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        首頁 ? 熱點(diǎn) ? 瘋狂馬斯克的腦機(jī)接口

        瘋狂馬斯克的腦機(jī)接口

        陳說
        5 年前熱點(diǎn)

        瘋狂馬斯克的腦機(jī)接口-鋒巢網(wǎng)

        “現(xiàn)實(shí)版鋼鐵俠”埃隆·馬斯克用科技拯救人類的夢想,在近日又有了新突破。

        北京時(shí)間8月29日,SpaceX、特斯拉等公司的創(chuàng)始人埃隆·馬斯克為自己旗下的腦機(jī)接口公司 Neuralink舉行發(fā)布會(huì),并在會(huì)上公布了最新一代腦機(jī)接口產(chǎn)品:一枚硬幣大小的可植入大腦的芯片,以及一臺(tái)可完成自動(dòng)植入芯片的手術(shù)設(shè)備。

        據(jù)介紹,這一芯片能夠感應(yīng)溫度氣壓、讀取腦電波、脈搏等生理信號(hào),支持遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)無線傳輸;最新一代的手術(shù)設(shè)備,則是能夠在未來讓植入芯片手術(shù)在一小時(shí)內(nèi)完成,全過程甚至像外科手術(shù)一樣簡單安全。

        成立于2017年的Neuralink,是一家研發(fā)超腦帶寬的腦機(jī)接口,實(shí)現(xiàn)與人工智能共存共生的初創(chuàng)公司。Neuralink此次的突破,也讓以往都只出現(xiàn)在科幻電影中、充滿神秘色彩的腦科學(xué)再次備受關(guān)注。

        腦科學(xué)這個(gè)概念本身并不新鮮。2004年4月,美國的《Science》雜志慶祝創(chuàng)刊125周年時(shí),就邀請了全球幾百位科學(xué)家列出他們認(rèn)為當(dāng)今世界最重要的前沿科學(xué)問題,最后歸納為125個(gè),其中有18個(gè)問題屬于腦科學(xué)。

        排在最前面的腦科學(xué)問題包括意識(shí)的生物學(xué)基礎(chǔ)、記憶的儲(chǔ)存與恢復(fù)、人類的合作行為、成癮的生物學(xué)基礎(chǔ)、精神分裂癥和自閉癥的成因等,都是當(dāng)時(shí)人們普遍關(guān)心且未被解決的重大問題。

        盡管問卷是16年前做的,但直到現(xiàn)在公認(rèn)的重大腦科學(xué)問題依舊沒有變化。

        大腦是人體最重要的器官,也可能是宇宙間最復(fù)雜的物體——約有1000億個(gè)神經(jīng)元,每個(gè)神經(jīng)元與10萬個(gè)類似的神經(jīng)元相連,而且每個(gè)神經(jīng)元的放電模式不同,編碼模式不同,信息處理方式也不一樣。

        為了觀測大腦結(jié)構(gòu)、洞悉規(guī)律,兩百年來科學(xué)家們可謂煞費(fèi)苦心。有科學(xué)家表示,目前人類僅僅探明了大腦結(jié)構(gòu)的5%,遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足解決實(shí)際問題的需要。

        因此,在介觀(處于宏觀和微觀之間的狀態(tài))和微觀層面對大腦做進(jìn)一步的探索,弄清楚大腦的聯(lián)接圖譜和結(jié)構(gòu)圖譜,并在此基礎(chǔ)上制造出像人一樣智慧的機(jī)器,就成為當(dāng)今腦科學(xué)研究最重要的發(fā)展方向,腦科學(xué)也隨著各國政府、企業(yè)和學(xué)術(shù)界的投入,成為了一個(gè)炙手可熱的新產(chǎn)業(yè)。

        腦科學(xué)包括哪些領(lǐng)域?

