文引

京東新技術改造，在新科技技術領域耕耘，以及技術化研發的不斷前行反哺下，京東集團提升了整體運營的高效性，財報顯示京東取得了2016全年扭虧為盈的新局勢，未來將乘勝追擊持續進行全面的科技新技術轉型。劉強東感慨，“用技術將第一個十二年建立的所有商業模式進行改造，要打造出全球領先的智能商業體”。

這次突破，是JD“成長”的驚喜

從最新發布的財報顯示，京東年度交易總額已逼近1萬億元，2016年京東全年交易總額（GMV）達9392億元人民幣。即使以去年的增速計算，今年全年突破1萬億元也已不是問題。總交易額穩定增長的同時，凈收入增長超出外界預期。

京東2016年全年凈收入為2602億元人民幣，同比增長44%，其中，第四季度京東營收803億人民幣，同比大漲47%，而早先華爾街平均預期的增長率為40%左右。

規模效應增長經受考驗

近三年毛利率的不斷攀升提現了規模效應。2016年全年，京東非美國通用會計準則下（Non-GAAP）毛利額達到386億元人民幣，較去年同期上漲62%；2016年全年毛利率由13.4%穩步攀升至15.2%，而2014年這一數據為11.6%。

2014-2016年京東年度毛利率走勢圖

經營利潤方面，不得不提的是京東商城經受住了季節性考驗，已連續七個季度為正。

2016年全年，京東商城非美國通用會計準則下（Non-GAAP）經營利潤率上升至0.9%，2015年為0.3%。其中，在大力促銷的第四季度，京東商城非美國通用會計準則下經營利潤率達到0.8%，去年同期為0.04%。

在凈利潤方面，京東實現了全年扭虧。2016年全年，京東非美國通用會計準則下（Non-GAAP）凈利潤達到10億元人民幣，2015年全年，非美國通用會計準則下集團凈虧損為9億元人民幣。

京東圍繞技術扭虧為贏

京東收獲的這次全年扭虧為盈，應該說是不斷在技術上的加大投入、不斷在技術上的反哺帶來的，運營的高效性不斷提升的結果。

一個最明顯的數據就是，近三年營收穩定增長的形勢下，成本增長率不斷降低：比如，營收成本增長率，在2014年為63%，到2015年變為54%，2016年更降低至41%；履約成本增長率，在2014年時為96%，2015年時降低為73%，到2016年時為50%；市場營銷成本增長率，2014年152%，2015年93%，2016年變37%。

其中履約成本（包括采購、倉儲、配送、消費者服務成本） 逐年降低的背景是，京東在采購、倉儲、配送等各端進行的技術化升級，詳情如下。

打造智慧供應鏈體系 （Y事業部）

京東智能供應鏈基于京東自有大數據，通過人工智能、數據挖掘等一系列技術，對消費者進行精準分析，幫助合作伙伴更流暢地響應市場變化，更精準的復合用戶需求。

在技術方面，京東Y事業部緊密圍繞零售供應鏈，通過“商品、價格、計劃、庫存、協同”五大智慧模塊，不斷完善供應商、消費者和京東三方的協作親密度和滿意度，即從消費者洞察角度出發，建立智能化的商品選品與最優定價系統；基于選品與定價，構建京東零售的商業預測能力，預測應用于自動化的庫存管理，并通過供應商協同平臺將技術能力開放給合作伙伴。

據了解京東集團副總裁、京東商城研發體系負責人馬松曾表示，對于當前零售行業來說，智慧地掌控成本、效率和用戶體驗才是制勝的關鍵，而技術和人才則是打造智能商業體不可或缺的兩件終極利器。

布局智慧物流體系（X事業部）

2016年10月26日，X事業部智慧物流實驗室第一次揭開神秘面紗，展現了由機器人、人工智能算法和數據感知網絡打造的全自動倉儲場景。此次亮相的“無人倉”代表著全新的第三代物流系統技術，實現了從自動化到智慧化的革命性突破。

京東“無人倉”的橫空出世，已成為京東科技物流的拐點，首次實現智慧物流的完整場景，全面超越亞馬遜成為目前全球最先進的物流技術落地應用。京東“無人倉”在控制算法、工業設計、機械結構、電氣設計、應用場景等方面取得了大量的技術突破與創新，累計專利申請已超過100件。

三維動態揀選技術為是國內第一例，在世界范圍內只有兩家公司能夠掌握這一個技術。“無人倉”解決倉儲環節的繁雜程序和大量人力占用等問題，而無人機和無人車將在配送上瞄準鄉村和城市最后一公里的終端配送問題。

