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    首頁 ? 行業 ? 別再妒忌鋼鐵俠了,蘋果和華米要批量制造智能健康管家“賈維斯”

    別再妒忌鋼鐵俠了,蘋果和華米要批量制造智能健康管家“賈維斯”

    財經故事會
    7 年前行業

    別再妒忌鋼鐵俠了,蘋果和華米要批量制造智能健康管家“賈維斯”-鋒巢網

    當人人有一個手環、手表的時代,向人人都有一個“賈維斯”的時代進化,當類似“賈維斯”的服務變得人人可及,或許我們再也不用為失去獨一無二的“賈維斯”心碎了。

    文/陳紀英

    那是鋼鐵俠托尼少有的脆弱時刻,冰冷的海水灌入呼吸道,侵入胸腔,缺氧讓托尼呼吸急促,眼神渙散,幾近窒息。

    生死時刻,一個鎮定的聲音告訴他,“先生,請深呼吸”,最終,托尼脫險獲救。

    以血肉身成就鋼鐵俠,托尼離不開智能管家賈維斯——它知心、忠誠,某些時候,甚至比托尼更了解托尼,數救其命。

    別再妒忌鋼鐵俠了,蘋果和華米要批量制造智能健康管家“賈維斯”-鋒巢網

    賈維斯的離去讓無數影迷心碎——電影里沒了賈維斯,但在現實中,類似賈維斯的“智能管家”,正在量化、管理、保護人類。

    國內如華米、國外如蘋果等公司,都是這一領域的佼佼者。

    華米科技創始人、董事長兼CEO黃汪判斷,大數據革命,從量化世界進入了量化人類自我的階段。

    巨頭、獨角獸陸續入場,未來,或許人人都有一個賈維斯般的貼身AI管家,而在全球范圍內相對短缺的醫療和健康服務,也有望借助可穿戴設備等AI手段,實現普惠化、民主化。

    ?01

    從設備到“管家”,讓人人都有“賈維斯”

    華米,已經成為了全球智能可穿戴設備領域的領航者,2018年第三季度,其出貨量排名全球第一。

    剛剛發布的2018年財報則顯示,2018年華米的出貨量則達到了2750?萬臺,比?2017?年的?1810?萬臺,同比增長了?51.9%。

    增速兇猛,藍海遼闊。根據全球著名咨詢公司IDC的預測,到2022年,全球可穿戴設備的出貨量將從2018年的1.25億臺增長到1.9億臺,年均復合增長率達11%。而Gartner更大膽地預測,到2022年,全球可穿戴設備出貨量有望達到4.5億臺。

    華米廣為人知,始于2014年發布小米手環,依靠一款單品做到了全球第一。

    但實際上,華米的產品布局遠遠不止小米手環。財報顯示,其自有品牌Amazfit產品的2018年出貨量,接近2017年的三倍,遠超整體增速。

    華米還溯及上游,去年推出了自主研發的可穿戴AI芯片黃山1號,拓展了IOT應用場景,由此,構建了“云-端-

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    芯”的全產業鏈能力。

    因此,硬件,從來不是華米的終點。

    華米的遠期愿景,是要構筑未來人類健康的基礎設施(infrastructure)和生態系統(ecosystem),讓全球每個人都能夠完成自我量化。

    在人類的自我量化和自我管理中,疾病是失控因素,而慢性病則是長達數十年甚至伴隨一生的不定期失控因子。

    統計顯示,中國約有1.14億糖尿病患者,高血壓患病人數已達2.7億,中國居民慢性病死亡占總死亡人數的比例高達86.6%。

    把上述數億危險系數較高的心腦血管慢性病患者,從失控未知的風險中解救出來,就是華米布局大健康領域的初心之一。

    這一領域,也成為了獨角獸、巨頭集體趕超的超級藍海。第四代蘋果手表的ECG心電圖功能,已經拿到了美國食品藥品監督管理局(FDA)的許可;谷歌正在推動人工智能在醫療領域落地,亞馬遜則與伯克希爾·哈撒韋等合作,建立獨立的醫療保健公司。

    巨頭來勢洶洶,華米入場,底氣何在?

    首先,華米占據了可穿戴設備的硬件入口。

    截至2018年底,小米手環的總出貨量已經突破了5000萬臺,自有品牌Aamzfit的出貨量也在大幅攀升。

    更多功能性產品也在陸續上線。

    去年,華米科技在阿里健康上眾籌,發布了全網首款CFDA認證的心電儀、手環兩用產品,通過 AI 算法 24 小時實時監測心臟問題。

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    其次,手握海量數據,未來,華米要成為一個海量的生物數據和運動數據所驅動的科技公司。

    過去一年,華米通過云端分析了超過1100萬條心電圖數據,人類醫生和云端Deep Learning AI算法結合起來,檢測出超過1.3萬人次、8.5萬套的數據有心率不齊、房顫的問題。

    當人類的量化工作,完成了數據化、網絡化、智能化之后,在可以想象到的未來,華米還可以像“賈維斯”一樣,同步給出解決方案,比如后端鏈接醫院,一旦病情惡化,自動幫助患者掛號、就醫等等。

