人工智能界殺出了一個“IG”。

前不久，被譽為自然語言處理領域金字塔尖的SQuAD競賽，由斯坦福大學主辦，聚集了世界頂級的致力于人工智能研究的企業與高校。在這場機器閱讀理解競賽中，隨機抽取500多篇文章，在人類閱讀后設置了10萬問答和5萬個人類撰寫的問題。面對這“十萬個怎么說”，各個參賽隊都拿出了手中最強的人工智能模型。

最終，挑落谷歌、微軟亞研院、阿里達摩院、科大訊飛這些行業強者，登上金字塔尖端的是中國平安旗下的金融壹賬通Gamma Lab。

中國平安這匹殺出來的黑馬，令人既驚喜又意外，驚喜的是人工智能界的頂尖技術，“中國戰隊”除了傳統技術公司，又添一名金融背景出身的悍將；意外的是，平安擁有的頂尖技術，全面落地應用在產業中的話，似乎已經在提醒整個科技圈：有人要彎道超車了。

拿下世界第一，靠得是人工智能的高級玩法

或許有人懷疑，一場競賽中的冠軍，沒有一點運氣成分嗎？技術領域競技，從來都是硬碰硬。一定要說或許有客觀因素，那么公平來講，回顧今年中國平安在人工智能相關世界級比賽中拿到的眾多第一，絕對不是“查無此安”，而是驕傲得坦蕩蕩。

除了機器閱讀理解競賽世界第一，人類情緒理解競賽中平安早已多次登頂；微表情識別技術在國際權威評測OMG微表情競賽和2018Emotion國際面部動作單元識別競賽均斬獲世界第一；世界AI作曲國際大賽第一；在今年上半年《互聯網周刊》發布的“年度人工智能企業百強”名單中，中國平安與眾多專攻人工智能的技術公司比肩，位列百強第五。

不僅是人工智能，在區塊鏈和云計算兩項科技能力中，中國平安的實力也不容小覷。在區塊鏈方面擁有業內最強的零知識驗證算法庫、世界最大的商業區塊鏈平臺。在云計算方面，憑借400多項云計算專利和9項權威認證，打造出了中國最高級別認證的金融云。

上面的成績單，佐證了中國平安在最前沿、最重要的技術領域，已經是世界頂級水平的選手了。或許你還是會覺得，這些不熟悉的世界第一，都是“實驗室術語”，晦澀得有些難以理解。

那么，當這位選手落地具體行業時，展現出的是科技已發展到的“高級階段”——打造專業的技術方案。舉個例子出來，馬上就懂：

以平安在微表情識別技拿的兩個冠軍為例。通俗點來講，這就是把我們在影視劇里看過的“神探通過觀察表情就能判斷嫌疑人是否撒謊”搬到了貸款業務中。

這樣的“神劇情”，在平安的貸款欺詐識別中日常上演：擁有十萬量級54種微情緒視頻資料庫，采集了30萬真實貸款面審案例。如果你心懷不軌去想去“騙錢”，即使自認為在視頻鏡頭面前擺出了“面癱臉”，一個微小的嘴角抽動，一個不經意的眼球轉動，都會被平安的人工智能微表情面審輔助系統識別，這個準確率高達80%，全面提高了貸款流程中的風控水平。

30年行業經驗“芝麻開門”，通關專家級解決方案

行業認為，人工智能發展歷程需要經過三個階段：基礎階段即形成“閱、讀、理解”的技術，在此基礎上后續建立的是：將海量信息與知識圖譜交互決策來構建全面知識體系的學習階段，再逐步發展為落地應用領域、打造專業解決方案的高級專家階段。而這三個階段間也是循環互動，隨著技術基礎的日臻完善，學習階段、打造方案階段才能有更精準的表現。

如果說基礎階段是對技術水平的淬火試煉，那么，后兩個階段則是需要應用場景的落地孵化和應用行業時的優化升級。

相比“技術強勢，落地為難”的傳統技術公司，作為世界500強、精心耕耘行業30的中國平安，在人工智能賦能產業方面可以說是先天優勢明顯，自帶技術孵化與應用的BUFF，讓其在通往“高階專家”的路上一路通關。

以中國平安最廣為人知的保險金融業務為例，平安以30年行業經驗，為自己構建了一個詳實的金融大數據庫，足以為其開發人工智能提供龐大的采樣支持。在這樣的基礎下“生出來”的人工智能，反過來又對這套金融知識圖譜起到了“芝麻開門”的作用。