根據京東測算，若實現京東“無人倉”概念，物流成本可大幅降低，那么生產效率也提升到現在的兩倍，在倉儲單位面積使用效率上，可以提高到5倍以上。

對外輸出技術協同發展

可以說，京東前期對技術的不斷投入，以及技術化對業務發展的不斷反哺，正讓京東業務運營的高效性正不斷提升。而這種技術化革新，根據京東的說發，不但不會停止，未來還會更深入。

劉強東在此前京東集團2017年大會上曾表示，“未來京東將進行全面技術轉型，用技術將第一個十二年建立的所有商業模式進行改造，打造全球領先的智能商業體”。這段話也出現在了京東最新的財報中。

除了內部技術革新改造原有商業模式，京東也在不斷向外輸出技術，帶動行業共同、互惠發展。

云計算和大數據 預測用戶購買行為

2016年4月份，京東正式推出了云存儲和云數據服務，以及四大業務解決方案，涵蓋電商、物流、行業和行情服務。

京東當時曾介紹稱，借助穩定可靠的私有云平臺，京東云第一次通過公有云平臺對外提供支撐服務，有力保障了京東內部各業務線的高效運行，同時幫助大量京東商家抵御住大促流量與訪問量激增的沖擊，確保系統穩定，安全、順暢地度過了一次次訂單洪峰，為商家們在雙11期間把握商機提供了可靠保證。

對于輸出大數據服務，劉強東曾表示，依托大數據分析，品質電商可以更為準確地判斷消費者需求，推動C2B反向定制，實現整個供應鏈的“柔性化”管理。數據共享、庫存共享，可以幫助生產商更好地進行供需匹配，降低產業鏈中的總體庫存，加快周轉。

此外，京東的采銷信息、倉儲配送信息、客服售后信息全面數據化，通過大數據、云計算技術能實現對某一品類商品的市場預測和行業形勢展望。京東基于大數據的用戶畫像、精準推送，能時刻洞悉用戶的需求，預測用戶的購買行為，從而能幫助品牌商實現精準營銷、提高供應鏈效率。

京東金融新技術 深度自學習能力

按照京東金融的戰略規劃，未來將持續開放技術能力、互聯網產品能力、用戶能力、資金端、資產端，為廣大的金融機構、非金融機構提供菜單式的、嵌入式的基礎設施服務，提升金融效率。京東金融的業務將全面走出京東，帶動整個金融市場創新。

2017年1月，京東金融聯手中國銀聯推出一系列針對中國市場的金融創新解決方案：雙方將在多個領域進行合作，包括互聯網支付解決方案，推出聯名信用卡和農村金融業務。雙方還將在風控、農村電商和大數據分析等方面尋求合作機會。

京東金融應用了深度學習、機器學習、人工智能、圖像識別、圖譜網絡、區塊鏈等技術，并開發出風險量化模型體系，精準營銷模型體系、智能投顧模型體系、用戶洞察模型體系等數據模型產品。

京東金融利用大數據搭建了消費金融的的風險定價模型。這個模型涵蓋了超過三萬個變量，為超過兩億用戶做了信用評分。這些全部由系統操作，沒有任何人工審核，效率比傳統模式至少提升十倍。

無縫下單 推出開普勒計劃

根據京東營銷平臺體系負責人徐雷介紹，開普勒本質上是京東所有電商能力的開放并產品化的一個項目，通過開放京東生態和電商能力，并與基于場景的移動互聯網合作伙伴互相“鏈接”，開普勒項目希望讓消費者“不由自主”地完成商品購買，讓客戶在生活服務，母嬰，汽車，體育等多元化場景下可以無痕化購物，而京東開普勒計劃則充當背后的無縫能力支撐和連接器。

今日頭條、墨跡天氣等一批知名APP已經先期加入了京東開普勒項目。以墨跡天氣為例在其商城里可以一鍵下單購物，后面的電商支撐全部是京東來完成的，實現了無縫下單、一體化體驗的天氣應用場景購物。

2017年1月，京東對外宣布了“JD IDEAL”營銷方法論，向行業開放京東的營銷能力，這是基于京東自身積累的互聯網電商營銷能力和經驗進一步向前延伸的舉措，有利于帶動大量品牌商參與到京東未來的場景化營銷之中。

未來可預見京東的發展模式

未來，京東將把集團所有的產品、業務、服務全面技術化，構建一個以云計算、人工智能、機器人技術為核心的智能化商業體，實現零售全面智能化、物流全程“無人化”、金融和保險產品全面個性化。

京東希望希望通過深耕技術領域，實現大數據分析，人工智能來提升模式創新的時效性。 我們可以把京東形做一個智慧型大腦，通過智慧供應鏈與諸多企業消費者之間進行深度融合將人工智能、數據算法、預判形式、采銷沉淀、更好的去分揀商品，優化商品，改善企業管理與消費者購買商品之間的距離。