        想要了解腦科學(xué)未來能帶來哪些產(chǎn)業(yè)機(jī)會(huì),首先還是必須了解腦科學(xué)目前的學(xué)科領(lǐng)域與研究進(jìn)展。

        腦科學(xué)也被叫做認(rèn)知科學(xué),它是一種探索大腦是如何工作的科學(xué)——如何思考、如何記憶、如何學(xué)習(xí)等。腦科學(xué)并不僅僅指的是Elon Musk所醉心的“腦后插管”,現(xiàn)今的腦科學(xué)研究大致可以分為以下三個(gè)領(lǐng)域:腦疾病防治研究、腦機(jī)接口研究和類腦智能研究。

        其中:腦疾病防治指對科學(xué)家通過總結(jié)大腦活動(dòng)的一般規(guī)律,對人們可能出現(xiàn)的重大腦疾病做出診斷和干預(yù);腦機(jī)接口是通過電極或其他手段,獲取大腦神經(jīng)活動(dòng)的信息,通過機(jī)器學(xué)習(xí)的處理和模式識(shí)別,轉(zhuǎn)換成指令從而控制其他設(shè)備;類腦智能則是指類腦計(jì)算機(jī)器人、大數(shù)據(jù)處理等方面的研究和開發(fā)。

        在這些不同的方向上,研究腦科學(xué)又各能產(chǎn)生哪些價(jià)值?

        腦科學(xué)研究的應(yīng)用價(jià)值

        防治重大腦疾病

        通過建立對大腦工作機(jī)制的科學(xué)認(rèn)知,首先能為我們帶來價(jià)值的,就是未來可能能找到防治各類重大腦疾病的治療方法。如何維持健康的大腦發(fā)育以及智力發(fā)育,都是非常重要的社會(huì)問題。

        在所有的腦疾病中,幼年期的自閉癥或者孤獨(dú)癥和智障,中年期的抑郁癥和成癮,老年期的阿爾茨海默癥和帕金森癥等退行性腦疾病等,都屬于重大腦疾病。對于重大腦疾病的的診斷和干預(yù),會(huì)成為未來數(shù)十年腦科學(xué)領(lǐng)域一項(xiàng)非常重要的研究內(nèi)容。

        根據(jù)世界衛(wèi)生組織的統(tǒng)計(jì),包括各種神經(jīng)類和精神類疾病在內(nèi)的腦相關(guān)疾病,是所有疾病里社會(huì)負(fù)擔(dān)最大的,占到了28%,超過了心血管疾病和癌癥。

        社會(huì)結(jié)構(gòu)的變化,也讓腦疾病對未來社會(huì)發(fā)展的挑戰(zhàn)持續(xù)上升。中科院院士、中科院神經(jīng)科學(xué)研究所所長蒲慕明就曾表示:“中國已進(jìn)入老齡化社會(huì),防治各種與老齡化相關(guān)的腦疾病迫在眉睫。以阿爾茨海默癥為例,假如沒有很好的治療方法,在85歲以上的老年人中,平均1/3的人有發(fā)病的可能。”

        蒲慕明也曾提到過,如果我們通過腦科學(xué)的研究找到治療方案,能夠在15年之后,把老年癡呆的發(fā)病期從85歲延緩到95歲,對社會(huì)而言就是一個(gè)巨大的貢獻(xiàn)。

        此外,將腦科學(xué)應(yīng)用在軍事領(lǐng)域也是各國目前在探索的方向之一。相較于漫威電影中天馬行空的想象,目前在軍事方面的研究,更關(guān)注的是如何幫助軍事人員提高健康防護(hù)水平、增強(qiáng)軍事認(rèn)知效能。

        中國軍事科學(xué)院研究員吳海濤就曾撰文指出,即便是在目前的技術(shù)水平下,“創(chuàng)傷性腦損傷,和以創(chuàng)傷后應(yīng)激障礙綜合征為代表的軍因性腦損傷仍將大量存在。”

        所以,把腦科學(xué)應(yīng)用在軍事領(lǐng)域,開發(fā)腦保護(hù)與認(rèn)知增強(qiáng)方面的新型技術(shù)手段,就有機(jī)會(huì)為軍事作業(yè)提供更多人道保障。

        人機(jī)思想互動(dòng)

        除了腦疾病以外,類似Neuralink所做的人機(jī)思想互動(dòng)方向,也可能在醫(yī)療健康方面為我們帶來不小的貢獻(xiàn)。

        如果人機(jī)思想互動(dòng)所使用的腦接口技術(shù)能夠在未來成熟并得到推廣,人類就可以通過大腦間的直接交流交換思想,用思想控制機(jī)器更是不在話下。那么,腦機(jī)接口就有望幫助癲癇、漸凍癥等病癥患者恢復(fù)感覺和運(yùn)動(dòng)功能,在神經(jīng)系統(tǒng)疾病的治療當(dāng)中也大有可為。

