文/陳紀英

版面/大海

1月27日，大年初三，居家團圓的日子，大洋彼岸的硅谷，百度研究院的研究人員卻齊聚辦公室，召開了一場緊急討論會。

百度的AI技術能否助力生物科學，向新冠病毒和疫情發起沖鋒？是這場會議的主議題。

此時，疫情已顯兇險，當天，國內新增了3838個確診和疑似病例，以及26個死亡病例。國內外企業防疫戰疫的主要戰術，彼時還停留在捐錢捐物上。

此前一天，百度也拿出了3億元，成立疫情及公共衛生安全攻堅專項基金，持續馳援疫情防控。

出錢之外，百度持續出“力”出“智”。

當天晚上，百度研究院新冠RNA項目團隊緊急成立，參與者包括AI算法專家、生物專家、工程專家等。

這只是百度戰疫的一個縮影。兵馬上路、軍火上膛、糧草入庫，一場橫跨中美兩國數萬人的AI戰疫總動員，就此吹響了集結號。

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軍火上膛：算法免費開放、AI大腦加持、無人駕駛助力

百度研究院的這個項目小組借名“RNA”——可不是為了耍酷。

RNA這個頗為拗口的高冷名詞，我上一次聽到它，還是在《生活大爆炸里》。其全稱為核糖核酸（即Ribonucleic Acid），而RNA病毒，就是遺傳物質為RNA的病毒。

除了肆虐全球的新冠病毒，其他令人膽戰心驚、引發無數死傷的艾滋病毒、埃博拉病毒、乙腦病毒、丙肝病毒、脊髓灰質炎病毒、登革熱病毒、SARS 病毒等等，都屬RNA病毒。

RNA病毒不僅種類廣泛，而且，變異快、致命性高、傳染性強，疫苗研發難度極高、預防難度大。攻克RNA病毒的關鍵，就在于認知速度。要趕在病毒一次次變異之前，迅速摸清病毒原理，殺到病毒老巢，研制對癥疫苗和防治方案。

而速度，正是AI習以為常的優勢。

上述討論會3天后，1月30日，百度研究院對外宣布，免費開放線性時間算法LinearFold，以及世界上現有最快的RNA結構預測網站。

LinearFold到底是什么，大眾無需知曉，但它的“神奇功能”很重要——新型冠狀病毒的基因組長達3萬個堿基，有了LinearFold算法助力，相關預測分析的速度，可以從55分鐘縮短至27秒，提速120倍，節省了兩個數量級的等待時間。

不妨打個比方，在這場生死較量中，百度把新冠病毒結構預測分析的速度，從馬車直接提速到了高鐵。

1月30日，疫情尚未蔓延到全球——似乎還是一場局部戰疫，到了3月，全世界包括北極的格陵蘭島，已然全部淪陷，全人類休戚相關的防疫大戰就此開場。

百度顯然很有先見之明——LinearFold算法向全世界的基因檢測機構、防疫中心及科研機構，全量敞開，毫無保留。

疫情無國界，AI無國界。

英雄帖發出后，陸續有多家機構發來郵件求助，而在合作過程中，百度團隊得以深入了解病毒——在RNA病毒中，刺突蛋白堪稱其攻擊人類的長矛，幫助病毒穿過細胞膜，入侵人體細胞，是了解病毒機理、設計疫苗的重要研究對象。團隊成員學習到專業知識后，不斷嘗試融合AI技術，力圖盡早攻克病毒、終結疫情。

持續數日的通宵達旦之下，一位研究人員出現了發燒、咳嗽等癥狀，當時，硅谷已經出現了數例確診病例，而他此前還曾往返于中美。

因此，接診醫生相當緊張，要求他立刻全面檢查，以確認是否感染——就在同一天，該醫院確診了一例新冠患者，這也是團隊與新冠患者距離最近的一次。

還好，只是虛驚一場，檢查結果顯示，上述研究人員只是因為過度勞累、抵抗力下降導致了感冒。但這種近距離接觸的緊張感，也讓團隊切身體會到，“自己的工作原來這么有價值”。

在疫情之前，該團隊只有一位研究員全職從事RNA相關研發，新冠疫情爆發后，團隊多數人放下了手頭工作，全力戰疫。

不止免費開放的LinearFold，當防疫大戰成為全民總動員后，百度的云+AI能力，陸續輸送到了各行各業。

LinearFold免費開放一周后，2月6日，百度大腦推出“AI開發者‘戰疫’守護計劃”，為開發者提供免費技術服務和免費線上課程，通過數據、算法、算力等資源的共享，激發開發者的創造力，匯聚AI開源開放的社區力量助力抗疫。百度大腦免費開放的240余項AI技術，目前已有超過4000家企事業單位使用，服務于近1000萬用戶；

1月底，百度人工智能的硬核擔當——Apollo，聯合新石器、智行者、阿波龍、白犀休、青島悟牛科技、松靈機器人、博田等合作伙伴的100多臺車輛，覆蓋消毒作業、物流運輸、物資發放等多個場景，奔馳于武漢、北京、上海、深圳、廣州等17個城市，投入戰疫；

等等。

百度幾乎免費敞開了所有技術能力和資源家底，為一線輸送基于硬核技術的軍火彈藥——正如百度首席技術官王海峰所說，“我一直認為，人工智能的使命是為人類服務”。

If Not Me Who，If Not Now When?

