最怕寶寶的寶寶不是寶寶的，還好現在看寶寶的寶寶應該是寶寶的。但蔚來真的會是未來嗎，智能出行的未來能依靠蔚來嗎？這是個問題。

蔚來ES8作為一款新發布的電動轎車肯定是成功的，不僅是酷炫的外觀，還有超強的馬力和扭矩。但是三種充電方式卻將本人“雷”住了。

充分展示了咱國人造手機的機靈勁兒

先來看，“超級充電寶”。

擔心外出突發沒電了怎么辦？蔚來提供了充電車，簡直就是超級、大個充電寶的翻版。

蔚來從上汽大通訂購了一批專車，作出了一款人肉版汽車充電寶。當你沒電趴車在路邊時，大個充電寶送到了！不過，具體服務一次如何收費，目前蔚來還沒有給出相關報價。

我個人覺得，這思路明顯比共享充電寶更有商業價值。今后沒準可以單獨分拆成為一項新業務。

再來看一下，“雙電雙充”。

蔚來設計了專門的電池更換塢站。在宣傳片中ES8開上去停好，車下方工作站定位好電池固定螺栓，自動旋轉松下電池，而后再托起滿充的電池緊螺絲固定好。

整個換電池時間號稱三分鐘結束。不過應該不包括停車入位的時間。

開玩笑講，ES8電池位于車底部，類似于很多淘寶款老年手機的電池設計。不過我們必須承認，蔚來ES8的電池更換設計是做出了大膽突破的。

要知道無論是傳統汽油車，還是全新設計的電動車，底盤都是重要核心之一。全車的穩定性、安全性，底盤起到了很重要的作用。敢于頻繁對底盤進行裝卸電池操作，廠商對于全車的配重設計必須有足夠的信心。否則，每更換一次電池就得做一次動平衡，要不容易產生翻車事故等隱患。

最后，“快充技術”。

這是真正意義上的“充電10分鐘，通行百公里”。包括10分鐘快充續航100公里，以及快充1小時充滿80%電量。

雖然鋰電池的物理特性決定了，開始充電快，而結尾充滿速度慢，但是10分鐘快充跑100公里，如果蔚來ES8已經成熟應用了，那還是挺牛X的。

寫到此處，還是在腦海里浮現出小綠人OPPO“充電5分鐘，通話2小時”的喜人畫面。建議OPPO去看一看，蔚來有沒有“借”用了你的雙通道快充鋰電專利。

充電方面，特斯拉明顯完敗在蔚來ES8面前，我覺得一點懸念也沒有。沒玩過這么深手機套路的老美，咋能跟咱們國人摸爬滾打出來的“充電設計”相比呢。

智能方面未見大進步，量產恐還是噱頭

蔚來ES8在智能出行應用上，并未見到有明顯的進步。雖然蔚來介紹了ES8上配備了高級駕駛輔助系統NIO Pilot，但對于NIO Pilot并沒有更細節的應用介紹。這主要是由于目前智能駕駛還遠未到交付市場的階段。

不過NIO Pilot名詞聽起來，已經讓很多人感覺到ES8很范兒了。更有范兒的是，蔚來還巧妙地弄了一把技術玄妙法，讓人錯覺40多萬的ES8在智能上超過了近百萬元奧迪A8的某些方面。

要知道，奧迪在智能駕駛方面最新的夢幻概念是業界最先進的。蔚來可謂是號準了車迷的脈。

創始人李斌宣布：ES8計算能力非常厲害，同時是全球首個安裝Mobileye EyeQ4自動駕駛芯片的量產車型。

EyeQ4自動駕駛芯片意味著什么呢？2017年7月，奧迪推出新一代擁有Level 3級別自動駕駛的A8車型，搭載的是Moibleye的EyeQ3芯片。李斌表示，EyeQ4的處理能力是EyeQ3的8倍，響應時間僅20毫秒，比人類駕駛員快十幾倍。

蔚來真牛呀，這是否寓意ES8的起名是為了“噎死A8”呢！至少足夠“氣死奧迪市場老大了”。

Moibleye公司在2015年發布了EyeQ4，目前該芯片只提供測試版給汽車企業用于研發，而到2018年才能實現量產?，F在能量產的A8也只能裝配EyeQ3。其實我真替A8挨的這一悶棍感到不平。

蔚來用一片還未在市場量產的芯片秒殺A8的性能，這不是欺負人嗎？如果讓當年的華碩案周成宇知道了，定告你個“銷售測試芯片罪”不可。

EyeQ4使用后，對安全駕駛以及智能駕駛會起到何種輔助作用等方面直接被蔚來隱晦了。我們只能從奧迪年初展示的一些數據，推測EyeQ4的功用。

2017年年初，奧迪給出的測試結果：一款奧迪A7原型車使用Mobileye芯片完成了560英里里程的全自動駕駛。該汽車以平均高達70英里/時（相當于112公里/小時）的速度行駛，并在沒有任何人為干預的情況下完成了車道變換，基本相當于一個老司機高速避讓車輛的表現了。

不過蔚來ES8是否能達到奧迪A7的表現，并沒有公測。而且奧迪的這種測試是基于實驗環境下的，具體能否在復雜的生活環境使用，還有待用戶使用檢驗了。

從Mobileye EyeQ4的生產計劃來看，蔚來真的量產只能等EyeQ4快上生產線了。

“傻瓜”式駕駛真正到來 需要更多積累

未來的智能駕駛，從某種意義上來說就是傻瓜駕駛。

董明珠曾經說過：應該把消費者變成一個“傻瓜” ，不要把消費者搞成專家。在智能駕駛上，更是如此，智能駕駛是將不同應用場景下的最佳操控固化，從而達到自動操控體驗。要想實現真正的智能，就必須建立在足夠多的應用場景使用數據之上。

智能汽車每一步功能的實現都非常不易，不但是純技術上的突破，更重要的是數據上的積累。智能的進化過程，是建立在無數次訓練的基礎上的。

以如今并不新奇的自動泊車為例，現實環境下車位差異、路面實體情況千差萬別，必須要對各種不同環境進行數據采集和測試，以讓系統學習功能記住最佳停車流程。

自動泊車還是對整車雷達和電控系統的小檢驗，主動巡航定速、車道偏離系統等這兩項重點的智能駕駛輔助功能，就更加依賴精密的雷達反饋和穩定的電控系統。

無人駕駛、智能駕駛的基本技術原理都已經很清晰了，但硬件方面雷達和電控的性能、整車電腦的運算能力都需要提升，而軟件方面，重點在于復雜場景的數據經驗。面對雷達監測到的復雜駕駛環境數據，電腦需要根據歷史數據經驗判斷，給出最佳的電控信號，指揮汽車作出各種駕駛調整。經驗數據的缺乏，需要一個緩慢的積累過程。

由于人命關天，這方面的數據積累，絕不能學傳統互聯網商業模式，用免費、補貼等簡單粗暴動作去快速建立應用數據庫。

說到最后，不管誰家先量產，先走進普羅大眾的生活，我們都真心希望更多的準智能車早日規模交付。如果蔚來ES8上搭載的駕駛輔助系統NIO Pilot能夠開始收集更多駕駛者的數據，就能為今后的智能汽車駕駛做原始駕駛數據積累，這樣的蔚來才會成為更多人的未來。

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