        從技術(shù)層面來看,腦機(jī)接口本質(zhì)上是一種全新的信息溝通與交互界面,目前主要分為侵入式和非侵入式兩大類。這兩種方式各有優(yōu)劣,侵入式更精確,可以編碼更復(fù)雜的命令,比如三維運(yùn)動(dòng),但手術(shù)創(chuàng)傷不可避免;非侵入式電極這種頭皮貼片雖然方便,無需開顱植入,但是能探測到的腦電信號(hào)范圍和精確度有限。

        本次Neuralink的突破就出現(xiàn)在侵入式的領(lǐng)域中:通過激光「打孔器」,和「縫紉機(jī)」,將一條只有人頭發(fā)絲 1/4 粗細(xì)的線路植入腦中,以類似微創(chuàng)手術(shù)的方式,將侵入式的解決方案對腦部的損傷降到最低,讓侵入式的方案更有可能被人們接納。

        實(shí)現(xiàn)類腦智能

        腦科學(xué)的另外一個(gè)重要應(yīng)用方向是類腦智能,也是我們所更為熟悉的人工智能的一個(gè)分支方向:人工智能目前存在兩條技術(shù)發(fā)展路徑,一條是以模型學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)智能,另外一條是以認(rèn)知仿生驅(qū)動(dòng)的類腦智能。

        當(dāng)前階段,人工智能發(fā)展的主流技術(shù)路線是數(shù)據(jù)智能,但是數(shù)據(jù)智能存在局限性,比如數(shù)據(jù)智能需要海量數(shù)據(jù)和高質(zhì)量的標(biāo)注、高度依賴模型構(gòu)建、計(jì)算資源消耗大、僅能解決特定場景的問題等。

        之所以會(huì)有這些局限,是因?yàn)槟壳坝?jì)算機(jī)普遍采用的圖靈機(jī)模型取決于人對物理世界的認(rèn)知程度,從根本上限制了機(jī)器描述問題、解決問題的程度。計(jì)算機(jī)程序是預(yù)先設(shè)定好的,無法根據(jù)環(huán)境和需求變化進(jìn)行自我演化。

        類腦智能則有效突破了圖靈機(jī)的局限和不足,是人工智能發(fā)展的必要路徑,它受腦結(jié)構(gòu)與機(jī)制、認(rèn)知行為機(jī)制啟發(fā),以計(jì)算建模為手段,意圖通過軟硬件協(xié)同實(shí)現(xiàn)機(jī)器智能。

        舉例來說,類腦智能可處理小數(shù)據(jù)、小標(biāo)注問題;自主學(xué)習(xí)、關(guān)聯(lián)分析能力強(qiáng);通過模仿人腦可實(shí)現(xiàn)低功耗;邏輯分析和推理能力較強(qiáng),具備認(rèn)知推理能力;時(shí)序相關(guān)性好,更符合現(xiàn)實(shí)世界。類腦智能甚至可能解決通用場景問題,最終實(shí)現(xiàn)強(qiáng)人工智能和通用智能的構(gòu)想。

        有研究者預(yù)測,在未來二十到三十年內(nèi),可能會(huì)出現(xiàn)能夠通過新的圖靈測試的、具有通用人工智能的類腦人工智能。類腦智能的成熟可以幫助科學(xué)家制造人造大腦,它的存儲(chǔ)密度將趕上甚至超過生物大腦,能耗卻更低,直接催生更智能的機(jī)器人、自動(dòng)駕駛汽車、醫(yī)療診斷等人工智能交互系統(tǒng)。

        國內(nèi)外的研究:政府和學(xué)術(shù)界主導(dǎo)

        面對在研究上還有重重大山、但未來應(yīng)用前景和價(jià)值無限的腦科學(xué)領(lǐng)域,包括美國、歐盟、日本、澳大利亞在內(nèi)的國家,都設(shè)立了腦科學(xué)研究計(jì)劃。

        大家的發(fā)展方向大體一致,發(fā)力點(diǎn)各不相同。美國側(cè)重于研發(fā)新型腦研究技術(shù);歐盟主攻以超級(jí)計(jì)算機(jī)技術(shù)來模擬腦功能;日本聚焦以狨猴為模型研究各種腦功能和腦疾病的機(jī)理;我國則提出了“一體兩翼”結(jié)構(gòu)的中國腦計(jì)劃。

