隨著時間線的逐漸拉長，DeepSeek所表現出來分水嶺的意義，便會變得愈發明顯。在分水嶺的一邊，各色廠家對于大模型進行了全面的布局，擁有屬于自家的大模型，幾乎成為了一種標配；在分水嶺的另一邊，各色廠家接入DeepSeek則成為了一種標配，無論是頭部的大廠，還是中小型的玩家，幾乎都開始全面接入DeepSeek。如果我們對DeepSeek賦予新的內涵和意義的話，AI從萌芽生長到瓜熟蒂落的轉折點，或許是再合適不過了。

AI開始瓜熟蒂落的一個最為明顯的標志，便是它開始在越來越多的行業和場景當中落地和應用。時至今日，AI業已成為了每一個行業和場景必然需要去全面加持的一個重要方面。站在這樣一個轉折點上，我們再去觀察AI便會發現，玩家們比拼的方向業已發生了一場深刻的轉變。

以往，玩家們比拼的是，大模型的差異；現在，玩家們比拼的是，AI商業化的快慢。在這樣一個全新的階段，找到應對的方式和方法，特別是找到AI可以持續發展和迭代的全新路徑，或許才是可以保證AI持續發展的關鍵所在。

AI，開始成為商業的“解藥”

隨著互聯網紅利的不再，玩家們開始尋找新的破局點。無論是對于數字化的布局，還是對于本身組織架構的挑戰，幾乎都是玩家們應對后互聯網時代新變局的具體體現。雖然玩家們的這些嘗試取得了一定的成效，但是，從具體的實踐來看，玩家們的這些嘗試并未真正找到互聯網的“解藥”。正是在這個時候，以ChatGPT、文心一言、DeepSeek為代表的AI大模型開始衍生和出現，并且逐漸地取代了數字化，成為了玩家們的標配。

隨著大模型的逐漸成熟，特別是它開始與現實商業產生聯系，它不再是一個玩家們搶占行業制高點的標志性的存在，而是變成了一個可以與自身的商業產生深度聯系，并且可以給自身商業帶來新的想象力的存在。無論是AI在電商領域的應用，還是AI在無人駕駛領域的應用，無一不是這樣一種現象的直接體現。

儼然，現在的AI，業已成為了后互聯網時代的商業的“解藥”。通過它，以往那些無法解決的痛點和難題有了解決的可能性。在這樣一個過程當中，行業傳統的供給模式發生了深刻地變化，行業內部的元素、流程和環節開始發生了一次深刻地改變。經歷了這樣一次改變之后，玩家們本身的價值得到了重估，消費者的需求得到了重新滿足。隨著AI的逐漸成熟，特別是隨著它與商業結合的日漸緊密，它將會成為越來越多的行業的“解藥”，從而重新塑造一個全新的商業新形態。

AI，開始成為新生態的“基礎設施”

當AI開始在千行百業當中落地，一個全新的生態，正在形成。在這樣一個全新的生態之下，不同的行業、不同的場景之間可以建立起來全新的聯系。如果我們將“互聯網+”看成是建構消費互聯網時代的大生態的底層邏輯的話，那么，隨著AI的逐漸成熟，特別是隨著AI開始在不同的行業和場景當中的落地和應用，它將會成為建構產業互聯網時代的大生態的“基礎設施”。

這是AI開始從萌芽生長階段進入到瓜熟蒂落的發展階段的最為明顯的標志。同互聯網技術通過“互聯網+”的模式，將盡可能多的流量聚攏到大型的平臺之上不同，AI在構建新生態的過程當中，借助的是自身對于產業的深度改造，最終達成的是供給側的改變。當供給側改革得以實現，產業本身發生了根本性的變革。這個時候，縱然是在流量業已進入到存量時代的時刻，玩家們依然可以獲得新的增量。

這一點，我們可以從頭部玩家們的布局上，看出一絲端倪。截止目前，越來越多的頭部玩家們開始借助AI，不斷地將自身的觸角延伸到足夠多的行業和場景之中，不斷地將自身的能力深入到產業的更深處。在此基礎上，一個以AI為底層基礎設施的全新的生態，正在逐漸被搭建起來。隨著這樣一個以AI為“基礎設施”的全新生態的形成，產業互聯網將會取代消費互聯網，成為新的發展新方向。

AI，開始成為新能力的“孵化器”

我們都知道，當互聯網的腳步漸行漸遠，我們看到的是，以B2B為代表的商業模式的退卻，以及以S2B為代表的新商業模式的崛起。當S2B模式被玩家們所推崇，以賦能和改造為主導的發展模式，開始成為了玩家們獲得新發展的主要策源地。當AI并未成熟的時候，提及賦能和改造，通常會與流量等傳統的能力聯系在一起。

雖然通過流量的賦能可以為B端找到新的發展突破口，但是，對于大的供應端（S端）來講，它的能力依然是相對較為單一的。在這樣一種單一能力賦能之下，雖然可以給B端帶來一定的增長，但是這樣一種增長依然還是短暫的，難以持續的。當AI開始萌發，特別是隨著AI的逐漸成熟，一切開始有了新的改觀。

S端的能力，不再僅僅只是局限在以流量為代表的單一能力，而是開始孿生出來了數字、算力、AI助手、Agent和多模態應用等多種新能力。這個時候，AI儼然成為了S端新能力的“孵化器”。憑借著這些新能力，B端本身不僅可以繼續獲得流量的支撐，而且還可以通過自身的嬗變來找到更多新的發展可能性。

當時間線被拉長，DeepSeek所承載著的標志性意義，開始變得逐漸清晰。從某種意義上來講，它不僅是大模型從“標配”轉變成“通配”的分水嶺，而且還是AI開始從萌芽生長時代進入到瓜熟蒂落時代的分水嶺。當AI開始變得成熟，特別是當AI開始在千行百業開始落地，AI不再是玩家們搶占的一個制高點，而是成為了玩家們實現新發展的破局點。在這個時候，認識到AI之于玩家們的新內涵和新意義，或許才能真正將它的功能和作用得到最大限度的發揮。