    如此一來,華米就能在硬件板塊之外,拓展互聯網大健康服務。

    不僅如此,華米的海量大健康數據,未來也許還能助力新藥研發,助力保險公司定價等等。

    蘋果已經先行一步。今年1月,蘋果宣布,與制藥巨頭強生在心房顫動領域展開研究合作。

    下一步注定是華米。在全球,單個新藥研發成本,已經從2003年的8億美金飆漲到26億美金,耗資最高的環節就是臨床研究,華米可以通過革命性的監測手段和技術,給藥企研發環節提效降耗,從價值增量中分享利益。

    從硬件切入,然后基于用戶和數據優勢,構建超級服務生態,這個路徑和定位,很像蘋果——華爾街分析師蒂莫西·歐希預計,到2020年,服務業務將占到蘋果年度總營收的約25%,占公司毛利潤的約40%。

    兩相類比,基于智能穿戴技術的入口優勢,手握全球用戶海量的生物識別與運動數據庫,在大健康服務領域,華米通過to C?和to B兩條路徑,學習蘋果,再造新華米,也不是不可能。

    ?02

    體驗看齊小米,研發致敬華為

    華米的名字,很有趣,看似“華為+小米”的組合體,事實上,這家公司,的確同時流淌著華為和小米的基因。

    起步于小米生態鏈企業的華米,過去常被認定為小米系公司,高性價比,注重用戶參與感,追求極致體驗等等玩法,使得旗下產品共計16次獲得德國iF等全球工業設計獎,也助力小米手環做到全球第一。

    但學習小米,只是華米的一面。

    華米的另一面,是研發創新能力。從體量上,華米望不見華為項背,但在對研發的重視上,華米正在致敬華為——也唯有研發創新,才能助力華米從消費電子領域,進入關山重重的大健康領域。在華米,有超過六成的人員專注在產品及研發領域,2018年的研發投入增長了超過七成。

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    華米創始人黃汪出身華為。

    研發能力,讓華米的產品可以領先上線。

    去年9月,蘋果推出了具有在線心電圖檢測功能的第四代蘋果手表。但此前半年,華米的類似產品就已上線,這款米動健康手環利用全新的AI神經網絡識別心率不齊、房顫等一系列疾病,線下和線上配合,提供健康服務。

    和華為一樣,華米還在布局芯片,站上IOT產業鏈的研發高地。去年,華米發布了黃山?1?號可穿戴?AI?芯片,后者具備幾項與健康醫療相關的核心功能。

    這款芯片引入了生物特征識別。每個人的心臟是獨一無二的,就像指紋一樣,它代表了每個人獨一無二的生物特征;同步引入的還有心電圖問題的識別引擎,能夠通過光電傳感器的方式識別人的心率不齊、房顫等一系列疾病。

    從從芯、端到云,華米構建了IOT全產業鏈的研發創新能力。

    前端創新產品陸續上市,背后是研發體系的持續進化。

    2019?年?1?月?28?日,華米科技全球創新中心正式啟用,將專注于運動健康及醫療創新產品、芯片及生物傳感器、操作系統、AI?算法、新材料、新工藝等研發,聚集全球創新資源發展核心技術。

    內部研發之外,華米還在全球尋找外援力量。

    在過去一年里,它在?RISC-V?生態(芯片、操作系統)廣泛投資,推動?RISC-V?在無線連接、IOT控制、AI計算、醫療健康等領域的應用。先后投資了?RISC-V?商業處理器?IP?供應商?SiFive;領投諾領科技——一家致力于打造物聯網領域的全集成?CIoT SoC?芯片的5G芯片公司——為未來的?5G、物聯網領域先發布局;領投半導體明星初創公司?GreenWaves Technologies,擴大在?RISC-V?物聯網生態和人工智能技術的布局。

    此外,除了和中國科大計算機學院達成合作外,華米的全球合作伙伴,還包括挪威科技大學等,后者在生理和醫學積累深厚,培養出了好幾個諾貝爾獎獲獎人。

    其中一名合作教授,過去30年時間里只做了一件事:用流行病學的原理,研究心率與人類健康的相關性。

    華米的海量數據,也讓這位教授頗為驚喜,他說,這是人類歷史低一次大規模的相關數據,“讓我能夠在未來短短幾年時間就能出更多的研究成果。”

    他的研究,可以幫助保險公司定價。未來,在用戶授權的前提下,健康數據或許可以有限共享給保險公司等等,既助力保險公司獲客,同時讓用戶享受價格優惠,而作為連接者的華米,也存在可預期的獲利空間。

    類似的跨界研發,有望給華米帶來的新的營收增長點。2018?年?7?月,華米與?PAI Health?合作,為醫療保險業提供健康風險分析服務,并將在醫療服務、構建醫療健康生態系統、醫療保險等多個領域展開合作。

    “云+端+芯”的全產業鏈布局,軟硬一體化的實現路徑,持續的創新研發能力,是華米從消費電子跨越到大健康領域的跳板。能在這個藍海遠航的,可能既有綜合實力強大的巨頭,比如蘋果,也有在垂直專業領域深謀遠慮,具有不可替代優勢的獨角獸,比如華米。

    當人人有一個手環、手表的時代,向人人都有一個“賈維斯”的時代進化,當類似“賈維斯”的服務變得人人可及,或許我們再也不用為失去獨一無二的“賈維斯”心碎了。

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