文/陳紀英

愛因斯坦篤信，上帝絕不是靠擲骰子來決定自然規律的，規律總歸有跡可循。

但在醫學領域，上帝一直很任性，他成把成把撒骰子。成因復雜的疾病宛如迷宮，醫生穿梭其中，常常陷入走投無路的迷茫，那些尚無攻克的絕癥以及絡繹不絕的新病毒，宛如一條條找不到出口的死路。

新型冠狀病毒感染的肺炎就是如此——早期對病毒認知度不高，缺乏警覺，導致無法及時就診確診，從而客觀上放任病患交叉感染，是攻克新冠肺炎的最大軟肋，也是導致疫情肆虐難以收拾的關鍵原因。

現代醫學之父威廉·奧斯勒曾打過比方，假如對疾病缺乏正確認知，所有的治療都如同“沒有航海圖在茫茫大海上漂流”。

如何在萬千人海中，盡可能早地覺察到疫情爆發的蛛絲馬跡？或許，僅靠基于經驗的望聞問切是遠遠不夠的，科技戰“疫”正當時。

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科技戰“疫”總動員

這場全國大爆發的疫情，付出的代價不可謂不慘痛，一時間，國家停擺，城市寂靜，交通暫停，經濟緩行，全員隔離，病患傷亡。

截至2月26日24時，中國已經出現新冠肺炎確診病例43258例，累計死亡病例2744例。大部分死者如同沉默的石頭，墜入海底，有些人去世之前，甚至來不及得到確診。

早期礙于技術和人為因素，大量病患被漏診、誤診，疑似病例無法入院，引發批量交叉感染，疫情嚴重性被低估，防控之門全面失守，疏于防護的數千名醫護人員被感染被擊垮，李文亮、劉明昌等醫生永墜黑暗。

武漢某三甲醫院醫生曾向《財經故事薈》吐槽，直到疫情引爆之后的1月22日，該醫院拿到的核酸試劑，尚且不到所需的十分之一，“我們醫院算好的，武漢很多二級醫院，一個都拿不到”。

僅靠醫生以肉身抗毒，遠遠不夠，提高診療速度的重任，交棒于了科技公司。

入場的有生物科技公司。截止2月24日，華大基因在全國完成逾21萬人份核酸檢測，董事長汪建拍著胸膛保證，要幫助武漢實現疑似病例“清零”計劃。

也有靠算法行走江湖的大數據公司。阿里旗下達摩院的醫療AI專家，火速奔赴16個省市的近30家醫院，累計助力診斷3萬個臨床疑似病例的CT影像，診斷一個病例只需20秒，遠快于普通醫生的5-15分鐘。

無論是華大基因的核酸檢測，還是醫療AI加快CT影像讀取，都是已知的臨床診療手段，針對的目標對象都是單一病患。

今年1月16日出版的全球頂尖醫學期刊《柳葉刀》（The Lancet），則展示了一種全新的流行性疾病預測可能——利用可穿戴設備測量靜息心率和睡眠數據，提高預測類似流感等疾病的準確度。

其診療邏輯在于，急性呼吸道感染引發的炎癥反應，會導致靜息心率（RHR）升高，并且改變日常行為模式，感染者被稱為“異常人群”。

論文指出，該模型標準下的“異常人群”占比與實時播報流感感染率相關，這是基于宏觀維度的統計分析。

或許，通過采集、比對、分析包含心率信息的睡眠數據，醫生們終于有機會和上帝“擲骰子”、“猜大小”了：當疫情到來的時候，我們可以透過大數據早早地看到燃起的“狼煙”。

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心率圖里的“天眼”

《柳葉刀》上的論文，不是實驗室里的猜想，而是實際的行動：在美國，剛剛被谷歌收購的Fitbit已經在五個州開始試點。而在中國，華米科技也已經行動起來。

為什么是華米？因為作為全球最大的智能可穿戴廠商，截至2019年8月27日，其智能設備的累計出貨量已經超過了一億臺。可以毫不夸張地說，凡是有疫情發生的地區，皆有其用戶。這也為大數據的采集提供了得天獨厚的條件。

借助智能手環和智能手表的幫助，華米采集了武漢所在的湖北地區以及相鄰的安徽地區，總計11.5萬人的2676萬條睡眠數據（含靜息心率）。

為了充分比對疫情與睡眠數據的關聯性，采集時間橫跨2017年7月1日—2020年2月20日。當然，為了保護隱私安全，所有的數據都進行了匿名化處理。

接下來，是確立“標簽”——厘清正常和異常人群的差異。大數據、人工智能以及醫學團隊聯手攻克，確定同時滿足靜息心率比個人均值多1.5個標準差，并且睡眠時長不少于個人均值0.5個標準差，作為確定“異常人群”的標準——“異常人群”可能是患了流感等呼吸道疾病，也可能是感染了新冠肺炎。

標準確定之后，可以基于不同時間、不同年份、不同地區等關鍵變量，進行全維度的比對。

睡眠數據的比對結果，對應上了疫情的爆發時點。

比對結果顯示，2019年冬天到2020年春天，武漢地區異常人群比例峰值出現的時間，明顯早于之前兩年。

具體而言，2017年冬天到2018年春天期間，峰值出現在2月18日，2018年冬天到2019年春天，異常峰值為2月7日，去冬今春則提前到1月21日；即使按照農歷來計算，也大大提前了。也就是說，武漢的異常人群下行拐點為1月21日。