        美國創(chuàng)新性神經(jīng)技術(shù)大腦研究計(jì)劃

        2013年,美國時(shí)任總統(tǒng)奧巴馬宣布啟動(dòng)“創(chuàng)新性神經(jīng)技術(shù)大腦研究”計(jì)劃(Brain Research through Advancing Innovative Neurotechnologies (BRAIN) Initiative),通過繪制腦部動(dòng)態(tài)圖像的方法,研究大腦功能和行為的復(fù)雜聯(lián)系,了解大腦對大量信息的記錄、處理、應(yīng)用、存儲(chǔ)和檢索的過程,幫助研究人員找到治療、治愈甚至防止老年癡呆癥、創(chuàng)傷性腦損傷等腦部疾病的新方法。

        日本神經(jīng)科學(xué)研究計(jì)劃

        2014年,日本科學(xué)家發(fā)起了神經(jīng)科學(xué)研究計(jì)劃(Brain Mapping by Integrated Neurotechnologies for Disease Studies,Brain/MINDS)。Brain/MINDS計(jì)劃另辟蹊徑,想要通過融合靈長類動(dòng)物狨猴多種神經(jīng)技術(shù)的研究,彌補(bǔ)曾經(jīng)利用嚙齒類動(dòng)物研究人類神經(jīng)生理機(jī)制的缺陷,建立狨猴腦發(fā)育和疾病發(fā)生的動(dòng)物模型。

        歐洲“人類腦計(jì)劃”

        同樣是在2013年,歐盟推出了由15個(gè)歐洲國家參與、預(yù)期10年的“人類腦計(jì)劃”(Human Brain Project,HBP)。與美國不同的是,歐洲“人類腦計(jì)劃”側(cè)重于通過超級(jí)計(jì)算機(jī)技術(shù)來模擬腦功能,以實(shí)現(xiàn)人工智能。他們想通過實(shí)驗(yàn)收集的分子的、細(xì)胞的、解剖學(xué)等數(shù)據(jù)復(fù)制大腦的詳細(xì)信號(hào),再應(yīng)用到計(jì)算機(jī)技術(shù)上,而非發(fā)展腦認(rèn)知方面的研究成果。

        由于經(jīng)費(fèi)有限,歐洲的“人類腦科學(xué)計(jì)劃”推出不到一年,就決定不再資助腦認(rèn)知研究。雖然這個(gè)決定遭到歐洲腦科學(xué)領(lǐng)域多達(dá)150名科學(xué)家的聯(lián)合抵制,但是腦認(rèn)知領(lǐng)域從歐洲HBP計(jì)劃中割裂出去,卻已經(jīng)成為既定的事實(shí)了。

        “一體兩翼”結(jié)構(gòu)的中國腦計(jì)劃

        中國在2015年正式確定了具有“一體兩翼”(One body two wings)結(jié)構(gòu)的中國腦計(jì)劃。這項(xiàng)計(jì)劃面向世界智能科技前沿和“健康中國2030”的戰(zhàn)略需要,從認(rèn)識(shí)腦、保護(hù)腦和模擬腦三個(gè)方向展開研究,逐步形成以腦認(rèn)知功能的解析和技術(shù)平臺(tái)為一體,以認(rèn)知障礙相關(guān)重大腦疾病診治和類腦計(jì)算與腦機(jī)智能技術(shù)為兩翼的“一體兩翼”研究布局。

        “一體兩翼”中的主體結(jié)構(gòu)是要弄清楚腦認(rèn)知功能的神經(jīng)基礎(chǔ),包括大腦的聯(lián)接圖譜和結(jié)構(gòu)圖譜,并在此基礎(chǔ)上搭建各種平臺(tái),幫助解析上述圖譜的功能。

        計(jì)劃的一翼要做腦疾病的診斷與治療,形成各種新型的醫(yī)療產(chǎn)業(yè)。另外一翼則是類腦人工智能、類腦計(jì)算、腦機(jī)接口等與人工智能相關(guān)的新技術(shù),這些技術(shù)對未來的人工智能產(chǎn)業(yè)能夠產(chǎn)生重大影響。相比于國際社會(huì),中國腦計(jì)劃醞釀多年才最終確定,不過也是目前公認(rèn)的最好方向。