在這個邏輯下，平安生出了“AI智能閃賠”。這項應用，不僅為平安收獲了2017年度“中國保險行業信息化接觸項目獎”、“深圳金融科技專項獎”，“Gartner金融創新獎”，更直接為平安及其客戶帶來了巨大收益：僅2017年，“AI智能閃賠”通過自動理賠定損，為平安產險收益80多億元，減少審核人力的30%，定損速度直接提高4000倍。通俗點來理解，就是平安相當于在原有的員工基礎上，直接翻了4000倍的虛擬人力在開足馬力為客戶加速服務。

除了在金融行業中穩坐專家地位，在由保險主業延展協同出的醫療行業里，平安通過人工智能也開始為醫學專家們提供“專家級的輔助參考方案”。

今年國家癌癥中心公布的中國惡性腫瘤發病和死亡分析報告中顯示，中國每天超過1萬人被確診為癌癥，其中肺癌位列發病首位。近年來，伴隨醫療技術的提高，CT能檢測到的肺部結節問題越來越多，肺結節到底要不要手術，會不會演變為肺癌？很多人在拿到體檢報告后，跑上多個三甲醫院，就為了問一問“我這個結節要緊嗎？”

對此，平安提供的智能讀片技術起到了輔助參考作用。在今年1月，國際醫學影像領域的權威評測LUNA公布的測試結果中，平安以95.1%和96.8%的精度刷新了“肺結節檢測”和“假陽性”篩查的世界紀錄。

比肩“BAT”布局五大領域后，平安的互聯網野心有多大？

如果說，人工智能在金融、醫療、汽車、房產這些細分行業中應用得如魚得水，源于平安30年的行業基礎和對人工智能不遺余力地潛心投入，收獲了應得的果實；那么將“智慧城市”定位核心戰略，透露出的則是平安對互聯網的野心了。

今年8月，在深圳召開的“智博會”上，平安拿出了國內首個也是唯一的“1+N”智慧城市平臺體系及解決方案，這套方案中不僅包括了平安擅長的財政、交通、醫療、房產等問題，更將人工智能賦能在政務、民政、環保等公共管理領域，提出了智慧城市的系統性解決方案。

在這次展示中，平安舉了兩個與深圳交警、深圳疾控的試行案例：在今年“五一”小長假期間，平安與深圳交警嘗試了對大鵬半島“預約通行”的管控方案，成功將管控區域內的通行量下降27.5%，交通警情下降90%；而疾控管理中，對深圳流感預測準備率超過了90%，有效及時對流感了防控。

以深圳為大本營的平安，從深圳出發，與西南部包括西藏自治區、重慶市、南寧市在內的主要城市達成了戰略合作。與之相對的，在東南部地區與平安同時發力的，還有騰訊打造的“數字廣東”；東部地區，則有阿里與杭州市政府深度合作的“城市大腦”。有人將這些布局智慧城市的頭部企業總結為“PATH”：平安（P）、阿里（A）、騰訊（T）和華為（H）。

在“PATH”之中，只有平安不是技術出身的企業，能夠在頭部陣營占據不可缺席的重要一席，平安不走尋常路：

首先，30年縱橫保險金融、醫療、汽車等行業的積累，為人工智能的養成提供大數據庫，更重要的是這些數據來源于真實案例，長期的積累讓平安具有成為“尖子生”的潛質，這種潛質具體表現在人工智能在素材庫與模型間的學習交互能力；

其次，產業驅動技術，技術賦能產業。在平安身上，我們看到了什么叫“技術來源于產業，又高于產業”。與“互聯網+”去尋找產業結合點相反，平安的技術是從產業的沃土中生長出來的，并敢于在技術突破上下資金、人力的成本，就能夠迅速生成產業與技術之間的閉環，升級出專家級的解決方案，拿下城市級的大型項目；

第三，對行業富有前瞻性的敏銳判斷。平安發展的是行業“生態圈”，選擇金融、醫療、汽車、房產、智慧城市作為其核心戰略中主要突破的五大生態圈，憑得是綜合實力給予的信心，更是對未來發展的理性前瞻。

“PATH”的出現，給互聯網圈吹了吹風，由“BAT”建立的中國互聯網三足鼎力的局勢，也許已經在被逐漸撼動了。

互聯網從來沒有想當然的事，其最大的魅力就在于瞬息萬變的可能性。如今，由平安這家金融出身的企業，在人工智能界創造出的世界第一，帶來的是互聯網更多的想象力。也許傳統互聯網巨頭開始有點坐不住了，但我們應該相信，更多出“意料之外”的行業巨頭強勢介入互聯網的戰局，為了不是你死我活，而是對整個行業發展暗中推了一把，畢竟大家的共同目標都是為了“美好生活”。