隨著AI芯片價格的下探和視覺AI技術的成熟,家用智能攝像頭越發普及。在電商平臺,一些智能攝像頭憑借AI功能和新穎的設計而成為爆款。
11月26日榮耀V30發布會上,推出了一款AI攝像頭——榮耀親選生態產品BYBLUE智能云臺攝像頭。除了擁有目前主流的360度全景環視、高清畫質、移動監控等功能,它還具備人形偵測、哭聲檢測、手勢識別等多種視覺AI功能,其中,手勢識別通話功能是目前業界同類產品首創。
家用智能攝像頭領域,已經有幾十個廠家數百種產品競爭,BYBLUE新品此時入局,與其說是來搶食市場蛋糕的,不如說是用視覺AI賦能家用智能攝像頭,賦予傳統產品更大的價值。幫助它構筑獨特競爭力的,是背后的華為云HiLens端云協同AI開發應用平臺。
小攝像頭做出AI大文章
BYBLUE智能云臺攝像頭由BYBLUE團隊開發,具有AI人形偵測功能,可以做到有人時告警。當偵測到移動物體時,該攝像頭可以及時推送預警,并追蹤物體的運動軌跡,可以讓用戶及時掌握物體運動狀態。除此之外,當偵測到寶寶哭聲時,該攝像頭也會第一時間推送消息預警。
事實上,人形偵測、哭聲檢測、手勢識別等視覺AI功能在多年前便已經出現,卻遲遲沒有相關產品應用,主要是因為兩大瓶頸:硬件水平無法跟上AI算力要求,算法精度不足導致其被束之高閣。
“一臺不足200元的智能家用攝像頭,在追求極致性價比的情況下,必然要‘犧牲’內存與算力,通常一個算法模型至少需要幾百兆運存空間,但家用攝像頭能給出的只有幾兆。”華為云專家對懂懂筆記表示,正所謂魚與熊掌不可兼得,視覺AI已經被開發出許多實用功能,但卻因為硬件設備的成本壓力,導致很多功能無法實現。
除了硬件成本,還有一個瓶頸就是誤報率高,算法精度難以達到商用要求。
“用戶在使用過程中,最不能容忍的,就是誤報率高。連續三次誤報之后,這個功能必然被棄置。” 華為云專家說。
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作為華為生態合作伙伴,BYBLUE所屬公司海雀科技與華為云合作頗深。去年,海雀科技曾推出一款旗艦級家用AI全景攝像頭,短短1個月內,這款產品在華為商城、京東商城等全渠道的出貨量就達到10萬臺。這意味著越來越多的家庭獲得了華為云的云、端服務。
去年推出的這款攝像頭的不同之處在于,一方面,它可以在云側實現人臉識別,端側實現人形檢測、人臉檢測和哭聲檢測;另一方面,它可以在云端實現智能檢索,用戶只需要提前錄入家庭成員的照片,便能在APP上回放指定成員的片段。這些視覺AI功能背后,正是華為云HiLens端云協同AI開發應用平臺提供的AI算法能力,并由廠商進行產品落地。
而此次BYBLUE智能云臺攝像頭,進一步打破了上述阻礙產品應用的兩大桎梏,探尋200元以內細分市場的需求,重新定義該細分領域的標準,對相關功能進行了調整和優化。一方面是其使用的華為海思芯片滿足場景需求的同時擁有高性價比;另一方面,則是借助華為云HiLens的優質算法,能夠助力AI應用快速在端側落地。
同樣的價格下,BYBLUE擁有遠比同區間價格的智能攝像頭更加豐富的視覺AI功能,其中新增的手勢識別通話功能是一個亮點。雖然攝像頭的按鈕已能提供通話功能,但由于攝像頭擺放位置并不固定,如果放置在天花板的高度用戶就很難觸碰到。而此時手勢識別的通話功能就能解決用戶的痛點,也豐富了用戶與產品的交互性。
華為云專家表示,“這個手勢識別通話功能看起來非常簡單,但實際開發過程卻不簡單。我們的算法專家開發出模型后,不斷迭代優化,才最終推出產品。舉個例子,通過識別手勢撥打電話,那么無意中舉個手、摸個頭,小朋友手舞足蹈都很容易誤報。外呼通話場景下,誤報兩次你就煩了,就會把這個東西關掉,這是人之常情。如何在小芯片上把深度學習模型做到優秀的裁剪,并且保持良好的識別率,同時還能夠在家庭產品不要去誤報,這對團隊的算法能力和HiLens平臺都是挑戰。”
加速多場景AI應用落地
