在職場上，有一個命題是恒久不變的：如何讓自己變得更值錢？
熟悉倪叔的讀者都知道：倪叔2010年來到杭州時第一份工作只有月薪3000，曾經到了過冬時都買不起線下店的一件衣服……從那個時候起，倪叔就發誓要讓自己變得更值錢。
5年后，通過努力倪叔完成了當初定下的“年入百萬”的小目標，今天回首復盤的時候可以看到：這其中既有運氣的成分，也有努力耕耘帶來的成果，這引發了我試圖總結其中規律的好奇心。
在過去的一年，倪叔和身邊數十個在互聯網行業工作5年以上、年薪100W+的大佬們交流了下，他們的回答都有一個共性：想變值錢，別扯那些虛的，你要盡可能多的去學習和掌握能讓自己增值的能力。
這個能力要具備兩個要素：
第一，公司終究是要賺錢的，作為商業化的產物，它最終衡量的指標一定是收入。如果你的這項能力可以幫助解決公司的實際業務問題，推動用戶和收入的增長，那么，你必然會成為高價值的人才。
第二，在互聯網高速發展的引擎下，職業的通路充滿了不確定性，所以這項能力要在你無論是換公司、換行業、甚至是換崗位，都能無縫銜接，讓你快速上手業務、解決實際問題才行。
此刻，也許你在想：這個能力是什么呢？
以我們所見，這個能力就是數據分析能力。
為什么？相信你在看完下面兩個理由后，也能與我們達成共識。
理由一：對于互聯網人來說，想往更高一層去走，數據分析能力是必不可缺的。
在過去，我們爬取了各大招聘網站將近1000份招聘需求，發現“數據”已經成為這些招聘需求中的高頻詞匯，特別是高階崗位，如高級經理、總監，幾乎成了標配。
不妨放幾張阿里巴巴，網易和字節跳動招聘的需求讓你感受一下：
因此，如果你不想在基礎崗上兜兜轉轉的話，“數據分析”能力是勢必要拿下的一場戰役。
理由二：無論是產品、運營還是市場，擁有數據分析能力，才能擁有對于業務的判斷力和決策力，價值才會更高。
舉幾個例子：
初階產品經理，經常拍腦袋做一堆功能，但并不知道怎樣評估這些功能的效果，面對大量需求，也不知如何做優先級排序。
高階產品經理，能通過建立數據漏斗定義問題所在，且能找到可評估的數據指標來跟進上線功能的效果，用數據驅動產品業務的增長。
初階運營，總在假裝數據分析，看數據只看到表面，發現不了業務問題，解決不了業務困境，更不能做到對業務結果負責。
高階運營，知道如何通過多維度拆解數據，發現提升關鍵業務數據的結構性機會，迅速做動作看結果，完全做到對業務結果負責。
初階市場，媒體怎么吹，他們就怎么跟風。即使有100個渠道機會放在他們面前，也不知道如何判斷其中的好壞和價值。
高階市場，他們不盲目跟風，知道怎么從眼前這100個渠道中找到ROI最高的那個，量化產出，擴大效果。
以上這些，你會發現高階人才的共性都是——能用「數據分析」解決實際業務問題，對于企業來說，這就是高價值的體現。
至此，相信關于“具備數據分析能力能讓你更值錢”這事，我們已經達成共識。
但，遺憾的是——5年以下的互聯網從業者，少有人有意識重視這項能力，未曾系統學習過，更別提真正掌握。
因此，他們出現以下困惑，也是在所難免：
1）接手采集到原始的數據，不知道如何進一步分析、處理；
2）增加了功能、上線了活動、更新了詳情頁...不知道該怎么通過數據評估工作效果；
3）接手了一個新業務，不知道該看哪些數據來幫助自己了解業務現狀和定義問題所在；
4）長期使用公司的數據分析模板，感覺數據思維被限制，但不知道如何破局；
5）一直在人肉統計數據，不知道怎么實現數據的自動化提??；
6）想看的數據不知道怎么看，去哪看，不會給技術提數據需求；
7）帶新人的時候，不知道怎么通過數據來更高效的知道工作；
8）新到一家公司，不知道怎么判斷現在的產品現狀，對于之后的規劃也不是很清晰；
...