        產(chǎn)業(yè)落地進(jìn)展

        類腦芯片爭奪戰(zhàn)

        相較于腦疾病、人機(jī)互動(dòng)等領(lǐng)域,在人工智能領(lǐng)域的熱度推動(dòng)下,類腦智能產(chǎn)業(yè)落地更為迅速。

        看到了類腦智能的巨大優(yōu)勢,最近十年除了政府和學(xué)術(shù)界以外,世界上各大互聯(lián)網(wǎng)、商業(yè)機(jī)器公司和新興的創(chuàng)業(yè)公司紛紛開始有所動(dòng)作,研發(fā)類腦芯片。

        2014年,IBM研究院率先開發(fā)出了第二代神經(jīng)突觸芯片“IBM TrueNorth”。一臺(tái)TrueNorth處理器由54億個(gè)連結(jié)晶體管組成,構(gòu)成了包含100萬個(gè)數(shù)字神經(jīng)元陣列,可通過2.56億個(gè)電突觸彼此通信。

        IBM曾表示,如果48 顆TrueNorth芯片組建起具有4800萬個(gè)神經(jīng)元的網(wǎng)絡(luò),帶來的智力水平將相似于普通老鼠。但這款芯片亮相之后就沒有大動(dòng)作,也沒有應(yīng)用到其人工智能系統(tǒng)Watson中。

        2018年,Intel展示了耗時(shí)多年研發(fā)的自學(xué)習(xí)脈沖神經(jīng)元芯片Loihi。芯片內(nèi)部包含128個(gè)計(jì)算核心,每個(gè)核心集成1024個(gè)人工神經(jīng)元,總計(jì)13.1萬個(gè)神經(jīng)元,彼此之間通過1.3億個(gè)突觸相互連接。

        2019年4月,類腦芯片公司aiCTX發(fā)布了動(dòng)態(tài)視覺AI處理器DynapCNN,芯片面積僅為12平方毫米,單芯片集成超過100萬脈沖神經(jīng)元和400萬可編程參數(shù),所具有的可拓展性更適合于實(shí)現(xiàn)大規(guī)模脈沖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),實(shí)現(xiàn)了對之前IBM和Intel類腦芯片的超越。

        不過3個(gè)月后,Intel就再次推出了最新的Pohoiki Beach芯片。芯片集成了1320億個(gè)晶體管,擁有800多萬個(gè)“神經(jīng)元”和80億個(gè)“突觸”,智力水平相當(dāng)于某些小型嚙齒動(dòng)物的大腦,意味著Inter向“模擬大腦”的目標(biāo)邁出了一大步。

        2019年8月,清華又研發(fā)了一款類腦芯片「天機(jī)」,登上了Nature雜志封面。據(jù)「量子位」報(bào)道,這是一款“既支持神經(jīng)科學(xué)模型,又支持計(jì)算機(jī)科學(xué)模型,同時(shí)支持神經(jīng)科學(xué)發(fā)現(xiàn)的眾多神經(jīng)回路網(wǎng)絡(luò)和異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的混合建模”的芯片。相比起IBM TrueNorth,「天機(jī)」功能更全,更加靈活可拓展,也是全球首款異構(gòu)融合類腦芯片。

        全球范圍內(nèi),類腦芯片爭奪戰(zhàn)剛剛打響,各公司你來我往各有勝負(fù),還遠(yuǎn)沒到結(jié)局見分曉的時(shí)候。

        人工智能新進(jìn)展

        除了類腦芯片之外,國內(nèi)外也有不少企業(yè)在其他腦科學(xué)領(lǐng)域有所進(jìn)展。

        谷歌旗下的谷歌大腦(Google Brain),就在嘗試讓人工的“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”能像嬰兒一樣,通過試錯(cuò)來熟悉世界,并以此為機(jī)器帶來像人一樣的靈活性。從2011年開始,谷歌大腦開始用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法嘗試解決一些傳統(tǒng)方法數(shù)十年都沒有突破的難題,且有不少都小有突破。

        舉例來說,谷歌的語音識(shí)別此前一直做得不好,但當(dāng)谷歌大腦采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的新方法來識(shí)別語音后,安卓手機(jī)上的語音識(shí)別幾乎做到了人類水平。受益于此項(xiàng)研究,谷歌翻譯的準(zhǔn)確率也較以前大幅上升,目前已經(jīng)成為谷歌最可信、最流行的產(chǎn)品之一。

