又是一年畢業季，山西運城的張超面臨著在北京讀完研究生的兩個選擇：一是在本專業內準備申請博士生，有了博士學歷他才有資格回當地一所大學任教；二是新東方的在線教育部門已向他拋出了橄欖枝，希望他選擇一條即滿足他當老師的初心，又走一條創新的道路。

最后，他選擇了后者，留在北京做一名英語網課教師，同時準備著年底申請博士。

教育產業正在被互聯網和AI技術悄然滲透，這是一場曠日持久的磨合戰，許多人嗅到了AI+教育的風口，但敢扎進這個慢行業的人，不多。

互聯網顛覆不了教育

互聯網時代，不少傳統行業被賦能而改變，逛街購物變成了電商足不出戶，移動支付讓錢包逐漸失去了用途。

自2018年以來，AI+教育的發展開始加速，從拍照答題、語音評測到AI批改作業、AI教學輔助再到自適應學習，技術表面帶來的改變不斷讓家長和學生們驚呼，而背后的AI+教育的企業創新者們更是積極入場備戰，等待風口的到來。畢竟，這是一個產值萬億、在校師生數超2億的重要產業。

今年3月，釘釘在阿里總部杭州發布了“釘釘未來校園”解決方案和1000所學校的KPI；5月，字節跳動在完成2千萬收購后將上線的大力課堂正式更名 “清北網校”，從名稱上搶占教育資源高地；本月騰訊全球數字生態大會上，高級執行副總裁湯道生將6個BG中20個教育產品重新組合為“騰訊教育”板塊。另外，傳統教育巨頭如新東方、好未來也在不斷加大對AI技術投入，以保持創新來迭代自己。“未來兩到三年里AI+教育領域可能會誕生巨頭。”真格基金徐小平這樣認為。

當《創新者的窘境》英文版1997年出版時，克萊頓?克里斯坦森只是哈佛商學院的助理教授。此書一出確立了他在創新技術管理領域的地位，迄今被稱 “創新大師”。而對AI+教育領域的創新者而言，看起來很美好的未來，卻埋藏著多個坎兒。

首先是特殊性。

教育是個傳統的行業，至今已運行千年，有其完整的運行邏輯。從過去孔子尊師重道，到今天百年大計教育為本；另外教育還關乎人，人的成長。中國講十年樹木百年樹人、“培養什么人”這個教育的首要問題，美國人講傾一村所有育一人才，都體現了教育在人生中無可替代的特殊地位。

今年3月，在清華大學舉辦的中國創新者論壇上，行業大咖也曾分享對于AI+教育的態度：其一是肯定AI賦能教育取得的成績，其二就是互聯網顛覆不了教育。學霸君創始人兼CEO張凱磊直言“被AI武裝起來的在線教育基本上沒怎么撼動線下教育”。

其次，AI+教育不能只談錢，還要談情懷。

去年底，一篇叫《這塊屏幕可能改變命運》的報道引發了一場情懷革命。文章講述了248所貧困地區的中學通過直播與著名的成都七中同步上課的故事。通過直播上課，貧困地區的中學有88人考上清華北大。網易CEO丁磊為此深受觸動，在朋友圈發文稱將捐出1億元投入在線教育公益，支持更多貧困地區的學校落地網課直播模式，讓知識無階層流動，讓中國處處都是學區房。

但現實中，并非人人都有丁磊的情懷和能力。

“這是一個慢行業，不要想著掙快錢；醫療是解決患病, 教育是解決發展, 發展的事沒有一天兩天的，背后可不只是技術能改變的。”業內人士坦言。

除了特殊性和情懷，AI+教育還有現階段最難跨過的一個坎兒。

數據之痛，蜀道之難

爆款網劇《長安十二時辰》里的大案牘術是古代掌握文本數據的能力，但在今天的教學環節里，數據除了文本數據，還包括視頻數據和語音數據。這些對AI是很寶貴的資源，這就是多模態機器學習。人工智能的喂養需要大量優質的數據，有了數據的沉淀，才能迭代AI的能力，繼而反哺機器。

李開復曾在GMIC上預判數據是AI的燃料。如同全球過去搶占石油資源，現在比誰擁有數據誰就會在AI+教育上占領先機，就有可能再次引領行業發展，而中國的數據比其他任何國家都要多，已占據優勢。

尤其是在當下AI+教育的初級階段，百家爭鳴，觀點繁多, 但數據的重要性已成為共識。而現階段最難攻克的也正是數據。

包括好未來、科大訊飛、網易有道等一眾教育頭部企業有一普遍共識，認為AI+教育整體還處于早期階段，數據數量少、質量低成為現階段的主要難點。在7月27號GMIC未來教育峰會上，網易有道技術總監林會杰更是一語道破，首先必須要先解決教育內容數字化的問題，之后才能進入教育過程自動化和教育方式智能化。