大家不妨將以上問題，對應自身來想想，可曾有過同樣的困惑？
如果是，也大可不必慌張，此題有解。
我們先來看看：過去，大家學習「數據分析」，都是怎么學的呢？
答案可能是——
- 在工作中學，可是想找到一個靠譜的人手把手帶你，系統性地在業務中教你，真的好難。
- 刷干貨文學，可是關于數據分析的知識點那么多，你要從何學起？學到什么程度才行呢？
- 跟著課程學，可是市面上大部分數據分析課程不是停留在表面，空有理論無法落地、就是還要先學一堆技術語言才能做，門檻又高，與業務結合度又低。
可見，如果能有個被很多人認可的牛逼且靠譜的老師，手把手教你數據分析的技能，并給到你相應的練習讓你內化，進而真正將其應用到實際業務中去，就堪稱完美了。
也許你在想，怎么可能。
莫急，當你打開這篇文章，「可能」就悄然而至。
市場上其實有一門數據課程可以給你這個「可能」，它幾乎能滿足了你對「數據分析」的所有期待。
這門課程就是——在線新職業大學三節課和曾就職于騰訊、豌豆莢、AcFun等知名大廠，歷任產品總監、事業部總經理等職位，現神策數據副總裁張濤老師，歷經8個月的課程打磨、迭代+1個月的內測的“互聯網業務數據分析實戰課”
關于這門課，想要提前告知你3個事實。（后面還會有關于這門課的詳細介紹）
- 第一，張濤老師是早期把 GA（Google Analytics）用得爐火純青的人，同時，他對數據和應用場景如何結合有著深刻的理解。因此，在目前業內所有數據相關的課程中，這個課程不一定是最高大上的，但一定是更能為你解決實際業務問題的。
- 第二，如果你是一個1-5歲的互聯網從業者，無論你目前是產品經理、運營、市場還是其他任何一個崗位，你都一定需要學會運用數據去定位并高效解決問題，以及學會運用數據去評估自己的工作質量。所以，如果你錯過了這門課程，你可能會后悔。
- 第三，這門課程不會教你編程、也不會教你代碼！只會在100+個實戰案例中，訓練產品、運營、市場等業務同學常見場景的數據分析思路，幫大家了解數據分析語境下的核心定義、工具、方法，彌補你面對數據“毫無分析思路”的“硬傷”！
現在，這門《互聯網業務數據分析實戰》課，第9期將于5月30日晚8點開課，共計開放了200個名額，目前僅剩最后11個名額。
如你所見，名額不多。名額有限，速度下手。
（彩蛋：在文章最后還為你準備了一份小驚喜哦）
接下來，我將會給大家介紹一下，這門課程到底好在哪里。
為了開發這門課程，三節課的教研團隊調研了市面上幾乎所有數據相關的課程，發現了兩個問題：
1.主講老師往往都是由數據分析師來擔任，課程內容無法與實際工作相結合。
數據分析師是專門從事行業數據搜集、整理、分析，并依據數據做出行業研究、評估和預測，可以說是最專業做數據分析的一群人。但，他們的工作方向和內容更偏向于分析能力，而不是工具與具體業務的結合。因此，大量的課程都是在講一些“強大”的數據分析模型，以及教你如何使用各種工具，導致你學了再多的方法，面對實際且具體的業務問題，依然不知道如何下手工作。
2.案例過于高端，對一般深耕業務的從業者來說不落地。
大多數課程中的案例或者傾向于商業分析，從公司層面去做判斷、做預測（實際情況你參與不到那個層面的決策）；或者需要借助“高深”的算法于模型，結合多渠道證據的進行驗證與洞察（實際情況你不是程序員，沒有那么多時間去做件探索性的事情）；又或者需要全面、長周期數據，去“綜合”分析（而往往公司數據基礎不好，缺這少那）……
學到的很美好，但與實際工作情況完全不相符，空學一身“理論”，回到工作中也沒有辦法給你真正實踐去做一次的機會。
而這門課程，可以說近乎完美地解決了上面兩個問題——
▌首先，它的內容足夠落地、足夠有含金量。
- 學習真正需要的技能