        較之Google在類腦智能方面的研究,F(xiàn)acebook則選擇了探索腦機(jī)接口技術(shù):Facebook的60名工程師合作開發(fā)了一種腦機(jī)接口,讓人們用大腦就能打字,而不需要植入侵入性植入物。

        除意念打字之外,F(xiàn)acebook也在研究一種讓失聰?shù)娜死@過耳朵“聽”到聲音的方法。這項(xiàng)技術(shù)意在讓皮膚模仿耳朵里的耳蝸,把聲音轉(zhuǎn)換成大腦的特定頻率,從而產(chǎn)生聽覺。

        目前,F(xiàn)acebook還在與舊金山大學(xué)、伯克利大學(xué)、約翰霍普金斯醫(yī)學(xué)院、約翰霍普金斯大學(xué)應(yīng)用物理實(shí)驗(yàn)室等學(xué)校、機(jī)構(gòu)建立合作,研究人員專門從事解碼語音和語言的機(jī)器學(xué)習(xí),希望能夠建立具有先進(jìn)空間分辨率的光學(xué)神經(jīng)成像系統(tǒng)和下一代神經(jīng)假肢。

        不容忽視的競爭者

        腦科學(xué)研究領(lǐng)域十分廣泛,值得研究的問題還有很多。看到腦科學(xué)研究巨大潛力,一些初創(chuàng)團(tuán)隊(duì)和研究院加入進(jìn)來,它們發(fā)揮各自優(yōu)勢,也取得了一些成果。這其中除了文章開頭提到的Neuralink,還有陳天橋雒芊芊研究院(TCCI)、BrainGate、BrainCo、ElMindA等國內(nèi)外機(jī)構(gòu)與企業(yè)。

        Neuralink:腦機(jī)接口

        近期熱點(diǎn)的主角Neuralink由“鋼鐵俠”Elon Musk創(chuàng)建,主要研發(fā)一種高寬帶腦機(jī)接口(腦后插管)系統(tǒng)。這個(gè)系統(tǒng)用一臺(tái)神經(jīng)手術(shù)機(jī)器人向人腦中植入被稱為“神經(jīng)蕾絲”(Neural Lace)的專有技術(shù)芯片和信息條,然后直接通過USB-C接口讀取大腦信號(hào),也可以通過芯片無線傳輸?shù)饺松眢w之外的接收器上,就像手機(jī)的藍(lán)牙一樣。

        Neuralink所用神經(jīng)蕾絲的寬度大約是 4 到 6 微米,是人類發(fā)絲直徑的四分之一,對大腦造成損傷的可能性較小,因此可以植入更深的腦區(qū)。此外,分布在 96 根神經(jīng)蕾絲上的 3072 個(gè)電極還為大量數(shù)據(jù)的傳輸創(chuàng)造了可能,這也使得它更能推動(dòng)人們對腦的理解和腦疾病的治療。Neuralink 還開發(fā)了一種每分鐘自動(dòng)嵌入 6 根神經(jīng)蕾絲的神經(jīng)外科手術(shù)機(jī)器人,從而實(shí)現(xiàn)腦機(jī)接口連接。

        不過Neuralink也面臨著許多挑戰(zhàn)。

        首要的問題是,既然采用了侵入式接口的方案,就需要解決手術(shù)時(shí)如何將對腦部的損傷降到最低的問題。其次,隨著植入時(shí)間延長,穿刺電極被炎癥細(xì)胞包裹,理論上會(huì)導(dǎo)致信號(hào)缺失。此外,電極植入部位的精準(zhǔn)選擇、信號(hào)的有效分析等,還需要對大腦功能結(jié)構(gòu)和活動(dòng)方式有更深入的理解。

        目前,Neuralink公司已開始在老鼠、豬身上進(jìn)行測試,并與加州大學(xué)戴維斯分校合作用猴子試驗(yàn),未來有望在人身上進(jìn)行測試。

