二十年前，我們的生活場景里，智能終端設備只有電腦，十年前增加了一部智能手機。現如今，我們的智能終端設備還包括電視、平板、手表、音箱、體重儀、汽車......

越來越多的設備擁有了自己的“芯”與“智”，能為我們的生活提供全新的服務，隨著5G和AI等技術的發展，全場景泛終端開始走進人們的生活了。

然而一個問題橫亙在我們面前，這些終端之間怎么聯系?

泛終端的三座大山

作為下一代通信網絡技術，5G鋪就的信息高速公路帶來多樣化的應用開發，它就像是一盞明燈，照亮了萬物互聯的新時代場景。

5G與人工智能、大數據等新技術融合，不斷促進傳統產業升級，孵化新的應用，催生新的業態。

但令人煩惱的事情出現了，我們的終端設備能夠提供智能化的服務，但它們之間的互聯互通卻異常艱難，從底層的IT架構到數據傳輸協議，不同的生產廠家，甚至同一生產廠家的不同設備，都有自己的一套智能算法與運行體系。

你有精力去控制一臺PC和手機，但面對泛終端組成的智慧生活場景，你是否應接不暇了呢？

人工智能已經從幕后走向前臺，從科技改變生活，變為了生活享受科技，端側智能的發展正在推動生活的全面智能化升級。

但是AI開發者的高成本使得用戶反饋響應緩慢，跨終端的開發遭遇軟硬件難題，設備間的技術隔閡并未打通，消費者還不能真正體驗到智能生活的便捷。

當前的泛終端設備正在歡迎5G的到來，利用AI技術打造全新生活場景，然而對于互聯互通卻諱莫如深。一個個的AI孤島，最終導致泛終端設備聯網率和使用率低下，消費者從購買到使用，每個操作環節都在考驗用戶的耐心，廠商存在巨大潛在損失。

開發者早已看到痛點所在，不論是IT技術服務商還是終端硬件廠商，都打造了自己的開源平臺，邀請更多產業鏈企業共建生態。然而這種局面下又有了不同挑戰，多操作系統、多設備類型、多語言開發、開發多形態UI、代碼庫維護、數據源集成等諸多問題，都在泛終端軟件生態的變化中，構成了新的難題。

安全、響應、協同，阻隔連接的山峰一座接著一座。

華為公司消費者業務軟件總裁王成錄博士認為，分布式AI可以解決泛終端的痛點。“從軟件應用層面來講，要摒棄物理設備的單體差異，將他們看做一個個能力資源池，我們完全可以根據應用本身的訴求，對能力資源進行模塊的組裝，用軟件來定義任何想要的終端，破除對手機入口的依賴，迎來中國分布式AI的整體生態。”

為了打破泛終端邊界構建完整AI產業鏈，華為在近期發布了面向智能終端的AI能力開放平臺HUAWEI HiAI 3.0。它支持多終端共享AI算力，讓端側AI正式走向分布式，開發者能夠快速地利用華為強大的AI處理能力，為用戶提供更好的智慧應用體驗。

王成錄表示：“此次HUAWEI HiAI 3.0升級，實現從單設備、多設備向分布式演進，打破單一硬件邊界，實現跨終端無縫體驗，再一次引領端側AI技術創新。”

在一年前，華為發布了HiAI 2.0平臺，一年的時間里，HUAWEI HiAI 2.0有超過4000家合作伙伴加入，日活用戶接近1億，月調用量超過6000億。王成錄說：“HiAI實際調用量遠超這個數字，這是一個非常大的平臺，希望合作伙伴充分的利用這個平臺，進一步打開應用的創新空間。”

HiAI 2.0覆蓋的終端設備只有手機、平板等，而HiAI 3.0則進一步向分布式AI演進，使任何終端設備都能夠實現資源共享、算力共享，不同于其它開發平臺以軟件為核心，HUAWEI HiAI基于“芯”、“端”、“云”三層開放架構，構筑全面開放的智慧生態。

一、“芯”的共享

芯片能力開放（HiAI Foundation）方面，華為依托于最新的麒麟芯片將向開發者提供更高性能、更多算子，開放了NN類計算、數學運算、數組運算、圖像運算、邏輯控制五大類、超過300+的算子數量，可快速轉化和遷移已有模型，借助異構調度和NPU加速獲得最佳性能，讓開發者可以專注于AI應用開發，而不必花費精力進行底層算力調優。

在算力能力上，手機具有極強的算力優勢，但是其它終端設備卻因為成本與技術限制，無法滿足AI需求帶來的算力提升，HUAWEI HiAI 3.0與分布式技術相結合，打通算力的硬件隔閡。

比如汽車駕駛過程中極易產生疲勞駕駛，但對此提供安全防范措施的應用極少，用戶可以將智能手機和汽車連接起來，通過汽車內部攝像頭對用戶駕駛行為進行分析，使用智能手機芯片的AI算力，對疲勞駕駛等潛在危險行為進行安全提醒，讓司機在駕駛時可以更好地保護自己。

二、“端”的聯結

為了滿足分布式AI設備端的海量應用需求，在應用能力開放（HiAI Engine）上，華為開放計算機視覺（CV）、自然語言理解（NLU）、自動語音識別（ASR）三大引擎，并新增手寫識別、動態手勢識別等多個API接口，提升圖片超分等API接口性能，開放API數量超過40個，可以輕松將多種AI能力與App集成，使App更智慧強大。