在課程調研初期，教研團隊與近500位一線互聯網從業者進行了1對1溝通，整理了大家對于工作中最常見的問題，發現同學們對數據的認知仍舊集中在“采集到了一堆有價值的數據，但是不知道如何進行處理和分析”，“看似掌握了很多數據工具，但是不知道如何選取和使用”等等。隨后，在與多位業務和數據專家交流后，總結出了問題的核心：大家更關注的，其實是如何運用數據理解真實的業務現狀，以及，如何通過數據解決業務問題。
據此明確了這門課程的定位：打造一門和業務緊密結合、非常落地、即學即用的數據能力課程。從底層認知出發，重構大家對于數據的理解，選取非常落地的內容和案例，幫助大家能夠快速低成本地運用到工作之中。
課程設計會基于互聯網產品、運營、市場人的真實工作場景，提煉大家所需知識點進行萃?。?/strong>
- 大量真實數據案例分析
作為一個從業12年的老手，本門課程的主講老師張濤有著非常豐富的實戰經驗，曾帶領產品從10W日活走向1000W日活，同時，他也正是因為豐富的業務經驗被神策看中，在不到一年的時間中，先后幫助了近50家企業實現數據驅動轉型。因此，這門課程中會引入大量真實產品、以及真實場景中的案例（因為公司數據具有保密性質，所以在符合業務實際情況的基礎下，課程中對部分數據進行了處理，并隱去了部分公司的名字）。
下面是課程中的部分實戰項目，大家可以感受下：
▌其次，課程內容也絕不僅僅只限于“數據分析”，而是會更多的帶你站在業務負責人的角度上學習如何將數據與業務場景相結合。
舉例來說，實際工作中你可能經常會遇見以下幾種情況：
1.大家都在說DAU、新增、留存等基礎指標，但往往業務部門和數據分析對于這些基礎指標的定義又不同，甚至在同一部門內部都無法統一，因此溝通上總是“雞同鴨講”；
2.公司暫時沒有自己的BI系統，因此數據全部是用第三方平臺進行處理，但，突然要換到新的平臺上，或是自己換了新的工作，新公司用的是另一個平臺。因此，好不容易才熟悉了數據處理的方法，又要重新學起；
3.公司終于有了自己的BI系統，但是數據龐大，且沒有專職的數據分析師，只能自己上手處理，因此，完全不知道該從哪下手才能找到自己想要的數據；
4.老板天天說要找到產品的用戶畫像，但對于什么是用戶畫像完全說不清，也不知道如何通過數據去分析和定義出來，基本全靠拍腦袋；
5.一個新功能上線了，不知道該如何判斷它是否幫助提升了短期的kpi，或是長期的用戶價值......
等等等等。
這些問題從根本上來說，都是因為不知道如何用數據指導工作和業務發展。因此，在課程中，會通過拆解互聯網一線公司實際案例，帶你從真正認識數據指標開始、到拆解業務模塊、選擇和自己業務匹配的數據分析方法，模擬一線互聯網數據進行數據處理和數據分析，最終解決實際的業務問題，讓你能夠真正站在負責人的角度分析業務目的，理解業務決策，找到最核心的數據指標。
通過課程中講解的核心數據分析方法，你可以親自走進數據后臺，根據數據還原業務場景，運用多種分析方法完成數據分析，建立衡量指標，監測業務健康，最終解決業務存在的各類問題。
為大家舉幾個例子，可能會更有感受些。
比如，在第一部分的「指標拆解」中，我們會帶你重新認識不同類型的數據指標，真正了解數據是怎么來的：
比如，在講授「數據工具」的章節時，我們不是只講解 Excel、SQL、GA 等工具怎么使用，更重要的是教你在什么情況下使用什么工具，分析什么數據。下圖是選擇數據工具的核心邏輯：
比如，面對大家「不知道怎么分析數據」「拿到數據不知如何下手」等情況，課程中會帶給大家 9 種常見的數據分析方法，更重要的是，告訴你在什么情況下使用什么方法才有效：
▌再次，它秉承了三節課“對學習效果負責”的一貫原則。