        除了Neuralink之外,在腦機(jī)接口方面,還有不少學(xué)界的研究項(xiàng)目和創(chuàng)業(yè)企業(yè)。

        BrainGate:腦機(jī)接口

        BrainGate(“腦門”)系統(tǒng)由美國布朗大學(xué)研發(fā),系統(tǒng)通過無線技術(shù),使人腦遠(yuǎn)程控制其他設(shè)備。BrainGate依靠把最多可容納128個(gè)電極通道的堅(jiān)硬針頭植入人腦中實(shí)現(xiàn)預(yù)想的功能。

        四肢癱瘓的患者可以借助BrainGate系統(tǒng)直接控制機(jī)械手臂

        BrainGate臨床試驗(yàn)的效果還不錯(cuò),它成功地讓一名中風(fēng)癱瘓的女士用機(jī)械臂喝了無需借助看護(hù)者幫助的第一口咖啡;一名癱瘓者能利用該系統(tǒng)以每分鐘8個(gè)單詞的速度打字。更神奇的是,BrainGate甚至能使試驗(yàn)對象原本已經(jīng)癱瘓的四肢重新動(dòng)起來。

        不過BrainGate系統(tǒng)對于長期功能來說是一個(gè)大問題:大腦在頭骨中移動(dòng),但陣列的針并不移動(dòng),因此可能會(huì)對患者造成傷害。

        BrainCo:腦機(jī)接口

        BrainCo由哈佛大學(xué)腦科學(xué)中心博士韓璧丞所創(chuàng)立,他曾與Elon Musk一同被美國媒體評(píng)為腦機(jī)接口領(lǐng)域五位創(chuàng)新者之一。相較于Neuralink、BrainGate較為激進(jìn)的侵入式方案,BrainCo研究的是非侵入式的解決方案,已經(jīng)有名為賦思頭環(huán)Focus、冥想頭環(huán)Focus Fit、智能假手BrainRobotics等幾款產(chǎn)品。

        前兩款產(chǎn)品都是為提高使用者注意力而設(shè)計(jì)的,產(chǎn)品的基礎(chǔ)邏輯是以非侵入式頭戴采集佩戴者的腦電波信號(hào),并將這些腦電波信號(hào)轉(zhuǎn)化成注意力指數(shù),可以實(shí)時(shí)跟蹤使用者的注意力情況。智能假手則在前面的基礎(chǔ)上,希望可以通過識(shí)別佩戴者手臂上肌肉神經(jīng)信號(hào),判斷佩戴者的運(yùn)動(dòng)意圖,再將運(yùn)動(dòng)意圖轉(zhuǎn)化成相應(yīng)的運(yùn)動(dòng)指令,從而完成佩戴者想要完成的動(dòng)作——以此幫助殘疾人士更好地完成日常生活中的基礎(chǔ)動(dòng)作。

        今年8月27日,BrainCo美國區(qū)總裁Max Newlon在哈佛大學(xué)展示了Brain OS人類大腦智能操作系統(tǒng)及兩項(xiàng)預(yù)研中的產(chǎn)品,其中人類大腦智能操作系統(tǒng)采用無創(chuàng)非侵入式混合腦機(jī)接口技術(shù),通過佩戴設(shè)備,系統(tǒng)即可收集和處理人體腦電信號(hào)(EEG)、肌電信號(hào)(EMG);兩項(xiàng)預(yù)研中的產(chǎn)品,一項(xiàng)是利用腦波成像技術(shù)還原人眼所見或大腦中想象的圖景,另一項(xiàng)則是利用肌電控制系統(tǒng)采集前臂手部運(yùn)動(dòng)肌肉群EMG信號(hào),處理和判定用戶手部運(yùn)動(dòng)意圖。

        目前,BrainCo已完成了A輪融資,估值4億美金,投資方包括中國電子、光大控股、德迅資本、鼎暉投資等機(jī)構(gòu)。

        TCCI:大腦探知

        除了Elon Musk之外,還有一個(gè)知名企業(yè)家,也非常關(guān)注腦科學(xué)的發(fā)展,那就是盛大的陳天橋。

        2016年底,陳天橋夫婦投資創(chuàng)立了陳天橋雒芊芊研究院(TCCI),研究院專注于對病人尤其是癱瘓病人的治療,探索通過腦機(jī)接口讓癱瘓病人用意念精確控制機(jī)械臂,甚至模擬觸覺。

