“創(chuàng)新最重要的，是把握行業(yè)的變革能力，你需要對技術有充分的理解，要活在中期未來里，要聚焦在最有機會、同時自己最熟悉的產業(yè)里。”一周前，知名硅谷投資人王煜全在其舉辦的“創(chuàng)新地圖大會”上，面向現(xiàn)場眾多企業(yè)家、創(chuàng)業(yè)者分享了一些自己關于創(chuàng)新的切身理念。其中關于企業(yè)如何活在短期、中期和長期未來的觀點，在朋友圈一度刷屏。

關于創(chuàng)新這個話題，互聯(lián)網和IT圈似乎已經討論了很多。而王煜全、吳軍等知名大V最近關于AI與創(chuàng)新之間的話題，卻帶來了更多深度的思考——的確，AI是一個變量，對科技產業(yè)的發(fā)展和創(chuàng)新將起到極為關鍵的作用。

為何人們拍照和存儲的痛點是創(chuàng)新契機

王煜全在演講中談到，很多企業(yè)的創(chuàng)新 “短期未來的機會不太大，長期未來又未必能堅持。”因此“中期未來”對很多企業(yè)和領導者來說更為重要，除了對變革、技術的理解，他還強調了三種能力：第一是判斷產業(yè)未來的能力；第二是開發(fā)出未來需要的相應技能的能力；第三是掌握未來勢能的能力。

可以說，AI的出現(xiàn)以及對產業(yè)變革的影響，恰恰是很多活在中期未來的企業(yè)必須關注的核心。它對行業(yè)的影響并不一定要翻天覆地，也可能就在我們工作生活中的一些普通的應用場景中。

從王煜全的演講內容，懂懂筆記想聯(lián)想到一年前曾經參加過的一個路演活動，其中的一個“家庭照片分享”創(chuàng)業(yè)項目令人印象深刻。在路演中，項目的創(chuàng)始人提出打造一個家庭私有云照片庫，所有家庭成員在任何地方拍攝的照片都可以通過手機、電腦回傳到家中的路由器（帶存儲空間）上，這個照片庫只能家庭成員瀏覽，而且所有的照片都會自動按照時間點、地點、人物（物品）特征等標識進行分類，方便家庭成員去欣賞。

這個創(chuàng)業(yè)項目在現(xiàn)場引起了多位投資人的興趣，因為這里面有很多人都能感同身受的痛點，它看似普通卻有著足夠的想象空間。

實際上，包括周圍很多喜愛攝影、記錄兒童成長的朋友在內，一直以來也都有著類似的煩惱。這也是懂懂筆記在這以后一直對這個項目印象深刻的原因。從AI被行業(yè)和輿論高度關注以來，對于這個項目的回憶中也不斷產生一個問號：我們日常照片存儲的智能化為什么沒人關注？

我們日常生活中，社交軟件可以分享照片、手機背后有公有云（照片庫）、家中1T容量的路由器、或者是更大容量的移動硬盤都能在某些方面承擔保存、分類、共享家人和親友照片（影音）的功能，但是個人隱私、智能化（分類、索引）等等問題依舊讓很多人對海量照片保存、瀏覽感到頭痛。那么，最好的解決方案在哪里？

近兩年，隨著NAS逐漸走入更多人的生活，這種隱私性更強、容量更大、安全性更佳的存儲方式，讓更多用戶體驗到了照片、影音存儲的便捷性。但是當AI在很多生活場景中落地時，相信不少用戶也會產生這樣的想法：我的NAS能不能更聰明、更智慧、更貼心，能知道我的心意，了解我的拍照內容，更高效地幫我管理、保存、分類照片，就像是一位“私人”影像助手？

幸好，NAS領域的領導廠商——群暉已經解決了這些問題！

AI與NAS能否產生美妙的化學反應？

說實話，要不是這兩天和身邊幾位玩攝影又喜愛NAS的發(fā)燒友交流這個話題，懂懂筆記都不知道曾經在路演活動中看到的“希望”，竟然早在朋友家中實現(xiàn)了。

從行業(yè)知識儲備來講，無論是深度學習還是卷積神經網絡、算法和模型，懂懂筆記還是可以和朋友們侃侃大山的，但是這些看似晦澀的技術名詞，融入到用戶日常照片的管理和分享時，又會是一種什么樣的感受呢？

朋友口中多次提到了Moments套件，這是他正在使用的NAS人工智能相冊。他首先凝練總結出人們在生活工作中整理、分類、搜索、分享照片時的三大痛點：繁瑣費時、隱私隱患以及存儲限制。

的確如此，回想我們以前拍攝照片后，大多是從相機和手機上將照片拷貝電腦硬盤，然后建立一個個文件夾分類儲存。而每個文件都要想好名稱，例如人名、時間線或者地點，當想要瀏覽過去的照片時，我們要再打開電腦或者訪問NAS在眾多名稱的文件夾中慢慢翻找。

