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        首頁 ? 熱點 ? 反詐騙“聯盟”

        反詐騙“聯盟”

        陳說
        6 年前熱點

        摘要: 沒有數據源,就沒有詐騙源。

        反詐騙“聯盟”-鋒巢網

        1

        今天是2020年,1月10日,也是第34屆110宣傳日。作為經常與公安機關配合做防騙公益的人,每年這個日子,都是要復盤的時候。

        年年的今天都會感慨1整年又過去了,防騙依然是任重道遠的事情。信息不對稱總能被最大化的利用。

        已過去的2019年,騙局層出不窮。

        從傳銷,到非法集資,到資金盤,到幣圈,到數據倒賣,到境外地產投資,再到產業割韭菜,只要你有夢想,總有一種鐮刀適合你。

        只要有錢賺,人類的想象力是沒有極限的。

        2

        說心里話,其實并不同情那些出于發財貪婪而被割韭菜的人,死于貪婪的可憐人必有可恨之處,很多人掉錢眼里是勸不醒的,甚至你苦口婆心的勸他他還能把你罵到狗血噴頭。

        韭菜要是能被輕易教育就不會稱為韭菜了。

        何況很多韭菜其實心里門清,自己知道自己玩兒的是什么東西,就是賭自己跑得快。結果往往別說跑得快了,腿都給人忽悠瘸了。

        年初寫P2P的偽命題勸大家別買了,年中寫Plus Token,PTFX,趣步以及西港炒房,年底寫加盟騙局,電影投資騙局等等等等,總是有人信有人不信。

        我日常工作的一部分是和公安機關合作反詐的,被騙的妻離子散的案例看得都要吐出來,但其中很多人,真的是傻到哭笑不得。

        甚至很多時候都不完全是傻,是壞,自己做了白日夢落空之后,期望警察滿足自己的不合理訴求,為自己的貪婪兜底。

        這些人無法拯救,擺脫了這個坑,還有下一個坑等著。

        3

        在被騙的案例中,只有一類是我明確支持受害人維權并且盡全力去保護的。那就是電信詐騙和網絡詐騙。

        和利用人貪心割韭菜不同,這類屬于欺負老實人。

        針對這部分騙子,我是專門做過研究分析的,實操過多個反欺詐項目,有時候和騙子作戰是非常有趣的一件事。

        斗智斗勇,相愛相殺。

        有段時間,我的團隊主要方向就鋪在欺詐相關的風控上,那時候接了一個項目。

        當時對抗的場景主要是用戶信息泄露后產生的釣魚詐騙,包括電話,短信,網絡連接以及通過微信QQ的話術欺詐。

        反映到具體案例上,用戶收到網購退貨短信被引誘提供個人信息,是一類。

        畢竟身份信息在這個年代是可以賣錢的。

        用戶個人信息泄露,被拿來釣魚(假扮公檢法),吸引用戶轉賬,是一類。

        用戶因不規范的上網行為(也有的是訪問設備被劫持),導致自己的關鍵金融信息被劫持,騙子直接登錄發起資產轉移,是一類。

        更高端的直接對關鍵網站進行攻擊,底層脫褲,然后倒賣數據,也是一類,這一類往往是上三類的數據源。

        數據源是一切欺詐的根源,要騙你,首先要了解你。

        騙子們真的很努力,反詐的也得跟上才行。要比壞人們更強力,才能剁掉他們的手。

        4

        我們在做反欺詐的時候,第一件事是,保護信息安全。

        如果沒有信息泄露,那么就不會有欺詐。

        考慮到整個用戶服務的過程中,數據的流轉并非百分百在內網環節,必然有部分是不在我們掌控范圍內的,所以當時我們做了一件事情,就是數據加鹽。

        所有經過我們的數據,都會被加入某些難以被察覺的內容,這些內容可能連起來就是某個文字,可能順序一變就是某種警告,MD5和脫敏更是基礎內容。

        通過這種方法,我們可以在欺詐發生時快速定位到數據泄露方追責,并且可以快速摸清受影響范圍,及時通知用戶提高警惕。

        第二件事是,建立欺詐特征庫。

        雖然騙子的手法多種多樣,但其行為本身是存在具體特征的。

        例如專門的欺詐號段,整個手機號段就是虛擬機或者國外號碼;

        例如專門的IP池,池子里的IP在某些范圍內以某些規律變動,某個時間節點的某個IP就是詐騙專用,其他時間節點可能只是一個普通的網吧IP;

        特殊的設備號,詐騙分子使用的設備一般都不是常規手機,其設備號IMEI存在大量的篡改行為,需要識別可疑設備號;

        可疑關系網絡。

        知道嗎,騙子之間也是有聯系的,這些聯系可能是相同的通訊錄,相同的通話記錄,相同的聊天記錄,這些數據交叉到某一信息泄露用戶的關聯;

        當某個用戶報案的時候,第一時間,他的高密度關聯人就會被打標跑規則。

        當然這只是冰山一角,可疑特征庫的特征數量往往是數十萬,講也講不完,更何況為了保密也不方便講。

        特征工程是反詐的重要工具。

        這些特征收集起來,定義好內容,就可以跑反欺詐模型了。

        第三件事,利用機器學習和模型算法來計算每一個人的可疑度。

        機器是怎么認識貓的?