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兵馬上陣：臨床檢測、社區防疫、多人體溫檢測

百度可不僅僅“甘居幕后”，百度飛槳、百度地圖、百度AI多人體溫快速檢測解決方案等百度“兵馬”，已經親臨一線、披掛上陣了。

知己知彼，才能百戰不殆。

愛因斯坦他老人家早就說過，上帝絕不是靠擲骰子來決定自然規律的，規律總歸有跡可循。但在疾病領域，上帝一直很任性，他成把成把撒骰子——新病毒總是不期而至。

新冠疫情大爆發的早期，人類節節敗退的原因，就是對病毒認知有限，檢測速度跟不上，病人無法及時確診入院，還游離為移動的傳染源，引發大量的交叉感染。

為了提高檢測速度，快速確診病患，百度AI出手了。

2月28日，百度聯手連心醫療，上線了“基于CT影像的肺炎篩查與病情預評估AI系統”，陸續落地于多家醫院。

通常情況下，一位新冠肺炎病人的 CT 影像大概在 300 張左右，普通醫生肉眼分析，耗時大約為 5-15 分鐘。

而上述 AI 系統，可在幾十秒內完成對患者CT影像的病灶檢測、病灶輪廓勾畫、雙肺密度分布直方圖及肺部病灶的數量、體積、肺部占比等全套定量指標的計算與展示。

不僅速度快，而且準確率高——檢測精度和召回率分別達到 92%和 97%。

這套系統還具有普適性。依賴于深度學習算法模型，可以識別不同分辨率的CT影像數據，對于醫療資源受限和醫療水平有限的基層醫院，助力匪淺。

開發者從頭訓練模型，時間成本高，疫情等不及。為此，百度和連心醫療在業內首次開源上述系統中的肺炎CT影像分析AI模型——開發者可以在百度 EasyDL 平臺上隨時隨意調取。

防疫大戰的核心戰場在醫院，長尾戰場則在地鐵、火車、社區等大后方。

從大年初三到初九，清河火車站，行人來去匆匆，無人駐足。冷颼颼的過堂風中，卻有幾個人，從早上九點一直逗留到晚上十點，緊盯著眼前閃爍的屏幕，嘴里念念有詞，反常之舉引人側目。

上述舉動反常的幾位，正是百度的程序員小哥哥。有位程序員本已回家過年，大年初二連夜返回，初三凌晨五點達到北京后，直接趕往了清河火車站。

他匆匆返京，是為了搭建一套百度AI多人體溫快速檢測解決方案。

經過3天的通宵作戰，2天的緊急部署，大年初九，百度智能云物聯網部署的這套解決方案，終于正式上崗，短短1分鐘內，就能實現逾200人同時通過單通道實現體溫檢測，乘客幾乎不用停留，避免了人員擁擠。

不僅速度快，非接觸的檢測模式，也讓工作人員降低感染風險，該系統普適于火車站、機場、高鐵站等人流量較大的公共場所，大幅減輕疫情防控壓力。

目前，上述系統已面向全國，落地于清河火車站、數字北京大廈等數十處測溫場所，覆蓋交通樞紐、行政機構、醫療機構、企業辦公及居住社區等眾多場景。截止2月底，已在全國范圍內完成超過700萬人次的快速體溫檢測。

社區是疫情聯防聯控的第一線，也是外防輸入、內防擴散的最后防線。

2月6日，北京市首次發布新冠病例活動場所，當晚，百度地圖緊急上線“疫情小區”專題地圖，可供市民及時了解信息，群防群治共抗肺炎，并協助社區有針對性地開展疫情防控。

早在春節期間，百度地圖就推出了發熱門診地圖、湖北籍游客定點酒店地圖等專題地圖，上線了疫情出行管控消息速報功能。

疫情不斷升溫，公眾的焦慮和恐慌接近極限，百度地圖的諸多貼心舉措，為防疫戰疫提供了指引。

不是所有的英雄都身穿盔甲、身披戰衣，他們可能戴著口罩、寫著代碼，他們與我們擦肩而過，平凡得如同路人。一路逆行，親臨一線，以AI之智，以兵馬之勇，全力戰疫，直到勝利，這是百度的選擇。

