣告投放,當3萬人訪問時,可以看到300張圖,AI還能立即分析出其中效果最好的30張,淘汰其余270張。這一切都靠AI實現,是不可想象的生產力,具有顛覆性。

            AI不僅是生產力工具,它改變了生產力,這非常重要。

            To C端的應用也很多,但仍在摸索中,因為C端應用需要不斷嘗試才能找到消費者的剛需。而To B端的應用發展更快,機會很大。

            抖音猛攻酒旅,能否再造一個“攜程”?
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