“看不到沒關系呀，我可以說給你聽嘛……”夜深人靜，一個溫柔的聲音在你耳邊開始回響。

先別多想，我們說的是語音直播的App。在短視頻稱雄，視頻直播市場逐漸萎靡的當下，一直不溫不火的語音直播App似乎又成為不少人排解寂寞的新選擇。

打開應用搜索，看看語音直播的推薦，既有我們熟知的某某FM，也有大量不為人知的App應用。在這個顏值就是生產力的網絡時代，語音直播也逐漸呈現出紅海的趨勢，在多如牛毛的應用平臺里，一位主播僅僅依靠聲音就能獲得粉絲青睞是非常難得的。當然，這里不包括那些顏值本就逆天卻改行做讀書會的明星啊。

對于普通人而言，純語音直播的門檻相比視頻直播和短視頻而言，說低但也不低。看似不需要出眾顏值、不需要過人的才藝，甚至因為變聲器的存在連甜美的聲音都不需要，但只憑借一張能說會道的嘴，就能俘獲無數粉絲嗎？

說實話，很難。尤其是不少互聯網巨頭開始入場后，市場壯大的同時競爭也開始愈發激烈。于是乎，這一具備社交化內涵的直播市場也開始出現了視頻直播“千臺大戰”初期的尷尬，就是色情內容的灰色萌芽。

與前兩年視頻直播平臺“人造娃娃”等亂象頻出類似，如今語音直播平臺各種“聊騷”的擦邊球也開始冒頭，并且出現在不少語音直播應用上。

"歪門邪道"似乎是一部分主播最愛采用的方式，尤其是在一個行業剛剛起步的發展初期。因此，平臺對這些不和諧因素的態度和監管力度將起到至關重要的作用。不過遺憾的是，從主觀上來看,平臺似乎更在意流量，個別小眾平臺甚至存在放任自流的現象。從客觀來看，語音直播監控的技術還相對薄弱。

花錢就能“上車”

有網友吐槽，從最開始的ASMR到后來的“聊騷”，打色情擦邊球似乎是一些主播收割人氣和收入的靈丹妙藥，但是，玩法卻越來越low！

懂懂筆記通過搜集整理資料發現，除了視頻直播平臺主播打“擦邊球”讓用戶為其不斷的刷禮物之外，這些“聊騷”的主播主要是發明了“開私車”來吸引用戶。

所謂的“開私車”就是利用平臺的收費電話功能，主播與觀眾私聊，并按分鐘收費。此外，部分主播還會誘導觀眾：只要充值到一定額度之后可以加微信等聯系方式，告知有“福利”發放。

為此，懂懂筆記主動接觸了一位純語音直播平臺的女主播小齊（化名），小齊對懂懂筆記表示：“我是這個軟件的老用戶了，最早它還沒開通直播業務時我就在使用，那時候人少，不過也相對干凈一些，不像現在這么亂。“

小齊表示，多數這類直播軟件最初只是簡單的陌生人語音聊天應用，類似微信、陌陌那樣，只不過是將文字換成了語音的形式。不過在去年上半年左右，因為直播的火熱，很多平臺也開通了語音直播功能，并涌入了不少網紅。“主播多、用戶有限競爭就激烈了，導致‘聊騷’直播間陸續出現，而且這種‘聊騷’的內容有的非常露骨，但是人氣都非常旺，禮物刷的最勤，有的主播每天收入4位數很正常。”

對此，小齊自嘲道：“這些‘聊騷’的直播間呼啦一下出來以后，我們那種普通聊天直播間人數就少了很多。畢竟，與其聽你嘮家常，用戶肯定更喜歡‘那些’內容。”

有業內人士指出，與規范化運作的視頻直播平臺對色情內容進行嚴厲打擊不同，小眾純語音直播平臺對這種“聊騷”的直播間，態度相當敷衍。盡管目前每進入一個直播間，下方都會有“禁止低俗內容”的提示，但是真正的監管力度并不嚴格。

據小齊透露，很多語音直播平臺目前對這類“直播間”普遍采取睜一只眼閉一只眼的態度，甚至還為它們設置了專門的分組，以方便用戶搜索。

這個雷要AI抗？

“我現在已經不做直播了，那個應用我也卸載了，主要是因為沒什么收入。另外，由于現在這些‘聊騷’直播間的出現，再繼續用的話容易讓別人誤會。”當懂懂筆記問起小齊現在是否還在玩這類直播應用時，她悻悻道。

某視頻直播平臺審核間

其實在視頻直播興起的初期，各種色情擦邊球的情況也常有發生。隨著監管趨于嚴格，目前視頻直播平臺方普遍采用的仍是人工審核方式。由于直播間是以視頻形式展現，審核人員可以相對便捷地對有問題的直播間進行及時封禁。

不過，人工審核的形式顯然無法直接套用到語音直播平臺上來，畢竟人力所及還很難同時監聽多個“聲音傳播”的直播間。

不過，監管困難顯然不能成為小平臺對色情擦邊球放任自流的理由。以小齊之前所處的平臺為例，雖然官方會對部分存在明顯“倒流”的賬號進行封禁，但是對那些大打擦邊球的直播間，平臺方并沒有采取審核措施，甚至專門為其設置了分組，供用戶搜索。

同時，對于用戶舉報“騷聊”的情況，平臺方也非常敷衍，在接到舉報兩三天之后，被舉報的直播間仍可以正常“播音”。

或許，這些打擦邊球的直播間能為平臺帶來不少收益，但同時，這些直播間也早已觸碰到相關法律法規的底線。前不久，《中國青年報》就曾做過一篇關于部分語音直播平臺存在色情內容的報道。報道中，有關律師對此表示：如果平臺方主觀上知情并參與抽成，傳播后造成嚴重后果的平臺方將會被一并追責。

從目前來看，對于這些語音直播平臺的監管，僅僅依靠人力顯然無法完成。畢竟聲音的傳播不像視頻傳播更為直觀，如果通過人工檢測可能會耗費大量人力物力。或許，我們只有寄希望于語音識別技術提供商能夠做出相應的監管系統了。而在此之前，聽還是不聽，播還是不播，都是一個問題。

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