每日瑜珈App就基于HiAI 3.0平臺的服務能力，為消費者提供全新的家庭私人瑜伽教練。HUAWEI HiAI 3.0開放分布式計算機視覺（CV）對用戶進行3D人體關鍵點識別，利用家中多個不同位置的攝像頭，實時捕獲多個角度的運動姿態，多個屏幕顯示糾正姿勢。通過分布式語音識別（ASR），用戶可以用智能音箱把控運動節奏，進一步提升家庭健身體驗。

每日瑜珈的產品總監周帆說：“家庭健身運動有兩大痛點，一個是難以持之以恒，另一個是缺乏專業指導。通過與HUAWEI HiAI 3.0合作，每個人都會擁有一個AI健身私教，在家運動也能擁有健身房私教指導的效果。”

HUAWEI HiAI 3.0分布式場景還向教育領域延伸。小艾幫幫是一家面向低視力群體的視音頻服務公司，低視力人群不認為自己是盲人，也渴望正常人的生活，但需要相關輔助設備。

接入HUAWEI HiAI 3.0通用文字識別API，小艾幫幫的硬件產品離線即可完成文字識別，不再受限于網絡狀況，支持更穩定快速的文字識別放大、以及文字語音播報功能。此外，HUAWEI HiAI 3.0的通用文字識別AI能力將助視器“裝”進手機，一款手機應用即可涵蓋傳統高級電子助視器功能，用更低價格帶來閱讀輔助工具，硬件購買成本更低、攜帶更方便。

三、“云”的通達

在服務能力開放（HiAI Service）上，HUAWEI HiAI 3.0有上萬的原子化服務，支持多模態，多端部署的能力。如在手機及電腦平板上，通過文字、語音、視覺等自然交互的方式觸發服務（卡片、圖標、語音），實現服務直達，在智能音箱上，通過語音對話方式交互，獲取直達服務，支持天氣查詢、聽故事、聽歌、接龍游戲等服務。

HUAWEI HiAI 3.0提供“服務一次接入，多終端自適應”的操作體驗，用戶可以在多終端享受語音助手、負一屏等便捷服務，讓同樣的服務在不同終端實現相同體驗。開發者可以充分利用華為終端的快捷入口，根據用戶所需，適時推送服務，讓服務主動找到用戶。

隨著端側AI走向分布式，開發者期望建立端側全連接，消費者想要智慧化用戶體驗。打破單一硬件邊界，分布式全場景形成的超級終端，已經成為行業趨勢所在。

懂懂筆記十分欣賞HUAWEI HiAI 3.0面向多終端開發的IDE（集成開發環境），開發者只需要一套代碼，通過IDE提供的多終端統一編程框架以及響應式布局等技術，可以實現一次開發，多端部署，使開發效率倍增。作為分布式AI集成工具，IDE是跨境生態共享的重要實現途徑。

HUAWEI HiAI 3.0作為更為可靠和便于開發的平臺，將硬件能力與終端解耦，多終端硬件能力融合成能力資源池，終端之間充分互助與共享，通過跨終端、一站式開發讓端側智能變得更為易用和可用，給用戶、給行業帶來雙重影響。

共建端側AI軟件標準

當前，消費者接觸較多的AI應用，主要是語音助手、AI攝影、圖片美化等，應用場景比較單一，隨著分布式AI的出現，多終端的資源與算力共享，將大幅拓寬端側AI應用場景，為消費者帶來更多智慧創新。

過去公眾對于端側 AI 最感興趣的體驗之一，就是希望設備足夠智能，可以學習周邊環境，掌握自己的生活習慣，為生活增添便利。現在除了手機中的個人語音助手，端側AI的運用因為能夠與設備無縫連接，可以為用戶帶來更多益處。

借助終端側AI，許多任務可以完全在本地進行，個人信息不需要傳到云端上，大大提升隱私性和可靠性；當很多決策可以在本地進行時，端側 AI大幅降低了數據經過更長的通路產生錯誤的幾率；另外，端側 AI 能夠在無網絡或Wi-Fi連接的情況下完成任務；而低延時和高效利用網絡帶寬特性，讓端側AI可以借助5G通訊技術實現更高效的數據傳輸。

雖然端側AI具有諸多技術優勢，但端側AI并沒有統一的行業標準與技術準則，泛終端軟件生態如何構建依然處于探索之中。

蔣濤說：“泛終端軟件生態必定從分散走到融合，一個設備廠商要支持上百個操作系統，一個操作系統要支持上百個設備，這是非常糟糕的狀況。協議、接口需要通過市場化發起，大家愿意接受，開放才能獲得更大的生態，之前國內有的企業搞過軟件標準，卻只適用自己封閉式平臺。”

為了加速AI技術產業化與應用創新，華為攜手百度、阿里巴巴等公司，在新一代人工智能產業技術創新戰略聯盟（AITISA）啟動端側AI軟件標準研究工作，通過標準化推理接口與標準化應用接口，促進端側AI產業規模化有序發展，更好地助力開發者使用端側AI進行應用創新。

【結束語】

當前終端硬件越來越智能化，AI已經得到廣泛應用，但軟硬件的邊界仍舊存在，成為制約分布式AI演進的最大阻力。HUAWEI HiAI 3.0不僅是一個開發平臺，更是一種態度，希望開發者能夠摒棄成見，在開源的生態中共同打造智慧新生活。

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《小米生態鏈戰地筆記》、《微信思維》、《微信力量》三本暢銷書的作者。