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糧草上路：3億投入，保障居民生活，助力復工復產

將近2個月的全民戰“疫”后，3月18日，湖北和武漢市新增確診病例雙雙為零，疫情防控取得階段性成果，全民防疫進入了“一手抓防控、一手抓復工”的新階段。

為居民生活保駕、為復工復產護航，是百度戰疫的第二戰線。

復工復產千條路，安全防護是第一。

為此，百度打造的企業AI入場方案及時上線，這是業界首個完整的企業入場解決方案，可以遠距離人臉識別的同時，同步完成測溫、身份識別及后臺校驗，整個過程只需短短幾秒，無需接觸、無需停留。

相比于平時，疫時入場方案的難點就在于人臉識別——口罩蓋住了大半個臉，可供識別的面部特征大大減少，親媽親爸都不一定認識你，傳統的人臉識別技術效果也大打折扣。

但百度AI不僅能分辨出你有沒有帶口罩，還能在你戴口罩的時候認出你的臉。

考慮到口罩識臉的廣泛需求，此前，百度已免費開源開放了口罩人臉檢測及分類模型和口罩人臉識別能力，開發者和企業廠商可通過免費開源開放的AI模型，快速完成軟件開發。

目前，上述技術已經廣泛應用于商業樓宇、交通樞紐、行政機構、政府機關、醫療設施、居住社區等等。

比如，中國石油集團的技術支持單位中油瑞飛在百度飛槳團隊的協助下，已在短短數天內完成了AI口罩檢測的升級、優化和應用，識別準確率可達到96.5%以上，近日將在北京八角、昌平辦公區部署上線，為返工員工的安全提供保障。

而北京地鐵也運用百度飛槳落地了AI口罩檢測方案，保證公共交通的安全。

作為百度戰疫硬核擔當的百度地圖，則奉上了“復工返程攻略”。

通過大數據分析、AI決策引擎等優勢能力，百度地圖為用戶推薦個性化返程攻略，實時提供擁堵、耗時、入境登記、沿途城市疫情等信息，以便用戶及時調整行程計劃。

疫情期間，停工停產，營收斷流，諸多中小微企業陷入資金枯竭的困境。為此，百度智慧金融事業部聯手浦發銀行，推出了“線上專屬中小微金融服務”。

浦發銀行提供利率優惠、隨借隨還的100億貸款額度，百度利用 AI 技術實現專項貸款的智能化在線審批，重點支持疫區小微企業、疫情防控相關的小微企業、科技企業等，線上貸款申請可以秒級到帳。

疫情掉頭向下之后，百度步履未停，開始把重點轉向疫后的支持工作，為復工復產源源不斷的輸送“糧草”。

兵馬上、糧草行、軍火動，百度戰疫，立體覆蓋了防疫控疫的多個場景，提供了科技戰疫的AI新樣本，而疫情的極致考驗，也成為了AI的練兵場。

AI不再是PPT上的概念，而是實實在在的落地產品，就像2003年的非典催生了電商的大繁榮，新冠疫情，則開啟了AI普及普適普惠的新光景。

百度的AI戰疫，也呼應了工信部自上而下的政策倡議，“支持運用人工智能、大數據、云計算等，對疫情開展科學精準防控。”

正如百度 CTO 王海峰所說，通過這一次抗擊疫情的戰斗，人工智能充分展現出它在人類經歷重大疾病災害的時刻，協助人類應對突發公共安全事件的重要價值。“這是我們對‘用科技讓復雜的世界更簡單’這一使命的踐行，也是我們的責任和擔當。”

美國的知名科技媒體《麻省理工科技評論》、PYMNTS等，也關注到了百度AI戰疫的案例。報道指出，政府機構及企業越來越多地借力AI技術抗擊疫情，此次疫情中展現出的數字鏈接，其規模是傳染病史上前所未有的。

隨著疫情蔓延全球，中國防疫的經驗教訓，AI戰疫的樣本案例，將成為全球防疫大作戰的參考和借鑒。

我們何其不幸，一次次被上帝投擲的壞骰子砸中，頭破血流，中世紀的鼠疫曾殺死了歐洲一半的人口，至今未能療愈的艾滋病已經奪取全球4000萬人的性命；我們總歸還算幸運，因為科技的曙光最終穿破了新冠疫情的鐵幕——動輒死傷千萬的恐怖劇情，不會再重演。

盡管我們一次次登上并非我們所選擇的舞臺，但在科技的助力之下，我們開始有能力有機會演繹我們自行選擇的劇本。