“AI現在的準確率已經超過了真正的醫生,醫生在里面會犯30%的錯誤,而AI只會犯1%的錯誤。”
說完這句話時,武巍(Vinci聯合創始人)興奮的不行。推波助瀾,當智能融入生活,當AI數據先進于人,這個國家也正走向前沿的頂尖的科技發展方向。
樂此不彼,是我對科技與人工智能最直觀上的感觸;愛莫能助,是我以感官者和體驗者角度的客觀態度。
我們一度憐憫中東國家的暴亂無常,也暗自慶幸我們的國度存有和平與希冀。社會與文化進步的同時,與時俱進的不再是單一的生活本身,我們身邊等待去發現的去嘗試的未知美好,可能還有很多。
我們始終不是霍金,他能在躺椅上隨便思考的一句話,就可以撥弄高科學術界里,一片反復的研究與議討。
AI真的能夠解決人類的完美生活嗎?我想至少在情感輸出上會是有所遺失的,因為人與動物最高級的辨識,不應該就是情感上的輸出與輸入嗎,而不是用智能的機械或者以預判為前提的理由,去輔助人類的生活,至少霍金還是斜依在輪椅上說著我們看不到的事實,AI也許才是他真正想要表達的夢想與自由。
2017的GIMIC主題更多靠攏的是人工智能,大會主旨意在大數據時代下,我們的信息行為與心里變化在產品面前變得毫無保留,坦白說是行為不再保守,從而發生一些非凡的直觀的微妙感。
對科技領域中的創業者們來說,GMIC是證明自己軟實力與吸引投資的絕佳之地,這里擠滿了渴望成功與渴望突破的人,在不斷掀起話題爭議性的AI之潮里,他們破釜沉舟之勢,不禁讓人唏噓。
不過,我們仍然發現今年的GIMIC了沒有了過往傳統廠牌兒扎堆式的浮夸連篇,更多的是讓我們看到了技術與創業者的深層交流,通過數據采集、積累、分析、融合、也讓我們知道了人工智能在未來確實重要的必要性。
和現在大熱的共享經濟不同的是,前者想搶占更多市場贏取一定的紅利,AI則是背后強大依托于數據支持并成功在場景應用下的一名無聲的“功臣”。
我們的算法不暴力
武巍認為人類神經網絡的算法是非常神奇的,因為它可以在外界干擾甚至被剪斷下重新訓練和學習,這種算法是自然的,非暴力的,AI最終的可能性就是模擬大腦來拓展技術的薄發。
Vinci的定位,其實做的恰是一個行走的或者說是移動版的Alexa。目的很簡單,就是通過更多數據分析的方法,不斷學習模擬來表達用戶內在的情感理解,以及表達的語義理解。
讓用戶更好的聽到一首歌,匹配到他們自己真正想要的內容,這是一種精神層面上定制化的交互,或者說一種“靈魂”交互的觸碰。
另外武巍還發現,用戶在使用Alexa最常見的指令并不是聽音樂,最高頻的應用卻是定時器,他覺得這種現象極為反常識。在家庭場景的應用下,最高頻的應用不是聽歌,這可能值得每個音頻領域的創業者們思考。
正是基于這種算法,武巍希望更多創業者在聲音領域,音頻領域,把握AI進行不斷創新融合,這一點是值得探討和思考的一個必要問題。
有人說美好往往是一瞬即逝的,如果只把美好當做片面的定義,往往太過膚淺,對我來說美好勾勒出的畫面,其實就是你和我身邊所發生的一點一滴。
AI雖然目前無法復刻人類最纖維與最智慧神經層面技術,但是Vinci的到來,卻讓我們真實觸碰到AI最真實和最智慧的那一面。
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