        目前TCCI依托于美國加州理工學(xué)院開展大腦治療研究,也在中國上海創(chuàng)建了臨床轉(zhuǎn)化中心。

        他們所做的研究主要涉及以下三個(gè)方面:大腦探知:弄懂大腦如何把輸入的信息轉(zhuǎn)化為想法、情緒、決定、行動(dòng)和記憶;大腦治療:提高關(guān)于大腦機(jī)制和過程的理解,將理解轉(zhuǎn)化應(yīng)用到心理障礙和神經(jīng)退行性疾病的治療中;大腦發(fā)展:完善人機(jī)交互,運(yùn)用AR或VR技術(shù)推動(dòng)神經(jīng)康復(fù),為新一代人工智能奠定基礎(chǔ)。

        TCCI在2018年年報(bào)中也介紹了研究院的科學(xué)家的一些實(shí)用性進(jìn)展。比如,他們嘗試通過腦掃描來預(yù)測人的智力;從腦科學(xué)的角度解釋“人們在訂午餐時(shí)為何難以做出選擇?”;也在利用增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)設(shè)備,繞過感官傳達(dá)數(shù)據(jù),在認(rèn)知水平上幫助盲人恢復(fù)視力。

        類似TCCI與加州理工的合作方式,也能讓腦科學(xué)研究能夠得到更好的支持。

        ElMindA:腦活動(dòng)可視化

        陳天橋的盛大集團(tuán)還在研究院之外,投資了一些腦科學(xué)領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司,比如說ElMindA。

        ElMindA 在2006年在以色列的荷茲利亞市成立,獲得了包括陳天橋的盛大集團(tuán)等在內(nèi)的多家公司、銀行提供的的數(shù)千萬美元投資。他們利用機(jī)器學(xué)習(xí)識(shí)別具體腦功能中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)的模式,將神經(jīng)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為大腦活動(dòng)的可視化影像,以利于醫(yī)生做出觀察和判斷。這款產(chǎn)品可以直接放置在患者床邊,有些醫(yī)生已經(jīng)在用它來檢測受傷大腦的恢復(fù)情況了。

        腦科學(xué)研究方興未艾

        為了滿足計(jì)算機(jī)科學(xué)發(fā)展和人類社會(huì)實(shí)際應(yīng)用的需要,腦科學(xué)研究在最近十年開始狂飆突進(jìn),政府、學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界都對腦科學(xué)表現(xiàn)出了濃厚的興趣。

        腦機(jī)接口、類腦芯片、強(qiáng)人工智能等概念的研究進(jìn)展一波接著一波,有時(shí)候科學(xué)界都會(huì)為之振奮,不由得讓人暢想:借助腦科學(xué),我們是不是很快就能迎來一個(gè)人工智能全面超越人類智能的時(shí)代?

        但實(shí)際上,目前的腦科學(xué)研究還僅僅是走出了萬里長征第一步,對于大腦這個(gè)可能是宇宙中最復(fù)雜的物體,人類的認(rèn)知水平依然相當(dāng)有限。有學(xué)者指出,即使到了下個(gè)世紀(jì),腦科學(xué)也依然是前沿科學(xué)。

        至于腦科學(xué)的大范圍應(yīng)用,恐怕也并不會(huì)進(jìn)行得那么快。

        從學(xué)科研究到產(chǎn)品落地本身就是一個(gè)相當(dāng)漫長的過程,需要花費(fèi)的時(shí)間往往以十年為單位來計(jì)算。而即使產(chǎn)品成熟可以商用,高昂的價(jià)格也是那些真正有需求的人群不得不面臨的問題。更何況,不少腦科學(xué)實(shí)驗(yàn)和重大腦疾病的治療往往涉及到倫理問題,如何劃定科學(xué)研究和社會(huì)倫理之間的界限,盡量減少爭議,也著實(shí)讓人頭疼。

        但至少毋庸置疑的是,腦科學(xué)未來會(huì)是生命科學(xué)發(fā)展中很重要的一個(gè)領(lǐng)域。隨著更多人關(guān)注到這個(gè)領(lǐng)域,我們可以期待更多的人才、資金將會(huì)進(jìn)入這個(gè)領(lǐng)域,在良好的政策支持下,推進(jìn)腦科學(xué)領(lǐng)域的發(fā)展,為我們帶來更多令人振奮的科技突破和實(shí)用產(chǎn)品。

        烽巢網(wǎng)注:本文來源于深響,作者:趙宇、呂玥

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