        很簡單,給他一張貓的圖片,把貓的長相拆成幾百個特征,然后告訴他這是貓。

        當給了他幾萬幾十萬個貓的圖片后,機器只要一識別到特征,就知道這是貓,其實和人認識貓一樣,家長告訴小孩子這個毛茸茸,眼睛圓圓,耳朵彎彎,走路扭扭的,是貓。

        同樣,給機器大量的可疑特征,然后告訴他這個是騙子,這個不是,經過足夠的訓練,機器就可以找到新的可疑人物,然后再來跑規則。

        第四件事,建立處置策略包。

        當你找到了大量可疑人物的時候,需要依據這些人的特征進行歸類,跑不同的策略。

        一部分人是誤傷,需要放出來。

        一部分人是高危,需要直接干掉。

        一部分人是疑似,需要進一步跑新的規則或者轉人工。

        一般所有可疑人物都會被依據可疑度做預處理,然后用規則匹配,再用關系網絡串聯。

        最后鎖定最高優先級的直接干掉。

        5

        第五件事,卡住騙子的提現通道。

        再牛逼的詐騙分子,騙來的錢總歸是需要轉走的。

        支付寶也好,微信也好,銀行卡也好,POS也好,收款碼也好,總要走資金渠道的。

        所以一般識別高危用戶的時候,都是直接去卡騙子的提現通道。

        在支付渠道和轉賬功能中設置無數的交叉校驗規則,這些規則正常人根本不會觸發(或極小概率觸發,往往增加二次驗證),而詐騙分子想把收集來的錢拿走,就會被卡死,常用的手法是延遲到賬,鎖定詐騙群,然后一窩端。

        每年國內都有大量的資金沉淀在一批賬戶中,需要戶主當面來check身份才能流轉,但可惜的是基本沒有人敢來拿走。

        鎖支付渠道,才是最有效的風險兜底。

        我自己最愛做的就是給騙子釣魚,反薅他們的錢。

        第六件事,在用戶勸阻的過程中增加第三人介入。

        反詐過程中,最無力的事情是,你明知道這是騙子,而且已經鎖定了受害人身份,甚至詐騙還沒成功,你已經提前發出了預警介入,但是受害人往往不相信勸阻,反而覺得你才是騙子。

        一般被騙的人都是在一個人跟騙子溝通的情況下被騙的,而且往往這種情況下用戶都是深度被騙,騙子說什么,受害人基本就照做,所以不論風控團隊的欺詐防控怎么做,都很難阻止不用戶被騙。

        總不能兩句話不和就發起賬戶凍結吧。

        對應的解決方案就是去把信息同步給受害人的直系親屬,讓多一個人介入到風險管控中來,就多一個人思考,往往不會被騙子的局套路的太深,甚至讓騙子騙不到。

        6

        說老實話,風控做的再好,也一定是會存在風險的,因為風控本質上只是提高犯罪分子的作案成本,誰也不可能完全消滅詐騙。

        完全消滅詐騙,可能連正常的商業行為都沒法做了,更何況騙不騙的本身還要分場景區分,很多報案都是假報案或者只說對自己有利的一面。

        懷疑一切,是風控的本能。

        做反詐項目的時候,由于被反過來罵的太多,并且眼睜睜看著人滑落深淵的感覺過于強烈,到后期,心態已經徹底佛了,能救一個是一個的了,你又不是神仙,人家也未必需要你。

        一般來說,當風控確認詐騙行為存在并鎖定受害人與加害人時,風控往往就可以退場了,剩下的就是執行者和公權力的事情了。

        作為個體用戶,當大家日常發現網絡違法行為或者疑似的詐騙行為,可以直接到小程序騰訊110去舉報,賣茶葉的,殺豬盤的,騙你轉賬的,冒充公檢法的,發送可疑鏈接的,都可以直接舉報。

        騙子很多,但更多的是只為利益數字負責不為用戶利益負責的公司。

        很多用戶數據在數據庫中是明文裸奔的,整個業務鏈路各種暴露數據給第三方,我甚至見過私下盜出用戶數據販賣的人,我一直認為不對用戶負責的公司比騙子更可惡。

        因為沒有他們的努力,也沒有騙子的生存土壤。

        盡管防詐騙我們需要教育用戶,但更需要被教育的,是那些手中有用戶數據但心中沒有用戶利益的無良公司。

        沒有數據源,就沒有詐騙源。

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