得數據者得先機。

9塊9包郵讓日常消費領域輕松獲得購物數據，但教育上就敏感、特殊的多，更多是學校、老師、家長、學生鏈條上的私域流量，外部流量的獲取需要強大的信任背書。教育數據獲取即是行業難題需要逐漸探索，也是一道門檻將很多創新者阻止在外，進不了這個賽道。

能否跨過這道門檻，加入到這場瓜分千億級市場的競爭中，很大程度取決于企業獲取數據的能力。在這方面網易有道無疑給AI+教育圈打了個樣。

根據官方公開數據，網易有道全平臺目前的用戶數量超過8億，是國內用戶量最大的互聯網教育品牌。

但BAT進軍教育產業讓這場battle再起懸念，以多種產品界面形成的巨大流量池及數據優勢碾壓式切入創新者的業務市場，是這些互聯網公司屢試不爽的成功模式。盡管有部分聲音也并非看好，但在教育產業至今未能形成一家獨大的局面，一切皆有可能。

而這里敢于直面“剛”上去的也許只有網易有道，因為它的用戶數量與質量在某種程度上可能還要優于BAT，憑借有道翻譯王、有道詞典筆、有道智能筆等多款硬件組成的學習型智能硬件矩陣，有道詞典、有道少兒詞典、有道翻譯官等學習型APP矩陣，以及有道精品課為代表的課程類產品，完成流量池、內容建設到產品端的搭建，精準定位于學習場景，確保了數據的質量，這與只做技術沒有產品接口的企業形成本質上的區別，又對一些單一智能產品形成降維打擊。

AI+教育賽道邏輯：開著車換輪胎

子女教育和公平性是最為敏感的家庭焦點和社會焦點，至今學區房、高考移民等話題不斷引發爭議，從各級政府到各類機構都在積極推進教育改革，但從制度上很少有人敢為天下先。盡管教育目前已進入改革深水期、市場熱度高居不下，盡管AI技術也被認為是解決師資、內容等成本的重要手段，但給教育帶來根本的改變要走的路卻顯得十分漫長，似乎重要但并不是現階段能夠解決的，目前AI+教育市場還剛剛起步。

七八月份的暑假是一年當中的黃金期，AI+教育的賽道進入白熱化酣戰賽段，一些企業開始重金投入宣傳推廣搶奪用戶，據悉騰訊系和頭條系的廣告部門已率先完成年度銷售任務。這使得很多家長在刷朋友圈時不斷看到49元十節網課的好未來，在地鐵站看到連續多塊廣告牌投放的學而思，焦慮感一陣陣的上頭。

總結下來，有三隊賽車手置身其中。

一隊是有技術優勢后來做教育的，如具備底層操作技術構建互聯網基礎設施的BAT，有具備專業技術如語音識別領域的科大訊飛等，擁有一定的技術基礎，但對教育行業比較陌生。

二隊是本身為教育公司后來做技術升級的，如新東方、好未來、學而思等，老牌教育輔導機構，線上線下齊頭并進，品牌與推廣意識強、力度大，不過技術實力有待提升，之所以把希望寄托在AI上，是想通過人工智能來替代老師的部分低價值勞動、幫助學生個性化學習，最終目的是想借助技術達到精準教學，提高學習效率。

三隊是很難去界定屬于前兩者哪一隊的，技術、AI和教育都齊頭并進的做，就像網易有道的團隊，與很多AI追求前沿科技或追逐賽事名次的企業不同，強項就是做產品落地，投入市場的產品面對的是不同類型、不同年齡層次的人，通過多樣化的海量數據推動AI技術的發展，或許這才是做AI+教育的真正優勢。

而對于教育行業來說，就像是一個已經擁有非常成熟的自有模式，行駛了上千年的汽車，突然讓它停下來換輪胎，顯然不現實。

“我們現在覺得這個車可能比較慢，有人想能不能提升性能，所以引入了AI這個輪胎。但不要為了讓AI介入而打亂教育節奏，同時也要考慮到危險系數，所以一定是慢慢操作，慢慢讓AI技術滲透到教育行業來，在此之前只有量變，實現質變我們還需要很長一個過程。”網易有道首席科學家段亦濤表示，AI無法取代老師，只能武裝老師。

AI如何讓教育這輛車更快行駛，確實是到目前為止仍待解決的問題，也是引發大家思考和關注最多的問題。因為如果之前我們常說的00后是互聯網的原住民，那么再過5個月20后就要出生，他們早已注定是人工智能時代的原住民。