雖然我們無法把異常人群占比的變化，直接和新冠肺炎疫情劃等號，但背后的巧合的確耐人尋味：就在異常人群占比下行拐點的此前一天（1月20日），國家衛健委高級別專家組組長、中國工程院院士鐘南山接受央視《新聞1+1》采訪時表示，新冠病毒“肯定人傳人”。兩天之后（1月23日），武漢封城。

再從空間維度來比對。

武漢和合肥兩地氣候條件相似，之前兩個城市的異常峰值基本同步。而去冬今春的數據則顯示，武漢的異常峰值，比合肥整整提前了7天。

隨后，華米科技針對北京、上海、廣州、杭州、南京、南昌、長沙、西安等城市的分析結果也顯示，這些城市去冬今春異常峰值出現的時間，均晚于武漢，最短間隔為4天。

去冬今春，武漢地區的“異常”，引發了一個可能的猜測：是否因為新冠肺炎疫情的爆發，導致武漢地區的“異常峰值”提前了？

當然，這一推斷尚需基于流行病學的深入研究和論證。為此，華米研究人員正在進一步仿真無新冠肺炎情況下的武漢異常人群數據曲線，以盡可能地剔除干擾因素，循證“異常峰值”與新冠疫情的相關性。

未來，這種類似的研究，或許有可能成為解開疾病流行迷魂陣的燈塔，也是看清上帝的骰子的“天眼”，有望預測甚至提前預警目標地區流行病學的趨勢，得以全局洞察疫情的嚴重程度。

其價值，不僅僅停留在宏觀維度。

獲得當事人授權之后，華米科技還針對新冠肺炎患者進行了跟蹤研究，深入監測患者靜息心率、睡眠以及其它體征的變化，跟蹤研究新冠肺炎病人的健康狀況和治療效果。

基于睡眠數據的監測手段，或許能夠在傳統的CT影像、核酸試劑等手段之外，提供有效的補充。因為無論是智能手環還是智能手表，使用起來都很方便，在前往醫院之前，就可以加以“預警”。而在患者出院之后，也可以持續加以跟蹤。

目前，華米科技正打算在合規前提下，把相關數據開放共享給衛生部門及研究機構，助力一線戰“疫”。

華米參與戰“疫”，除了在大數據方面發力之外，當然還有真金白銀的財力支持。自疫情爆發以來，華米已經援助疫區1150萬元（包含醫療物資和基金），助力一線防“疫”。

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華米的藍圖與責任

科技戰“疫”的總動員中，有些科技公司，是基于疫情偶然與醫療相遇，但華米與大健康板塊，則是算有備而來，如約而至，并將長長久久。

“健康是華米的初心”，“科技連接健康”是華米的終局。

連馬云都說了，未來“健康”和“娛樂”大有前途。統計顯示，2019年中國大健康產業規模為5萬億元，2030年則有望達到16萬億元。而在全球健康產業的規模，則相當于智能手機市場的六倍。

醫療的規模很遼闊，但賽道也很擁擠，谷歌、騰訊、阿里、蘋果等巨頭已經集結完畢，華米科技創始人、董事長兼CEO黃汪謀定大健康的底氣在哪里？

數據是華米以科技切入大健康領域的堅實底座。

現代醫學是循證醫學——所謂循證，通俗來說，就是在大量的病患數據海洋里巡游，把脈疾病規律，攻克防治之道，可以說，現代醫學，就是建立在病患數據之上的科學。

如前所述，華米花了6年時間，在智能設備領域，摘下全球最大出貨量的桂冠，早在去年8月底，其出貨量就已過億。

而智能可穿戴設備，恰是獲取人體數據的入口。截至去年9月30日，華米的可穿戴設備累積記錄了70億個晚上的睡眠，累計心率記錄市場211億小時，累計心電圖接近1500萬人次，初篩的房顫和疑似房顫的人士接近7萬人次。

以數據筑底之后，華米已然“登堂入室”，大健康業務開始常態化運行：

• 支持PPG心率監測、ECG心電圖監測、跌倒監測等功能的智能可穿戴設備陸續上市；
• 米動健康VIP服務已經上線，提供專家心電解讀、親友安心服務以及線下綠色通道等服務。

同時，華米還在全球范圍內優選專業的醫療伙伴。

在心電圖的檢測服務上，華米與硅谷數字醫療公司AliveCor達成了合作，后者已經先后獲得了美國FDA和歐盟CE的認證。而在健康服務方面，華米科技牽手北京大學第一醫院心血管內科，聯手攻關線上、線下一體化的疾病預防和篩查、診療等等。

借助“智能可穿戴硬件+用戶規模+大數據和人工智能團隊+醫學專家”的大健康生態布局，華米有機會提前預測甚至預警流行病，成為科技領域的“吹哨人”。

在復盤新冠疫情時，復旦大學附屬華山醫院感染科主張文宏就不無感慨地說，疫情早期是黑天鵝，后期是灰犀牛。

• 一旦華米科技這樣的公司有機會入場，參與公共衛生體系建設之中，就有望及早對疾病流行的趨勢進行預測甚至預警，盡快解開狡猾病毒布設的迷魂陣；
• 一旦監測到異常，立刻預警防控部門和醫療機構，提前綢繆全局，守好防控之門，避免人禍放大天災的悲劇再次上演。

當“燈塔”打破病毒布設的迷魂陣，當“天眼”試圖看清上帝的骰子，當科技重建新的“吹哨人”和“守門人” ，幫助更好地預測甚至預警流行疾病，無論是在平時還是疫時，總有一天，我們會意識到，這一切付出都是值得的。因為每一個生命，都彌足珍貴。