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      首頁 ? 行業 ? 移動大數據第一股:極光業績增長的內因

      移動大數據第一股:極光業績增長的內因

      懂懂筆記
      7 年前行業

      移動大數據第一股:極光業績增長的內因-鋒巢網

      驅動未來商業發展的最重要“能源”不是石油,而是數據。而在挖掘數據金礦的生態鏈上,“賣水人”的價值是什么?

      十九世紀初,美國西部的淘金熱潮中,成千上萬的淘金者蜂擁而至,渴望財富的人群令薩克拉門托小鎮舉袂成蔭。農夫亞默爾沒有期望一夜暴富,他在烈日下的沙漠里默默地運水、賣水。正如我們所知,水是工人離不開的生命之源,亞默爾的生意很靠譜。

      這種現象,類似于今天的創業大潮:千千萬萬的創業者都想著擁抱市場、用戶、融資,然后做大、上市,但是創業成功的幾率很低。但在創業生態里運營基礎服務的企業,卻成為這場創業大潮中穩健的賣水人。

      從國內領先的移動大數據平臺——極光大數據的發展脈絡中,我們可以清晰看到一條極具價值的成長路徑。7月26日,這位“賣水人”登錄美國納斯達克。9月7日,極光(JG)發布了截止到2018年6月30日的第二季度財報,從眾多亮麗的數據中我們看到了提供“商業能源”的意義和價值。

      高增長——亮眼財報的背后

      打開極光的財報對比各項數據,最明顯的感覺是高增長,包括各項財務指標的增長,也包括業務數據的躍升。

      先來看一組財務數據:

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      ——收入達到1.651億人民幣(2,500萬美元),相比上一財年同期增長233.6%

      ——毛利潤達4,700萬人民幣(710萬美元),相比上一財年同期增長411.0%

      我們看到,收入同比增長達233.6%,毛利潤同比增長達411%,都處于高速增長期。同時,在運營費用方面的增加并不明顯——總運營費用為6,870萬人民幣(1,040萬美元),相比上一財年同期增長了68.6%。而且,虧損大幅收窄——Adjusted EBITDA(非公認會計準則)為-1,110萬人民幣(-170萬美元),上一財年同期則是-2,750萬人民幣。

      我們再看一下核心的業務數據:

      ——使用過至少一項極光開發者服務的移動應用數量(或累計安裝過極光開發者服務的移動應用數量),從2017年6月30日的58.3萬,增長至2018年6月30日的88.8萬

      ——月度獨立活躍設備數量由2017年6月的6.33億增長至2018年6月的9.71億

      ——累計SDK安裝量由2017年6月30日的85億增長至2018年6月30日的149億

      ——付費客戶數量由2017財年第二季度的1,165個增長至2018財年第二季度的1,602個

      接下來懂懂來解讀一下這些干巴巴的數字,用更為形象的內容聊聊大數據背后的生意經。作為上市后發布的首份財報,極光2018財年第二季度的突出表現,是強勁的財務和業務增幅。

      通過財務數據的增長,可以看出極光的商業模式已經相當成熟,進入了高速增長期。極光的基礎業務是為開發者服務,通過為開發者服務而積累海量的移動大數據,再通過對數據的挖掘、分析,衍生出數據服務的商業模式。這些衍生的商業模式的價值,目前已經被目標客戶廣泛認可,因而開始實現業績的快速增長。

      對此,極光總裁陳菲做出了分析:“數據服務方面,基于付費客戶數量以及付費客戶平均花費的增長,精準營銷(極光效果通)的收入從上一財年同期的3,780萬人民幣增長至1.317億人民幣,同比增長248.3%。金融和媒體娛樂行業廣告主的精準營銷需求尤為強勁,對收入的增長貢獻頗多。”

      與此同時,由于付費客戶數量以及付費客戶平均支出的增長,還推動了極光其它相關數據服務的收入出現大幅攀升——從上一財年同期的310萬人民幣增長至1,890萬人民幣,同比增長509.7%。陳菲強調:“我們全力開拓市場,持續向各個垂直領域滲透,包括金融風控、市場洞察以及商業地理服務(極光iZone)在內的三個產品線都實現了全面增長。”