HiLens的價值不止體現在家庭場景。11月初,華為云聯合NTT DATA,基于華為云HiLens平臺及多模態AI開發套件HiLens Kit,推出智慧4S店解決方案,通過該解決方案,4S店可以便捷地構建智慧門店系統。
通過人臉識別功能,4S店可以對不同身份用戶進行到店時間、產品體驗等資料收集,結合歷史數據完成客戶畫像分析,對不同身份用戶給予特定服務指引,提升客戶服務體驗及滿意度。通過客流量統計功能,分析每個時間段到店人數,有針對性地提升業務質量。
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華為云HiLens端云協同AI開發應用平臺,由具備AI推理能力的端側設備,(如HiLens Kit多模態AI開發套件等)和云上開發平臺組成,包括簡單易用的開發框架、開箱即用的開發環境和強大的管理平臺,幫助用戶開發視覺類AI技能,并將其推送到端側計算設備。
實現視覺AI場景的應用集合,連接硬件端與云端的算力部署,是HiLens的初衷。華為云專家對懂懂筆記表示,研究視覺AI技術的科技企業并不在少數,有的公司在算力研究上令人贊嘆,但純粹的算法無法找到落地的應用,這些公司最終需要通過參股傳統的攝像頭廠商才能將技術落地,這無形中增加了技術協同的難度。
“HiLens的定位是端云協同,我們最終的目標是通過云上的算法能力,使應用場景的技能釋放到端側,形成云端協同聯合解決方案。這樣一來,端側設備的算力、內存要求就可以被降低,而在云端,HiLens使這些端側設備存儲、運算核心,通過平臺開發,將更多端側設備將與華為云產生強互動關系。”華為云專家說。
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隨著更多企業通過HiLens開發自身的視覺AI設備,應用場景將從家庭走向社區、公共場所、私人空間。
“芯-端-云”協同,拆除開發門檻
對于創業企業和行業開發者來說,他們對應用場景熟悉,了解行業痛點并且有智能化開發方案,但對于芯片層、IoT場景和設備工程領域的技術以及AI算法開發普遍陌生。由于開發工具和目標場景的硬件往往來自于不同廠家,相互之間不具備適配性,因此需要時間和技術來解決適配問題,甚至還需要進行軟硬件性能提升。如何做到有效“芯-端-云”協同,華為云的思考很好地體現在了HiLens產業鏈上。
為了更好地實現AI應用開發和落地,華為云還推出了具備AI推理能力的攝像機HiLens Kit,提供多種開發方式和視覺設備的端云協同管理服務,進一步降低開發門檻,以實現普惠AI。
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在硬件層面,HiLens Kit搭載了華為Ascend 310 AI處理器和海思Hi3559A,可以實現16路1080P視頻分析,極大地簡化了應用開發流程,實現了免搭建開發環境,開箱即用。HiLens Kit可以無縫集成華為云ModelArts一站式AI開發與管理平臺,隨時調用華為云AI能力。
在平臺層面,HiLens作為視覺AI領域通用的開發平臺,開發者可以獲得開發效率、模型精度及設備管理效率的更大提升。
對于AI開發者來說,HiLens為他們降低了開發成本,省去了大量不必要的底層探索工程,這無疑將加速AI的落地,幫助AI實現普惠化。
【結束語】
5G時代已經到來,AI的真正落地才能讓5G網絡的價值更加凸顯。“5G與AI應用是相互促進的,互相帶來價值的。5G使越來越多的行業與設備連結到云端,而視覺AI可以為很多場景提供最佳的解決方案,華為云HiLens在這一過程中,將發揮重要的作用。”華為云專家說道。
AI應用落地的高門檻讓很多企業徘徊在AI的邊緣,而華為云HiLens直接構建全新的視覺AI場景應用,可以助力企業搶占萬物互聯時代的先機。
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