而解決這個令人感覺繁瑣和復雜的問題，就是Moments的第一個任務。用朋友的話就是：照片管理的高度智能化。在朋友的操作過程中，懂懂筆記看到他用手機拍照后，聯(lián)網后照片會自動備份到群暉 NAS 中，而且可以提供很人性化的分類方式：比如家庭聚餐、風景拍攝、美食靜物和自拍照片等等。這的確解放了雙手，不用一個一個建立文件夾名錄了。

這樣的自動分類，讓我們變成了“甩手掌柜的”，只管專注于拍攝，而照片則會更方便、快捷、高效地交給人工智能相冊去打理。而這份輕松和自在感受正是來自于群暉Moments應用的強大功能，系統(tǒng)通過深度學習技術和相應算法，對使用場景和人像、靜物進行圖像識別，自動分類。

另外，朋友平時一直在意的就是家庭成員的照片隱私問題。他以前就多次提醒懂懂筆記不要把家人的照片傳到無線路由器上，理由很簡單：那個路由的存儲空間雖然在本地，但和把照片存在公有云上性質一樣，并不“隱私”——這也是很多玩家熱衷自建NAS系統(tǒng)的重要原因。

現(xiàn)在，朋友對于家中所有照片庫的隱私保護“得意”了很多。他一邊演示一邊介紹：自己的照片在群暉 NAS 存儲后，可以在使用中了解到關于圖像辨識、人臉識別的運行、計算情況，也就是在自己家里的 NAS 系統(tǒng)內部完成處理過程。“說白了就像是在NAS里‘內置’了一個AI系統(tǒng)，圖片的存儲和分析都在我的私有網盤上完成了。我可不希望自家的照片上傳到公有云上，用云上的圖像識別去做分類。”

的確，對于很多對個人隱私高度關注的人來說，這種功能實現(xiàn)，就是相當于把一個迷你的AI系統(tǒng)搬進了自己家里的照片庫，對外——完全物理隔絕。足夠智能化的保護隱私，這顯然是Moments的第二個任務。

另外，朋友還提到了家中老人對于這個人工智能相冊頗為滿意的一點，就是“省地兒”。以前，朋友一家三口以及長輩都喜歡攝影，尤其小孩子是全家共同的拍攝主題，但是由于父母的手機型號舊，加上對于操作手機不是很熟練，經常會遇到手機內存不夠的問題。現(xiàn)在通過Moments系統(tǒng)，對于手機內存有限的父母來說，也是一種釋放。

“父母的手機APP上也設置了自動照?備份，他們在自己家里聯(lián)網后就可以自動備份了，不用擔心手機的內存空間。”在朋友看來，Moments不僅解決了移動終端存儲空間的限制，而且其超分辨率技術優(yōu)化還能幫助全家人在手機終端上進行更好的瀏覽體驗。當三代人周末休閑娛樂或是外出旅游后，集中拍攝的照片可以共同上傳輕松分享，家人們可以在不同的地點一起相聚在“照片空間”里，一起瀏覽、整理照?，回憶旅游中的愉快經歷。

顯然，AI帶來的改變就應該是這樣，它不應該是一組組數(shù)據(jù)的提升，而應該是親人之間更加溫馨愉快的體驗和感受。

美好體驗背后：研發(fā)態(tài)度決定一切

照片存儲、管理和分享過程中三大痛點的解決，讓懂懂筆記感受到了AI在NAS這一已經相當成熟的市場中，所創(chuàng)造出來的新意。

借用開篇時王煜全對創(chuàng)新的理解：創(chuàng)新最重要的，是把握行業(yè)的變革能力，你需要對技術有充分的理解，要活在中期未來里，要聚焦在最有機會、同時自己最熟悉的產業(yè)里。尤其在創(chuàng)新能力上，懂懂筆記更為認可這兩點：判斷產業(yè)未來的能力，開發(fā)出未來需要的相應技能的能力。這兩點在群暉的AI技術落地中，體現(xiàn)得更為明顯。

對于NAS領域的資深玩家群暉，我們以前關注的并不多，但身邊朋友在生活中的這些切身體驗，卻讓我們對群暉產生了濃厚的興趣。通過更多信息和資料的分析，可以看出群暉不僅在NAS市場中有著重要的位置，而且在創(chuàng)新落地上的理念，也能給其他IT業(yè)者帶來有益的提示。

NAS并非新興行業(yè)，而從具備判斷產業(yè)未來的能力、具備開發(fā)出未來需要的相應技術上，群暉這一次做對了什么？很明顯， 對于已經高度飽和的國內NAS市場來說，技術門檻和技術實力只是市場致勝的一方面，而通過挖掘用戶需求，進行有的放矢、高效靈活的技術研發(fā)，則是重中之重。

有業(yè)內分析人士指出，國內NAS市場在進入2017年后，呈現(xiàn)出競爭更加白熱化的態(tài)勢，這其中，有幾個變量決定了場內玩家的下一步布局：首先是人工智能技術將空降NAS市場，與語音助手等技術結合以增加產品競爭力；其次是家用NAS競爭開啟，部分企業(yè)級功能會被砍掉，簡化和貼切家用市場的對應產品競爭開始；最后是存儲降價風潮來襲，家用產品對性價比的要求和存儲行業(yè)整體觸頂降價的雙重原因導致。