      再看業務數據,移動應用數量、月度獨立活躍設備數量、累計SDK安裝量、付費客戶數量這幾個數據,也都因為連帶效應出現大幅的增長。懂懂筆記認為,在開發者服務領域,已經出現了“馬太效應”,強者愈強。全球知名咨詢公司Frost & Sullivan發布的2017年行業報告顯示,極光推送(JPush)占據了推送產品市場份額第一名的位置,高達53.8%,處于絕對領先地位。為何擁有超過50%的市場份額后,極光還能保持這樣的增速?這就如同滾雪球效應一樣,越滾動勢能越大,已經對開發者群體形成強大的吸附能力。

      好,這里總結一下從財報數據中得出的結論:移動數據的積累已經在市場形成馬太效應,雪球越滾越大,并且已經從數據累計轉向數據變現階段,極光正在成為移動數據變現的先行者。

      開發者服務:從基礎到護城河

      Agoda是全球增長最快的旅游平臺之一,已經成為赴海外旅游的中國游客及來華旅游的外國游客預定酒店的重要平臺。當Agoda想進一步開拓中國市場的時候,首先是在尋找一種更適合中國用戶的產品落地方式。

      很快,Agoda發現消息推送是觸達中國用戶、深耕中國市場的高效手段之一。要更好地貼近用戶、服務用戶,就需要有及時、穩定、高效的消息推送手段。比如當某個酒店做促銷活動的時候,Agoda可以向以前瀏覽過這個酒店的用戶推送“價格提醒”,促進交易的成功率就會提高。

      由于國內安卓環境的復雜性,其原有的境外服務器推送既不能保證推送的及時性,又無法滿足國內用戶數量高速增長背景下的推送到達率,Agoda需要尋找一個專業信息推送服務商,極光成為了他們的首選。

      Agoda能夠通過極光推送超過1000個的智能標簽,為用戶建立精準的用戶畫像,根據用戶的特點、喜好、位置進行個性化、場景化的精準推送。而通過個性化推送的統計和分析,Agoda完成了進一步精細化運營,并且實現了在提升服務的同時,提升轉化和營收的效果。

      花生日記app在2017年底進行了一次顛覆性的重構,在重新上線之后,花生日記迎來了注冊用戶與活躍用戶的爆炸式增長。這種突然的增長讓花生日記的團隊有些措手不及,隨之而來的硬件配套不足、產品細節打磨不夠、用戶運營無法跟上等問題經常讓運營者頭痛不已。如何精細化運營?極光大數據通過于花生用戶的詳細分析后發現,如果根據用戶的性別、年齡、婚姻狀況、興趣愛好以及消費能力進行有針對性的推送,可以實現推送的千人千面,達到精細化運營的目的,還能大幅提升用戶體驗。

      Agoda和花生日記只是極光服務的88.8萬個移動應用的小例子。移動互聯網的發展依賴于APP應用的豐富,但同時也使得APP之間的競爭更加激烈。如果高效觸達廣大用戶,讓用戶的體驗更好,是所有APP都面臨的難題。而解決開始者的痛點,也就成了極光創業的初衷。

      推送服務是極光的起家業務,從2011年成立之后,極光一直在降低開發成本、提升APP的運營效率方面在努力。如今極光將產品線擴充至極光推送(JPush)、極光即時通訊云(JMessage)、極光短信(JSMS)、極光統計(JAnalytics)和極光社會化分享組件(JShare),當然還有更多應用服務處于開發中。極光開發者服務將統計、大數據和推送服務形成完整的閉環,從用戶收到推送消息開始形成一套完整的用戶數據流,進而幫助開發者可以更好地進行開發和運營。

      通過7年時間,極光獲得的是88.8萬個移動應用、9.71億的月獨立活躍設備、149億累計SDK安裝量。這些都不是冷冰冰的數字,而是源源不斷的數據能源。今天,大數據被稱為是一種新商業時代的“能源”,已經成為一種重要的生產資料,而未來的生產力就是大數據的分析應用能力和所有企業家的創新能力。

      開發者服務是極光的基礎業務,也是極光產能方面動力澎湃的能源保障。正如我們前面所說,開發者服務領域的馬太效應已經顯現:極光因為擁有更多的數據,為開發者提供的服務也就更加精準和高效,這導致更多的開發者選擇極光的服務,而極光也因此而持續積累、沉淀出更多的數據資源。

      當然,這些移動大數據還有更多可開發的商業空間,這就是未來極光的商業模式拓展方向。在拓展新的商業模式時,開發者服務業務成為極光的護城河,護城河越深,競爭對手超越的機會就越少。