針對課程中提到的每一個點，從數據指標、數據工具、數據處理、數據分析到數據采集等各方面，都總結出來了大量特別實用、能落地的工具或者方法。且搭配三節課特有的“魔鬼訓練營”模式，每一個方法背后都有高強度的實戰訓練+助教1V1點評指導，確保每一個人都能拿去實操和獲得切實能力提升，而不是聽了一堆案例然并卵。
到這里，你可能已經急不可耐的想要迅速報名了，不過別著急，還是給我們一點時間再多介紹下這門課程的一些相關信息。
一、這門課程適合誰來學習？
1-5歲互聯網從業者（產品、運營、市場等），需要用數據去定位并高效解決業務問題，從而完成從低階到高階的躍遷。
二、這門課程主要講些什么？能解決什么問題？不能解決什么問題？
針對產品、運營、市場等常見的數據問題，帶你一一拆解落地，如——
- 如何采集業務需要的數據；
- 如何提數據需求文檔，解決業務需求問題；
- 如何利用數據評估自己所做工作的效果，并定位到可提升點；
- 如何通過用戶畫像了解數據背后的用戶，從而實現高質量拉新、精準運營推送、及輔助產品設計；
- 如何根據數據漲跌異常進行拆解，并有效處理？
- 如何評估投放渠道的質量，確定優先級？
- 新功能、新商品、新內容上線后，如何評估其效果？
- 如何做到「千人千面」的精準運營推送？
- ...
這門課程不能解決的問題：
- 不是工具使用課程：課程中不會對具體的軟件操作進行詳細介紹。
- 不是數據分析課程：數據分析是課程中的重要內容，但絕非全部。
- 不面向「數據科學家」：不會在課程中講解數學、算法、技術架構、代碼、具體的計算機語言。
具體可見課程大綱：
此外，有必要提及的是——在這門數據課程中，還為你準備了8個與課程內容和實際業務強結合的實戰項目，供你試煉，且每個項目都會有我們的資深助教老師來為你批改反饋，確保你學完之后可以真正上手。
如下是部分項目，供你參考：
三、學習形式、開課時間、課程價格等基礎信息
1.學習形式：采用三節課獨有的魔鬼訓練營模式，即在線錄播課程+全程強化訓練+1對1助教批改點評輔助學習+微信群交流，全程由班主任+多位助教帶班，報名后在三節課官網或三節課服務號收聽課程。
2.課程時間：5月30日-8月30日，正常學習周期在1.5個月左右，3個月課程有效期內可無限重復觀看。
3.課程價格：1299元，你要知道在三節課配有魔鬼訓練營的P2系列課程定價都是1699元，這門課程相比來說可以算是超級實惠了。
4.課程名額：每期招生人數最高限量200人，5月30日開班的這一期，僅剩最后11個名額。
以上，介紹的差不多了，如果你看到了這里，很可能名額已經沒有了，有意向報名學習的同學，
———— / 免費驚喜來啦
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對于產品、運營、市場等業務同學來說，最難的不是數據分析的技術，而是數據分析的思路。
因此，三節課的教研同學耗時 8 個月，制作了一份專治「數據分析沒思路」的「業務數據分析地圖」，里面包含了你在做數據分析時（搭建數據體系、進行數據處理、分析異常數據、評估數據效果、數據采集等）可能遇到的所有知識點，足以支撐你解決 90% 的數據分析問題。
比如，不同類型的產品，該如何定義關鍵的數據指標？地圖中會詳細列出不同類型的產品該關注什么數據，用最直觀的形式給你最明確的指引：
僅是部分，供你參考（可下滑）
此外，對于大家最頭疼的數據分析方法，我們直接給出了9 種對于業務人員來說最常用的方法，并告訴你，什么情況下該使用什么方法、該怎么使用才能達到你的目的：
想要得到這份地圖，擺脫面對數據「毫無分析思路」的尷尬嗎？掃描下方二維碼，即可免費領??！
偷偷告訴你，這份地圖本來是三節課給業務數據分析課程付費學員準備的，倪叔為大家爭取到了 20 個免費名額，想要的同學趕緊下手吧！
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