從這幾點中，可以看出家用NAS市場的崛起，以及AI在創(chuàng)新應用場景中的重要性。而相關資料顯示，針對這些趨勢，群暉很早就在研發(fā)方向上做出了相應的舉措。通過使用體驗可以發(fā)現(xiàn)，群暉的深度學習技術主要著力在這三個功能上：辨識人臉、辨識主題（主題包括“場景”和“物件”）和超解析度。很明顯，這些功能是基于對廣泛用戶需求和痛點來進行研發(fā)的。

也許，恰恰是因為擁有較大的市場上占有率，群暉才得以擁有這種洞悉用戶需求的基礎。資料顯示，2016年下半年群暉就已經開始著手發(fā)力深度學習領域，而運作的整個過程也充分體現(xiàn)出了“靈活高效”的特點。

高效是指的時間短，從開始研發(fā)到在2017年9月推出Moments測試版，不到一年的時間相關產品就已經開始應用深度學習技術；靈活指的是僅用兩周就組建好了四人工程師小團隊，集中力量迅速拿下了所有技術難題。

所有說，能洞悉用戶需求不是最難的，最難的創(chuàng)新是快速響應、高效出擊。

實際上，對于一家專注于NAS領域的專業(yè)型科技公司而言，引入AI顯然會遇到很多難題。首先，群暉研發(fā)團隊在啟動項目之后，通過研究和實驗就發(fā)現(xiàn)，學界的現(xiàn)有模型無法滿足他們的目標。群暉面對的是家庭用戶實際的照片管理需求，目標是要從一張照片中辨識出多個物件和場景，而不需要定位。但學界現(xiàn)有的所有模型并不適合用，于是團隊索性自己建立模型。這，是不破不立的魄力。

其次，這樣的研發(fā)需要短平快，要迅速拿出結果響應市場的需求。群暉發(fā)揮了小而精的特性，直接從研發(fā)團隊精選出三名工程師，組成一個四人“攻堅”小團隊。據(jù)悉這四個人都不是圖像識別背景出身，但是他們的共同點在于：對自家的產品極為熟悉，研發(fā)態(tài)度積極、自我學習能力強，并且具有優(yōu)異的編程技巧，這些因素最終讓系統(tǒng)的效率提升很多。

再次，群暉的研發(fā)過程更側重于模型深度與硬件的適配。實際上，這類問題在智能硬件行業(yè)里一直存在：不少模型的深度很深，識別度高，但是需要的內存過于龐大，會導致運算耗費時間，拖慢整體系統(tǒng)性能，這樣的用戶體驗肯定是不好的。而群暉的攻堅小組在開發(fā)過程中注意到了這個問題，對模型做了很多優(yōu)化，做到性能和正確率的良好平衡。從資料顯示來看，最終模型的平均準確度80%起跳，個別分類的準確度甚至達到了90%。

最后，也就是一切創(chuàng)新的根源所在：不斷聽取用戶建議，把用戶需求快速反應在產品上。以Moments的開發(fā)為例：從問題理解、數(shù)據(jù)理解、數(shù)據(jù)搜集、建立模型、評估、優(yōu)化模型等開發(fā)流程中，用戶反饋始終成為群暉開發(fā)流程的核心。其中有一個小故事：在今年1月群暉發(fā)布了Moments套件正式版，但很多老用戶反映：他們正在使用另一個照片管理套件Photo Station，是否可以同樣享受到Moments的AI功能？于是群暉很快在5月份推出了“共享照片庫”，讓老用戶也能夠體驗Moments強大的的智能分類功能。

根據(jù)ZDC統(tǒng)計的一份數(shù)據(jù)顯示，2017年中國NAS市場中，群暉、威聯(lián)通和西部數(shù)據(jù)名列前三。其中，群暉以38.99%的市場關注度領跑于各個廠商之首。可以說，從各方面的資料和信息可以看出，深度挖掘用戶需求，快速響應實現(xiàn)技術落地，是其繼續(xù)領跑的關鍵，也是其在NAS市場最早運用AI技術的制勝點。

【結束語】

AI融入NAS，是在AI已經開始融入移動終端、云端后，市場和用戶需求激發(fā)出的一個潛在趨勢。NAS市場一直是在被創(chuàng)新驅動，這種驅動力的背后不僅要依靠技術實力的領先，更是對用戶痛點的把握，對微創(chuàng)新的追求。群暉在Moments上的一個小舉措，正是在解決用戶痛點上再一次創(chuàng)新的體現(xiàn)。再次分析王煜全提出活在“中期未來”，可見企業(yè)的創(chuàng)新決不可急功近利、好高騖遠，變革就在持續(xù)不斷地作出判斷和積極響應之間。

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