      移動數據變現與商業閉環

      移動大數據第一股:極光業績增長的內因-鋒巢網

      工業快速發展的時候,首先依賴的就是能源。當今天大數據能源開始豐富起來,所有行業都有了再一次提升的機會。

      極光創始人兼CEO羅偉東在IPO時曾表示:“未來我們還將繼續致力于提升商業和社會的運營效率,優化決策制定。”豐富的大數據能源,就是其可以使用的有效工具。經過幾年的積累,2016年極光開始以數據作為驅動力,發掘多種數據變現的模式。移動大數據的商業化,極光還是走在最前面的一家,所以也承擔著行業探索與創新的責任。

      能源被輸送到不同行業,勢必會產生不同的變化。

      比如,大數據應用到營銷行業,就可以實現更精準的營銷。掌握著海量移動數據的極光,也就是最了解中國用戶的企業。極光在精準營銷領域開發了國內首個數據驅動的效果廣告平臺——極光效果通,通過時間、地點、行為、連接等多個不同場景預判用戶行為和需求,通過用戶線上線下的移動互聯網行為進行精準的目標用戶需求匹配,再根據對目標用戶的大數據研究確定廣告投放形式及渠道,能夠幫助品牌和產品大幅度降低冷啟動難度、提升廣告效果、降低廣告成本。

      在這里懂懂多說兩句,極光的數據與單個越大APP的數據不一樣,比如淘寶的數據來源是淘寶用戶,用戶數量是非常大,但是行為相對單一。而極光的數據不僅用戶數量大,且維度豐富而且完整。淘寶的精準營銷,是通過淘寶的數據在淘寶平臺上為客戶推薦,而極光則完全是第三方的角色,可以根據數據去匹配不同的投放形式及渠道。懂懂說了這些,大家就不難理解第三方獨立大數據公司的重要性了吧?

      另外,能源被輸送到金融領域,則會有效地幫助金融機構和金融科技公司進行風控。隨著互聯網金融爆發式增長,風控已經成為所有金融企業的難點與痛點,傳統的風險預防機制無法應對這些挑戰。而極光基于海量移動端數據,全面提供特征客戶識別、疑似設備識別、疑似來源識別、欺詐團伙識別及網絡分析服務,從用戶移動應用使用習慣、線下活動習慣、特定領域互聯網+行為習慣等多個維度對用戶的風險等級進行評估,進而為金融企業的借貸行為及產品決策提供建議。

      我們知道APP與APP之間是有很多“墻”的。數據不可能也不會共享,尤其是不同的金融機構之間,相互還存在競爭關系,業務需要保密。而極光可以了解用戶在移動端的所有操作,包括社交、購物、游戲、出行、娛樂等等,對這些數據進行綜合分析,能夠更有效地判斷風險。

      對于投資機構而言,可以面向投資人和企業提供APP監測服務,分析用戶行為特征,建立APP用戶畫像,為客戶提供內部運營支持及決策和外部競爭對手分析的一站式服務。

      再比如,數據輸送到商業領域,極光可以面向商業地產商圈、旅游景區、會展展館等行業提供相關客流分析,客流規模、軌跡特征、客群行為偏好;也可以針對商業地塊、住宅地塊、旅游景區、展會活動等提供進一步建模,對客流所能帶來的商業價值進行評估分析;甚至還可以與銀聯在客流數據和消費數據上實現打通,能提供更多維度的金流群體分析。極光的數據指導可以幫助地產公司更好的優化線下業態運營,把線上客群導流到線下來,形成一個閉環。

      從目前極光的財務數據來分析,以上幾個業務已經在短短的一兩年間取得了重大突破。目前極光已經從開發者基礎服務演進到大數據商業開發,業務與業務之間正在形成一個完整的大數據生態環境。

      當然,以上這些舉措都是極光在大數據商業化方面的嘗試。但在未來,相信大數據這一重要“能源”還會挖掘出更多的商業模式,還孕育著更大的潛力。而伴隨著移動應用覆蓋越來越廣,頭部應用掌握了越來越多的流量,移動互聯網的生態也將會更加趨于成熟,隨之產生的數據必然會充分融入到經濟發展的各個環節,移動大數據將從數據累積全面轉向數據變現階段。以開發者服務為基礎,極光面對的將是一輪“移動互聯網數據變現”的大爆發。

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